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GPT-Image 2.5 vs GPT-Image 2：更快的靜態圖生成、不再走樣的精確編輯
GPT-Image 2 在遵循提示詞與排版文字方面已相當出色。但過去常見的缺點是等待時間過長，以及在進行第二、三次編輯後人臉或產品細節容易走樣變形。OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日發布 2.5 來解決這兩個問題——並將 API 拆分為 Flare 和 Sunburst，而非單一的後繼 ID。
等待時間的縮短是最顯著的升級
OpenAI 表示圖像生成延遲比 Images 2.0 降低了高達 50%，且 Flare 在更短的等待時間下品質仍優於 GPT-Image 2。Manus 向 OpenAI 表示，在他們的自身評估中，Flare 比 GPT-Image 2 快了兩到四倍。如果您的工作流程目前依賴 GPT-Image 2 且靜態圖像品質已足夠好，Flare 是首選的嘗試對象——無需更改提示詞風格，即可減少候選圖片之間的等待時間。
編輯不再重繪整個畫面
Images 2.5 專為「只修改指定內容」而設計。OpenAI 的展示範例包括：同一個客廳僅更換家具與光線；或是替換人物的外套而人物姿勢保持不動。Higgsfield 也描述了相同的特性：角色、構圖與視覺特徵在編輯後都能完整保留。這正是 GPT-Image 2 過去在實際生產應用中所存在的痛點。
光影、材質與資訊圖表
發布文章特別強調了更自然的光影、更豐富的材質紋理，以及對參考照片中人物特徵更好的保留。系統規格卡（system card）在圖形方面有更具體的說明：資訊圖表的準確度與排版配置相較 Images 2.0 都有所提升。如果 GPT-Image 2 能繪製標題但會破壞網格佈局，2.5 就是 OpenAI 推薦使用的模型。
相較於 GPT-Image 2 的實質改變
同系列、相同的 Token 價格表，但並非同一模型。OpenAI 仍為舊有整合保留 GPT-Image 2，但建議新專案從 Flare 或 Sunburst 開始。
單一模型分化為兩種用途
GPT-Image 2 採用單一 ID。2.5 則拆分為 Flare（預設、注重速度）與 Sunburst（注重精度、速度較慢）。並不存在單純的 gpt-image-2.5。發布後，LMArena 的圖像競技榜將 Sunburst 和 Flare 列為第 1 與第 2 名，相較於 GPT-Image 2 medium，Sunburst 在多圖編輯上提升了 81 分，文生圖提升了 40 分——這是 Arena 的評測榜單數據，而非我們本地測試的結果。
品質等級突破「high」上限
GPT-Image 2 最高僅支援 high（以及 auto）。2.5 則新增了 xhigh 和 max。官方每百萬 Token 的費率與 GPT-Image 2 相同。圖像生成指南現在依據模型、品質與尺寸來估算 2.5 的輸出 Token——並指出相同的品質標籤所消耗的 Token 數量可能與 GPT-Image 2 不同。
僅在現有需求已順利上線時保留 2
OpenAI 官方的遷移建議：若 GPT-Image 2 已符合品質要求，可嘗試 Flare 以降低延遲；若 2 在多次編輯時會使人臉、標誌或產品邊緣模糊走樣，可嘗試 Sunburst。GPT-Image 2 仍可在 /image/gpt-image-2 正常使用。在以相同參考圖進行 A/B 測試並確實取得更好成效之前，請勿急於重寫已正常運作的提示詞。
告別 GPT-Image 2 後：選擇 Flare 還是 Sunburst
Flare — 每小時可快速篩選更多候選圖
