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GPT-5.5 AI Chat Playground 和 API

在线试用 GPT-5.5,将其作为适用于编码、结构化写作、分析和基于 API 的文本工作流的可靠通用模型。

Input 250 credits / 1M tokens · Output 1,500 credits / 1M tokens
使用 API 运行
Playground说明文档API
模型
gpt-5.5
GPT-5.5
gpt-5.5
Streaming
你今天在想什么?

模型详情

在 Playground、API 请求和内部工作流中使用相同的模型 key。

模型 ID
gpt-5.5
供应商
OpenAI
协议
OpenAI Chat Completions · Anthropic Messages · OpenAI Responses
上下文窗口
-
最大输出
-
输入 Token
250 credits / 1M Token
输出 Token
1,500 credits / 1M Token
缓存读取
25 credits / 1M Token
缓存写入
313 credits / 1M Token

你可以用 GPT-5.5 做什么

将 GPT-5.5 作为稳定的通用基线,适用于融合编码、写作、分析和结构化输出的应用。

通用编码

起草函数、解释错误、编写测试,并协助日常实现工作。

结构化推理

分解问题、比较备选方案,并给出有条理的结论。

可靠写作

创建和修订文档、商业内容以及简明摘要。

应用基线

先使用一个可靠的模型作为基线,再将更难或更便宜的任务路由到其他地方。

GPT-5.5 使用场景

最适合希望在引入任务特定路由之前先使用一致默认模型的团队。
01

默认应用模型

在添加路由之前,先从一个一致的通用模型开始。

02

开发者辅助

支持日常编码、测试和解释工作。

03

业务文档

起草并修订清晰的运营内容。

04

评估基线

将更新或专用模型与稳定的参考基线进行比较。

如何使用 GPT-5.5

通过三个简单步骤测试该模型。

01

选择你的设置

设置模型支持的响应控制和上传选项。

02

发送提示词

描述任务,添加相关上下文,并查看流式响应和 token 使用情况。

03

连接 API

使用文档中的端点和你的 API key,将同一模型接入你的产品。

使用 GPT-5.5 API 构建

从交互式测试到生产集成,使用可预测的控制和用量报告顺利过渡。

熟悉的协议

使用为此模型配置的 API 协议,包括可用的流式传输。

用量可见性

在每次响应后跟踪输入 token、输出 token 和已消耗的积分。

模型专属控制

传入支持的生成参数,而不是依赖通用默认值。

一个账户和余额

通过同一个 AIReiter 账户和计费系统测试并使用受支持的文本模型。

GPT-5.5 常见问题

关于在线 playground、价格和 API 访问的常见问题。

/ 01

GPT-5.5 最适合什么?

将其用作可靠的通用模型,适用于编码、分析、结构化写作和应用基线。

/ 02

为什么要在多模型栈中保留 GPT-5.5?

稳定的基线更容易衡量更新、更便宜或专用模型是否能改善你的工作负载。

/ 03

GPT-5.5 在这里支持流式传输吗?

支持。playground 会流式返回响应,并在完成后显示用量。

/ 04

GPT-5.5 如何计费?

当前的输入和输出 token 费率显示在 playground 上方。

/ 05

我可以通过 API 调用 GPT-5.5 吗?

可以。请按照链接中的 API 文档,并使用模型 ID gpt-5.5。

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