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Gemini 4 Carbon

在瀏覽器中或透過相容於 OpenAI 的 API 試用 Google 最強大的 Gemini 4 模型——Gemini 4 Carbon。榮登 Artificial Analysis Intelligence Index 榜首。

输入官方 $2.00 每 100 萬 TokensAIReiter $0.60 每 100 萬 Tokens输出官方 $10.00 每 100 萬 TokensAIReiter $3.00 每 100 萬 Tokens缓存读取官方 $0.10 每 100 萬 TokensAIReiter $0.03 每 100 萬 Tokens缓存创建AIReiter $0.00 每 100 萬 Tokens
使用 API 執行

輸入

輸出

Example
Generated in
42.7 seconds
輸入 Token
134
輸出 Token
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

模型詳情

在 Playground、API 請求與內部工作流程中使用相同的模型鍵。

模型 ID
gemini-4-carbon
供應商
Google
協定
OpenAI Chat Completions
上下文視窗
1,048,576 Token
最大輸出
-
輸入 Token
60 credits / 1M Token
輸出 Token
300 credits / 1M Token
快取讀取
3 credits / 1M Token
快取寫入
0 credits / 1M Token

Gemini 4 Carbon 的強項

Google 基於 Gemini 4 Argon 打造了 Carbon,專注於網路安全與長時間的多步驟任務。除非另有指明獨立排行榜,以下數據均由 Google 提供。

找出並驗證漏洞

在要求模型將已知缺陷轉化為可運作漏洞利用程式的基準測試 ExploitGym 中,Carbon 獲得了 54.8% 的成績,高於 Argon 的 42.0%。將它指向您自己的程式碼,即可確認哪些檢測結果實際可達、哪些屬於雜訊,接著讓它撰寫修補程式。

抵禦提示詞注入攻擊

在 Gray Swan 的間接提示詞注入基準測試中,隱藏在網頁、電子郵件和檔案中的攻擊對 Carbon 的成功率為 0%。Google 表示過去沒有任何模型能達到零成功率。這對於會讀取您無法控制之內容的 Agent 而言至關重要。

長時間的自主任務

Carbon 的推理時間比 Argon 更長,且會在回答前自行檢查工作成果。請將它用於一旦出錯代價高昂的場景:跨檔案修改、資安事件分析,或需要 Agent 在無人類介入下長時間執行的任務。

頂尖的綜合評分

Carbon 在獨立排行榜 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分位居第一。Claude Opus 5.5 為 58 分,GPT-6 Astra 為 57 分,而 Argon 為 50 分。

選擇 Carbon 還是 Argon?

兩者皆為具備 1M token 上下文視窗的 Gemini 4 模型。Carbon 以速度和 token 換取更深入的推理能力,因此該如何選擇取決於您的任務需求。

選擇 Carbon 的適用場景

安全性稽核、漏洞分類評估、會瀏覽或讀取不受信任文件的 Agent,以及值得花時間等待二次檢驗答案的高難度問題。

繼續使用 Argon 的適用場景

日常程式開發、寫作與知識工作。Google 仍建議大多數這類任務使用 Argon,它的回應速度更快且消耗更少的 token。

為 max_tokens 預留空間

Carbon 的推理過程與自我檢查都會計入輸出額度,因此在相同提示詞下會比 Argon 產生更多 token。日常對話時可維持適中的 max_tokens,而在進行稽核與長時間任務時請調高此數值,以免回答遭到截斷。

Gemini 4 Carbon vs Gemini 4 Argon vs Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Astra

Four frontier models, all available on AIReiter with the same API key.

Gemini 4 CarbonGemini 4 ArgonClaude Opus 5.5GPT-6 Astra
DeveloperGoogleGoogleAnthropicOpenAI
Artificial Analysis Intelligence Index v5.059 (#1)505857
Context window1M tokens1M tokens1M tokens1.05M tokens
Built forCyber defense, long autonomous tasksEveryday coding and knowledge workCoding agents, long tasksGeneral reasoning
Model id on AIReitergemini-4-carbongemini-4-argonclaude-opus-5-5gpt-6-astra

The lead on the overall index is one point. Claude Opus 5.5 still scores higher on the index's coding-agent evaluations (62 to 59), and Carbon's clearest margins are in security work. Send the same real task to each model and keep the one that does it best.

如何呼叫 Gemini 4 Carbon API

AIReiter 透過 OpenAI Chat Completions 協定提供 Carbon 服務。現有的 OpenAI 客戶端只需要修改兩處即可使用。

01

重新設定客戶端端點

將 base URL 設定為 https://aireiter.com/api/v1 並使用您的 AIReiter API key。變更 base URL 後即可使用官方 OpenAI SDK。

02

發送請求

POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions { "model": "gemini-4-carbon", "max_tokens": 8192, "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}] }

03

調整輸出長度

Carbon 會在回答前進行思考,而該推理過程會共用 max_tokens 額度。如果回應提早中斷,請先調高 max_tokens,再考慮縮短提示詞。

Gemini 4 Carbon API 常見問題

/ 01

我該傳送哪一個 model id?

gemini-4-carbon,與 Google 在 Gemini API 中使用的 ID 相同。

/ 02

Carbon 與 Argon 有何不同?

Carbon 基於 Argon 打造。它的推理時間更長且會再次檢查工作成果,這提升了它在高難度及資安導向基準測試中的分數,但也讓每次回答變得更慢、更長。對於大多數日常任務而言,Argon 是更快速的選擇。

/ 03

Carbon 原本只提供給資安團隊嗎?

最初確實如此。Google 於 2026 年 10 月 28 日發布 Carbon,並透過 Fairwind 計畫讓網路防禦人員搶先試用。自 2026 年 11 月 10 日起,它已全面開放給所有付費 Gemini API 開發者使用,而 AIReiter 提供該版本的服務。

/ 04

我需要 Google 帳號或 Gemini API key 嗎?

不需要。只要將您的 AIReiter key 搭配 AIReiter 端點使用即可。若想在撰寫程式碼前先行體驗該模型,可以使用本頁面上的 Playground。

/ 05

基準測試數據是否為獨立測試?

Artificial Analysis Intelligence Index 是一個獨立排行榜。ExploitGym 與 Gray Swan 的結果由 Google 公布。在將正式環境的工作負載轉移至 Carbon 之前,請先在您自己的任務上執行 Carbon 進行測試。