AIREITERMidjourney V8.1 只當了六週預設模型，就在 2026 年 7 月 24 日被 V8.2 取代。現在想用 V8.1，提示詞結尾必須明確加上 --v 8.1。這個模型最適合採用「主體優先、參數收尾」的寫法；唯一已知的取捨，是它為了美感稍微犧牲了提示詞遵循度，而這點可透過下方四步驟修正。
V8.1 現在為何一定要指定 --v 8.1
如今要手動選擇 Midjourney V8.1：每次提示詞末尾加上 --v 8.1，或依官方版本文件，在網頁版 Imagine 輸入列設定或 Discord 的 /settings 預先固定版本。若兩者都沒做，沒有指定版本的提示詞會直接以 V8.2 生成；Midjourney 對 V8.2 的描述是風格更大膽、也更有稜角。
Midjourney 官方版本文件確認的時間線如下：
| 日期 | 事件 |
|---|---|
| 2026 年 4 月 14 日 | V8.1 發布（alpha） |
| 2026 年 6 月 10 日 | V8.1 成為預設模型 |
| 2026 年 6 月 16 日 | Draft Mode 支援 V8.1（社群回報） |
| 2026 年 7 月 24 日 | V8.2 成為預設模型；V8.0 alpha 退役 |
根據官方預設模型公告，V8.1「更聰明、更連貫、更能遵循詳細提示詞，文字渲染能力也勝過以往」。HD 模式的圖像尺寸是 V7 的兩倍、解析度是四倍；SD 工作約 4 秒完成，HD 約 12 秒，標準工作速度約比早期版本快 4–5 倍。即使如此，仍有使用者刻意固定使用 V8.1；獨立的 8.1/8.2 指南也基於相同理由推薦它：Draft Mode、速度、含大量文字的圖片，以及已針對 V8.1 調校完成的工作流程。
V8.1 提示詞怎麼寫才穩
V8.1 的提示詞要穩定，關鍵是先放主體及其最重要的可見特徵，參數統一置於末尾，中間內容保持簡短、直接，而且只描述畫面看得見的事物。社群提示詞指南建議依這個順序安排：
主要主體，以及最重要的可見特徵。
與主體緊密相關的細節。
前景或動作。
背景或環境。
風格或媒材。
--ar 3:2 --v 8.1同一份社群指南指出，提示詞越前面的字權重會稍高一些。因此，第一個名詞片語就該放你最希望 Midjourney 畫對的元素。語法也會實際影響構圖：A duck standing in a field 會把鴨子設定成主角；A field with a duck standing in it 則會把田野帶到主位。同樣的元素，結果卻會是不同的圖。
V8.1 有兩條同時成立的長度原則，而且都有資料佐證。blakecrosley.com 的V7 至 V8 變化分析發現，V8 系列比 V7 更能理解較長、較詳細的指令：原本 15 個字的 V7 提示詞，若新增的內容確實補足場景指示，擴充至 40 個字通常會更好。
但句子仍應保持短而具體。超過 1,024 個字元時，Prompt Shortener一定會啟動，以你無法控制的方式壓縮提示詞；現在它會顯示修改內容，因此別盲信結果，務必檢查。該網站的參數指南則將實務甜蜜點放在 50–150 tokens；再往上，效益會遞減，形容詞也可能開始彼此抵銷。
讓 V8.1 圖片正確出現文字
要生成文字，最好用雙引號搭配情境描述，例如霓虹招牌寫著 "OPEN 24/7"。V8 提示詞分析指出，單引號不會觸發相同的文字渲染行為。根據同一來源，2 到 4 個字的效果最穩，完整句子則容易劣化。一項 Reddit 的Mars 海報實測也發現，大型標題表現不錯，但較小的字體會開始失真：文字行可能偏移或損毀。需要可靠的內文時，建議後製加入。
V8.1 參數完整速查
V8.1 支援 --ar、--s、--raw、--sd/--hd、--chaos、--weird、--no、--iw、--seed、--sref 與 --exp；另一方面，也有幾個 V7 時代的習慣會被悄悄忽略或改道處理。以下整理各旗標與可用範圍：
| 參數 | 範圍／預設值 | V8.1 行為 |
|---|---|---|
--v 8.1 | - | 固定使用版本；V8.2 接手後為必要設定 |
--ar | SD 最高 14:1，HD 最高 4:1 | 16:9 與 21:9 均在兩種上限範圍內 |
--s（stylize） | 0–1000，預設 100 | 低於 100 時資源更偏向遵循提示詞；150–300 有明顯風格；500 以上高度風格化 |
--raw | 旗標 | 取代 V7 的 --style raw；解讀更直白，自動風格化較少 |
--sd / --hd | 每項工作 0.8 / 1.3 GPU-min | HD 原生輸出 2048px，無須升級解析度步驟 |
--chaos | 0–100，預設 0 | 數值越高，四張輸出圖之間的差異越大 |
--weird | 0–3000，預設 0 | 帶來愈來愈非典型的美學效果 |
