Kimi K3 は、フルの100万トークンコンテキストにおいて、入力トークン100万個あたり$3.00、出力トークン100万個あたり$15.00で、キャッシュ済み入力は$0.30です。これは最上位クラスの価格設定で、Claude Sonnet 5 と同じ値札であり、Claude Opus 4.8 や GPT-5.6 よりは安いものの、同じ系列の前モデル Kimi K2.6 のおよそ3〜4倍で、DeepSeek V4 や GLM 5.2 のようなオープンな競合よりもはるかに高価です。K3 の支払い方法は、従量課金制の API とコンシューマー向けメンバーシップの2種類があり、価格設定は大きく異なります。このガイドでは、両方の料金、計算を変えるキャッシュ割引、そしてそのプレミアムに見合う価値があるかどうかを扱います。
Kimi K3 API 価格
開発者APIはトークンごとに課金され、キャッシュヒットには大幅な割引があります。これらの料金はMoonshotの公式料金ドキュメントに基づいています。
Kimi K3 ( | 1Mトークンあたりの価格 |
|---|---|
入力（キャッシュミス） | $3.00 |
入力（キャッシュヒット） | $0.30 |
出力 | $15.00 |
コンテキストウィンドウ | 1,048,576 tokens |
デフォルトの最大出力 | 131,072 (up to 1,048,576) |
課金は定額の従量課金です。消費者向けアプリとは異なり、API はコンテキスト長によって段階的な価格設定を行いません。また、Web 検索呼び出しは 1 回あたり $0.004 で別途課金されます。K3 は常に thinking を有効にした max の reasoning-effort レベルで動作するため、非推論モデルよりも応答が長く、トークン消費の多いものになると想定してください。これは出力側のコストに影響します。
Kimi K3の価格比較
現在の市場と比べると、K3は明確にプレミアム帯に位置します。すべての数値は、各プロバイダーの公式料金に基づく100万トークンあたりのものです。
モデル | 入力 | 出力 | キャッシュ済み入力 | コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | 1M |
Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | 262K |
DeepSeek V4 Pro | $0.44 | $0.87 | ~$0.004 | 1M |
DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | ~$0.003 | 1M |
$1.40 | $4.40 | $0.26 | 1M | |
Claude Sonnet 5 | $3.00 | $15.00 | ~$0.30 | 1M |
Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | ~$0.50 | 1M |
GPT-5.6 | $5.00 | $30.00 | $0.50 | 1M |
3つの点が際立っています。第一に、K3はClaude Sonnet 5と1セント単位で一致し、最上位の旗艦モデル（Opus 4.8、GPT-5.6）よりも安いため、Moonshotはこれを低価格帯の選択肢ではなく、本格的なフロンティアモデルとして価格設定しています。第二に、中国のオープンモデル群の中ではこれが最も高価です。DeepSeek V4 ProはK3の入力コストのおよそ6分の1で、GLM 5.2もおおむね半額なので、このグループではK3は価格より性能に賭けたモデルです。コストを優先するなら、DeepSeek V4 Pro と Flash の分岐やGLM 5.2 と DeepSeek V4 Pro の比較のほうが、まず検討すべきより安価な組み合わせです。第三に、Moonshot自身のK2.6からは大きな性能向上で、入力は約3倍、出力は約4倍近くになっているため、「とりあえず何でも最新のKimiにする」という選択は、今や現実的なコスト判断になります。
キャッシュ割引が本当のレバレッジです
計算を変える数値は、キャッシュヒット時の入力価格です: $0.30 対 $3.00、90%の割引。キャッシュされた入力は、同じコンテキストを再送信するときに適用され、まさにK3が想定している作業形態です。長いエージェントループや、大規模リポジトリに対するコーディングセッションでは、system prompt、コードベース、ドキュメント、タスク履歴が毎回再送信されます。prompt cachingを使うと、その繰り返しコンテキストの課金は通常の10分の1になります。
具体的な1ターンを考えると、違いは明らかです。たとえば、エージェントの1ターンがリポジトリと履歴の100Kトークンを再送し、2Kの新しい入力を追加し、3Kの出力を返すとします。キャッシュなしでは、これは102Kの入力が$3、さらに3Kの出力が$15で、合計で1ターンあたり約$0.35です。100Kが$0.30でキャッシュされ、2Kの新しい入力だけが$3、さらに同じ出力がある場合、合計は1ターンあたり約$0.08まで下がり、約77%安くなります。長いセッション全体で積み重なると、キャッシュはK3を高価なものから妥当なものに変える違いになります。
実用上の意味としては、K3の見出し価格である入力$3は高く見えますが、キャッシュに適したワークロードでは、会話が長くなるにつれて実効入力コストは$0.30に近づいていきます。使用形態が毎回新しいコンテキストでの単発プロンプトなら、$3を満額支払うことになり、K3の割高さが最も重く響きます。（K2.6のキャッシュヒットはさらに安く$0.16なので、同じ理屈でこちらも有利になります。）
API とメンバーシップ：2 つの支払い方法
上記のAPI料金は、K3を利用する1つの方法です。もう1つはKimiのコンシューマー会員で、トークン単位ではなく階層ごとにアクセス料金が設定されています。
