AIREITER同樣是 1024×1024 的 GPT Image 2 圖片，低品質可能只要 $0.006，高品質則可能達到 $0.211。這個價差才是估算成本時最該注意的地方：OpenAI 並沒有為每張圖片設定統一價格，而使用參考圖片進行編輯，也不會和單純的文字生圖產生相同帳單。以下數字整理自 OpenAI 官方定價與圖片生成文件，資料檢視日期為 2026 年 8 月 30 日。
先放進預算表的數字
如果只是要估算純輸出成本，直接採用 OpenAI 公布的範例會比從 Token 費率反推更實際。1024×1024 圖片在低、中、高品質下，價格分別是 $0.006、$0.053 和 $0.211。1024×1536 直幅與 1536×1024 橫幅則分別是 $0.005、$0.041 和 $0.165。
不過，這些是輸出範例，不代表完整帳單。提示詞、上傳的參考圖片、重試，以及所選的處理路徑，都可能讓最後的 API 費用增加。
| 輸出尺寸 | 低 | 中 | 高 |
|---|---|---|---|
| 1024×1024 | $0.006 | $0.053 | $0.211 |
| 1024×1536 | $0.005 | $0.041 | $0.165 |
| 1536×1024 | $0.005 | $0.041 | $0.165 |
來源：OpenAI 圖片生成指南。如果尺寸或設定不在上述表格中，請改用即時計算器。
以常見工作量快速估算，生成 1,000 張正方形圖片，在不計輸入費用與額外嘗試的情況下，低品質約 $6、中品質約 $53、高品質約 $211。
OpenAI 目前的 GPT Image 2 計價方式
GPT Image 2 採用按 Token 計費的 API 模式。OpenAI API 定價頁面分別列出文字輸入、圖片輸入、快取輸入，以及生成圖片輸出的計價項目。Standard 請求可先套用以下公式：
請求成本 =
（文字輸入 Token × $5 / 1M）
+（圖片輸入 Token × $8 / 1M）
+（圖片輸出 Token × $30 / 1M）符合快取條件的輸入，成本會比較低。目前列出的費率如下：
| 計費項目 | Standard | Batch |
|---|---|---|
| 文字輸入 | $5.00 / 1M Token | $2.50 / 1M Token |
| 快取文字輸入 | $1.25 / 1M Token | $0.625 / 1M Token |
| 圖片輸入 | $8.00 / 1M Token | $4.00 / 1M Token |
| 快取圖片輸入 | $2.00 / 1M Token | $1.00 / 1M Token |
| 圖片輸出 | $30.00 / 1M Token | $15.00 / 1M Token |
對符合條件、可以非同步處理的工作來說，Batch 是成本較低的選擇，但它不是互動式請求的通用折扣。預算規劃時，應把 Standard 和 Batch 分開估算，不要混成單一的「GPT Image 2 價格」。
GPT-Image-2 模型頁面將 gpt-image-2 定義為圖片生成與圖片編輯模型，並列出 v1/images/generations 和 v1/images/edits。
每張圖片的官方範例，究竟算了什麼
$0.006、$0.053 和 $0.211 回答的是：「在這個尺寸與品質下，渲染出的圖片通常要多少錢？」它們並不等於「每一次 API 請求的完整費用」。
| 請求組成 | 何時會出現 | 預算處理方式 |
|---|---|---|
| 文字輸入 | 每次提示詞與指令 | 通常金額不大，但不是零 |
| 圖片輸入 | 編輯、遮罩或參考圖片 | 編輯量大的工作流程應獨立估算 |
| 圖片輸出 | 生成結果 | 先採用尺寸與品質範例 |
| 額外嘗試 | 被拒絕或 QA 失敗後重新生成 | 計算所有生成嘗試，不只是最後採用的圖片 |
| Batch 路徑 | 符合條件的非同步處理 | 只有工作流程支援時才套用 Batch 費率 |
