HappyHorse 1.1 Reference-to-Video 生成
HappyHorse 1.1 は Happy Horse 1.1 とも表記され、AIReiter におけるリファレンス優先の選択肢です。1〜9枚の順序付き画像と、各被写体・物体・シーンをその元画像に明示的に結び付けるプロンプトから、新しい動画を生成します。
1〜9枚の順序付きリファレンス
人物、衣服、製品、小道具、環境、スタイルのリファレンスを、1つの順序付き画像セットにまとめられます。
プロンプトと画像の明示的な紐付け
[Image 1]、[Image 2] などのマーカーを使って、各視覚要素がどのアップロード画像由来かをモデルに正確に伝えられます。
9種類の出力アスペクト比
リファレンスの順序を変えずに、横長、縦長、正方形、標準、超縦長、シネマティックなフレーミングを作成できます。
PlaygroundとAPIの機能一致
同じプロンプト、画像順、解像度、アスペクト比、再生時間、シードの各制御を、happyhorse_1_1 API リクエストでも利用できます。
AIReiterで検証済みの HappyHorse 1.1 リファレンスワークフロー
この入力と出力の組み合わせは、2026年8月20日に AIReiter のテスト環境で生成されました。この例では、実際のリファレンス画像、プロンプト、リクエスト設定、そして生成された動画を示しています。

入力リファレンス:明瞭な犬のポートレート
プロンプト: [Image 1]の犬が、カメラに向かってそっと頭を向ける。固定ショット、柔らかな昼光。
リクエスト: 1080p、16:9、5秒、ランダムシード。
このプロンプトは、被写体とその画像マーカーの両方を指定し、控えめな動作を1つとカメラ指示を1つ使用している。

出力結果:リファレンスに基づく頭の動き
観測されたタスク時間: このテストでは最初から最後まで約209秒でした。キュー時間は変動する場合があります。
出力では、固定カメラ下で要求された頭の向きを追加しつつ、[Image 1] の犬を被写体として使用しています。
HappyHorse 1.1 のリファレンス画像準備方法
アップロード画像の枚数が増えるほど、リファレンスの品質とプロンプトの整理がより重要になります。
1画像につき1つの明確な被写体を使う
輪郭がはっきりした、人物、製品、小道具、衣服、環境が明瞭なリファレンスを優先してください。複数の似た被写体が注目を奪い合う画像は避けましょう。
比率の整合性を保つ
可能な限り似た比率のリファレンスを使い、短辺と長辺の比率を0.4以上に保つことで、フレーミングの衝突を減らせます。
各画像に役割を割り当てる
プロンプトを書く前に、各アップロードがキャラクター、衣装、小物、スタイル、シーンのどれを担当するか決めてください。
アップロード順にマーカーを付ける
1枚目の画像は [Image 1]、2枚目は [Image 2] というように扱われます。プロンプトを更新せずにアップロード順を入れ替えると、人物や小道具が入れ替わる可能性があります。
Practical HappyHorse 1.1 Use Cases
キャラクターと衣装の指示
人物、衣服、アクセサリーは別々のリファレンスを使い、それぞれを独自の [Image N] マーカーで指定します。
シーン指示付きの製品動画
製品のリファレンスに環境またはスタイルのリファレンスを組み合わせて、主役となる対象とその見せ方の両方を導きます。
小道具と環境の連続性
別々の画像で繰り返し登場する物体と場所を固定し、生成されるシーンでそれらがどのように関わるかをプロンプトで説明できるようにします。
複数参照のビジュアルコンセプト
被写体、小道具、衣類アイテム、背景設定を異なる画像から組み合わせつつ、各役割をプロンプト内で明確にします。
HappyHorse 1.1 Parameters and Reference Limits
参照の順序とプロンプトマーカーが確定した後に出力を設定します。
画像要件
公開アクセス可能な JPEG、JPG、PNG、または WEBP 画像を 1〜9 枚用意してください。各画像の短辺は少なくとも 400 ピクセル必要です。720p 以上の参照画像を推奨します。
解像度
標準出力には 720p を、より高い視覚的詳細が必要な場合は 1080p を選択してください。選択したティアによって価格が変わります。
アスペクト比
16:9、9:16、3:4、4:3、4:5、5:4、1:1、9:21、または 21:9 を選択してください。
長さ
3 秒から 15 秒の間で、1 秒単位の任意の長さを選択してください。
Seed
より再現性の高い反復には 1 から 2147483647 までの正の整数を使用し、ランダムシードにする場合は省略してください。
プロンプトの長さ
プロンプトは中国語で最大 2,500 文字、非中国語で最大 5,000 文字まで対応しています。参照の割り当てと主要なアクションは、補足的なスタイル詳細より先に配置してください。
How to Prompt HappyHorse 1.1
各重要な視覚要素をアップロードした画像に対応づける短い制作ブリーフとしてプロンプトを書きます。
参照画像を最終順でアップロードする
プロンプトで使用する順番とまったく同じ順序で画像を追加してください。詳細な指示を書く前に順序を確認します。
