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PrunaAI/

P-Image-Upscale

使用 PrunaAI P-Image-Upscale 对图像进行放大。

输入

输入用于放大的图片。
upscale_mode

放大模式。'target' 会按固定的百万像素分辨率缩放。'factor' 会将每一边按给定倍数放大。 默认值: "target"

target
1 MP

目标分辨率（以百万像素计）（在 upscale_mode 为 'target' 时使用）。 默认值: 4

factor
1x

应用于图像每一边的缩放因子（在 upscale_mode 为 'factor' 时使用）。输出上限为 128 MP。 默认值: 2

enhance_details

增强细腻纹理和小细节。可能会提高对比度，并引入与原图的轻微偏差。 默认值: false

enhance_realism

提升真实感。可能会比原图偏差更大。推荐用于 AI 生成图像。 默认值: false

output_format

输出图像的格式 默认值: "jpg"

output_quality
0

保存输出图像时的质量，范围为 0 到 100。100 为最佳质量，0 为最低质量。不适用于 .png 输出 默认值: 80

输出

拖动分隔线，对比输入图片和示例放大结果。

放大结果预览
输入预览
处理前处理后
静态预览
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示例

点击示例可把图片和参数载入 Playground。

查看更多示例

定价

1-4 MP

输出分辨率最高可达 400 万像素

计费条件

—目标分辨率为 1-4MP

0.6

每张输出图像所需 credits

5-8 MP

输出分辨率为 500 万至 800 万像素

计费条件

—目标分辨率为 5-8MP

1.2

每张输出图像所需 credits

9-16 MP

输出分辨率为 900 万至 1600 万像素

计费条件

—目标分辨率为 9-16MP

2.4

每张输出图像所需 credits

17-32 MP

输出分辨率为 1700 万至 3200 万像素

计费条件

—目标分辨率为 17-32MP

4.8

每张输出图像所需 credits

33-64 MP

输出分辨率为 3300 万至 6400 万像素

计费条件

—目标分辨率为 33-64MP

7.2

每张输出图像所需 credits

65-128 MP

输出分辨率为 6500 万至 1.28 亿像素

计费条件

—目标分辨率为 65-128MP

14.4

每张输出图像所需 credits

说明

P-Image-Upscale

P-Image-Upscale 是一款面向生产的超分辨率模型，可将小图或压缩图转化为更清晰、更大的素材。

用途

当你需要更大、更清晰的图像用于产品素材、创意评审、社交发布或修复工作流时使用它。

参数类型默认值说明
image_urlimage-输入用于放大的图片。
upscale_modestringtarget / factortarget放大模式。'target' 会按固定的百万像素分辨率缩放。'factor' 会将每一边按给定倍数放大。 默认值: "target"
targetinteger(最小值：1, 最大值：128)4目标分辨率（以百万像素计）（在 upscale_mode 为 'target' 时使用）。 默认值: 4
factornumber(最小值：1, 最大值：8)2应用于图像每一边的缩放因子（在 upscale_mode 为 'factor' 时使用）。输出上限为 128 MP。 默认值: 2
enhance_detailsbooleanfalse增强细腻纹理和小细节。可能会提高对比度，并引入与原图的轻微偏差。 默认值: false
enhance_realismbooleanfalse提升真实感。可能会比原图偏差更大。推荐用于 AI 生成图像。 默认值: false
output_formatstringjpg / png / webpjpg输出图像的格式 默认值: "jpg"
output_qualityinteger(最小值：0, 最大值：100)80保存输出图像时的质量，范围为 0 到 100。100 为最佳质量，0 为最低质量。不适用于 .png 输出 默认值: 80