把這些項目拆開，才不會只拿採用的圖片數量乘上一個宣傳中的單價，卻漏算被丟棄的候選圖與上傳素材。
帳單上，品質比像素數更有影響力
以 1024×1024 為例，品質從低調到高，官方列出的輸出範例會從 $0.006 變成 $0.211，約相差 35 倍。相比常見的直幅、橫幅與正方形尺寸之間的小幅差異，品質設定對成本的影響更大。
不同尺寸與品質的輸出成本
在官方列出的三種尺寸中，低品質輸出估算落在 $0.005–$0.006，中品質為 $0.041–$0.053，高品質則是 $0.165–$0.211。
實務上可以設一道品質閘門：
- 用低品質探索提示詞與構圖。
- 版面方向確定後，日常面向客戶的素材改用中品質。
- 只有在概念、裁切與文案留白都確認後，才使用高品質。
這是工作流程上的建議，不是 OpenAI 的基準測試結論。OpenAI 模型頁面只提供定性定位，並未為這些品質層級公布通用的品質分數或延遲基準。
非正方形尺寸的定價反直覺
在相同品質下，官方列出的直幅與橫幅範例，價格反而略低於正方形範例，即使非正方形畫布包含更多像素。這表示輸出 Token 的用量，並不是單純按照像素數計算。
如果使用上述三種常見尺寸，直接採用官方表格即可。遇到特殊尺寸時，請使用 OpenAI 計算器，或記錄 API 回傳的 usage 數值，不要只用一張正方形圖片的結果自行推算。
一張生成圖片之外，帳單還會增加什麼
只看輸出表格，最適合估算乾淨的文字生圖請求。但真實應用往往還會加入參考輸入、編輯迭代、重試，以及不同處理路徑的限制。
文字生圖與圖片編輯請求
文字生圖請求會送出提示詞並接收圖片；編輯或合成請求則還會送出一張或多張圖片，因此圖片輸入 Token 可能成為不可忽略的成本。OpenAI 圖片指南將主要 API 選擇分成兩種：
- 直接根據提示詞生成或編輯圖片，使用 Image API。
- 如果圖片建立是對話或多步驟流程的一部分，使用 Responses API。
Responses API 以內建工具支援圖片生成。OpenAI 也說明，這類請求除了圖片生成費用，還會計入主模型本身的 Token 用量。因此，對話式工作流程與直接呼叫 images.generate，應視為不同的預算類別。
開源專案 gpt-image-app API notes 中有一則實作紀錄：1024×1024、低品質、純文字請求的實測成本為 $0.0063，包含 24 個輸入 Token；加入兩張參考圖片的類似請求，成本則為 $0.025，總輸入 Token 為 2,365。這些是實際觀測值，不是通用價格表，但足以說明為什麼使用參考圖片的工作流程應該獨立列預算。
只有等得起，Batch 才真的比較便宜
OpenAI 目前的定價頁面列出，GPT Image 2 的 Batch 費率是 Standard Token 費率的一半：圖片輸出為每 1M Token $15，而不是 $30；圖片輸入為 $4，而不是 $8；文字輸入則為 $2.50，而不是 $5。
這種折扣適合隔夜目錄生成、排程廣告變體，或後台批次工作，不適合互動式編輯器。正式遷移前，請先確認實際使用的模型與端點；頁面列出 Batch 費率，不代表每個帳戶或用戶端路徑都能接受該請求。
有使用者回報以下執行錯誤：
「提供的模型
gpt-image-2不受 Batch API 支援。」—— r/OpenAI 的 u/laxika。
這是社群回報，因此在依賴 Batch 定價前，請先用正式環境的帳戶與端點進行測試。
API 存取權不等於 ChatGPT 訂閱權益
OpenAI 的計費說明將 ChatGPT 訂閱與 API 計費視為兩項獨立產品。即使 ChatGPT 方案包含圖片生成功能，也不會提供 API 額度；直接發送 gpt-image-2 請求，仍需要另外設定 API 計費。
同樣的界線也適用於閘道服務與聚合平台。供應商可能宣稱固定的每張圖片價格、支援當地付款方式，或提供綁定式介面，但那是供應商自己的合約，不是 OpenAI 直接收取的 Token 價格。每筆成本紀錄都應保留實際路徑的提供者：
