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Qwen Image 3.0 怎麼免費用?價格到底是多少?

最近更新: 2026-07-22 16:50:16

Qwen Image 3.0 上線不到一天,第三方網站就已經開始標示單張生成價格;但這些數字都沒有官方依據。截至 2026 年 7 月 22 日,這個模型甚至尚未列入 Alibaba Cloud 官方價目表。

目前能確認的資訊很簡單:Qwen Image 3 可在 chat.qwen.ai 免費使用;API 定價尚未公布;也沒有可下載的模型權重(截至 2026 年 7 月 22 日)。它最值得注意的地方,是第三代文字渲染能力連極小字都能保住細節;Qwen 官方範例中的小型標籤與 0.5mm 比例尺,依然相當清晰。

Qwen-Image-3.0 official sample: an English-language research plate with fine labels, scale bars, and macro-level texture

Qwen-Image-3.0 官方範例(via qwen.ai):以照片為核心製作的分類學風格圖版,小型標籤與 0.5mm 比例尺仍清楚可辨。

現在如何免費使用 Qwen-Image-3.0

目前確認可用的官方途徑如下:

  • Qwen Studio:前往 chat.qwen.ai,可在網頁、iOS、Android、macOS 與 Windows 使用。開啟圖片工具後直接輸入提示詞即可,這也是 Qwen 官方公告指向的使用方式。我在 7 月 22 日測試時,免費帳號可以使用圖片工具,但會有用量限制;Qwen 尚未公開限制的具體內容。

  • Qwen 的 API 平台:也就是 Qwen Cloud,待 3.0 上架後可供程式化串接。截至 7 月 22 日,它仍未出現在官方模型價目表,因此 API 供應可視為仍在逐步推出中。

  • Hugging Face 上的 Qwen-Image 模型卡:可查看前幾代模型的技術資訊。

第三方存取方式要特別留意。我在 7 月 22 日查看 Kie marketplace 的目錄時,裡面的 Qwen 圖像端點仍只有較早世代,包括 qwen/text-to-image 與 qwen2/text-to-image,沒有 3.0。如果現在就看到標示為「Qwen image 3」的第三方端點,應保持懷疑,因為它實際上可能仍連到舊模型。

穩定性也是另一個考量。7 月 21 日上市當天,我提交工作後,該平台的 qwen/text-to-image 端點多次回傳 500 錯誤。單一供應商的異常不能證明整體服務故障,但也足以說明:優先從 Qwen Studio 開始會比較穩妥。

Qwen Image 3 價格:哪些是真的,哪些只是猜測

Qwen 尚未發布 3.0 的 API 費率表。因此,現在看到任何 Qwen Image 3 的明確單張價格,都沒有官方來源可佐證。

目前最可靠的參考,是前一代模型。官方價目表中的 2.0 系列價格如下:

模型

官方價格

免費額度(新加坡區域)

qwen-image-plus

$0.03 / 張

100 張,90 天

qwen-image-2.0

$0.035 / 張

100 張,90 天

qwen-image-2.0-pro

$0.075 / 張

100 張,90 天

qwen-image-max

$0.075 / 張

100 張,90 天

若 3.0 延續同系列的定位模式,價格很可能落在 pro 等級或更高。這只是推論,不是官方公告。在正式數字公布以前,唯一可以確定的價格,就是透過 Qwen Studio 免費使用。

誰適合現在用,誰最好先等等

如果你的工作符合以下情境,現在就值得嘗試:

  • 資訊密度高的版面:例如資訊圖表、考卷、海報、分鏡表,以及多面板解說圖。這類任務需要維持結構與小字可讀性,正是 3.0 的主打能力;下方比較表中的其他模型,沒有哪一款宣稱具備相近的指令長度。

  • 圖片中的多語文字:可原生渲染 12 種語言的實際文字系統,適合在地化電商素材與教育內容。

  • UI mockup 與巢狀場景:官方展示的多層嵌套效果,直接對準產品設計與設計工作流程。

若你屬於以下情況,建議先觀望:

  • 需要自架或微調模型。截至 2026 年 7 月 22 日,Hugging Face 上沒有可下載的 3.0 權重,Qwen 也沒有說明是否會釋出。

  • 正在建置正式上線的 API 流程。在價格、速率限制與 SLA 都未公開的情況下,3.0 還不適合作為關鍵依賴。現階段可用的選項,是 2.0 系列及 Nano Banana Pro 等競品。

  • 交付成果必須可編輯。AI 生成的報紙版面或投影片本質上仍是一張平面像素圖。若客戶會要求後續修改,以版面設計工具搭配傳統圖像模型,仍是更安全的工作流程。

與其他擅長文字的圖像模型相比如何

如果你要挑選適合文字密集或版面密集任務的模型,以下幾款是較實際的替代選項。表中的評價屬於方向性判斷,並非基準測試;Qwen 尚未公布 3.0 的分數,因此把任何正面對決的數字當成事實,都只是猜測。

模型

文字渲染

複雜版面

編輯能力

存取方式

Qwen-Image-3.0

非常強;依 Qwen 說法可讀至 10px,具 LaTeX 等級能力

非常強;4.5k token、可單次生成 9 面板

有(標註、修復)

Qwen Studio;API 待推出

Qwen-Image-2.0

強

不錯;約 1k token

有(整合式)

Qwen Studio、第三方端點

Nano Banana Pro

不錯

不錯

有

Google;統一 API

Seedream 5 Pro

不錯

不錯

有

ByteDance;統一 API

GPT-Image-2

不錯

不錯

有

OpenAI;統一 API

自行比較時,以下三項測試最能分辨「能生成文字」與「文字可靠」的模型:

  • 海報尺寸下的小字是否依然可讀?

  • 多面板版面能否維持各自結構,而不是糊成一團?

  • 模型能否保留語言原本的文字系統,而非以近似字元替代?

如果你已透過 AIReiter 這類單一 API 使用 Nano Banana Pro、Seedream 5 或 GPT-Image-2,請注意 Qwen-Image-3.0 尚未進入該目錄;截至 7 月 22 日,我唯一能確認的使用途徑仍是 Qwen 自家平台。

Qwen Image 3.0 真正的新功能是什麼

Qwen 將各代產品描述為一條演進路線:1.0 是「準」,2.0 是「準、多、全、美、真」,3.0 則是「實」。它的目標不再只是產出草稿,而是讓結果能直接進入設計、教育、電商或內容製作流程。

這次發布主要圍繞三個核心方向。

更高內容承載量:4.5k token 提示詞與複雜版面單次生成

最醒目的數字是提示詞長度。Qwen-Image-3.0 最多可接受 4.5k tokens 輸入,明顯高於 Qwen 為前一代所提及、約 1k token 的指令長度。Token 是模型讀取文字時切分出的單位,因此 token 越多,就越能在一次提示中描述資訊更密集、結構更複雜的場景。

Max prompt input tokens: Qwen-Image-2.0 vs 3.0

這份額度主要帶來兩種能力。第一種是 Qwen 所稱的橫向版面:在官方公告的九宮格展示中,每個格子都是獨立且細節豐富的資訊圖表;依 Qwen 說法,整張圖由一次生成完成。Qwen 表示,完整描述這個格子系統約需 3.7k token,舊版上限無法容納這樣的指令。

第二種是縱深:把介面嵌套在另一個介面裡。Qwen 的範例呈現一個 VS Code 視窗,裡面有 Qwen 聊天視窗,再往內是 WeChat 對話與咖啡海報;每一層都保有可信的 UI 細節。若你的工作包含 mockup、儀表板或多層場景,這會是最值得觀察的升級。

要發揮 4.5k token 的優勢,提示詞必須把結構寫清楚:列出每個面板、面板標題,以及其中要出現的精確文字。以下是一個可自行調整的骨架:

Create a single 2x2 infographic poster, "Coffee Brew Methods".
Top-left — "Pour Over": 3 steps with labels (rinse filter, bloom 30s, pour in circles), small caption "1:16 ratio, 92°C".
Top-right — "French Press": labelled diagram, caption "4 min steep, coarse grind".
Bottom-left — "Espresso": cross-section of a shot with layers labelled (crema, body, heart), caption "9 bar, 25-30s".
Bottom-right — "AeroPress": numbered steps, caption "inverted method".
Consistent flat-illustration style, legible small captions, white background.

