AIREITER
MoonshotText Chat

Kimi K3

OpenAI互換のChat Completions APIを通じて、長文コンテキストのコードベース、調査コレクション、ドキュメントレビュー、エージェントメモリ向けにKimi K3をオンラインで試しましょう。

入力公式 $3.00 100万トークンあたりAIReiter $1.50 100万トークンあたり出力公式 $15.00 100万トークンあたりAIReiter $7.50 100万トークンあたりキャッシュ読み取り公式 $0.30 100万トークンあたりAIReiter $0.15 100万トークンあたり
APIで実行

入力

出力

Example
Generated in
42.7 seconds
入力 Token
134
出力 Token
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

モデル詳細

Playground、APIリクエスト、社内ワークフローで同じモデルキーを使用してください。

モデル ID
kimi-k3
プロバイダー
Moonshot
プロトコル
OpenAI Chat Completions · Anthropic Messages
コンテキストウィンドウ
1,048,576 トークン
最大出力
131,072 トークン
入力 Token
150 credits / 100万トークン
出力 Token
750 credits / 100万トークン
キャッシュ読み取り
15 credits / 100万トークン
キャッシュ書き込み
-

Kimi K3でできること

コンテキストがボトルネックで、1回のリクエストにコード、ドキュメント、証拠、またはエージェント履歴の大きな作業セットを含める必要がある場合にKimi K3を選びましょう。

長文コンテキストレビュー

大規模なコードベース、ドキュメントコレクション、または調査証拠を1つの作業コンテキストにまとめて保持します。

リポジトリ分析

ファイル間の関係を追跡し、より多くのプロジェクト状態を参照しながら変更について議論します。

調査の統合

構造化された結論を出す前に、多くのメモや情報源をまたいで主張を比較します。

エージェントメモリ評価

長いツールの実行履歴や過去の判断を確認し、自動化されたワークフローのどこで問題が起きたかを見つけます。

Kimi K3のユースケース

プロンプト内により多くの証拠を保持することで、早すぎるチャンク化、検索、またはプロジェクト状態の喪失を避けられるワークフローに最適です。
01

コードベースレビュー

1回のリクエストで、より多くのリポジトリコンテキストを分析します。

02

長文ドキュメントセット

契約書、ポリシー、レポート、または研究コレクションをレビューします。

03

エージェントトレース分析

長いツール履歴と保持された状態を確認します。

04

コンテキスト重視のプロトタイプ

検索機能を構築する前に、より多くのコンテキストで結果が改善するかをテストします。

Kimi K3の使い方

3 つの簡単なステップでモデルを試せます。

01

設定を選ぶ

モデルがサポートする応答コントロールとアップロードオプションを設定します。

02

プロンプトを送信

タスクを説明し、関連するコンテキストを追加して、ストリーミング応答とトークン使用量を確認します。

03

API を接続

ドキュメント化されたエンドポイントと API key を使って、同じモデルをあなたの製品に組み込みます。

Kimi K3 APIで構築する

予測可能な制御と使用状況レポートを備えたインタラクティブなテストから、本番統合へ進めます。

馴染みのあるプロトコル

このモデル用に設定されたAPIプロトコルを使用します。利用可能な場合はストリーミングも含まれます。

使用状況の可視化

各応答後に、入力トークン、出力トークン、および消費クレジットを追跡できます。

モデル固有のコントロール

汎用のデフォルトに頼らず、対応している生成パラメータを渡してください。

1つのアカウントと残高

同じAIReiterアカウントと請求システムで、対応しているテキストモデルをテストし、運用できます。

Kimi K3 FAQ

オンラインplayground、料金、APIアクセスに関するよくある質問。

/ 01

Kimi K3は何に最適ですか?

1回のリクエストに、大規模なコード、ドキュメント、調査証拠、またはエージェント履歴の作業セットが必要な場合に使用します。

/ 02

Kimi K3で利用できるコンテキストウィンドウはどれですか?

AIReiterはKimi K3を1,048,576トークンのコンテキストウィンドウで掲載しています。非常に大きなリクエストを送信する前に、クライアントの制限とタイムアウトを確認してください。

/ 03

OpenAI形式のクライアントでKimi K3を呼び出せますか?

はい。AIReiterはOpenAI互換のChat Completionsエンドポイントを通じて提供しています。

/ 04

Kimi K3の価格はどのように設定されていますか?

現在の入力、キャッシュ読み取り、出力のトークン単価はAIReiterに表示されます。本番利用前に必ず確認してください。

/ 05

代わりに小さいモデルを選ぶべきなのはどんなときですか?

Kimi K3の長文コンテキスト能力が活かせない、短く状態を持たないリクエストには、より軽量なモデルを使用してください。