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GPT-Image 2.5 vs GPT-Image 2：より高速な静止画生成とブレない編集
GPT-Image 2はすでにプロンプトの追従性が高く、文字の描画にも優れていました。その後の課題は、待ち時間の長さと、2回目や3回目の編集で顔や製品が崩れてしまうことでした。OpenAIはこれらの2つの課題を解決するため、2026年9月8日に2.5をリリースしました。単一の後継IDではなく、APIをFlareとSunburstの2つに分割しています。
待ち時間の短縮という明確な進化
OpenAIによると、画像生成のレイテンシはImages 2.0と比較して最大50%削減され、Flareはその短い待ち時間でありながらGPT-Image 2以上の品質を実現しています。ManusがOpenAIに伝えた独自の評価結果では、FlareはGPT-Image 2より2〜4倍高速でした。現在のパイプラインがGPT-Image 2を使用していて静止画の品質に十分満足している場合、まず試すべきはFlareです。プロンプトのスタイルを変更するのではなく、生成候補間のアイドル時間を減らすことができます。
編集時にフレーム全体が書き換わらない
Images 2.5は、指示された部分のみを変更するように構築されています。OpenAIのデモでは、家具や光が変わっても同じリビングルームが維持され、別のデモでは人物の位置を変えずにジャケットだけを着せ替えています。Higgsfieldも同様の動作を報告しています。編集後もキャラクター、構図、ビジュアルアイデンティティが保たれます。これこそが、GPT-Image 2が実プロダクション運用で残していた課題でした。
ライティング、テクスチャ、そしてインフォグラフィック
リリース時の発表では、より自然なライティングと豊かなテクスチャ、そして参照写真における人物の再現性向上が挙げられています。システムカードではグラフィックに関してより具体的に言及されており、Images 2.0と比較してインフォグラフィックの正確性とレイアウトが向上しています。GPT-Image 2で見出しは描けてもグリッドが崩れてしまっていた場合、OpenAIが推奨するモデルは2.5です。
GPT-Image 2からの実質的な変更点
同じファミリーでトークン料金も共通ですが、モデル自体は異なります。OpenAIは既存の連携向けに引き続きGPT-Image 2を提供していますが、新規案件ではFlareまたはSunburstから始めることを推奨しています。
1つのモデルが2つの用途に分離
GPT-Image 2は単一のIDでした。2.5はFlare（デフォルト、速度重視）とSunburst（高精度、低速）に分かれています。単体のgpt-image-2.5というIDは存在しません。LMArenaの画像アリーナでは、リリース後にSunburstとFlareが1位と2位を獲得しました。GPT-Image 2 mediumと比較して、Sunburstはマルチ画像編集で81ポイント、テキストからの画像生成で40ポイント向上しています（これはArenaのリーダーボードの結果であり、当社独自のテスト結果ではありません）。
「high」を超えた品質ラダー
GPT-Image 2の品質設定は最大でhigh（およびauto）でした。2.5ではxhighとmaxが追加されています。100万トークンあたりの公式料金はGPT-Image 2と同等です。画像生成ガイドには、モデル、品質、サイズごとの2.5の出力トークン見積もりが掲載されており、同じ品質ラベルであってもGPT-Image 2とは消費トークン数が異なる場合があると記載されています。
要件をすでに満たしている場合のみ2を維持
OpenAIの公式移行ノートによると、GPT-Image 2ですでに品質要件を満たしている場合はレイテンシ向上のためにFlareを試し、編集によって顔やロゴ、製品のエッジが崩れてしまう場合はSunburstを試すことが推奨されています。GPT-Image 2は引き続き /image/gpt-image-2 で利用可能です。同じ参照画像を用いたA/Bテストで実際に優位性が確認できるまでは、現在正常に機能しているプロンプトを書き換えないでください。
GPT-Image 2から移行する際のFlareとSunburstの選び方
Flare — 1時間あたりの試行回数を最大化
クリエイターやSNS向けの切り出し画像、商品ドラフト、ビジュアル検索など、1枚を採用するまでに50枚生成するようなケースに適しています。Adobeはリリース当日にFireflyへ2.5モデルを導入しました。これがまさにOpenAIの言う「デフォルトアプリ用モデル」のポジションです。当サイトでのIDは gpt_image_2_5_flare です。
Sunburst — 1箇所だけ変更し、他のピクセルは固定
ブランドの静止画、レタッチされた商品パッケージ写真、同一のボトルを維持しながらのラベル差し替えなどに最適です。OpenAIの動画によると、人物がどちらの手で文字を書いているかまで追従します。Vercelの発表時のスニペットにある「ボトルのキャップをゴールドに変更し、それ以外の要素はすべてそのまま維持する」という指示が典型例です。ID: gpt_image_2_5_sunburst。
