AIREITERStepFun conferma la disponibilità via API, ma per i prezzi pubblici più chiari bisogna fare riferimento ai cataloghi di terze parti, non a un listino completo del provider. Considera Step 5 Preview un modello da testare in un progetto pilota controllato, non la scelta predefinita per la produzione.
Prezzi dell’API Step 5 Preview in sintesi
Step 5 Preview è indicato a 1,00 dollari per 1 milione di token di input e 2,70 dollari per 1 milione di token di output da Vercel AI Gateway ed EmpirioLabs. Artificial Analysis riporta separatamente una stima blended di 0,51 dollari per 1 milione di token, calcolata su una specifica combinazione di utilizzo. Si tratta di valori di riferimento del mercato, non di un listino numerico pubblicato da StepFun nell’annuncio citato.
| Voce | Valore attualmente riportato | Stato delle prove |
|---|---|---|
| Token di input | 1,00 $ / 1M | Vercel ed EmpirioLabs; verifica il tuo percorso |
| Token di output | 2,70 $ / 1M | Vercel ed EmpirioLabs; verifica i dettagli di fatturazione |
| Input memorizzato nella cache | 0,05 $ / 1M | Cataloghi dei provider; conferma le regole della cache |
| Ricerca web opzionale | 0,013 $ / chiamata | Solo EmpirioLabs; verifica la fatturazione del percorso |
| Stato del modello | Preview | Confermato dagli elenchi dei provider |
| Accesso API | Disponibile ora | Confermato da StepFun |
Cosa conferma ufficialmente StepFun
L’annuncio ufficiale di Step 5 Preview di StepFun conferma che l’accesso API è già disponibile e indica separatamente il 15 ottobre 2026 come data prevista per il rilascio dei pesi open source. L’annuncio descrive un modello sparse mixture-of-experts con 600 miliardi di parametri complessivi, 27 miliardi di parametri attivi, una finestra di contesto da 1 milione di token e input testuale e visivo per attività agentiche, sviluppo software e finanza. Sono specifiche dichiarate dal provider: i singoli percorsi potrebbero non offrire tutte le funzionalità o gli stessi limiti.
Vercel fornisce il livello di compatibilità del gateway per le interfacce OpenAI Chat Completions, Responses e quelle in stile Anthropic indicate nel suo catalogo, usando stepfun/step-5-preview. EmpirioLabs documenta invece un proprio endpoint compatibile con OpenAI, con step-5-preview, un contesto da 1,02 milioni di token, 131.072 token di output massimi, controlli sul ragionamento, output strutturato e ricerca web opzionale. Considera questi dati dettagli specifici del singolo endpoint.
Prezzi e aspetti da verificare nella fatturazione dell’API Step 5 Preview
Alle tariffe base riportate, il costo stimato è:
(token di input / 1.000.000 × 1,00 $)
+ (token di output / 1.000.000 × 2,70 $)Una richiesta con 100.000 token di input e 20.000 token di output costerebbe circa 0,154 $, prima di tasse, nuovi tentativi, maggiorazioni del gateway o consumi non dichiarati.
| Esempio di richiesta | Input | Output | Costo stimato dei token del modello |
|---|---|---|---|
| Revisione breve del codice | 60K | 4K | 0,0708 $ |
| Analisi con contesto esteso | 100K | 20K | 0,1540 $ |
| Esecuzione di un agente | 250K | 25K | 0,3175 $ |
L’input memorizzato nella cache è riportato a 0,05 $/M, mentre sul proprio endpoint EmpirioLabs fattura il ragionamento come output e la ricerca web a 0,013 $/chiamata. Conferma tutte e tre le regole sul percorso che utilizzi. Poiché l’output costa 2,7 volte l’input, le risposte lunghe o particolarmente articolate sul piano del ragionamento possono assorbire la maggior parte del budget.
L’API è pronta per l’uso in produzione?
