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GPT-Image 2.5 与 GPT-Image 2：更快的静图生成，编辑不再跑偏
GPT-Image 2 已经能够很好地遵循提示词并绘制文字。此后的主要槽点是等待时间过长，以及在两三次编辑后面部或产品特征发生漂移。OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日推出 2.5 正是为了解决这两个短板——并将 API 拆分为 Flare 和 Sunburst，而不是单一的后继 ID。
等待时间的缩短是最显而易见的升级
OpenAI 表示，图像生成延迟较 Images 2.0 最高降低了 50%，且 Flare 在等待时间更短的同时画质优于 GPT-Image 2。Manus 向 OpenAI 反馈称，其自身评估显示 Flare 比 GPT-Image 2 快 2 到 4 倍。如果您的流水线目前基于 GPT-Image 2 且生成的静态图已足够出色，Flare 是首选尝试对象——无需更换提示词风格，只需减少候选图之间的空闲等待时间。
编辑操作不再重绘整个画面
Images 2.5 专为仅修改用户要求的部分而打造。OpenAI 演示了一个客厅场景：在家具和光影发生变化的同时，房间整体保持不变；另一个演示则是在人物身形姿态不变的情况下更换夹克。Higgsfield 也描述了类似特性：人物、构图和视觉特征在编辑后得以保留。这正是 GPT-Image 2 在生产任务中存在的不足。
光影、纹理与信息图表
发布文章重点提及了更自然的光影、更丰富的纹理，以及对参考图中人物特征更好的保留。系统说明书（system card）在图形方面则更为具体：相比 Images 2.0，信息图表的准确度和排版均有所提升。如果 GPT-Image 2 能够绘制标题但破坏了排版网格，2.5 便是 OpenAI 推荐的模型。
相比 GPT-Image 2 究竟有哪些改变
同一系列，相同的 token 价格表，却不是同一模型。OpenAI 仍为旧版集成保留 GPT-Image 2，并建议新项目从 Flare 或 Sunburst 开始。
一个模型分工为两项职能
GPT-Image 2 是单一 ID。2.5 则分为 Flare（默认、速度优先）和 Sunburst（精准度优先、速度较慢）。并不存在单独的 gpt-image-2.5。发布后，LMArena 图像竞技榜将 Sunburst 和 Flare 分别列为第 1 和第 2 位，与 GPT-Image 2 medium 相比，Sunburst 在多图编辑上提升了 81 分，在文生图上提升了 40 分——这是 Arena 榜单的数据，并非我们自身测试的结果。
画质阶梯突破了“high”档位
GPT-Image 2 的画质上限为 high（以及 auto）。2.5 新增了 xhigh 和 max。官方每百万 token 费率与 GPT-Image 2 一致。图像生成指南现在根据模型、画质和尺寸来估算 2.5 的输出 token 数量——并指出相同的画质标签可能消耗与 GPT-Image 2 不同的 token 数量。
仅在现有任务已达标交付时保留 2
OpenAI 官方迁移建议：如果 GPT-Image 2 已能满足画质需求，可尝试 Flare 以降低延迟；如果 2 在多次编辑中出现面部、Logo 或产品边缘模糊失真，请尝试 Sunburst。GPT-Image 2 仍可在 /image/gpt-image-2 继续使用。在基于相同参考图进行 A/B 测试并确认胜出之前，请勿重写已稳定运行的提示词。
离开 GPT-Image 2 后该选择 Flare 还是 Sunburst
Flare —— 每小时可以快速筛选并舍弃更多备选图
创作者和社交媒体裁切图、产品页面草图、以图搜图等需要生成五十次才保留一张的场景。Adobe 在 2.5 模型发布当天便将其集成到 Firefly 中；这正是 OpenAI 所描述的“默认应用模型”定位。在本站上，其 ID 为 gpt_image_2_5_flare。
Sunburst —— 只做一处改动，锁定其余所有像素
品牌静图、包装修图、在必须保持同一瓶子不变的前提下重写标签。OpenAI 的视频表示它能遵循某人是用哪只手写字。Vercel 发布时的代码片段正是这种需求：“将瓶盖改成金色，其余一切保持不变。”ID：gpt_image_2_5_sunburst。
使用相同输入进行 A/B 测试
在对比 Flare 和 Sunburst 时，请勿更改提示词、参考图或尺寸。如果 Flare 的效果已足够好，继续使用即可。如果编辑依然发生画面漂移，Sunburst 则是为了更精准控制而刻意增加等待时间的选择。
大家实际在运行的场景
这些是发布演示和首日 API 示例，而非表单字段列表。
更换夹克，保持姿态
OpenAI 的开发者文章以此作为编辑示例：更换夹克同时保持主体人物位置不变。这正是 GPT-Image 2 在两轮交互后往往无法做到的测试项。
重写包装图上的某个 SKU 细节
上传产品照片。指定要变动的那一处内容（瓶盖颜色、风味横幅、标签语言）以及必须保持不变的要素列表。Sunburst 是首选 ID；如果您后续需要批量生成相同外观的图片，可验证 Flare 是否适用。
包含真实文案的海报、菜单或演示文稿
System Card 标记了信息图表布局。请将标题用引号括起。检查返回文件中的拼写。2.5 在这方面比 2.0 表现更好；但它依然不是排版软件。
可供持续编辑的房间
发布宣传片中的客厅漫游正是 2.5 的核心所在：相同的建筑结构、新的沙发、新的日光。每轮交互都要重申锁定的内容。如果某面墙必须保持像素级一致，请将批准的局部合成到原图上。
继续使用 2，或离开 GPT-Image 系列
GPT-Image 2.5 常见问题
从 GPT-Image 2 迁移、选择 Flare 或 Sunburst，以及本页面的计费方式。
/ 01我现在应该替换 GPT-Image 2 吗？
仅在完成相同提示词和参考图的 A/B 测试后再做决定。如果 2 已经能够交付静态图，可以尝试 Flare 以缩短等待时间。如果 2 在编辑时出现跑偏，可以尝试 Sunburst。GPT-Image 2 仍可在 /image/gpt-image-2 使用。
/ 02OpenAI 降价了吗？
没有。Flare 和 Sunburst 采用与 GPT-Image 2 相同的官方每百万单位费率。OpenAI 的图像生成指南现已根据模型、画质和尺寸估算 2.5 输出 token，并指出相同的画质名称所消耗的 token 数量可能与 GPT-Image 2 不同。本页面的积分计费请见上方表格；Flare 和 Sunburst 按独立 ID 计费。失败的任务不予扣费。
/ 03Flare 还是 Sunburst — 该选哪一个？
Flare 是默认选项，适合草图和批量生成的更快迭代周期。Sunburst 速度较慢，专为必须保持画面其余部分不变的编辑任务而设计。不存在单独的 gpt-image-2.5 ID；本页面使用 gpt_image_2_5_flare 和 gpt_image_2_5_sunburst。
/ 04如何在当前页面运行？
使用顶部的 Playground。在“模型类型”中切换 Flare 和 Sunburst。仅在任务为编辑或合成时附加参考图。
/ 05我可以在这里选择画质或透明背景吗？
目前还不行。OpenAI 文档中列出了 2.5 的额外画质档位（xhigh、max）和透明背景支持。当前 Playground 尚未开放这些控件。每次请求返回一张图像。