同一インプットによるA/Bテスト
FlareとSunburstを比較する際は、プロンプト、参照画像、サイズを変更しないでください。Flareで十分な品質が得られる場合は、そのままFlareを使用してください。編集のズレが目立つ場合は、意図的に待ち時間をかけてでもSunburstを採用する価値があります。
実際の活用シーン
これらは単なる入力項目のリストではなく、ローンチ時のデモや初期APIの活用事例です。
姿勢はそのままに、ジャケットだけを変更
OpenAIの開発者向け投稿では、編集例として「被写体の位置を維持したままジャケットのみを変更する」ケースが紹介されました。これこそ、GPT-Image 2が2往復程度の編集で崩れてしまうことの多かったテストです。
パッケージ写真の特定SKU情報のみを書き換え
製品写真をアップロードし、変更する1つの要素（キャップの色、フレーバーのバナー、ラベルの言語など）と、絶対に変更してはならない要素のリストを指定します。まずはSunburstから試し、後から同様のビジュアルを大量に生成する必要が生じた場合はFlareを検討してください。
実際のテキストを含むポスター、メニュー、スライド資料
システムカードにはインフォグラフィックのレイアウトに関する注意事項が記載されています。見出しは引用符で囲んでください。生成されたファイル内のスペルを確認してください。2.5は2.0よりも向上していますが、専門の組版アプリではありません。
継続して編集可能な部屋のシーン
ローンチ動画にあるリビングルームのウォークスルーこそが2.5の真価です。同じ間取りのまま、新しいソファや異なる自然光へと変更できます。変更したくない要素はターンごとに再度指定してください。壁などをピクセル単位で完全に維持する必要がある場合は、承認された修正パッチを元の画像に合成してください。
バージョン2を継続、またはGPT-Imageファミリー以外を検討
GPT-Image 2
FlareまたはSunburstでの同一プロンプトによるA/Bテストで実際に優位性が確認できるまでは、本番環境の処理をこちらで継続してください。同じ1K〜4Kの解像度範囲および参照画像の上限に対応しています。
Nano Banana Pro
GPT-ImageではなくGeminiを指定された場合のGoogleの画像生成ラインナップ。
Seedream 5.0 Pro
ByteDanceの静止画生成。大規模な参照画像セット、1Kおよび2Kに対応。
Krea 2 Turbo
参照画像なしでシネマティックなText-to-Imageを実現。
GPT Image 1.5
中画質および高画質、最大16枚の参照画像に対応した、OpenAIの初期の高速画像モデル。
GPT-Image 2.5 FAQ
GPT-Image 2からの移行、FlareとSunburstの選び方、および本ページの料金について。
/ 01今すぐGPT-Image 2から移行すべきですか？
同じプロンプトと参照画像を用いたA/Bテストを実施した後に判断することをお勧めします。2ですでに目的の画像が得られている場合は、待ち時間短縮のためにFlareをお試しください。2で編集時に意図しないズレが生じる場合は、Sunburstをお試しください。GPT-Image 2は引き続き /image/gpt-image-2 でご利用いただけます。
/ 02OpenAIは価格を引き下げましたか？
いいえ。FlareとSunburstは、GPT-Image 2と同じ公式の100万トークンあたりの料金体系を採用しています。OpenAIの画像生成ガイドでは、モデル、品質、サイズに応じて2.5の出力トークンが見積もられており、同じ品質設定名でもGPT-Image 2とはトークン数が異なる場合があると記載されています。このページのクレジット消費量は上の表に記載されています。FlareとSunburstは個別のIDとして課金されます。失敗したタスクには課金されません。
/ 03FlareとSunburst、どちらを選ぶべきですか？
Flareはデフォルトの高速処理モデルで、下書きや大量生成に適しています。Sunburstは生成に時間がかかりますが、フレームの他の部分を変更せずに維持したい編集向けです。単体のgpt-image-2.5 IDは存在せず、このページではgpt_image_2_5_flareおよびgpt_image_2_5_sunburstを使用しています。
/ 04このページで実行するにはどうすればよいですか？
ページ上部のPlaygroundをご利用ください。Model TypeでFlareとSunburstを切り替えます。参照画像は、編集や合成を行う場合にのみ添付してください。
/ 05ここで品質の選択や背景透過を指定できますか？
現時点では対応していません。OpenAIのドキュメントには2.5向けの追加品質設定（xhigh、max）や透過背景について記載されていますが、このPlaygroundではそれらの設定項目は提供されていません。各リクエストにつき1枚の画像が返されます。