各要素のソースを特定する
マーカーだけを役割なしで列挙するのではなく、[Image 1] の女性、[Image 2] のジャケット、[Image 3] の通りのような表現を使ってください。
一貫したひとつのアクションを記述する
参照を割り当てた後、主要な動きとそれに適したカメラ指示を1つ述べてください。同じ被写体に矛盾する動作を求めないでください。
送信前にマッピングを確認する
すべての [Image N] マーカーが同じ image_url の位置に対応していることを確認し、そのうえで解像度、アスペクト比、長さ、シードを選択してください。
HappyHorse 1.1 と HappyHorse 1.0 の比較
1.1 を 1.0 の万能な置き換えとして扱うのではなく、ワークフローに応じて選択してください。
参照優先のシーンには HappyHorse 1.1 を選ぶ
1〜9 枚の順序付き画像で、新しい動画内の人物、物体、服装、製品、または場所を定義する場合は happyhorse_1_1 を使用してください。
より広範な生成には HappyHorse 1.0 を選ぶ
1つのモデルページからの text-to-video、1枚画像アニメーション、reference-to-video、または source-video 編集には happyhorse_1_0 を使用してください。
ソース動画を編集する必要がありますか?
HappyHorse 1.0 を使用してください。現在の HappyHorse 1.1 の統合では、ソース動画ではなく参照画像を受け付けます。
明示的な複数画像の役割が必要ですか?
HappyHorse 1.1 を使用し、アクションを説明する前に重要な各画像をそれぞれの [Image N] マーカーに対応付けてください。
AIReiter API で HappyHorse 1.1 を使用する
順序付けされた画像を使って 1 つの参照から動画へのタスクを送信し、生成結果を非同期で取得します。
モデル ID
モデル値として happyhorse_1_1 を使用します。
送信エンドポイント
POST /api/openapi/submit は prompt、image_url、resolution、aspect_ratio、video_length、任意の seed、および一意の out_task_id を受け付けます。
照会エンドポイント
POST /api/openapi/query は同じ out_task_id を受け付けます。タスクが完了または失敗するまでポーリングしてください。
参照構文
すべての [Image N] マーカーを image_url 内の同じ位置に対応させてください。順序がずれると、人物、小道具、服装、シーンの解釈が混乱する可能性があります。
参照数の検証
1 から 9 個の画像 URL を送信してください。各 URL は生成中にプロバイダーから公開アクセス可能である必要があります。
関連 AI 動画モデル
HappyHorse 1.1 FAQ
参照素材の準備、プロンプトマーカー、出力設定、対象の混同、そして HappyHorse 1.0 と 1.1 の違いに関する回答です。
/ 01HappyHorse 1.1 は何を生成しますか?
現在の AIReiter 連携では、1 から 9 枚の順序付けされた画像と必須のプロンプトから参照から動画生成を提供します。
/ 02アップロードした画像はどう参照しますか?
最初の image_url 項目には [Image 1]、2 番目には [Image 2] を使用し、[Image 9] まで順番に続けてください。各画像の役割は同じフレーズ内で記述してください。
/ 03参照画像 1 枚だけで生成できますか?
はい。画像を 1 枚アップロードし、その被写体を [Image 1] として参照し、希望する動き、カメラの挙動、環境を説明してください。
/ 04参照画像はいくつアップロードできますか?
1 から 9 枚までの画像を指定できます。短辺が少なくとも 400 ピクセルある鮮明な画像と、公開アクセス可能な URL を使用してください。
/ 05どのような長さと解像度がサポートされていますか?
3秒から15秒までの任意の整数秒の長さを選択でき、出力は720pまたは1080pに対応しています。
/ 06なぜモデルは2つの参照対象を混同したのですか?
image_url の順序が各 [Image N] マーカーと一致していることを確認し、そのうえで関連する人物、物体、服装、製品、またはシーンを明確に記述してください。ほぼ同一でラベルのない参照は使用しないでください。
/ 07HappyHorse 1.0 と 1.1 の違いは何ですか?
HappyHorse 1.1 は、現在の統合では reference-to-video のみ対応しています。HappyHorse 1.0 は text-to-video、image-to-video、reference-to-video、および source-video editing も提供しています。
/ 08どの API モデルIDを使えばよいですか?
happyhorse_1_1 を使って POST /api/openapi/submit を送信し、その後同じ out_task_id を使って POST /api/openapi/query をポーリングしてください。
