Grok 4.5 和 Claude Opus 4.8 都是真实、已发布的前沿模型，而 Grok 4.5 与 Opus 4.8 的对比并不是分出一个唯一赢家，而是沿着两个维度展开。SpaceXAI 于 2026 年 7 月 8 日发布了 Grok 4.5，定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元；而 Anthropic 则于 2026 年 5 月 28 日发布了 Opus 4.8，定价为输入 5 美元 / 输出 25 美元——按每个输出 token 计算，价格大约高出 4 倍。
当你想要更强的基准测试表现、100万 token 的上下文窗口，以及 Anthropic 的完整代理工具包（computer use、parallel agents、code execution）时，选择 Opus 4.8。当账单更重要时，选择 Grok 4.5：它在传输上更快，每个 token 的成本要低得多，而且 SpaceXAI 声称，对于同样的编码任务，它消耗的 token 约为 Opus 4.8 所需的四分之一。对很多团队来说，实际的答案是两者都用。
一览：Grok 4.5 vs Opus 4.8
以下是规格表，代币价格和速度已于 2026 年 7 月 9 日根据 Anthropic 的公告、SpaceXAI 的发布帖以及 OpenRouter 上的实时路由数据进行了核实。（本文中的所有数据都在当天检查过；这两个模型都足够新，因此基准测试结果会发生变化。）
规格 | Grok 4.5 | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|
制造商 | SpaceXAI | Anthropic |
发布日期 | 2026年7月8日 | 2026年5月28日 |
输入 / 输出（每 100 万 tokens） | $2 / $6 | $5 / $25 |
缓存输入（每 100 万） | $0.50 | $1.00 |
上下文窗口 | 500K | 1M |
延迟，p50（OpenRouter） | 0.80s | 1.92s |
吞吐量 | ~92 tok/s（SpaceXAI 引用 ~80） | ~101 tok/s |
BenchLM 综合分数（暂定） | 75 | 86 |
最擅长 | Agentic 任务、成本 | 编码深度、长上下文、agent 工具包 |
在阅读该表格之前，有两点需要注意。首先，OpenRouter 的页面将 Grok 4.5 与 Opus 4.8 Fast 变体进行比较，这是一个 research-preview 层级，定价为输入 $10 / 输出 $50——是上方标准 Opus 4.8 价格的两倍。标准 Opus 4.8 的价格为 $5/$25。其次，Grok 4.5 仅在这次比较前一天发布，因此这里的每一项 benchmark 都只是暂定的。
定价和每项任务的真实成本
按 token 计价很简单。更难但更有用的问题是，一个真实任务的成本是多少。
模型 | 输入（每 1M） | 输出（每 1M） |
|---|---|---|
Grok 4.5 | $2 | $6 |
Claude Opus 4.8 | $5 | $25 |
Claude Opus 4.8 Fast (研究预览) | $10 | $50 |
GPT-5.5 / 5.6（仅供参考） | $5 | $30 |
Claude Fable 5（仅供参考） | $10 | $50 |
在原始输出价格方面，Grok 4.5 大约比标准版 Opus 4.8 便宜 4.2 倍。更准确的说法是关于 token 效率：SpaceXAI 表示，Grok 4.5 完成相同的 SWE Bench Pro 任务所用的 token 数量大约比 Opus 4.8 少 4.2 倍（该数字由 The Decoder 报道）。这是 SpaceXAI 的测量结果，而非独立测量。
以一个具有代表性的 coding-agent 任务来算账——200,000 个输入 token（一个仓库加上说明）和 40,000 个输出 token。标准 Opus 4.8 的成本为 200K × $5/1M + 40K × $25/1M = $1.00 + $1.00 = $2.00。相同规模下，Grok 4.5 的成本为 200K × $2/1M + 40K × $6/1M = $0.40 + $0.24 = $0.64，大约便宜 3 倍。若采用 SpaceXAI 声称的少 4.2 倍 token 的效率，对于同样的最终工作，Grok 4.5 的账单将降至接近 ~$0.15——如果这种效率在你的工作负载中成立，那么这大约比 Opus 4.8 低一个数量级。
