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16 条 AI 修图提示词(附真实前后对比)

最后更新: 2026-07-22 08:04:52

上传照片,再用一句话说清楚你想改什么,AI 修图工具几秒钟就能重做画面。下面整理了 16 条实际跑过模型、可以直接复制的 AI 修图提示词。先看最常见的需求:人物、脸部都不变,只换一个房间背景。

人像修图前后对比:左侧是杂乱走廊中的随手拍,右侧为同一人物置于明亮家庭办公室中,背景由 AI 替换

这类效果的关键,其实是一条决定了大多数人物修图成败的原则:AI 修图提示词不是描述你想得到一张怎样的图,而是明确告诉模型哪些要改、哪些必须不动。只说前半句,模型往往会顺手改掉你没有提及的部分——最常见的就是脸。

本文所有前后对比都是实际编辑结果,不是效果图。我在 2026 年 7 月 21 日通过 API,分别使用 Google 的 Nano Banana Pro 和 ByteDance 的 Seedream 5 Pro 跑完了这些提示词。每次 Nano Banana Pro 编辑约消耗 6 credits,约合 $0.06,生成耗时 20 至 95 秒;图片仅为便于并排展示而调整了尺寸,其他均为模型原始输出。这只是一次小规模实测,并非严谨的模型基准测试。

一条好用的 AI 修图提示词,应该怎么写

生成图片和编辑图片,本质上是两种任务。文生图从零开始,描述越充分通常越有帮助;但修图是基于一张原本已经大致正确的照片继续处理,写得过多反而有风险——你重新描述的任何部分,模型都可能理解为可以重新绘制。

一条可靠的 AI 修图提示词通常包含五部分,而效果不佳的提示词大多缺少后两项:

1. 操作:替换、移除、修复、改色、重打光、扩图。2. 对象:背景、天空、衬衫、杯子。3. 目标效果:明亮的家庭办公室、哑光黑、黄金时刻光线。4. 保留要求:哪些内容必须保持一致。5. 禁止项:模型不能做什么,例如美化、改脸型或添加人物。

编辑提示词五部分示意图:操作、对象、目标效果、保留要求和禁止项,以不同颜色标示并组合成一句示例提示词

写出来,就是一句清晰的编辑指令,加上一段保留要求:

Replace the background with a bright modern home office with a large
window and soft daylight. Keep the person's face, hair, expression, pose,
and clothing exactly identical, and match the new light onto the subject.
Do not beautify or reshape them.

身份锁定:防止人脸越修越不像的一段话

AI 修图最常见的抱怨很直接:我明明只想换背景,为什么脸也变了?在 Reddit 上,用户编辑自己的照片时会分享一整段用于锁定身份的提示词,逐项点出面部结构、发际线、雀斑、痣和疤痕。正是这种具体程度,才真正有效。

只要画面中有人物,就把下面这段加在提示词末尾:

Keep the person's face, facial structure, freckles, moles, hairline, skin
texture, and expression exactly the same. Do not beautify, smooth, slim,
or restyle them. Only change what I asked for above.

与笼统地说“保持她不变”相比,明确指出雀斑、左眉上方的痣这类特征效果更好,因为它给了模型可以保护的具体锚点。上方照片里的主人公在所有编辑中都保留了雀斑和眉上方的痣,原因正是提示词中列出了它们。

不同模型对这段要求的依赖程度并不一样。较强的编辑模型即使不加这段,也通常能较好保留人脸,但往往会自动重新裁切,并做轻微润色。对于喜欢“优化”人物的模型,省掉它就可能得到更光滑的皮肤、更尖的下颌,以及一张不再完全属于你的脸。加上这段不增加成本,所以只要涉及人物,我都会写上。

同一背景替换任务在同一模型中分别带有和不带保留要求的效果:左侧带保留要求,右侧不带;两者都保留了人脸,但未加要求的版本裁切更紧且皮肤更平滑

上图就是这个测试:同一张照片、同一个模型(Nano Banana Pro)、同一条换背景提示词,一次附带保留要求,一次没有。两版都保住了她的雀斑和眉上方的痣;区别在于,没有保留要求的版本裁切得更紧,也悄悄磨平了皮肤。换成美化倾向更重的模型,这种差异就可能直接变成另一张脸。

