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GPT-Image 2.5 vs GPT-Image 2: fotogrammi più veloci, modifiche senza derive
GPT-Image 2 seguiva già bene i prompt e riproduceva il testo con precisione. Le lamentele riguardavano soprattutto i tempi di attesa e i volti o i prodotti che perdevano coerenza dopo la seconda o terza modifica. OpenAI ha rilasciato la versione 2.5 l'8 settembre 2026 per colmare queste due lacune, suddividendo l'API in Flare e Sunburst invece di un unico ID successore.
L'attesa è il miglioramento più evidente
OpenAI dichiara che la latenza delle immagini è fino al 50% inferiore rispetto a Images 2.0, e che Flare offre una qualità superiore rispetto a GPT-Image 2 a fronte di un'attesa più breve. Manus ha riferito a OpenAI che le proprie valutazioni hanno rilevato che Flare è da due a quattro volte più veloce di GPT-Image 2. Se la tua pipeline si basa attualmente su GPT-Image 2 e i fotogrammi sono già sufficientemente buoni, Flare è la prima cosa da provare: nessuno stile di prompt nuovo, solo meno tempi morti tra una proposta e l'altra.
Le modifiche non riscrivono più l'intero fotogramma
Images 2.5 è progettato per modificare solo ciò che richiedi. La demo di OpenAI mostra un soggiorno che rimane la stessa stanza mentre i mobili e la luce cambiano; un'altra mostra la sostituzione di una giacca senza spostare la persona. Higgsfield ha descritto lo stesso comportamento: personaggio, composizione e identità visiva sopravvivono alla modifica. È proprio questo il vuoto che GPT-Image 2 lasciava nei progetti di produzione.
Illuminazione, texture e infografiche
Il post di lancio evidenzia un'illuminazione più naturale e texture più ricche, oltre a una migliore conservazione delle persone nelle foto di riferimento. La system card è più specifica sulla grafica: l'accuratezza e il layout delle infografiche sono migliorati rispetto a Images 2.0. Se GPT-Image 2 disegna già un titolo ma rovina la griglia, 2.5 è il modello a cui punta OpenAI.
Cosa è cambiato davvero rispetto a GPT-Image 2
Stessa famiglia, stesso listino prezzi dei token, ma non lo stesso modello. OpenAI mantiene GPT-Image 2 per le integrazioni precedenti e suggerisce di iniziare i nuovi progetti con Flare o Sunburst.
Un modello è diventato due ruoli
GPT-Image 2 è un unico ID. 2.5 si divide in Flare (predefinito, velocità) e Sunburst (precisione, più lento). Non esiste un semplice gpt-image-2.5. Le classifiche di LMArena per le immagini hanno posizionato Sunburst e Flare al 1° e 2° posto dopo il lancio, con Sunburst che registra un incremento di 81 punti nelle modifiche multi-immagine e di 40 nel text-to-image rispetto a GPT-Image 2 medium: questa è la classifica di Arena, non un test che abbiamo condotto noi.
La scala di qualità è andata oltre "high"
GPT-Image 2 si ferma ad high (oltre ad auto). 2.5 aggiunge xhigh e max. Le tariffe ufficiali per milione corrispondono a quelle di GPT-Image 2. La guida alla generazione di immagini ora stima i token di output di 2.5 per modello, qualità e dimensioni, specificando che la stessa etichetta di qualità può consumare un numero di token diverso rispetto a GPT-Image 2.
Mantieni il 2 solo se il brief è già pronto per la produzione
La nota di migrazione di OpenAI recita: se GPT-Image 2 soddisfa già gli standard di qualità, prova Flare per la latenza; se il 2 altera un volto, un logo o il bordo di un prodotto durante le modifiche, prova Sunburst. GPT-Image 2 rimane attivo all'indirizzo /image/gpt-image-2. Non riscrivere i prompt funzionanti finché un test A/B con gli stessi riferimenti non risulta effettivamente vincente.
Flare o Sunburst dopo aver abbandonato GPT-Image 2
Flare — scarta più candidati all'ora
Ritagli per creator e social, bozze per schede prodotto, ricerca visiva: tutto ciò che generi cinquanta volte prima di tenerne una. Adobe ha integrato i modelli 2.5 in Firefly il giorno stesso del lancio; è lo spazio per il "modello predefinito dell'app" descritto da OpenAI. Su questo sito l'ID è gpt_image_2_5_flare.
