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HappyHorse 1.1 參考圖轉影片產生器與 API

嘗試 HappyHorse 1.1 參考圖轉影片,支援 1-9 張按順序排列的圖片、明確的 [Image N] 提示、3-15 秒時長、九種畫面比例,以及最高 1080p 輸出。

使用 API 執行
模型類型
24小時狀態監控
成功率:100%
輸入
(必填)
0/5000
靈感:
長寬比
16:9
9:16
1:1
輸出

HappyHorse 1.1

2 個價格

HappyHorse

規格點數價格 (USD)
720p video
13.64
每秒
$0.1364
每秒
1080p video
17.6
每秒
$0.176
每秒

HappyHorse 1.1 參考圖轉影片生成

HappyHorse 1.1,也寫作 Happy Horse 1.1,是 AIReiter 上以參考圖優先的選項。它會根據一到九張依序排列的圖片,以及明確將每個主體、物件或場景連結到來源圖片的提示詞,生成全新影片。

一到九張依序參考圖

將人物、服裝、產品、道具、環境與風格參考整合到一組按順序排列的圖片中。

明確的提示詞與圖片對應

使用 [Image 1]、[Image 2] 以及後續標記,精確告訴模型每個視覺元素來自哪一張上傳圖片。

九種輸出畫面比例

在不改變參考圖順序的情況下,建立橫向、直向、方形、標準、超高或電影感構圖。

Playground 與 API 功能一致

相同的提示詞、圖片順序、解析度、畫面比例、時長與 seed 控制,皆可透過 happyhorse_1_1 API 請求使用。

AIReiter 實測 HappyHorse 1.1 參考流程

這組輸入與輸出是在 2026 年 8 月 20 日透過 AIReiter 測試環境生成。範例展示了完整的參考圖片、提示詞、請求設定以及產出的影片。

Dog reference image used as Image 1 in the HappyHorse 1.1 test

輸入參考圖:清晰的狗狗肖像

參考: 提供一張 1024x1024 的 JPEG,作為 [Image 1]。
提示: [Image 1] 中的狗輕輕將頭轉向鏡頭,固定鏡頭,柔和日光。
要求: 1080p,16:9,5 秒,隨機種子。
此提示同時指明主體及其圖像標記,然後使用一個克制的動作和一項攝影指示。

輸出結果:依參考圖驅動的頭部動作

Delivered file: H.264 MP4, 1920x1080, 5.163 秒,包含 AAC 音訊軌。
Observed task time: 在此測試中端到端約 209 秒。排隊時間可能會有所不同。
輸出以 [Image 1] 中的狗作為主體,同時在固定攝影機下加入所要求的頭部轉動。