按修图需求分类的 16 条可复制提示词

下面按你想完成的编辑任务来分组。将方括号中的内容替换成自己的需求,并尽量保留整体结构。画面中出现人物或商品时,记得在最后附上前文的保留要求。

1–2. 换背景,或把背景清理干净

1. Replace the background with [a bright modern home office with a large
   window]. Keep the person's face, hair, expression, pose, and clothing
   identical. Match the new ambient light onto them naturally.

2. Keep the person exactly as-is and replace only the background behind
   them with a clean, out-of-focus neutral studio grey. Do not change
   their edges, hair, or lighting on the face.

提示词 1 就是本文开头的换背景效果:人物从走廊来到办公室,人物本身没有变化。

3. 把普通照片打成棚拍头像

Relight this photo as a professional studio headshot: soft key light from
the front-left, gentle fill, a subtle hair rim light, and a clean dark-grey
seamless backdrop. Keep the face, freckles, hair, and clothing identical.
Change only the lighting and background.
修图前后对比:左侧是走廊里光线平淡的随手拍,右侧是同一人物的专业棚拍头像

输入图是一张光线比较平的手机随拍。提示词只要求改变光线和背景,因此人物没变,但整张照片看起来像是经过正式拍摄。

4. 修复老照片或破损照片

Restore this damaged photo. Remove creases, scratches, and dust, and
rebuild any torn or missing areas naturally. Correct the faded color cast
to balanced, natural color with proper contrast. Keep every person's face,
expression, clothing, and the setting exactly the same. Do not add people
or invent details that were not there.
修图前后对比:左侧是一张有折痕、褪色和破损的 1970 年代情侣照片,右侧是色彩自然的修复版本

这里,“不要编造原本不存在的细节”这一句尤其重要。修复模型会倾向于填补缺损区域,而缺损靠近面部时,就可能凭空补出五官。要求模型只还原原有内容,能减少这种编造,但无法保证重建区域在历史上完全准确。对于重新修复过的人脸,最好再拿人物的其他照片进行核对。

5. 做适合电商上架的商品图

Place this [product] on a clean, seamless white studio background for an
e-commerce listing. Remove all clutter. Add soft, even lighting and a
subtle contact shadow. Keep the product's exact shape, color, texture,
and proportions. Do not restyle or replace it.
修图前后对比:左侧是杂乱厨房桌面上的杯子,右侧是同一杯子置于纯白棚拍背景中

一张杂乱桌面上的手机拍杯子,变成了白底商品图。这里的保留要求和人脸一样重要:不加的话,“干净的商品图”可能让模型换成一只更亮、更通用的杯子,而不是你实际要卖的那只。对于正在上架的商品,还有一点要注意:模型会重打光并重建材质细节,Logo 或标签可能被悄悄改动,发布前请和实物仔细核对。

6. 移除物体或路人

Remove [the person on the left / the trash can / the reflection] from this
photo. Reconstruct the area behind it to match the surrounding
[wall / grass / sky] seamlessly. Keep everything else, including the
lighting and the main subject, unchanged.

7–8. 只改一个地方,其余全部不动

7. Change only [the mug's color] to [matte black]. Keep its shape,
   position, lighting, and the entire rest of the photo identical.

8. Change the person's shirt to [a plain white button-down]. Keep their
   face, hair, pose, body, and the background exactly the same.

单一属性编辑是 AI 修图最擅长的任务,也是最怕写得太多的任务。只说清楚要变的那一个对象,然后锁住其他内容即可。

9. 不改内容,只换整体风格

Restyle this photo with [a cinematic teal-and-orange grade, soft film grain,
lifted shadows], like a still from a modern drama. Keep the subject,
composition, and all facial features identical. Change only color and mood,
not content.