| 路徑 | 價格制定者 | 比較項目 |
|---|---|---|
| OpenAI Standard API | OpenAI | Token 用量與輸出範例 |
| OpenAI Batch | OpenAI | Batch 資格、延遲與 Token 用量 |
| 閘道或聚合平台 | 閘道服務商 | 該服務的單位價格、限制、儲存與條款 |
| ChatGPT 產品方案 | OpenAI 消費者產品 | 訂閱存取權，不是 API 用量 |
不會美化實際支出的生產預算公式
實用的月度估算，不能只看最終採用的圖片數量，還要把產生這些圖片所需的嘗試次數與輸入成本算進去：
每月圖片預算 =
採用的圖片數量
× 每張採用圖片的平均生成嘗試次數
× 所選尺寸與品質的輸出估算
+ 所有嘗試的文字輸入總成本
+ 所有嘗試的圖片輸入總成本「每張採用圖片的平均生成嘗試次數」包含第一個候選結果，以及之後重新生成的候選結果。這能避免常見的重複計算：同一批重試既被放進輸出量，又另外套用一次重試倍數。
| 工作流程 | 初始預算假設 | 主要測量風險 |
|---|---|---|
| 提示詞探索 | 低品質輸出範例 | 被丟棄的變體 |
| 日常生產 | 目標尺寸的中品質輸出範例 | 使用者要求重新生成 |
| 活動最終稿 | 確認方向後使用高品質輸出範例 | 多種比例與後期修改 |
| 產品或參考圖編輯 | 輸出範例加上圖片輸入 | 輸入圖片 Token 與標籤錯誤 |
| 隔夜佇列 | 確認可用後採用 Batch 費率 | 完成延遲與端點資格 |
例如，生成 10,000 張正方形低品質圖片，光是官方公布的輸出估算就約 $60，還未計入提示詞輸入與額外嘗試。如果每張採用圖片都生成兩個候選結果，那麼在計入其他失敗情況前，輸出量就更接近 20,000 張。
應該記錄哪些欄位
至少應為每次請求保存以下欄位：
- 模型 ID。
- API 路徑：Image API、Responses API、Batch 或閘道服務。
- 尺寸、品質，以及要求生成的圖片數量。
- 是否上傳參考圖片或遮罩。
- API 回傳的輸入與輸出 Token 用量。
- 採用、拒絕、失敗與重新生成狀態。
- 重試次數與錯誤類別。
常見問題
一張 GPT Image 2 圖片要多少錢？
OpenAI 列出的 1024×1024 輸出範例，在低、中、高品質下分別是 $0.006、$0.053 和 $0.211。1024×1536 與 1536×1024 的範例則是 $0.005、$0.041 和 $0.165。提示詞、參考圖片與額外嘗試，都可能讓最終帳單更高。
GPT Image 2 是按圖片還是按 Token 計價？
API 是按照文字輸入、圖片輸入、快取輸入與圖片輸出 Token 計費。OpenAI 提供的每張圖片數字，是針對常見尺寸與品質組合的實用估算，不是每次請求都適用的固定費用。
編輯圖片會比生成圖片更貴嗎？
有可能。編輯或參考圖導向的請求，除了提示詞與生成輸出，還會包含圖片輸入。實際增加多少取決於輸入圖片與回傳的用量，因此編輯量大的工作流程，應與純文字生圖分開測量。
Batch API 能降低 GPT Image 2 成本嗎？
OpenAI 目前的定價頁面列出，Batch 圖片輸出費率為每 1M Token $15，Standard 則是 $30；相應的輸入費率也較低。Batch 是為符合條件的非同步工作設計，依賴這項節省前，請先確認端點與帳戶是否支援。
GPT Image 2 API 包含在 ChatGPT Plus 裡嗎？
不包含。OpenAI 的計費說明將 ChatGPT 訂閱計費與 API 計費分開處理。ChatGPT 方案可能提供消費者產品內的圖片生成功能，但不等於 API 額度。
上線前應該重新確認哪些官方頁面？
請重新確認 OpenAI API 定價，掌握最新 Token 與 Batch 費率；確認圖片生成指南，查看輸出範例與 API 選擇；以及確認 GPT-Image-2 模型頁面，核對模型識別、端點與速率限制。