細節更逼真:小字也能維持可讀性

文字渲染一直是 Qwen 系列最突出的強項之一,而 Qwen 宣稱 3.0 能讓文字在小至 10px 時仍可閱讀。

官方範例也挑戰了高難度情境:包含正確上標、下標、希臘字母與定理編號的完整學術 LaTeX 頁面;內文密集的報紙;以及本文開頭的研究圖版,其標註即使縮小到圖說等級仍可辨識。這些都是精心挑選的發布展示,不是獨立測試;但它們至少顯示,在一般模型常會產生亂碼的尺寸下,圖說、註腳與座標軸標籤仍能維持原有形狀。

細節不只限於文字。Qwen 展示了接近攝影寫實的人物皮膚毛孔與毛髮細節,也展示了一項修復破損傳統水墨畫的編輯成果,同時保留原有筆觸。

知識表現更廣:12 種語言、100+ 種風格與連網生成

第三個方向是廣度。Qwen-Image-3.0 可原生渲染 12 種語言,展示中包括日文、韓文與西班牙文;同時支援100+ 種藝術風格與多種字型,並能生成可信的網頁、遊戲與直播模擬介面。

Qwen-Image-3.0 official sample: a dense, multi-section knowledge infographic with dozens of small captions

Qwen-Image-3.0 官方範例(via qwen.ai):單張知識海報分成八個區塊,含數十個小型標籤,依然清楚可讀。

其中有兩個展示格外值得注意。一個是模型圍繞真實照片建立參考資訊圖,加入分類標籤、形態註記、局部放大視圖與比例尺。另一個則是 Qwen 展示模型可從網路取得即時資訊,為指定城市與日期生成天氣預報圖。

兩者都屬於 Qwen 製作的展示。Qwen 尚未說明照片輸入與網路檢索是否會在每個公開 Qwen Image 3 介面中提供,因此在將這些能力納入工作規劃前,請先確認你使用的介面確實具備。

目前仍未公開的資訊

以下幾項資訊尚未公布,若有人把它們說得像既定事實,應保持警覺:

  • API 價格。如前所述,截至 7 月 22 日沒有官方資料。2.0 的價格區間是目前唯一有根據的參考點。

  • 開放權重。早期 Qwen 圖像模型可下載,1.0 便以開放的 20B MMDiT 形式推出;但 Qwen 尚未說明是否會釋出 3.0 權重,上市後 Hugging Face 上也尚未出現。

  • 參數量與基準測試。這次發布沒有附上參數量或 benchmark 分數,3.0 也尚未出現在公開的文字轉圖像競技場。市面流傳的數字通常屬於 2.0。

常見問題

Qwen Image 3 可以免費用嗎?

可以。透過 chat.qwen.ai 的 Qwen Studio,免費帳號可使用圖片工具,但有用量限制(於 2026 年 7 月 22 日確認)。Qwen 尚未公布 API 價格;2.0 系列的官方價格範圍為每張 $0.03-0.075。

可以下載 Qwen-Image-3.0 嗎?

不行。截至 2026 年 7 月 22 日,Hugging Face 上沒有 3.0 權重,Qwen 的發布文章也未承諾會釋出。舊版模型仍可下載,但在 Qwen 另行說明前,應將 3.0 視為僅限雲端使用。

Qwen Image 3 與 2.0 有什麼不同?

提示詞額度從約 1k 增加至 4.5k tokens;小字在 Qwen 所稱的 10px 尺寸仍可閱讀;此外還加入 12 種語言的原生文字渲染與連網生成能力。Qwen 將其定位為從「好看」走向「實用」。

Qwen Image 3 支援非英文文字嗎?

支援。Qwen 表示它可原生渲染 12 種語言,展示中包含日文、韓文與西班牙文,皆以各語言真正的文字系統呈現,而非近似字元。

可以在哪裡線上使用 Qwen Image 3?

官方線上途徑是 Qwen Studio(chat.qwen.ai),提供網頁與行動裝置 App。API 尚未出現在官方價目表中,我查看的第三方 marketplace 也沒有 3.0,因此 Qwen Studio 目前是唯一已確認可用的方式。

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