10. 给场景自然添加物品

Add [a steaming cup of coffee] to [the empty desk]. Match the perspective,
lighting, and shadow direction of the scene so it looks like it was there.
Keep everything else identical.

11. 去除文字、水印或日期

Remove the [watermark / date stamp / on-image text] from this photo and
reconstruct the area behind it to match the surroundings. Keep everything
else identical.

12. 扩展画面边缘(Outpaint)

Extend this photo to a [16:9] frame, continuing the existing background
naturally on both sides. Keep the subject and all existing content
unchanged; only add new background at the edges.

13–16. 用同一结构完成更多编辑

13. Replace the sky with [a dramatic sunset / a clear blue sky]. Keep the
    foreground, subject, and their lighting consistent with the new sky.

14. Colorize this black-and-white photo with natural, realistic color.
    Keep every face, feature, and detail exactly as-is; do not restyle.

15. Restage this empty room with [a modern sofa, a rug, and a floor lamp].
    Keep the walls, windows, floor, and proportions of the room unchanged.

16. Change the season in this photo to [autumn], adjusting foliage color
    and daylight. Keep the people, buildings, and composition identical.

近期流行的 AI 变身提示词

真正容易被分享的,往往不是修复类编辑,而是各种“变身”效果。它们沿用同样的提示词结构,但有一个区别:不再要求“一切保持不变”,而是只点出必须让人认得出来的少数特征,其余部分交给模型重塑。下面两条使用的都是本文开头那张照片:

同一人物的两种热门风格化编辑:左侧为吸塑包装中的收藏版动作人偶,右侧为 1990 年代胶片闪光灯人像

收藏版动作人偶:

Turn the person in this photo into a collectible action figure of
themselves, sealed in blister packaging on a printed backer card, with a
brand logo and a couple of mini accessories in the tray. Keep them
recognizable: same hair, face, and outfit. Studio product-photo look.

1990 年代胶片人像:

Restyle this photo as a 1990s analog film portrait: direct on-camera
flash, slight overexposure, warm faded colors, fine grain, and a plain
wall background. Keep the face, hair, and features recognizable.

同类玩法还可以这样写:

Turn this into a soft plush-toy version of the person, keeping the hair,
colors, and outfit recognizable, on a plain studio background.

Restyle this as a glossy magazine-cover portrait with studio lighting and
cover text, keeping the face and hair recognizable.

风格化程度越高,身份的一致性就越容易变松。可以点出两三个让人认得出来的特征,比如发型、配饰或服装,并检查生成结果。如果人脸必须完全一致,还是应该使用前文的身份锁定式编辑提示词。

为什么模型不听指令:三个常见问题与写法

即使提示词本身没问题,如果模型执行顺序不对或自行覆盖了指令,效果仍然可能失败。下面三个习惯能避免大多数情况。

部分模型会在执行前自行改写提示词。 有用户观察到 Meta AI 先生成了正确的预览,随后却提示自己正在“rewriting the prompt and adding a bit more lighting”,最后输出的图片已经偏离原意。你无法阻止它改写,但可以给它划定边界:在末尾加上 Do not add, remove, or change anything I did not mention。

一次只改一件事。 同时要求换背景、整理头发、提亮照片,等于给模型空间去重新协调三项任务。最好拆成多次编辑,每一步都检查结果,这样也更容易看出是哪条指令出了问题。

提示词要短,结构要硬。 长篇华丽描述容易被模型理解为创作授权;简短指令搭配明确保留要求,更像不可违背的约束。如果人物身份仍然发生偏移,就把原图再次作为供模型匹配的参考图输入。

这些提示词该用哪个模型跑

同一条提示词在不同编辑模型上的表现并不一样,模型本身也是配方的一部分。下面是完全相同的换背景提示词、完全相同的保留要求,分别在 Nano Banana Pro 和 Seedream 5 Pro 上的结果:

