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Qwen Image 3 Pro：已核實的 API 定價、限制與 Pro 版差異

最近更新: 2026-08-05 04:05:53

阿里巴巴已公布 Qwen Image 3 Pro 的官方 API 定價：北京區 1K 級圖片每張 ¥0.25（約 $0.035），升到 2K 則加倍為 ¥0.5；同解析度下，價格是標準版 qwen-image-3.0 的 2.8 倍。若你要產生文字密集的版面，這筆溢價有其道理；但官方模型頁上的另一個數字，可能會徹底改變你的使用規劃：速率限制只有每分鐘 1 次請求。

Qwen Image 3 Pro 比 qwen-image-3.0 多了什麼？

Qwen Image 3 Pro（qwen-image-3.0-pro）是阿里巴巴 Qwen-Image-3.0 系列的高品質版本，於 2026 年 7 月 21 日推出。它與標準版 qwen-image-3.0 共用同一套 API，可做文字生成圖片與圖片編輯，尺寸限制也完全一致。真正的差別在輸出品質，以及 2K 圖片的計費方式。

3.0 系列共通的主要能力包括：

  • 4.5k token 提示詞：相較前一代約 1k token 大幅提升，一次就能交代完整報紙版面、3×3 資訊圖表網格，或 UI 裡再嵌 UI 的複雜構圖
  • 10px 小字渲染：即使是 LaTeX 公式、上標與定理編號，仍能維持可讀性
  • 原生支援 12 種語言、20 種以上字體：也能模擬網頁、遊戲與直播介面
qwen.ai 上的 Qwen-Image-3.0 官方公告，發布於 2026 年 7 月 21 日

兩者的定位才是分水嶺。阿里巴巴自己的模型選型指南，將複雜版面生成、精準小字渲染與多語言字體工作導向 Pro；標準版則主打品質與速度的平衡。除此之外，兩個模型 ID 的規格表相同：輸出總像素介於 512×512 與 2048×2048、長寬比可從 1:8 到 8:1，編輯時可帶入 1–3 張參考圖，輸出格式為 PNG。

官方 API 定價：截至 2026 年 8 月的核實結果

阿里雲 Model Studio 列出 qwen-image-3.0-pro 在兩個區域的單張計價。以下依 2026 年 8 月 5 日的官方價目表核對：

計費項目北京（人民幣）新加坡國際站（人民幣）約當美元
圖片輸入（每張）¥0.02¥0.022483~$0.003
1K 輸出（每張）¥0.25¥0.299768~$0.035–0.042
2K 輸出（每張）¥0.5¥0.562065~$0.070–0.079

1K 與 2K 的分界看的是像素面積：不超過 2,250,000 像素皆按 1K 價格計費，超過就按 2K 計。標準版 qwen-image-3.0 不論哪種解析度，單張輸出一律 ¥0.18（約 $0.025）。因此出現一個頗特別的情況：2K 時 Pro 是標準版的 2.8 倍，1K 時差距則只有 1.4 倍。

阿里雲 Model Studio 的 qwen-image-3.0-pro 北京區價格表，擷取於 2026 年 8 月 5 日 每張輸出價格比較：qwen-image-3.0 固定 ¥0.18，Pro 在 1K 為 ¥0.25、2K 為 ¥0.5

還有兩個值得留意的註記。北京區提供 10 張免費額度，輸入與輸出合併計算，啟用後 90 天內有效；足以拿自己的提示詞測試排版能力，卻不夠用來做任何正式產品。另外，至少有一個第三方閘道目前將模型標示為免費，但模型卡明確註明那是限時且有額度上限的試用。看到 $0 定價時，應將它視為體驗管道，而非正式價格。

真正決定使用方式的限制：每分鐘 1 次請求

官方模型頁列出的 RPM（每分鐘請求數）是 1。無論北京或新加坡區域，也不論 Pro 或標準版，限制都一樣。這比成熟圖片 API 常見的 60–600 RPM 低了一到兩個數量級。

這個數字也解釋了早期使用者回報的現象：連續呼叫立刻收到 429 錯誤、兩個程序共用同一把 key 時兩邊都失敗，只有嚴格序列化請求並保留充足退避時間，才能穩定執行。一項在 7 月 23 日發布、經由閘道進行的測試，早在官方文件列出限制前就量到了完全相同的模式。

實際影響如下：

  • 別想做批次生成。1 RPM 代表每把 key 每天理論上限約為 1,440 次請求，而且必須依序執行，完全沒有突發流量空間；每次請求可透過 n 回傳最多 6 張圖，但仍按每張計費。
  • 共用 key 的團隊會互相卡住。兩位開發者同時迭代提示詞就會撞限流；若不得不共用，應將生成工作放進單一 worker 的佇列。
  • 重試迴圈只會雪上加霜。請以 45–60 秒為間隔退避，不要持續猛打 API。

這項限制看起來比較像受控推出期間的節流，而非永久政策；不過在阿里巴巴上調前，qwen-image-3.0-pro 是互動式工具，不是可放入自動化管線的元件。

文字渲染表現：擅長之處與失手邊界

文字排版能力正是這款模型最值得關注的理由，獨立測試也大致證實了這點，不過界線相當明確。在一份已發布的測試中，未經加工的 Pro 輸出成功渲染義式咖啡機規格表，所有數值正確，連約等同 8pt 的細小序號文字「Serial AT-2026-0731 / Made in Suzhou」也完整無誤；雙語招牌中的英文與中文也都正確。它失手的地方則是程式碼編輯器模擬圖，行號變成 1、3、3、4、6。單字與標籤能穩住，但遞增序列與程式運算子不可靠。