L’API è ufficialmente disponibile, ma le informazioni pubbliche non bastano ancora a considerare Step 5 Preview una scelta predefinita pronta per la produzione in ogni scenario. Mancano, tra gli altri elementi, i limiti di frequenza specifici per percorso, i termini degli SLA, le garanzie di compatibilità e una descrizione completa delle regole di fatturazione.
| Domanda per la produzione | Cosa è noto pubblicamente | Cosa va ancora verificato |
|---|---|---|
| Posso chiamarla già ora? | StepFun dichiara disponibile l’accesso API | Idoneità dell’account, della regione e del percorso |
| Quanto costa? | I cataloghi riportano 1/2,70 $ per 1M | Listino ufficiale e casi particolari di fatturazione |
| Qual è l’ID del modello? | step-5-preview o stepfun/step-5-preview | Identificativo esatto sul tuo endpoint |
| Quanto è grande il contesto? | Viene indicato ripetutamente un valore di circa 1M di token | Limite effettivo della richiesta e comportamento in caso di troncamento |
| Supporta strumenti o JSON? | I cataloghi riportano il supporto | Comportamento del singolo percorso e gestione degli errori |
| È stabile? | Resta contrassegnata come Preview | Compatibilità, SLA e politica sulle modifiche |
Artificial Analysis riporta 99,8 token al secondo, 23,01 secondi prima del primo token della risposta e una stima blended di 0,51 $ per 1 milione di token, basata sulla combinazione 7:2:1 di cache hit/input/output. Il servizio monitora un solo provider: non considerare quindi questa media come un prezzo valido in ogni scenario.
Chi dovrebbe usare Step 5 Preview ora
Step 5 Preview è adatta ai team in grado di contenere i rischi tipici di una versione preview e che abbiano un motivo misurabile per testarla.
Per progetti pilota circoscritti e ricchi di contesto
L’analisi di documenti lunghi, la revisione del codice a livello di repository, la sintesi di ricerche e gli esperimenti interni con agenti sono buoni punti di partenza. Questi casi possono sfruttare una finestra di contesto ampia e i bassi prezzi di input riportati, restando semplici da ripetere con un modello di riserva.
Quando il costo conta più della maturità dell’ecosistema
Le tariffe riportate di 1/2,70 $ sono interessanti per prompt estesi, contesto ripetuto e output con un limite definito. Imposta un budget massimo per l’output, invece di lasciare che ogni richiesta consumi tutta la capacità di ragionamento del modello.
I limiti di un endpoint preview
Evita di usare il modello come unica soluzione per pagamenti, modifiche agli account, decisioni legate alla conformità o chiamate irreversibili agli strumenti. L’annuncio ufficiale descrive il supporto all’input visivo, mentre i cataloghi non concordano su alcune funzionalità a livello di percorso: verifica quindi separatamente la gestione delle immagini, gli argomenti delle chiamate a funzione, l’output strutturato, i nuovi tentativi e i timeout.
Checklist di verifica prima del rilascio
- Conferma endpoint e ID del modello. Invia una richiesta innocua usando l’identificativo esatto mostrato nell’account del provider. Registra il nome del modello restituito e la regione.
- Conserva i dati di utilizzo e le fatture. Confronta i campi relativi a input, output, cache e token di ragionamento. Non dedurre i costi da una stima blended.
- Testa progressivamente il contesto. Prova input da 50K, 100K e 350K token prima di passare a prompt più grandi. Registra latenza, troncamenti e comportamento in caso di errore.
- Imposta un limite ai token di output. Alla tariffa riportata, l’output costa 2,70 $/M e su alcuni percorsi il ragionamento potrebbe essere fatturato come output.
- Testa le chiamate agli strumenti e mantieni un modello di riserva. Verifica il recupero da chiamate non valide, i timeout, le attività sensibili sul piano delle policy e il comportamento dei nuovi tentativi.
FAQ sull’API Step 5 Preview
Qual è il prezzo ufficiale di Step 5 Preview?
Consulta la tabella dei prezzi qui sopra: Vercel ed EmpirioLabs riportano 1 $ per 1M di token di input e 2,70 $ per 1M di token di output, ma devi verificare tariffa e campi di fatturazione sul percorso che utilizzi.
Quale ID del modello dovrebbero testare gli sviluppatori?
Gli ID più comuni sono step-5-preview e stepfun/step-5-preview, a seconda del provider o del gateway. Controlla l’identificativo esatto nel tuo account invece di inserire direttamente nel codice un valore preso da un catalogo.
I token di ragionamento e quelli memorizzati nella cache vengono fatturati separatamente?
EmpirioLabs dichiara che i token di ragionamento vengono conteggiati come token di output e indica l’input in cache a 0,05 $/M. Conferma entrambe le regole nei tuoi dati di utilizzo prima di elaborare una previsione dei costi.