創作者與社群裁剪圖、產品頁面草稿、視覺搜尋，以及任何需要生成 50 次才選取 1 張的情境。Adobe 在 2.5 模型發布當天便將其整合至 Firefly 中；這正是 OpenAI 所描述的「應用程式預設模型」定位。在本網站上，其 ID 為 gpt_image_2_5_flare。
Sunburst — 僅修改指定處，鎖定其餘像素
品牌靜態宣傳圖、修飾後的商品包裝圖、在完全相同的瓶身上修改標籤等情境。OpenAI 的影片表示它能準確遵循人物是用哪隻手寫字。Vercel 發布時的摘要簡潔說明了其特色：「將瓶蓋改為金色，其餘一切保持不變。」ID：gpt_image_2_5_sunburst。
使用相同輸入進行 A/B 測試
在比較 Flare 和 Sunburst 時，請勿變更提示詞、參考圖或尺寸。如果 Flare 的效果已足夠好，直接使用即可。如果編輯時畫面其他部分仍會走樣，Sunburst 就是您值得花費更多等待時間換取精度的選擇。
使用者實際運行的場景
這些是發布展示與首日 API 實際範例，而非單純的表單欄位清單。
更換外套，保持站姿不變
OpenAI 的開發者文章以此作為編輯範例：更換外套並讓主體保持完全相同的位置。這正是 GPT-Image 2 在兩輪編輯後經常無法做到的考驗。
修改商品包裝圖上的單一 SKU 細節
上傳產品照片。指定要變更的一項內容（瓶蓋顏色、口味標籤、標籤語言），並列出必須保持不變的清單。Sunburst 是推薦起步的 ID；若後續需要大規模生成相似風格，則可使用 Flare 進行確認。
含有真實文案的海報、菜單或簡報
系統資訊卡（system card）標記了資訊圖表排版。請將標題置於引號內，並檢查傳回檔案中的文字拼字。2.5 在這方面的表現優於 2.0，但它仍然不是專業排版軟體。
可持續編輯的空間
發布宣傳片中的客廳導覽展示了 2.5 的核心價值：相同的建築結構、新的沙發、新的日光。每次迭代時請重新聲明鎖定的元素。如果某面牆必須維持像素級完全一致，請將確認無誤的修補區塊合成到原始圖像上。
繼續使用 2，或離開 GPT-Image 系列
GPT-Image 2.5 常見問題
從 GPT-Image 2 遷移、選擇 Flare 或 Sunburst，以及此頁面的計費方式。
/ 01我現在應該更換 GPT-Image 2 嗎？
建議在進行相同提示詞與參考圖的 A/B 測試後再做決定。如果 2 已經能滿足靜態圖需求，可嘗試 Flare 縮短等待時間；如果 2 在編輯時產生偏差，可嘗試 Sunburst。GPT-Image 2 仍保留於 /image/gpt-image-2。
/ 02OpenAI 降價了嗎？
沒有。Flare 和 Sunburst 採用與 GPT-Image 2 相同的官方每百萬 Token 計價費率。OpenAI 的圖像生成指南現在依模型、品質與尺寸來估算 2.5 的輸出 Token，並指出相同的品質名稱可能使用與 GPT-Image 2 不同的 Token 數量。本頁面的點數顯示在上表中；Flare 與 Sunburst 依各自獨立的 ID 計費。失敗的任務不收費。
/ 03Flare 或 Sunburst — 該選哪一個？
Flare 是預設選項，運算速度更快，適合草稿與批量生成。Sunburst 速度較慢，專為需要保留畫面其餘部分的編輯而設計。目前沒有單純的 gpt-image-2.5 ID；本頁面使用的是 gpt_image_2_5_flare 與 gpt_image_2_5_sunburst。
/ 04如何在此頁面上運行？
請使用頂部的測試場（playground）。在 Model Type 中切換 Flare 和 Sunburst。僅在任務涉及編輯或合成時才附加參考圖。
/ 05我可以在這裡選擇畫質或透明背景嗎？
目前還不行。OpenAI 文件列出了 2.5 的額外品質等級（xhigh、max）與透明背景功能。此測試場尚未提供這些控制項。每次請求傳回一張圖像。