プラン | 月額 | コンテキスト | 特筆事項 |
|---|---|---|---|
Adagio | 無料 | — | 入門向けアクセス |
Moderato | $19 | 256K | K3、Deep Research、Kimi Code、Slides |
Allegretto | $39 | 1M | 1Mコンテキストがフルで利用可能 |
Allegro | $99 | 1M | Agent Swarmは最大300のサブエージェントまで |
Vivace | $199 | 1M | 最大のクオータ |
ここで重要なのは2つの点です。コンテキスト長は、消費者向けでは会員特典です。Moderatoでは256K、Allegretto以上では完全な1Mであり、APIのフラットで段階のないコンテキストとは対照的です。また、会員資格はトークンごとの計測ではなく時間ベースのクォータで運用されています。実際の使用では、4時間の枠で大きなタスクを1つ実行しても消費は約15%にとどまり、トークンメーターを気にしなくても、単発の大きなプロジェクトをそのプランでこなせます。
目安として、アプリやエージェントを構築している場合は、APIとそのキャッシュ割引を使用してください。Kimiアプリ、CLI、またはKimi Codeで対話的に作業している場合は、メンバーシップのほうがより簡単で、継続的なセッションにはクォータも十分に余裕があります。
Kimi K3 API にアクセスする方法
Direct API: モデルIDは
kimi-k3で、ベースURLはhttps://api.moonshot.ai/v1です。エンドポイントは OpenAI-SDK 互換なので、既存のクライアントをそのベースURLに向け、MOONSHOT_API_KEYを指定するだけで呼び出せます。Kimi CLI / Kimi Code: Moonshot は公式 CLI（Node/npm）を提供しており、
/loginで Kimi Code の OAuth セッションまたはプラットフォームの API key のどちらかに接続します。Aggregators: K3 は OpenRouter にも
moonshotai/kimi-k3として同じ $3/$15 で掲載されています。複数モデルのゲートウェイは、複数のモデルを1つのエンドポイント経由でルーティングする場合に便利です。AIReiter のようなプラットフォームは、DeepSeek V4 や GLM 5.2 などの中国の open models を、同じパターンの Anthropic-compatible API 経由で公開しています。
重みについての注記：Moonshot は K3 をオープンウェイト（Modified MIT）として掲載しており、完全版のリリースは 2026年7月27日までに予定されていますが、まだ Hugging Face の組織には存在しないため、公開されるまではセルフホスティングはできません。
Kimi K3はプレミアム価格に見合う価値がありますか？
スコアが今や価格を裏付けています。Artificial Analysis は K3 を Intelligence Index（57）で 189中4位にランク付けしており、Claude Opus 4.8（56）を1ポイント上回っています。さらに Moonshot 自身のベンチマークでは、K3 はコーディングと推論の両面で Opus 4.8 を全体的に上回っています。つまり、あなたはフロンティア級の価格（$3/$15）を、フロンティア級であることが確認された性能に対して支払っているのであり、それでも Opus 4.8（$5/$25）や GPT-5.6（$5/$30）より安いのです。これは、実際の使用感をまとめた実地での印象とも一致しており、そこでは K3 は実際のコーディング作業で Opus 4.8 級と感じられました。詳細な比較はKimi K3 vs Claude Opus 4.8にあります。
問題はスループットです。K3 は遅くて冗長で、最大の推論努力でしか動作しないため、1トークンあたりの単価が低くても、タスクごとのコストとレイテンシーは上がり得ます。したがって価値の判断はこうなります。K3 は、難易度が高く長期的な作業、大規模リポジトリのコーディング、複数ファイルにまたがるエージェント実行、そして 1M コンテキストとキャッシュ割引の恩恵が効くタスクで、その価格に見合います。手早いチャット、短いタスク、または大量の単純な呼び出しには、約3分の1のコストの K2.6、あるいはさらに安い DeepSeek V4 が合理的な既定値です。
よくある質問
Kimi K3 APIの料金はいくらですか？
100万入力トークンあたり$3.00、100万出力トークンあたり$15.00、キャッシュ済み入力は$0.30、1Mトークンのコンテキストにおいて。Web search呼び出しは1回あたり$0.004が追加されます。
Kimi K3はClaudeやGPTより安いですか？
Claude Sonnet 5（$3/$15）とまったく同じで、Claude Opus 4.8（$5/$25）と GPT-5.6（$5/$30）よりも安いです。DeepSeek V4 と GLM 5.2 というオープンな競合よりは高価です。
K3はK2.6よりどれくらい高いですか？
入力は約3倍（$3.00 対 $0.95）、出力はほぼ4倍（$15.00 対 $4.00）です。K2.6 は通常業務では引き続きより安価な選択肢です。
K3 API の価格はコンテキスト長によって変わりますか？
いいえ。APIはコンテキストに関係なく一律の従量課金制です。コンテキストの階層化（256K 対 1M）は、コンシューマー向けメンバーシップにのみ適用されます。
Kimi K3 のオープンウェイトはセルフホスト可能ですか？
まだです。K3はオープンウェイト（Modified MIT）で、完全公開は2026年7月27日までに予定されていますが、weightsはまだMoonshotのHugging Face orgに公開されていないため、公開されるまではself-hostingはできません。