对于已经按 Anthropic 全价付费的团队，另一个成本杠杆是路由：像 AIReiter 这样的 API 中转按官方价格的约 0.2 倍运行更广泛的 Claude 系列（目前最高到 Opus 4.6）——当你的大多数流量属于 Sonnet 或 Opus 4.6 级别，只有最棘手的任务才需要 Opus 4.8 时，这会很有用。请参阅我们的 Claude API pricing guide，查看按模型拆分的明细。
基准测试：各自真正的优势所在
Grok 4.5 是 SpaceXAI 的最新旗舰——它取代了之前的 Grok 4.x 版本，例如 Grok 4.3，所以如果你是从较早的 “Grok vs Opus 4.8” 问题来到这里的，这些就是当前的数据。不过，它首先是为编程和 agents 构建的，并原生集成了 Cursor。尽管如此，“为……而构建”并不意味着“绝对获胜”。编程/agent 领域看起来是这样的：
模型 | DeepSWE 1.1 | Terminal Bench 2.1 | SWE Bench Pro |
|---|---|---|---|
Claude Fable 5 (max) | 70% | 84.3% | 80.4% |
GPT-5.5 (xhigh) | 67% | 83.4% | 58.6% |
Claude Opus 4.8 (max) | 59% | 78.9% | 69.2% |
Grok 4.5 | 53% | 83.3% | 64.7% |
GLM 5.2 | 44% | 81.0% | 62.1% |
这些分数来自 The Decoder 7 月 8 日的发布汇总；“max”和“xhigh”表示各模型的最高努力配置，因此这些行彼此接近，但并非完全可一一对应。请阅读各列。Opus 4.8 在更深入的软件工程基准上领先 Grok 4.5——SWE Bench Pro（69.2% 对 64.7%）和 DeepSWE 1.1（59% 对 53%）。Grok 4.5 在 agentic 和终端工作上明显反超，在 Terminal Bench 2.1 上取得 83.3%，而 Opus 4.8 为 78.9%。BenchLM 的临时综合结果反映了这种分化：总体上 Opus 4.8 以 86 对 75 领先，编码类别为 76.4 对 64.7，而 agentic 类别则反转为 Grok 4.5 以 83.3 对 80.3 领先。
Opus 4.8 是更稳妥的选择，适用于高难度、长周期的编码任务，在这类场景中，解决率多几个百分点比价格更重要。Grok 4.5 在 agent 循环和 shell 任务上具有竞争力，甚至略占优势，而在编码方面也足够接近，因此其成本优势往往成为主要决定因素。Anthropic 还指出，Opus 4.8 在 Legal Agent Benchmark 中获得第一名（也是首个在全通过标准上超过 10% 的模型），并在用于 computer-use 工作的 Online-Mind2Web 上达到 84%——这些能力优势目前 Grok 4.5 还没有声称具备。
速度、上下文和日常使用体验
实时路由指标更偏向 Grok 4.5 的响应速度。在 OpenRouter 上，Grok 4.5 的首个 token 返回时间约为 0.80s（p50），而 Opus 4.8 为 1.92s。吞吐量则更接近——Grok 4.5 约为 ~92 tok/s，而 Opus 4.8 约为 ~101 tok/s——因此一旦 Opus 4.8 开始流式输出，它按 token 计略快一些，但启动时间更长。SpaceXAI 另行引用的持续吞吐量约为 ~80 tok/s。
上下文是 Opus 4.8 具有结构性优势的地方：100 万 tokens，而 Grok 4.5 为 50 万。这对于大型代码库、长篇转录以及检索密集型 agent 很重要，因为较早的轮次必须保持可见。对于短的工具调用循环，这一点就没那么重要。
能力面也有所不同。Opus 4.8 提供了推理、函数调用、工具使用、结构化输出、代码执行、计算机使用以及并行代理。Grok 4.5 在纸面上更精简，不过它明确针对 agent 和 IDE 工作流进行了优化，并附带适用于 Word、PowerPoint 和 Excel 的插件，以及原生 Cursor 集成。可用性也不同：Opus 4.8 已在 Anthropic、AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry 和 OpenRouter 上线。Grok 4.5 可通过 Grok Build、Cursor 和 SpaceXAI 控制台使用，且目前尚未在欧盟提供，SpaceXAI 预计将在 7 月中旬于该地区推出。
真实用户在第一天做了什么
这两个模型都只有几天的新鲜度，因此目前还没有长期的实地报告。但 X 上最初 24 小时的讨论（2026 年 7 月 8 日）已经显示出它们各自适用场景的模式。这些都是早期用户的轶事，不是受控试验——应将其视为关于角色适配的信号，而不是最终结论。
