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GPT Image 1.5 API & ジェネレーター:テキストからの画像生成および編集

OpenAIのgpt-image-1.5を使用して、テキストからの画像生成や画像編集(image-to-image)を行えます。中または高画質、1:1、3:2、2:3のアスペクト比、最大16枚の参照画像を選択可能です。

APIで実行
モデルタイプ
24時間ステータスモニター
成功率:100%
入力
(必須)
0/5000
アイデア:
アスペクト比
auto
1:1
16:9
9:16
4:3
3:4
出力
まだ出力はありません

GPT Image 1.5

2 件の価格

OpenAI

仕様クレジット価格 (USD)
HIGH
Quality
11
1回の生成あたり
$0.11
1回の生成あたり
MEDIUM
Quality
2
1回の生成あたり
$0.02
1回の生成あたり

GPT Image 1.5:高精度な画像編集を実現するOpenAIの高速モデル

OpenAIは2025年12月、新しいChatGPT ImagesとともにGPT Image 1.5(APIモデル: gpt-image-1.5)をリリースしました。その後GPT-Image 2および2.5が登場しましたが、1.5もテキストからの画像生成や画像編集向けのAPIとして引き続き利用可能です。

最大4倍高速な画像生成

OpenAIのリリース記事によると、GPT Image 1.5は最大4倍高速に画像を生成します。方向性を検討している段階でも、1回のセッションでより多くの候補を試すことができます。

指示した部分だけを正確に変更する編集

画像編集(image-to-image)において、モデルは指示に忠実に従い、照明、構図、人物の外観などを編集前後で一貫して維持します。フレーム全体を描き直すことなく、ジャケットを着せ替えたり、オブジェクトを削除したり、背景を変更したりできます。

緻密なテキスト描写の向上

OpenAIはリリースの変更点として緻密なテキスト描写の向上を挙げており、ポスター、メニュー、パッケージ、シンプルなインフォグラフィックなどに役立ちます。指定したい正確な文言は引用符で囲み、公開・納品前に結果を校正してください。

GPT Image 1.5、GPT-Image 2、それともGPT-Image 2.5?

いずれもAIReiterで利用可能なOpenAIの画像モデルです。出力サイズ、アスペクト比の選択肢、編集時に維持すべき要素の度合いに応じてお選びください。

高速かつ大量の作業に適したGPT Image 1.5

1:1、3:2、2:3の比率で十分なドラフト、SNS投稿、製品モックアップ、バッチ処理に最適です。アイデア出しや破棄前提の試作では画質をmedium(中)に設定してください。

幅広いサイズとアスペクト比に対応するGPT-Image 2

当サイトのGPT-Image 2は、1Kから4Kの解像度に対応し、ワイドな16:9や21:9を含む13種類の固定アスペクト比および自動選択が可能です。バナー、スマートフォンの壁紙、印刷用サイズのファイルが必要な場合におすすめです。

編集内容のブレを抑えたい場合のGPT-Image 2.5

より新しい2.5ファミリーにおいて、Sunburstは他の要素を完全に固定したまま変更を加える編集向けに設計されており、Flareは高速なデフォルトモデルです。まずは1.5で同じプロンプトと参照画像を試し、結果の向上が見込める場合にのみ切り替えてください。

テキストからの画像生成および画像編集のユースケース

GPT Image 1.5が最適な用途・タスク。
01

バーチャル試着と衣装の着せ替え

人物と衣服の画像を一緒にアップロードし、どの服をどこに適用するかを指示します。顔、髪型、ポーズ、背景など、変更せず維持したい要素も指定してください。

02

製品写真とパッケージのバリエーション

1枚の製品写真からスタートし、ラベルの色、フレーバーバナー、パッケージの背景など、リクエストごとに1つの詳細を変更できます。確認・レビュー段階では通常medium(中画質)で十分です。

03

文字入りポスターやSNS用グラフィック

見出しを引用符で囲んで記述し、レイアウトを指定した上で、ポスターなら2:3、フィード投稿なら1:1を選択します。最終バージョンでは高画質(high)に切り替えてください。

04

複数画像の合成・コンポジット

最大16枚の参照画像を組み合わせて、ムードボードを作成したり、新しいシチュエーションにキャラクターを配置したり、1つのシーンに複数の製品をまとめたりできます。どの画像が被写体で、どの画像がスタイル(画風)を提供するかを指定してください。

