AIREITER博客
把创作者库和素材库交叉起来：别再按粉丝量挑人
按粉丝量挑创作者，从方法上就错了。先从已验证的有效创意中提取结构，再反向寻找内容结构相符的创作者，并让每一项匹配都能追溯到具体视频。
从关键词集合到预算：如何把搜索量、CPC 和竞争度收敛成一个数字
关键词工具提供三项孤立指标，投放决策却需要一个预算数字。本文讲清各自的陷阱、为何应按集合聚合，以及为什么扩展关键词在真实搜索量验证前都只是猜测。
如何读懂广告逐秒留存曲线：三条曲线与一个百分位
用播放量和点赞数研究竞品素材，基本等于什么也没读出来。能指导下一条脚本的，不是绝对数值，而是三条逐秒曲线的拐点，以及 CTR 所处的类目百分位。
22 个平台、241 条命令：我为什么没有做统一响应模型
跨平台采集时，统一 Post/User 模型几乎是本能选择，但平台超过二十个后它就会失效。每个平台应作为独立限界上下文处理，并按平台分别做规范化。
329 个命令，仍缺 128 个：迁移验收靠集合运算，不靠模型
模型很擅长翻译单个函数，但判断“整个迁移是否完成”是集合数学问题。两侧命令集合应从声明自动生成，由脚本做 diff；模型负责解释差异，而不是寻找差异。
请求里没有 Query 的 GraphQL API：获取 Persisted Operation 的两条路
Persisted GraphQL 抓包后只有 operationName、哈希和 variables，没有 query。可以在客户端构建产物中找映射，也可以将哈希当作黑盒直接重放；两条路的成本相差一个数量级。
代码里找不到签名逻辑？它可能根本不在代码里
有些签名根本不在静态代码里：可能是服务端运行时下发的一次性脚本，也可能是每次发布都会变的构建常量。该执行或读取，不要硬逆。
Frida Hook 全部命中，为什么可用端点依然是 0？
所有 Frida Hook 都命中了，但可用端点仍然是 0。Hook 命中不等于能力可用，中间隔着四道证据门槛；诚实地标注“暂不可用”，远胜于交付一个空壳端点。
把 300 条竞品广告丢给模型，最后只得到四个形容词？换成这套做法
让模型总结 300 条竞品广告，最后往往只会吐出四个没用的形容词。先逐条提取结构化字段，再对字段做聚类，并要求模型主动找反例。
从关键词到成片广告：一条可运行的五阶段流水线，以及必须分清的六种状态
广告创意自动化不是“输入关键词，输出视频”。这里是一条五阶段流水线、让它可运维的六种状态，以及阻止系统在零证据下盲目生成的证据闸门。
Agent 工具描述漂移：让声明成为唯一事实来源
手工维护的工具描述会和真实函数签名逐渐脱节，模型就会按你已经改掉的参数调用工具。直接从声明生成描述，不给漂移留下第二份副本。
MiniMax H3：规格、价格与竞品对比
MiniMax H3 到底是什么（视频模型，不是 M3）、已核实的规格与官方定价、它与 Veo、Kling 和 Seedance 的差异、开放权重的实际情况，以及如何使用。
GPT-5.6 Luna vs GPT-5.4 Mini：现在谁更便宜？
OpenAI 在 7 月 30 日降价后，GPT-5.6 Luna（$0.20/$1.20）比 GPT-5.4 mini（$0.75/$4.50）便宜约 73%，价格也与 nano 持平。相同提示词测试显示，Luna 胜在成本，mini 则在延迟上领先。
最便宜的编程 LLM API：实测 4 款模型（2026）
在本次测试中，DeepSeek V4 Flash 的编程 API Token 成本最低；Kimi K2.7 Code 的回答最完整，而 GPT-5.4 mini 的速度最快。
逆向代码如何落地：重写、JS 引擎与浏览器桥接的三层阶梯
逆向逻辑最终无非落在三种形态：原生重写、本地 JS 引擎，或被动浏览器桥接。每降一级，成本都会跃升一个数量级，因此默认应尽力争取留在最高层。
差分测试：逆向工程中拦住模型幻觉的唯一关卡
LLM 提出的算法假设，只有写成 assert 才算数。差分测试把“可能”变成“是/否”：边界输入、隐藏熵源、逐层剥离，以及可长期复用的 fixtures。
逆向混淆签名：90% 是标准算法，真正致命的是那 10% 的偏离点
混淆签名里大部分都是可以原样复用的标准代码，真正难的是那 10% 被悄悄改过的细节：四类偏离点，以及为什么定位它们需要推理模型。
LLM 辅助 JS 逆向：AI 能做的四件事，以及绝不能外包的三件事
LLM 能从混淆 JS 中识别算法家族，却无法替你验证结论。本文给出围绕这一边界设计的四阶段工作流：提示词、差分测试，以及各阶段适合用什么模型。
2026 年最便宜的 LLM API：已核实价格与选型建议
核实截至 2026 年 7 月的最低价 LLM API，解析缓存和 Batch API 如何压低实际成本、不同场景下的最低成本选择，以及何时聚合平台比直连更划算。
AI 视频生成器提示词遵循度：6 款模型实测
两条提示词、20 项可核查元素、六款模型：Seedance 2.0 Fast、Kling 3 Turbo、Veo 3.1、Wan 2.7、Grok Imagine 和 Hailuo 02 Pro。分数、成本、延迟，以及每款模型出错的画面都在这里。