成本是最主要的驱动因素。 一位开发者发帖称，他们“厌倦了每天向 @AnthropicAI 支付 1000 美元的 tokens 费用”，于是把预算转给了 Grok（@PermitZIPhvac）。另一位指出，20 美元方案下的 Grok 4.5 在用量上与 Opus 4.8 相当，而 Opus 的“API 价格更糟”（@accelerate27）。
准确性有时仍然更偏向 Opus。 将两者都作为报价代理的“大脑”进行基准测试时，一位用户得到的结果是 Opus 4.8 准确率 100%、每轮 3.7 秒，而 Grok 4.5 为 90% 且更慢，因此他们继续使用 Opus（@Jebediah80）。
速度印象更偏向 Grok。 一位早期用户写道：“和 Grok 4.5 相处了三个小时……很快。绝对比 Opus 4.8 更聪明，但没有 GPT 5.5 那么聪明”（@xorxorg）；另一位在发现它“与 Opus 4.8 high 相当”后，把自己的 Cursor 实例切换到了 Grok（@edt11x）。
多模型组合是新兴模式。 用户们并不是只选一个，而是把 Grok 4.5 作为更便宜的“执行者”代理放在编排器之下，同时保留 Opus 4.8 用于高精度角色（@Oluwaphilemon1）。
对于更广泛的领域，我们的相邻对比涵盖相邻层级：Grok 4.5 vs Claude Sonnet 5、Grok 4.5 vs GPT-5.5，以及 Claude Sonnet 5 vs Opus 4.8。我们目前所知关于 Grok 4.5 的一切汇总了发布详情。
你应该选择哪一个？
答案取决于哪个约束先起作用。
如果 token 支出是实际成本项、你的工作高度依赖 agent 或 IDE，并且你可以接受 500K 的上下文窗口，那么请选择 Grok 4.5。它是更便宜、更快的选择，并且在 agentic 基准测试中具有竞争力。不过，它在欧盟的上线仍在等待中，这对如今的欧洲部署来说是一个硬性阻碍。
如果您需要顶级的编码解决率、1M 上下文窗口、计算机使用或并行代理能力，或者广泛的云服务商可用性，请选择 Opus 4.8。其每个输出 token 的费用大约高出 4 倍。
并且认真考虑两者。来自第一天用户的多模型堆栈模式是一种真正的成本优化，而不是对冲：Grok 4.5 用于高吞吐量的实现工作，Opus 4.8 用于那些精度要求高、漏掉一个边缘情况所付出的代价比 tokens 更高的任务。
在你做出决定之前，有两个注意事项。Grok 4.5 于 2026 年 7 月 8 日发布，因此其基准测试数据仍属暂定，随着独立测试者对其进行测试，结果可能会发生变化。另外，这里的每一项比较都只是市场中的一个快照，而这两个实验室都会按月发布新版本——在最终敲定采购决策前，请重新核对定价和基准测试结果。
常见问题
Grok 4.5 比 Opus 4.8 更好吗？
不完全是。Opus 4.8 在临时综合评分（86 对 75）和更深入的编码基准测试中领先；Grok 4.5 在智能体任务中获胜，而且便宜得多。“更好”取决于你是优化质量上限，还是每项任务成本。
对于编码来说，Grok 4.5 还是 Opus 4.8 更好？
用于高难度、长周期软件工程的 Opus 4.8——在 SWE Bench Pro 上取得 69.2%，在 DeepSWE 1.1 上取得 59%；相比之下，Grok 4.5 分别为 64.7% 和 53%。Grok 4.5 在 agentic 和终端编码方面也具有竞争力（Terminal Bench 2.1 上为 83.3%），而且成本仅为其一小部分。
Grok 4.5 和 Opus 4.8，哪个更便宜？
Grok 4.5，优势非常明显——每百万 tokens 仅 $2/$6，而 Opus 4.8 为 $5/$25。仅从输出价格来看，它大约便宜 4.2×，更不用说 SpaceXAI 声称 Grok 4.5 在每个编码任务中使用的 tokens 约少 4.2×。
Grok 4.5 在欧盟可用吗？
截至 2026 年 7 月 8 日的发布时尚未如此。SpaceXAI 目标是在 7 月中旬在欧盟上线。Opus 4.8 目前已可通过 Anthropic 及各大云服务提供商在全球范围内使用。
Grok 4.5 和 Opus 4.8，哪个具有更大的上下文窗口？
Opus 4.8 的上下文窗口为 1M tokens，而 Grok 4.5 为 500K。对于大型代码库、长文档以及重度检索的 agents，这种差距很重要，因为更早的上下文必须保持可见。
这和 Grok 4.3 对比 Opus 4.8 是同一回事吗？
接近了。Grok 4.5 是更新的模型——它于 2026 年 7 月 8 日在 SpaceXAI 的旗舰位置上取代了 Grok 4.3，并更专注于编码和 agents。如果你在比较较旧的 Grok 与 Opus 4.8，那么可以把这些 Grok 4.5 数据作为这场对比的当前版本。