同一编辑提示词在两个模型上的并排结果:左侧 Nano Banana Pro 保留自然抓拍感,右侧 Seedream 5 Pro 呈现更平滑、更精致的人像

两者都保住了她的身份特征:痣、雀斑和卷发都还在(这一差异可参考这篇 Nano Banana 2 vs Seedream 5 comparison)。不同的是最终画面的气质。

  • Nano Banana Pro 保留了随手拍那种自然、略带不完美的感觉。需要让编辑结果像原始照片一样可信时可以选它,例如要对外展示为未修图的人像、纪实照片和商品上架图。
  • Seedream 5 Pro 同样保留了识别特征,但会把皮肤处理得更平滑,更接近光泽感棚拍人像。如果追求更干净、精修感更强的画面,例如营销素材和社交媒体裁图,它更合适。

两者没有谁对谁错。但有一条规则始终成立:对于偏向美化人物的模型,身份锁定语句不是可选项。

这组对比使用的是 nano_banana_pro 和 seedream_v5_pro:相同输入、相同提示词,测试日期为 2026 年 7 月 21 日;Seedream 每次编辑约 7.5 credits,Nano Banana Pro 为 6。

你不需要为每个模型都单独注册账号。Nano Banana Pro、Seedream 5 以及 GPT Image 等编辑模型,都可以通过 AIReiter 这类平台的统一 API 调用。本文中的编辑就是这样完成的,单次约 $0.06。如果想深入了解单一模型的提示词写法,Nano Banana Pro prompt guide 比这里的入门示例讲得更详细。

FAQ

什么是 AI 修图提示词?

它是一句简短的文字指令,用来告诉 AI 模型该如何修改已有照片,例如“把背景替换成纯白色摄影棚墙面”。与从零生成图片的文生图提示词不同,修图提示词针对你上传的照片进行修改,因此除了说明要改什么,也应该明确哪些内容必须保留。

这些提示词可以直接复制到 ChatGPT 吗?

可以。这些提示词适用于大多数支持“上传图片后通过文字编辑”的工具,包括 ChatGPT 的图像工具、Gemini 和专用编辑器。不过不同模型的具体语法及其遵循指令的严格程度会有差异。粘贴提示词、上传照片;画面中有人时,再加上身份锁定语句。一次只修一个地方的写法,在不同工具之间通常最容易稳定迁移。

有免费的 AI 提示词修图工具吗?

有多款工具提供基于提示词编辑的免费档位,但通常会限制分辨率、添加水印,或限制每天可编辑的次数。免费档适合测试提示词和偶尔修一张图。如果需要大量编辑,或需要无水印的完整分辨率,通过 API 调用编辑模型每张只要几美分;当使用需求超过偶尔尝鲜后,这通常是更实用的选择。

现在最热门的 AI 修图提示词有哪些?

传播最广的通常是变身效果,而不是修复效果:收藏版动作人偶、毛绒玩具版本、复古胶片闪光灯人像和杂志封面风格。它们使用相同的提示词结构,但只保留少数必须可辨认的特征,因为其目的正是重塑其他部分。

我只想换背景,为什么 AI 却把脸改了?

因为提示词没有明确禁止它这么做。编辑模型会重新渲染整个画面,如果没有保留要求,它会把脸也当作可以“优化”的对象。加上一句列出需保留特征、禁止美化的要求,并将编辑范围限制为背景即可。

保持人物身份一致,最好的提示词是什么?

在每次编辑末尾加上一段列出具体特征的保留要求,例如:“Keep the face, facial structure, freckles, moles, hairline, and expression exactly the same; do not beautify, smooth, or slim.” 明确的特征能为模型提供需要保护的锚点。对于你准备以“未经编辑”形式展示的人脸,使用前请在完整尺寸下与原图对比,因为身份漂移通常最先出现在眼睛和下颌线。如果某个模型持续把脸处理得过于柔和,可以换用更能保留纹理的模型,或将原图重新作为参考图输入。

相关阅读:使用 Nano Banana Pro 将人物替换进照片的提示词指南,以及 Nano Banana 2 photo editor guide。