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Nano Banana 2.1 AI 图像生成器与 API
Nano Banana 2.1 是 Google 最新推出的快速图像生成与编辑模型，也是 Nano Banana 2 的升级版。它在保持 Flash 级别超快速度的同时，提升了画质细节、提示词遵循度、角色一致性以及文字渲染能力，并支持 1K、2K 或 4K 输出。
各分辨率档位画质全面提升
与 Nano Banana 2 相比，1K、2K 和 4K 输出的真实感、光影以及精细细节均有显著提升。2K 和 4K 的宽画幅构图可一气呵成渲染出纯净无接缝的完整图像。
清晰可读的图内文本
标题、标牌、菜单、标签和信息图布局的文字可读性与拼写准确率大幅提升，使该模型非常适用于海报、缩略图和营销创意设计。
保持人物与产品的一致性
最多可上传 10 张参考图像，模型能在新场景中保持面部、服装、产品和 Logo 的高度一致与辨识度，完美契合多镜头营销活动与分镜故事板的需求。
极致快速，高效迭代
大多数图像约 15 到 35 秒即可生成完毕，在传统重型模型生成一张图的时间内，你可以尝试多种提示词变体。
使用 Nano Banana 2.1 可以创作什么
海报、横幅与缩略图
描述排版布局和确切的标题文案。更强大的文字渲染能力让你可以直接输出已排好文案的社交媒体素材和广告变体。
产品摄影与样机模型
上传产品实拍图并将其置于全新的场景、光影及应季主题中，同时保持包装与 Logo 完整不变。
角色一致性系列创作
在分镜脚本、漫画或营销活动中复用相同的角色参考图，确保每一帧画面中都展现相同的人物或吉祥物。
对话式图片编辑
只需使用通俗自然的语言指令，即可在保持构图不变的前提下更改现有照片的背景、天气、风格或时间段。
Nano Banana 2.1 支持的控制参数
Playground 演练场与 API 开放完全相同的参数。
提示词
描述主体、环境、光影、构图以及需要出现的任何文字。附带参考图时，请说明需要保留什么以及需要修改什么。
参考图像
可选，支持最多 10 张 PNG、JPEG 或 WebP 格式的图像。无参考图时为文生图；有一张或多张参考图时则为图生图编辑或多图参考合成。不支持基于蒙版的局部重绘（Inpainting）。
宽高比
Auto、1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16 和 21:9。Auto 会让模型自动选择适合提示词或参考图的宽高比。
分辨率
1K、2K 或 4K。默认为 1K。每次请求返回一张图像。
Nano Banana 2.1 定价
按分辨率计费
每张图像根据其输出档位（1K、2K 或 4K）计费。各档位的具体积分消耗显示在上方价格表以及“生成”按钮上。
添加参考图或更改比例无需额外加价
添加参考图片或选择不同的宽高比不会改变价格。
credits 如何计算
submit 端点在任务运行前返回预计消耗的积分，query 端点在完成后返回最终的 credits_used。
失败的任务不扣费
如果生成失败，将不收取任何积分。
使用 Nano Banana 2.1 生成
从构思到成图只需四步，支持在浏览器中操作或通过 API 调用。
撰写提示词
描述场景，并将需要出现在图片中的文字用引号标出。
添加参考图片（可选）
上传最多 10 张需要保留的人物、产品或风格图片，或者跳过此步骤进行纯文生图。
选择比例和分辨率
选择宽高比（或保持自动），草稿可选择 1K，最终成图可选择 2K 和 4K。
生成并优化
查看生成结果并调整提示词或更换参考图。也可以将满意的输出重新作为参考图继续迭代。
通过 AIReiter API 使用 Nano Banana 2.1
提交规范化任务并轮询查询该外部任务 ID，直至其达到终止状态。
模型 ID
在请求体中将 model 的值设置为 nano_banana_v2_1。
提交任务
向 POST /api/openapi/submit 发送请求，包含 model、params（prompt、可选的 image_url 数组、aspect_ratio、resolution）以及唯一的 out_task_id。响应将返回预估积分消耗。
查询结果
使用相同的 out_task_id 请求 POST /api/openapi/query，直到状态变为 completed 或 failed。已完成的响应将包含图片 URL 和最终扣除的 credits_used。
在本地/自有存储中保存结果
下载输出图片并保存到您自己的存储中，避免长期直接热链结果 URL。
AIReiter 上的相关 AI 图像模型
Nano Banana 2
上一代快速 Nano Banana 模型。Nano Banana 2.1 取代其成为对速度敏感的生成与编辑任务的默认选择。
Nano Banana Pro
专业级 Nano Banana 模型。适用于单张图片质量重于生成速度的复杂、高要求构图场景。
GPT-Image 2
支持自定义像素尺寸和基于蒙版编辑的通用图像模型。当您需要局部重绘（inpainting）或精确画布尺寸时，请选择此模型。
Nano Banana 2.1 常见问题
关于功能、控制参数、计费和 API 使用的解答。
/ 01什么是 Nano Banana 2.1？
Nano Banana 2.1 是 Google 的快速图像生成与编辑模型，于 2026 年 10 月作为 Nano Banana 2 的升级版发布。它提升了图像质量、提示词遵循度、文字渲染和多图一致性，同时保持足够快的速度以满足迭代工作流需求。
/ 02它与 Nano Banana 2 有何不同？
图像更具真实感，图内文字更准确，人物与产品在多张参考图间更加一致，且 2K 和 4K 的宽画幅构图不再出现接缝。Nano Banana 2.1 不再提供较小的 512px 档位。
/ 03我应该使用 Nano Banana 2.1 还是 Nano Banana Pro？
如果您需要快速、大批量的生成与编辑，请使用 Nano Banana 2.1。如果您追求复杂构图下最精细的效果，且对生成耗时要求不高，请使用 Nano Banana Pro。
/ 04我可以上传多少张 reference images？
每次请求最多支持 10 张，格式支持 PNG、JPEG 或 WebP。系统将按照您的上传顺序进行使用。
/ 05支持哪些 aspect ratios 和 resolutions？
支持 Auto 以及 1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16 和 21:9，输出分辨率可选 1K、2K 或 4K。
/ 06它支持蒙版或局部重绘（inpainting）吗？
不支持。编辑由提示词和参考图共同驱动。如需基于蒙版的局部重绘，请使用 AIReiter 上的 GPT-Image 2。
/ 07Nano Banana 2.1 如何计费？
按生成的图片数量及分辨率档位计费。参考图数量和宽高比不会影响价格，失败的任务不计费。当前积分消耗请查看本页面的价格表。
/ 08我应该使用哪个 API model ID？
在 POST /api/openapi/submit 中使用 nano_banana_v2_1，然后使用相同的 out_task_id 轮询 POST /api/openapi/query。