Sunburst — una modifica, il resto dei pixel resta bloccato
Fotogrammi di brand, packshot ritoccati, riscrittura dell'etichetta su una bottiglia che deve rimanere identica. Il video di OpenAI mostra che riproduce fedelmente perfino con quale mano scrive una persona. Lo snippet di lancio di Vercel riassume il brief: "Cambia il tappo della bottiglia in oro e mantieni invariato tutto il resto." ID: gpt_image_2_5_sunburst.
Test A/B a parità di input
Non modificare il prompt, i riferimenti o le dimensioni quando confronti Flare e Sunburst. Se Flare è sufficiente, usa quello. Se la modifica altera ancora il resto dell'immagine, Sunburst è la scelta giusta che richiede intenzionalmente un tempo di attesa maggiore.
Scenari reali utilizzati dagli utenti
Queste sono demo di lancio ed esempi API del day-one, non un semplice elenco di campi modulo.
Sostituisci la giacca, mantieni la posa
Il post per sviluppatori di OpenAI ha usato questo esempio di modifica: cambiare una giacca mantenendo il soggetto nella stessa posizione. È il test su cui GPT-Image 2 falliva spesso dopo due passaggi.
Riscrivi un singolo dettaglio SKU su un packshot
Carica la foto del prodotto. Specifica l'unico elemento che deve cambiare (colore del tappo, banner del gusto, lingua sull'etichetta) e l'elenco delle cose che devono restare invariate. Sunburst è l'ID di partenza; Flare è la verifica da fare se in seguito hai bisogno dello stesso risultato su larga scala.
Poster, menu o presentazioni con testo reale
La system card segnala il layout infografico. Metti il titolo tra virgolette. Controlla l'ortografia nel file restituito. 2.5 è migliore rispetto al 2.0 in questo, ma non è ancora un'applicazione di impaginazione.
Una stanza che puoi continuare a modificare
La panoramica del soggiorno nel video di lancio mostra lo scopo principale di 2.5: stessa architettura, nuovo divano, nuova luce diurna. Riconferma gli elementi bloccati a ogni passaggio. Se una parete deve rimanere identica al pixel, componi la porzione approvata sull'originale.
Rimani su 2 o lascia la famiglia GPT-Image
GPT-Image 2
Continua a eseguire qui i task di produzione finché un test A/B con lo stesso prompt su Flare o Sunburst non ottiene risultati migliori. Stesso intervallo 1K–4K e budget per le immagini di riferimento.
Nano Banana Pro
La linea di generazione immagini di Google quando il brief richiede Gemini invece di GPT-Image.
Seedream 5.0 Pro
Immagini statiche di ByteDance, set di riferimento ampi, 1K e 2K.
Krea 2 Turbo
Text-to-image cinematico senza immagini di riferimento.
GPT Image 1.5
Il precedente e veloce modello di immagini di OpenAI con qualità media e alta e fino a 16 riferimenti.
FAQ su GPT-Image 2.5
Passaggio da GPT-Image 2, scelta tra Flare o Sunburst e costi applicati su questa pagina.
/ 01Dovrei sostituire GPT-Image 2 adesso?
Solo dopo un test A/B con lo stesso prompt e gli stessi riferimenti. Se la versione 2 genera già l'immagine desiderata, prova Flare per ridurre i tempi di attesa. Se la versione 2 devia durante le modifiche, prova Sunburst. GPT-Image 2 rimane disponibile su /image/gpt-image-2.
/ 02OpenAI ha ridotto i prezzi?
No. Flare e Sunburst utilizzano le stesse tariffe ufficiali per milione di token di GPT-Image 2. La guida alla generazione di immagini di OpenAI ora stima i token di output di 2.5 in base a modello, qualità e dimensioni, indicando che la stessa opzione di qualità può consumare un numero di token diverso rispetto a GPT-Image 2. I crediti su questa pagina sono indicati nella tabella in alto; Flare e Sunburst sono fatturati come ID separati. I task non riusciti non vengono addebitati.
/ 03Flare o Sunburst: quale scegliere?
Flare è l'opzione predefinita e più rapida per bozze e volumi elevati. Sunburst è più lento ed è pensato per modifiche che non devono alterare il resto dell'inquadratura. Non esiste un ID generico gpt-image-2.5; questa pagina utilizza gpt_image_2_5_flare e gpt_image_2_5_sunburst.
/ 04Come posso utilizzarlo su questa pagina?
Usa il playground in alto. Alterna tra Flare e Sunburst in Model Type. Allega immagini di riferimento solo quando il task è una modifica o una composizione.
/ 05Posso selezionare la qualità o lo sfondo trasparente qui?
Non ancora. OpenAI documenta livelli di qualità aggiuntivi (xhigh, max) e sfondi trasparenti per 2.5. Questo playground non include tali controlli. Ogni richiesta restituisce una sola immagine.