--no | 清單 | 社群指南建議聚焦排除 3–5 項 |
--iw | 0–3，預設 1 | 依官方 Image Prompts 文件；純圖片提示詞不能使用 --s 或 --weird |
--seed | 任意整數 | 相同提示詞 + seed 約有 99% 相同，但不會完全一致（版本文件） |
--sref / moodboards | --sw 0–1000 | 社群筆記稱其在 V8.1 中「super stable」 |
--exp | 0–100，預設 0 | 建議使用 10–25；更高會壓過風格化效果 |
上述範圍、成本、解析度與相容性數據來自 Midjourney 版本文件；--no 的建議數量與 --exp 的建議區間，出自獨立參數指南；sref 穩定性的說法則來自V8.1 社群發布筆記。
有四個 V6/V7 時期的旗標在 V8.1 不能使用：--q（Quality 僅限 V7）、--cref/--cw（僅限 V6）、--niji（V8 沒有 Niji），以及 Turbo（V6/V7）。V8 介面雖接受 --oref 與 --ow，但工作會透過 V7 渲染，這也解釋了為何生成結果有時看起來不像 V8。官方相容性表將 Draft Mode 列為僅限 V7；不過獨立更新日誌中的 7 月 27 日報告提到，V8.1/V8.2 可在 Draft 中一次生成 24 張 512×512 圖片，成本為 0.4 GPU-minutes。在依賴這項功能前，請先在自己的 app 中確認。
V8.1 不聽提示詞時，照這四階梯調整
當 V8.1 漏掉你指定的細節，不必整段提示詞重寫，請按這個順序逐步加強：先修正第一個名詞片語，再降低風格化，接著使用 raw，最後才把勝出的結果以 HD 重跑。每一步都對應其已知失敗模式。相較於 V8.0 alpha，V8.1 為美感重新平衡了模型表現，代價是少量遵循度。
- 改寫第一個名詞片語。 越前面的字影響力略高；如果鏡頭一直聚焦錯誤主體，就讓你要的主體成為文法上的主詞。
- 把
--s降到 100 以下。 社群測試發現，降低風格化可讓模型少花資源追求美感，轉而更專注執行提示詞。 - 加入
--raw。 V8.1 社群筆記將 raw 描述為以更精簡的版本替換預設風格；它是寫實攝影、建築與需精準執行的商業 brief 的標準解法。 - 先用 SD 探索，再 Run as HD。 SD 品質已可比擬 V7 全品質，因此先快速篩選低成本網格，僅將鎖定 seed 的入選圖以 2048px 重跑。
V7 至 V8 變化分析還發現，直接用自然英文寫否定描述，有時比串接 --no 更有效。例如描述室內空間「with no visible windows」，對 V8.1 而言往往比堆疊多個排除旗標更清楚。另一方面，若提示詞持續被內容審核標記，提出這個問題的討論串得到相反的結論：別再加入告訴模型不要做什麼的指令，應該直接簡化提示詞。
一項把五組提示詞交給 V8.1、Nano Banana 2 與 Grok Imagine 實測比較的心得，很精準地概括了這種取捨：
「MidJourney V8.1 Alpha 更擅長做出 MidJourney 風格。」- u/lukmanfebrianto, r/midjourney
16:9 YouTube 縮圖：從提示詞到可上片成品
1280×720 的 YouTube 縮圖，對 V8.1 提示詞有三項核心要求：--ar 16:9、一個縮小到郵票尺寸仍清楚的單一主焦點，以及 2 到 4 個字、以引號標示的覆蓋文字。接下來才是生成成本的問題：先低成本探索，只升級一次。
- 從單一焦點主體開始寫提示詞，例如一張臉、一項產品或一件物品，末尾加上
--ar 16:9 --s 100 --v 8.1。 - 以雙引號加上情境方式描述覆蓋文字，例如一張海報寫著 "SEASON 2"。
- 用 SD 探索：每個網格成本為 0.8 GPU-minutes，約 4 秒完成。快速篩選、淘汰，保留 seed。
- 對勝出的圖使用 Run as HD。鎖定 seed 的提示詞會以原生 2048px 重渲染，足以覆蓋該 16:9 尺寸且仍保有充足裁切空間，成本為 1.3 GPU-minutes。
- 如果引號內文字偏移或過度風格化，將
--s降到 100 以下，或加入--raw，再用同一個 seed 重跑。
以一次縮圖循環計算，10 個 SD 探索網格加上 1 個 HD 成品，共計 9.3 GPU-minutes；若 11 項工作全部使用 HD，則為 14.3 GPU-minutes。若想比較哪個模型最適合這項工作，我們另做了縮圖模型實測。
六組可直接複製的 V8.1 提示詞範本
每組都是完整提示詞。替換主體名詞即可，結構與末尾參數請保留。
電影感劇照（21:9）
一名戴著焊接面罩的工程師，俯身檢查一台巨型機器人打開的胸腔。
外露的活塞與處理器，在藍橘色體積光下發亮。
