AIREITER
GrokText Chat

Grok 4.6

線上試用 Grok 4.6,用於程式撰寫、除錯、agent 工作流程、串流回應、快取使用情況,以及 OpenAI-compatible API 整合。

输入官方 $2.00 每 100 萬 TokensAIReiter $0.40 每 100 萬 Tokens输出官方 $6.00 每 100 萬 TokensAIReiter $1.20 每 100 萬 Tokens缓存读取官方 $0.50 每 100 萬 TokensAIReiter $0.10 每 100 萬 Tokens
使用 API 執行

輸入

輸出

Example
Generated in
42.7 seconds
輸入 Token
134
輸出 Token
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

模型詳情

在 Playground、API 請求與內部工作流程中使用相同的模型鍵。

模型 ID
grok-4.6
供應商
Grok
協定
OpenAI Chat Completions
上下文視窗
500,000 Token
最大輸出
8,192 Token
輸入 Token
40 credits / 1M Token
輸出 Token
120 credits / 1M Token
快取讀取
10 credits / 1M Token
快取寫入
-

你可以用 Grok 4.6 做什麼

一條較新的 Grok 路線,適用於程式撰寫、除錯與多步驟工程工作。

實作規劃

將廣泛的功能或遷移需求轉化為有順序的變更、相依性與驗證步驟。

多檔案除錯

在提出聚焦的修正之前,先綜合症狀、日誌與相關程式碼進行推理。

Agent 工作流程審查

檢視計畫與工具結果,找出長時間執行的自動化在哪裡失去正確性或方向。

串流與快取

使用串流回應,並透過快取的 token 使用情況驗證可重用的 prompt 前綴。

Grok 4.6 使用情境

適用於需要產出可落地下一步的工程工作流程。
01

功能實作

在撰寫程式碼之前,先建立具體計畫、識別受影響的模組,並定義測試。

02

複雜除錯

排序可能的根本原因,並說明如何證明或排除每一個原因。

03

程式碼現代化

在保留行為與營運限制的前提下,規劃重構與遷移。

04

工程 agent

支援結合規劃、工具使用、審查與修訂的較長工作流程。

Grok 4.6 如何融入你的模型堆疊

選擇生產模型時,請使用直接評估,而不是只看泛泛的基準測試宣稱。

與 Grok 4.5 相比

使用相同的程式碼與 agent 回歸測試集,判斷 4.6 是否真的改善你的工作負載。

適合快速、輕量的工作

對於簡短分類、擷取與簡單聊天,使用 Gemini Flash 或其他更低延遲的路線。

適合雙語深度推理

當中文與英文來源資料以及長篇結構化分析占主導時,可比較 GLM-5.3。

用於正式上線

先以少量流量開始,檢視失敗情況與快取使用量,只有在品質穩定後再擴大。

如何使用 Grok 4.6

在將其設為生產預設之前,先評估品質與成本。

01

從一個高難度範例開始

選擇一個你目前模型無法穩定解決的真實程式碼或 agent 任務。

02

比較接受率

評估最終實作方案,而不只是回應風格或可見的推理長度。

03

串接 Chat Completions

以 model "grok-4.6" 呼叫 POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions,並在完成後檢查用量。

Grok 4.6 API 問題

在採用較新的 Grok 路由之前應先確認的事項。

/ 01

Grok 4.6 最擅長什麼?

可用於程式撰寫、除錯、實作規劃,以及多步驟 agent 工作流程的評估。

/ 02

Grok 4.6 是否總是比 Grok 4.5 更好?

不要這樣假設。在遷移之前,請先在你自己的回歸測試集、延遲預算和 token 用量上比較兩者。

/ 03

我應該使用哪個端點?

使用 POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions,並搭配 model "grok-4.6"。

/ 04

我要如何確認快取命中?

檢查 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens。AIReiter 測試已確認在重複的可用前綴上會出現正向 cached tokens。

/ 05

Grok 4.6 如何計價?

即時的 AIReiter 輸入、快取讀取與輸出 token 價格會顯示在 playground 上方,並作為目前的計費參考。