作為對照，我在 2026 年 8 月 5 日以相同的規格表提示詞結構，測試了 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）：虛構的 AROMA-9 義式咖啡機規格表，內含四個必須精準呈現的表格數值與一行細小序號文字，使用預設設定。只跑一次、不重試，耗時 65 秒：

Nano Banana Pro 針對相同義式咖啡機規格表提示詞的輸出：四列規格皆正確，但細小文字將「Made in Suzhou」寫成「Made in Suzheu」

四列規格都答對了，但細小文字把城市拼成「Suzheu」。而這正是據稱 Qwen 能穩定處理的字級範圍。單一圖片不能證明太多，但它符合一個明顯趨勢：小字正確性本來就很難，而這正是 Qwen 選擇主攻的競爭點。社群看法也沿著同一條線分歧：

「Qwen 的表現遠超它應有的量級。Gemini 3 Pro 在材質真實感與『精緻度』方面仍有優勢。」— r/QwenImageGen，比較前一代 Qwen 圖像生成與 Gemini 3 Pro Image

若文字必須完全正確，例如程式碼截圖、編號座標軸或連續資料，現階段沒有任何圖片模型可稱安全，這款也不例外。

如何呼叫 qwen-image-3.0-pro API

免費使用途徑是 Qwen Studio，登入後選擇圖片生成，再把預設模型切換為 3.0 即可。若要走 API，需透過阿里雲 Model Studio 並使用 DashScope API key。以下範例採用新加坡國際站端點；北京區必須使用自己的端點與另一把 API key。

curl -X POST "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3.0-pro",
    "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [
      {"text": "A four-row product spec table, fine print at the bottom..."}
    ]}]},
    "parameters": {"size": "1024*1536", "prompt_extend": true}
  }'

以下是依官方 API 參考文件整理、幾個與其他圖片 API 用法不同的參數：

參數行為
size可自由指定 width*height；總像素面積可介於 512² 至 2048²，長寬比 1:8–8:1。不填時，模型會從提示詞自行決定解析度
圖片編輯在文字前傳入 1–3 個 {"image": "..."} 物件，可用 URL 或 base64；僅支援單輪操作
prompt_extend提示詞改寫功能，預設開啟；agent 模式僅供文字生成圖片使用
n每次請求可生成 1–6 張圖片
watermark預設關閉
結果 URLPNG 位於有效期 24 小時的簽名 URL 後方；請立即下載，絕不可儲存該 URL

沒有開放權重：「下載」實際會找到什麼？

你無法下載 Qwen Image 3 Pro。不同於以 Apache 2.0 授權釋出權重的 Qwen-Image 1.0 與 2.0 時代編輯模型，3.0 系列推出時沒有釋出任何權重、技術報告或基準測試分數。團隊最新的開放權重 checkpoint 仍是 2025 年 12 月的 Qwen/Qwen-Image-2512。搜尋「download」最終找到的，就是它與 QwenLM/Qwen-Image GitHub repo。

缺少基準成績很重要。團隊本身維護一套評測集 Qwen-Image-Bench，但尚未公布 3.0 系列的分數。因此，上述所有品質判斷都來自展示範例與第三方抽樣測試，而不是系統性的評估。

值得為 Pro 支付溢價嗎？

你的工作類型建議
文字密集版面：規格表、海報、考卷、多語言招牌Pro：2.8 倍溢價買到的正是這項能力，而且 10 張免費額度足以用來試鏡
一般插畫、主視覺、需要反覆迭代的草稿標準版 qwen-image-3.0：任何解析度皆固定 ¥0.18，尺寸限制也相同
文字量大的 2K 最終成品Pro，但請編列每張 ¥0.5 的預算，並記得 2.25MP 的像素面積分界
批次管線、延遲 SLA、任何無人值守的工作兩者都不適合：1 RPM 直接淘汰兩者；請使用成熟的圖片 API，僅在 Qwen 佔優勢的文字排版情境保留它
本機執行Qwen-Image-2512：這是最新開放 checkpoint；3.0 沒有釋出權重

坦白說，qwen-image-3.0-pro 的價值全押在密集文字渲染上；第三方抽查表現確實站得住腳，但 1 RPM 的限制讓它在營運層面嚴重受限，只能當成專業工具。先用免費額度測試你最棘手的排版提示詞；在速率限制調高前，正式流量仍應留在你既有的運行平台。

常見問題

Qwen Image 3 Pro 可以免費使用嗎？

部分可以。Qwen Studio 登入後提供免費互動式使用；北京 API 區域則有 10 張免費圖片額度，有效期為 90 天。部分閘道提供限時免費層級，但模型卡明確標示為有額度上限的試用。

我可以下載 qwen-image-3.0-pro 或在本機執行嗎？

不行。3.0 系列沒有公開權重。目前最新的開放權重 Qwen 圖像模型是 2025 年 12 月推出的 Qwen-Image-2512，可在 Hugging Face 取得，採 Apache 2.0 授權。

qwen-image-3.0-pro 和 qwen-image-2.0-pro 有何不同？

3.0 Pro 將提示詞容量提升至 4.5k token（2.0 約為 1k），新增 10px 小字渲染與 12 種語言支援。依官方價目表，兩者在北京區的 2K 都是 ¥0.5；但 3.0 Pro 的 1K 輸出是 ¥0.25，2.0 Pro 則固定為 ¥0.5。

Qwen Image 3 Pro 支援圖片編輯嗎？

支援。同一個 qwen-image-3.0-pro 模型 ID 可接收 1–3 張參考圖片，再搭配指令進行圖生圖編輯。請注意，至少有一個第三方 OpenAI 相容閘道被回報其參考圖輸入功能失效，因此應先透過原生 DashScope API 測試編輯功能。

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