如何準備 HappyHorse 1.1 參考圖片

隨著上傳圖片數量增加,參考圖品質與提示詞組織的重要性也會更高。

每張圖片使用清楚的主體

優先選擇清晰銳利、主體明確的人物、產品、道具、服裝或環境參考圖。避免多個相似主體同時競爭注意力的圖片。

保持比例相容

在可行的情況下,使用比例相近的參考圖,並將短邊與長邊的比例維持在 0.4 以上,以減少構圖衝突。

為每張圖片指定角色

在撰寫提示詞之前,先決定每張上傳圖片是提供角色、服裝、物件、風格還是場景。

依上傳順序標示名稱

第一張圖片是 [Image 1],第二張是 [Image 2],依此類推。若重新排列上傳順序但未更新提示詞,可能會導致身份與道具對調。

Practical HappyHorse 1.1 使用案例

當多個視覺元素都必須來自已知來源素材時,reference-to-video 最為實用。

角色與服裝方向

為人物、服裝與配件分別使用不同參考圖,然後用各自的 [Image N] 標記指出每個項目。

具場景引導的產品影片

將產品參考圖與環境或風格參考圖結合,以同時引導主體物件及其呈現方式。

道具與環境連貫性

用不同圖片固定一個會重複出現的物件與場景位置,讓提示詞能描述它們在生成場景中的互動方式。

多參考視覺概念

從不同圖片中組合主體、道具、服裝單品與場景,同時在提示詞中明確標示它們的角色。

HappyHorse 1.1 參數與參考限制

在參考順序與提示標記都確定後,再設定輸出。

圖片需求

提供一到九張可公開存取的 JPEG、JPG、PNG 或 WEBP 圖片。每張圖片的短邊至少需 400 像素;建議使用 720p 或更高解析度的參考圖。

解析度

標準輸出請選 720p;若需要更高視覺細節,請選 1080p。所選等級會影響價格。

長寬比

可選 16:9、9:16、3:4、4:3、4:5、5:4、1:1、9:21 或 21:9。

時長

可選 3 到 15 秒之間的任一整秒時長。

種子

為了更可重現的迭代,請使用 1 到 2147483647 之間的正整數;若要隨機種子,則可省略。

提示詞長度

提示詞最多支援 2,500 個中文字元或 5,000 個非中文字元。請將參考對應與主要動作放在次要風格細節之前。

如何為 HappyHorse 1.1 撰寫提示詞

將提示詞寫成簡短的製作簡報,並把每個重要視覺元素對應到上傳的圖片。

01

依最終順序上傳參考圖

請依你在提示詞中會使用的確切順序加入圖片。先確認順序,再撰寫詳細指示。

02

標示每個元素的來源

請寫出像是 [Image 1] 中的女人、[Image 2] 中的外套、以及 [Image 3] 中的街道,而不是只列出標記卻不說明角色。

03

描述一個連貫的動作

完成參考對應後,說明主要動作以及一個相容的攝影指示。避免要求同一主體同時執行互相衝突的動作。

04

提交前檢查對應關係

確認每個 [Image N] 標記仍對應相同的 image_url 位置,然後再選擇解析度、長寬比、時長與種子。

HappyHorse 1.1 與 HappyHorse 1.0

請依工作流程選擇,不要將 1.1 視為 1.0 的通用替代品。

參考優先場景請選 HappyHorse 1.1

當一到九張依序排列的圖片定義了新影片中的人物、物件、服裝、產品或地點時,請使用 happyhorse_1_1。

更廣泛的生成請選 HappyHorse 1.0

若要從同一個模型頁面進行 text-to-video、單圖動畫、reference-to-video 或 source-video 編輯,請使用 happyhorse_1_0。

需要編輯來源影片嗎?

請使用 HappyHorse 1.0。目前的 HappyHorse 1.1 整合接受參考圖片,而不是來源影片。

需要明確的多圖角色嗎?

請使用 HappyHorse 1.1,並在描述動作前,將每張重要圖片對應到其 [Image N] 標記。

透過 AIReiter API 使用 HappyHorse 1.1

使用有序圖片提交一個參考轉影片任務,並非同步取得生成結果。

模型 ID

請使用 happyhorse_1_1 作為模型值。

提交端點

POST /api/openapi/submit 接受 prompt、image_url、resolution、aspect_ratio、video_length、可選的 seed,以及唯一的 out_task_id。

查詢端點

POST /api/openapi/query 接受相同的 out_task_id。請輪詢直到任務完成或失敗。

參考語法

請確保每個 [Image N] 標記都與 image_url 中的相同位置對齊。順序錯位可能會混淆角色、道具、服裝和場景。

參考數量驗證

請傳送一到九個圖片 URL。每個 URL 在生成期間都必須可由提供方公開存取。

相關 AI 影片模型

比較 HappyHorse 1.1 與 AIReiter 上更廣泛的生成與編輯工作流程。

HappyHorse 1.1 常見問題

關於參考素材準備、提示標記、輸出設定、主體混淆,以及 HappyHorse 1.0 和 1.1 差異的解答。

/ 01

HappyHorse 1.1 會生成什麼?

目前的 AIReiter 整合提供從一到九張依序排列圖片的參考轉影片生成,並需要一個提示詞。

/ 02

我要如何引用已上傳的圖片?

第一個 image_url 項目使用 [Image 1],第二個使用 [Image 2],依序延伸到 [Image 9]。請在同一句中說明每張圖片的角色。

/ 03

我可以只用一張參考圖片生成嗎?

可以。上傳一張圖片,將其主體稱為 [Image 1],並描述所需的動作、攝影機運動與環境。

/ 04

我可以上傳多少張參考圖片?

您可以提供一到九張圖片。請使用短邊至少 400 像素的清晰圖片,以及可公開存取的 URL。

/ 05

支援哪些時長和解析度?

可選擇 3 到 15 秒之間任一整秒時長,輸出解析度可為 720p 或 1080p。

/ 06

為什麼模型會混淆兩個被引用的主體?

請確認 image_url 的順序與每個 [Image N] 標記一致,然後明確描述相關的人物、物件、服裝、產品或場景。避免使用幾乎相同且未標註的引用。

/ 07

HappyHorse 1.0 和 1.1 有什麼差異?

在目前的整合中,HappyHorse 1.1 僅支援 reference-to-video。HappyHorse 1.0 另外還提供 text-to-video、image-to-video、reference-to-video,以及 source-video editing。

/ 08

我應該使用哪個 API model ID?

使用 happyhorse_1_1 搭配 POST /api/openapi/submit,然後以相同的 out_task_id 輪詢 POST /api/openapi/query。