AIREITER

Generatore e API da riferimento a video HappyHorse 1.1

Prova HappyHorse 1.1 da riferimento a video con 1-9 immagini ordinate, prompt espliciti [Image N], durata da 3 a 15 secondi, nove proporzioni e output fino a 1080p.

Esegui con API
Tipo di modello
Monitor di stato 24H
Successo:100%
Input
(Obbligatorio)
0/5000
Idee:
Rapporto d'aspetto
16:9
9:16
1:1
Output

HappyHorse 1.1

2 prezzi

HappyHorse

SpecificaCreditiPrezzo (USD)
720p video
13.64
al secondo
$0.1364
al secondo
1080p video
17.6
al secondo
$0.176
al secondo

Generazione video da riferimento HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1, scritto anche come Happy Horse 1.1, è l'opzione reference-first su AIReiter. Genera un nuovo video da una a nove immagini ordinate e da un prompt che collega esplicitamente ogni soggetto, oggetto o scena alla rispettiva immagine di origine.

Da una a nove referenze ordinate

Combina persone, abbigliamento, prodotti, oggetti di scena, ambienti e referenze di stile in un unico set di immagini ordinate.

Collegamenti espliciti tra prompt e immagine

Usa [Image 1], [Image 2] e i marker successivi per indicare al modello esattamente quale immagine caricata fornisce ciascun elemento visivo.

Nove proporzioni di output

Crea inquadrature orizzontali, verticali, quadrate, standard, ultra-alte o cinematiche senza modificare l'ordine delle referenze.

Parità tra Playground e API

Lo stesso prompt, ordine delle immagini, risoluzione, proporzioni, durata e controlli del seed sono disponibili tramite richieste API happyhorse_1_1.

Workflow di riferimento HappyHorse 1.1 testato da AIReiter

Questo paio di input e output è stato generato tramite l'ambiente di test di AIReiter il 20 agosto 2026. L'esempio mostra l'esatta immagine di riferimento, il prompt, le impostazioni della richiesta e il video consegnato.

Dog reference image used as Image 1 in the HappyHorse 1.1 test

Input di riferimento: un ritratto nitido di un cane

Riferimento: Un JPEG 1024x1024 fornito come [Immagine 1].
Prompt: Il cane in [Immagine 1] gira delicatamente la testa verso la camera, ripresa fissa, luce naturale soffusa.
Richiesta: 1080p, 16:9, 5 secondi, seme casuale.
Il prompt indica sia il soggetto sia il relativo marcatore d'immagine, poi usa una sola azione contenuta e un’istruzione di ripresa.

Risultato di output: movimento della testa guidato dal riferimento

File consegnato: H.264 MP4, 1920x1080, 5.163 secondi, con una traccia audio AAC.
Tempo di esecuzione osservato: circa 209 secondi complessivi in questo test. Il tempo di coda può variare.
L’output utilizza il cane di [Image 1] come soggetto, aggiungendo la rotazione della testa richiesta sotto una telecamera fissa.

Come preparare le immagini di riferimento HappyHorse 1.1

La qualità del riferimento e l'organizzazione del prompt contano ancora di più man mano che aumenta il numero di immagini caricate.

Usa un soggetto chiaro per immagine

Preferisci riferimenti nitidi con una persona, un prodotto, un oggetto di scena, un capo d'abbigliamento o un ambiente chiaramente riconoscibili. Evita immagini in cui più soggetti simili competono per l'attenzione.

Mantieni proporzioni compatibili

Usa, quando possibile, riferimenti con proporzioni simili e mantieni il rapporto tra lato corto e lato lungo pari o superiore a 0,4 per ridurre i conflitti di inquadratura.

Assegna a ogni immagine un ruolo

Decidi se ciascun caricamento fornisce un personaggio, un capo d'abbigliamento, un oggetto, uno stile o una scena prima di scrivere il prompt.

Nomina i marker nell'ordine di caricamento

La prima immagine è [Image 1], la seconda è [Image 2] e così via. Riordinare i caricamenti senza aggiornare il prompt può scambiare identità e oggetti di scena.

Casi d'uso pratici di HappyHorse 1.1

La trasformazione da riferimento a video è più utile quando diversi elementi visivi devono provenire da materiale sorgente noto.

Direzione per personaggi e guardaroba

Usa riferimenti separati per una persona, l'abbigliamento e gli accessori, quindi identifica ogni elemento con il proprio marker [Image N].

Video di prodotto con indicazioni di scena

Combina un riferimento del prodotto con un riferimento di ambiente o di stile per guidare sia l'oggetto principale sia la sua presentazione.

Continuità di oggetti di scena e ambientazione

Ancora un oggetto ricorrente e una location con immagini separate, così il prompt può descrivere come interagiscono nella scena generata.

Concetti visivi multi-riferimento

Combina un soggetto, un oggetto di scena, un capo d'abbigliamento e un'ambientazione da immagini diverse, mantenendo espliciti i loro ruoli nel prompt.

Parametri e limiti dei riferimenti di HappyHorse 1.1

Imposta l'output dopo che l'ordine dei riferimenti e i marcatori del prompt sono stati finalizzati.

Requisiti delle immagini

Fornisci da una a nove immagini JPEG, JPG, PNG o WEBP accessibili pubblicamente. Ogni immagine deve avere un lato corto di almeno 400 pixel; sono consigliati riferimenti da 720p o superiori.

Risoluzione

Scegli 720p per l'output standard oppure 1080p quando è richiesto un dettaglio visivo maggiore. Il livello selezionato influisce sul prezzo.