空曠的工業機庫，火花在空中飄散。IMAX 科幻電影劇照。
--ar 21:9 --s 250 --v 8.1時尚美妝肖像（4:5）
一名女性的極近距離肖像，帶有雀斑與清晰可見的毛孔。
黃金時刻窗光，淺景深，絲質高訂服裝的鎖骨細節。
未修圖的奢華雜誌編輯攝影。--ar 4:5 --s 200 --v 8.1產品主視覺（1:1）
一瓶霧面玻璃精華液立在洞石台面上，玻璃表面帶有水珠。
左上方單一柔光箱，無縫暖灰色攝影棚背景。
商業保養品攝影。--ar 1:1 --s 75 --raw --v 8.1美食主視覺（3:2）
一塊三分熟和牛肋眼牛排放在白色精緻餐盤上，搭配紅酒醬汁與微型香草。
燭光、升騰蒸氣，後方一只波爾多酒杯微微失焦。
米其林星級美食攝影。--ar 3:2 --s 150 --v 8.1搭配圖片提示詞的風景（16:9）
[image URL] 日出時分的崎嶇澳洲海岸線，霧氣籠罩桉樹山谷，
長長的影子橫越懸崖步道。--ar 16:9 --iw 2 --s 150 --v 8.1請先將參考圖片裁成 16:9。官方指引建議讓參考圖的長寬比與目標一致，而 --iw 2（範圍 0–3）會讓生成結果更偏向你的構圖。
YouTube 縮圖（16:9）
一名穿連帽上衣、睜大雙眼的實況主，對身後開啟的發光傳送門做出反應，
輪廓光勾勒的臉佔滿左側三分之一，右側一張海報寫著 "IT WORKS"。
--ar 16:9 --s 75 --v 8.1先以 SD 生成，保留中意結果後再 Run as HD；覆蓋文字維持 2 或 3 個字最佳。
不在 Midjourney app 內也能跑 V8.1 提示詞
同一套縮圖工作流程也能透過 API 執行。當任務不是單張主視覺，而是一批圖片，例如一次更新頻道的 12 張縮圖，或替同一版型製作 A/B 變體時，這點尤其重要。AIReiter 的 Midjourney V8.1 工具頁採按圖使用，而非月費方案：可批次執行每次 0.8 GPU-minutes 的探索階段，再將勝出結果以 HD 重跑。
不同任務該選哪些 V8.1 設定
| 任務 | 版本 | 模式 | Stylize / raw |
|---|---|---|---|
| 主視覺、品牌級效果 | V8.2（預設） | HD | --s 300+，不使用 raw |
| 較收斂的 V8 視覺、既有調校流程 | --v 8.1 | HD | --s 100–300 |
| 需精準執行的商業 brief | --v 8.1 | SD -> HD | --s <100 + --raw |
| 帶覆蓋文字的縮圖 | --v 8.1 | SD -> Run as HD | --s 75，使用引號文字 |
| Anime / manga | --niji 7 | - | Niji 不在 V8 中 |
| 鎖定角色身份 | V7 + --oref | - | V8 工作仍會改由 V7 處理 |
若進行以美感為優先的 V8 工作，變化分析指出 Midjourney 建議搭配訓練完成的 Personalization profile，並使用 --stylize 1000；profile 約在 40 次評分後開始啟用，接近 200 次時趨於穩定，讓提示詞能專心描述主體、動作與場景。
FAQ
V8.2 已是預設模型，要怎麼強制 Midjourney 使用 V8.1？
在提示詞末尾加上 --v 8.1，或在網頁版 Imagine 輸入列設定、Discord 的 /settings 中，將 V8.1 設成持續使用的預設版本。
V8.1 的 --sd 和 --hd 有什麼差別？
SD 每項工作成本為 0.8 GPU-minutes，約 4 秒完成；HD 成本為 1.3 GPU-minutes，約需 12 秒，並直接輸出原生 2048px，不需要升級解析度步驟。依版本文件所述，對 HD 圖片使用 Pan、Zoom Out 或 Vary Region 編輯後，會降回 SD。
V8.1 提示詞中的字詞順序重要嗎？
有一點影響。越前面的字影響力略高，而句子的文法主詞通常會成為視覺焦點，因此請把最在意的元素放在第一個名詞片語。
什麼時候該在 V8.1 使用 --raw？
當預設風格對任務來說太過修飾時，就使用 --raw：例如寫實攝影、建築視覺化、編輯插畫，以及所有「精準遵循」比風格更重要的 brief。若是想探索並利用 V8.1 本身的美學，就不要開啟它。
--style raw 在 V8.1 還能用嗎？
不能。V7 的 --style raw 語法在 V8 系列中改為獨立旗標 --raw；兩者作用相同，都是減少 Midjourney 的自動風格化。
哪些參數無法在 V8.1 使用？
--q（Quality）、--cref/--cw、--niji 與 Turbo 都是 V6/V7 功能。--oref 和 --ow 雖然會被接受，但工作會透過 V7 而非 V8.1 渲染。