MediumまたはHigh品質

品質の主なトレードオフ:スピード重視ならMedium、ディテール重視ならHigh。各ティアの必要クレジット数は、このページの料金表に記載されています。

Medium(中画質):高速かつバランス重視

デフォルト設定です。アイデア出し、A/Bテスト、1枚を選ぶために何度も生成を繰り返す作業に適しています。

High:低速、より高精細

レンダリングに時間がかかります。Mediumで構図を決めた後の最終バージョンの生成に使用してください。

アスペクト比と参照画像

出力比率は 1:1、3:2、または 2:3 です。参照画像の追加は任意です。Image-to-Image編集や合成を行う場合に追加してください(JPEG、PNG、またはWebP、各最大10MB、1リクエストあたり最大16枚)。Text-to-Imageの場合は未設定のままにしてください。

GPT Image 1.5 の使い方

上記のプレイグラウンドで、プロンプトから完成画像まで作成できます。

01

プロンプトを作成する

画像を説明するか、編集の場合は変更したい点と維持したい点を指示してください。

02

Image-to-Image用の参照画像を追加

最大16枚の画像をアップロードできます。参照画像がない場合、リクエストはText-to-Imageとして実行されます。

03

アスペクト比と品質を選択

1:1、3:2、または 2:3 を選択し、下書きにはMedium、最終版にはHighを選択します。

04

生成して調整

気に入った結果を保持し、次の変更内容を指示してください。失敗したタスクには料金が発生しません。

比較対象となるその他の画像モデル

GPT Image 1.5 が用途に合わない場合は、これらをお試しください。

GPT Image 1.5 FAQ

対応オプション、料金、利用可能性、およびGPT Image 1や新しいGPT画像モデルとの比較について。

/ 01

GPT Image 1.5 とは何ですか?

2025年12月に新しいChatGPT Imagesとともにリリースされた、GPT Image 1 の後継となるOpenAIの画像生成・編集モデルです。テキストからの画像生成や、参照画像の編集・合成が可能です。

/ 02

GPT Image 1.5 は現在も利用できますか?

はい。OpenAIはその後 GPT-Image 2 および GPT-Image 2.5 をリリースしましたが、gpt-image-1.5 も引き続きAPIで利用可能です。AIReiterでは、このプレイグラウンドおよびAPI経由でご利用いただけます。

/ 03

GPT Image 1.5 は GPT Image 1 とどう違いますか?

OpenAIによると、1.5は最大4倍高速に生成され、照明、構図、人物の外観の一貫性を保ちながら編集指示により忠実に従い、密度の高いテキストのレンダリング精度も向上しています。

/ 04

GPT Image 1.5 の請求方法は?

品質ティアごとに1画像単位で課金されます。MediumおよびHighの必要クレジット数は、このページの料金表に記載されています。Text-to-ImageとImage-to-Imageは同額で請求され、失敗したタスクには料金はかかりません。

/ 05

サポートされているアスペクト比と入力形式は?

出力比率は 1:1、3:2、または 2:3 です。JPEG、PNG、WebP形式の参照画像を最大16枚(各最大10MB)まで添付できます。1回のリクエストにつき1枚の画像が出力されます。

/ 06

GPT Image 1.5は透過背景に対応していますか?

AIReiterでは対応していません。本プレイグラウンドおよびAPIではプロンプト、参照画像、アスペクト比、品質のみを設定可能なため、出力される画像の背景は不透明になります。切り抜きが必要な場合は、無地の背景で生成した上で別途背景を削除してください。

/ 07

GPT Image 1.5はGPT-Image 2よりも優れていますか?

一概にそうとは言えません。GPT Image 1.5は2段階のシンプルな品質設定を備えた高速モデルですが、本サイトのGPT-Image 2は1Kから4Kの出力解像度やより多くのアスペクト比に対応しています。両方で同じプロンプトを試し、用途に適した方をご利用ください。

/ 08

API経由でGPT Image 1.5を利用できますか?

はい。OpenAIのモデルIDはgpt-image-1.5です。AIReiterでは、POST /api/openapi/submit に model として gpt_image_1_5 を送信し、タスクをポーリングして結果を取得します。パラメータは prompt、image_url(任意、image-to-image用に最大16個まで)、aspect_ratio、quality です。