Rapporto d'aspetto

Scegli 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 1:1, 9:21 o 21:9.

Durata

Scegli qualsiasi durata intera da 3 a 15 secondi.

Seed

Usa un intero positivo da 1 a 2147483647 per iterazioni più ripetibili, oppure omettilo per un seed casuale.

Lunghezza del prompt

I prompt supportano fino a 2.500 caratteri cinesi o 5.000 caratteri non cinesi. Inserisci prima le assegnazioni dei riferimenti e l'azione principale, poi i dettagli stilistici secondari.

Come creare prompt per HappyHorse 1.1

Scrivi il prompt come un breve brief di produzione che mappi ogni elemento visivo importante a un'immagine caricata.

01

Carica i riferimenti nell'ordine finale

Aggiungi le immagini nell'esatto ordine in cui le userai nel prompt. Conferma la sequenza prima di scrivere istruzioni dettagliate.

02

Identifica la fonte di ogni elemento

Scrivi frasi come la donna in [Image 1], la giacca in [Image 2] e la strada in [Image 3] invece di elencare i marcatori senza ruoli.

03

Descrivi un'unica azione coerente

Dopo aver assegnato i riferimenti, indica il movimento principale e un'istruzione di ripresa compatibile. Evita di chiedere allo stesso soggetto di eseguire azioni in conflitto.

04

Rivedi la mappatura prima dell'invio

Controlla che ogni marcatore [Image N] corrisponda ancora alla stessa posizione image_url, poi seleziona risoluzione, proporzioni, durata e seed.

HappyHorse 1.1 vs HappyHorse 1.0

Scegli in base al flusso di lavoro invece di considerare 1.1 come un sostituto universale di 1.0.

Scegli HappyHorse 1.1 per scene basate sui riferimenti

Usa happyhorse_1_1 quando da una a nove immagini ordinate definiscono persone, oggetti, abiti, prodotti o luoghi in un nuovo video.

Scegli HappyHorse 1.0 per una generazione più ampia

Usa happyhorse_1_0 per text-to-video, animazione di una singola immagine, reference-to-video o modifica di un source-video da un'unica pagina modello.

Hai bisogno di modificare un video sorgente?

Usa HappyHorse 1.0. L’attuale integrazione HappyHorse 1.1 accetta immagini di riferimento, non un video sorgente.

Hai bisogno di ruoli espliciti per più immagini?

Usa HappyHorse 1.1 e associa ogni immagine importante al relativo marcatore [Image N] prima di descrivere l’azione.

Usa HappyHorse 1.1 tramite l'API AIReiter

Invia un'attività di reference-to-video con immagini in ordine e recupera il risultato generato in modo asincrono.

ID modello

Usa happyhorse_1_1 come valore del modello.

Endpoint di invio

POST /api/openapi/submit accetta prompt, image_url, resolution, aspect_ratio, video_length, seed opzionale e un out_task_id univoco.

Endpoint di query

POST /api/openapi/query accetta lo stesso out_task_id. Esegui il polling finché l’attività non è completata o fallita.

Sintassi dei riferimenti

Mantieni ogni marcatore [Image N] allineato con la stessa posizione in image_url. Un ordine non allineato può confondere personaggi, oggetti di scena, abbigliamento e scene.

Convalida del numero di riferimenti

Invia da uno a nove URL di immagini. Ogni URL deve essere pubblicamente accessibile al provider durante la generazione.

Modelli video AI correlati

Confronta HappyHorse 1.1 con flussi di lavoro di generazione e modifica più ampi disponibili su AIReiter.

FAQ di HappyHorse 1.1

Risposte su preparazione dei riferimenti, marker del prompt, impostazioni di output, confusione dei soggetti e differenza tra HappyHorse 1.0 e 1.1.

/ 01

Che cosa genera HappyHorse 1.1?

L'attuale integrazione AIReiter fornisce la generazione reference-to-video da una a nove immagini in ordine e un prompt obbligatorio.

/ 02

Come faccio a fare riferimento a un'immagine caricata?

Usa [Image 1] per il primo elemento image_url, [Image 2] per il secondo, e continua in ordine fino a [Image 9]. Indica il ruolo di ogni immagine nella stessa frase.

/ 03

Posso generare da una sola immagine di riferimento?

Sì. Carica una sola immagine, fai riferimento al suo soggetto come [Image 1] e descrivi il movimento desiderato, il comportamento della camera e l'ambiente.

/ 04

Quante immagini di riferimento posso caricare?

Puoi fornire da una a nove immagini. Usa immagini chiare con un lato corto di almeno 400 pixel e URL pubblicamente accessibili.

/ 05

Quali durate e risoluzioni sono supportate?

Scegli qualsiasi durata in secondi interi da 3 a 15 secondi e un output a 720p o 1080p.

/ 06

Perché il modello ha confuso due soggetti di riferimento?

Verifica che l'ordine di image_url corrisponda a ogni marcatore [Image N], quindi descrivi esplicitamente la persona, l'oggetto, l'abbigliamento, il prodotto o la scena pertinenti. Evita di usare riferimenti quasi identici e senza etichetta.

/ 07

Qual è la differenza tra HappyHorse 1.0 e 1.1?

HappyHorse 1.1, nell'integrazione الحالية, supporta solo reference-to-video. HappyHorse 1.0 offre anche text-to-video, image-to-video, reference-to-video e modifica di source-video.

/ 08

Quale ID del modello API dovrei usare?

Usa happyhorse_1_1 con POST /api/openapi/submit, quindi esegui il polling di POST /api/openapi/query usando lo stesso out_task_id.