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Gemini 4 Carbon

在线试用 Google 最强的 Gemini 4 模型 Gemini 4 Carbon,或通过 OpenAI 兼容接口调用。Artificial Analysis 综合智能指数第一,附与 Argon、Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 的对比。

输入官方 $2.00 每 100 万 TokensAIReiter $0.60 每 100 万 Tokens输出官方 $10.00 每 100 万 TokensAIReiter $3.00 每 100 万 Tokens缓存读取官方 $0.10 每 100 万 TokensAIReiter $0.03 每 100 万 Tokens缓存创建AIReiter $0.00 每 100 万 Tokens
使用 API 运行

输入

输出

Example
Generated in
42.7 seconds
输入 Token
134
输出 Token
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

模型详情

在 Playground、API 请求和内部工作流中使用相同的模型 key。

模型 ID
gemini-4-carbon
供应商
Google
协议
OpenAI Chat Completions
上下文窗口
1,048,576 Token
最大输出
-
输入 Token
60 credits / 1M Token
输出 Token
300 credits / 1M Token
缓存读取
3 credits / 1M Token
缓存写入
0 credits / 1M Token

Gemini 4 Carbon 擅长什么

Google 在 Gemini 4 Argon 的基础上打造了 Carbon,主攻网络安全和长链路、多步骤任务。下列数据除注明的独立榜单外,均为 Google 公布。

发现并验证漏洞

Carbon 在 ExploitGym 上得分 54.8%,Argon 为 42.0%。这个基准要求模型把已知缺陷做成可运行的利用。可以让它审查你自己的代码,分清哪些问题真的能被触发、哪些只是误报,再写出修复。

抵御提示注入

在 Gray Swan 的间接提示注入基准上,藏在网页、邮件和文件里的攻击对 Carbon 的成功率为 0%。Google 称此前没有模型做到零。对需要读取不受你控制内容的智能体,这一点最重要。

长时间自主任务

Carbon 比 Argon 推理得更久,回答前会复核自己的结果。适合走错一步代价很高的场景:跨多个文件的改动、故障分析,或智能体在无人值守下长时间运行的任务。

综合得分第一

Carbon 在独立榜单 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一,Claude Opus 5.5 为 58 分,GPT-6 Astra 为 57 分,Argon 为 50 分。

选 Carbon 还是 Argon?

两者都是 Gemini 4 模型,上下文窗口都是 1M token。Carbon 用速度和 token 换更深的推理,选哪个取决于任务。

这些任务选 Carbon

安全审计、漏洞分级、需要浏览网页或读取不可信文档的智能体,以及值得多等一会儿、让模型再检查一遍答案的难题。

这些任务留在 Argon

日常编程、写作和知识类工作。Google 对这类任务仍推荐 Argon,它回复更快,用的 token 也更少。

给 max_tokens 留足余量

Carbon 的推理和自我复核都计入输出长度,同一个提示词下写出的 token 比 Argon 多。日常对话把 max_tokens 设得适中,做审计和长任务时调高,避免回答被截断。

Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon、Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 对比

四款前沿模型,在 AIReiter 上都能用同一个 API key 调用。

Gemini 4 CarbonGemini 4 ArgonClaude Opus 5.5GPT-6 Astra
开发方GoogleGoogleAnthropicOpenAI
Artificial Analysis Intelligence Index v5.059(第 1)505857
上下文窗口1M token1M token1M token1.05M token
主要定位网络安全防御、长时间自主任务日常编程与知识工作编程智能体、长任务通用推理
AIReiter 模型名gemini-4-carbongemini-4-argonclaude-opus-5-5gpt-6-astra

综合指数上 Carbon 只领先一分。在该指数的编程智能体分项上,Claude Opus 5.5 仍高于 Carbon(62 比 59),Carbon 优势最明显的是安全类任务。建议把同一个真实任务分别交给几个模型,留下做得最好的那个。

如何调用 Gemini 4 Carbon API

AIReiter 通过 OpenAI Chat Completions 协议提供 Carbon。现有的 OpenAI 客户端只需改两处。

01

修改客户端地址

把 base URL 设为 https://aireiter.com/api/v1,并换成你的 AIReiter API key。官方 OpenAI SDK 改完 base URL 即可直接使用。

02

发送请求

POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions { "model": "gemini-4-carbon", "max_tokens": 8192, "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}] }

03

控制输出长度

Carbon 会先思考再回答,思考过程与回答共用 max_tokens。如果回复中途停止,先调高 max_tokens,再考虑缩短提示词。

Gemini 4 Carbon API 常见问题

/ 01

模型名填什么?

填 gemini-4-carbon,与 Google Gemini API 里的模型名一致。

/ 02

Carbon 和 Argon 有什么不同?

Carbon 基于 Argon 打造,推理更久并会复核结果,因此在高难度和安全类基准上得分更高,但每次回答更慢、更长。大多数日常任务用 Argon 更快。

/ 03

Carbon 只给安全团队用吗?

最初是。Google 在 2026 年 10 月 28 日发布 Carbon,先开放给 Fairwind 计划中的网络安全防御者。2026 年 11 月 10 日起所有 Gemini API 付费开发者都可使用,AIReiter 提供的就是这个版本。

/ 04

需要 Google 账号或 Gemini API key 吗?

不需要。用 AIReiter 的 key 调用 AIReiter 的接口即可。想先体验再写代码,可以直接用本页的 Playground。

/ 05

这些跑分是独立测出来的吗?

Artificial Analysis Intelligence Index 是独立榜单。ExploitGym 和 Gray Swan 的成绩由 Google 公布。把生产任务切过来之前,建议先用你自己的任务实测。