AIREITER
XiaomiText Chat

MiMo V2.6 Pro

Accedi a Xiaomi MiMo V2.6 Pro con contesto da 1M. MoE sparse da 1,02T con 42B di parametri attivi. Ragionamento omnimodale nativo su testo, immagini, video e audio per coding complesso e agenti.

InputAIReiter $0.435 per 1 M di tokenOutputAIReiter $0.87 per 1 M di token
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OUTPUT

Example
Generated in
42.7 seconds
Token input
134
Token output
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

Dettagli del modello

Usa la stessa chiave del modello nel Playground, nelle richieste API e nei flussi di lavoro interni.

ID modello
mimo-v2.6-pro
Provider
Xiaomi
Protocollo
OpenAI Chat Completions
Finestra di contesto
1,048,576 token
Output massimo
131,072 token
Token input
43.5 crediti / 1 M token
Token output
87 crediti / 1 M token
Lettura cache
-
Scrittura cache
-

Architettura MoE multimodale di punta da 1,02T di Xiaomi

MiMo-V2.6-Pro è il principale modello multimodale open-weights di Xiaomi con licenza MIT, che unisce un MoE sparse da 1,02 trilioni di parametri a un'ampia finestra di contesto da 1.048.576 token.

MoE sparse dinamico (42B attivi)

Con 42 miliardi di parametri attivati dinamicamente per token su un totale di 1,02 trilioni, Pro offre prestazioni di ragionamento all'avanguardia garantendo al contempo un'economia di inferenza efficiente.

Contesto nativo da 1.048.576 token

Elabora interi repository software, registrazioni audio di più ore, centinaia di documenti di ricerca o complesse tracce di agenti multi-turn in una singola richiesta senza dover frammentare il contesto.

Percezione omnimodale nativa

Un'architettura multimodale unificata elabora nativamente testo, immagini ad alta risoluzione, fotogrammi video estesi e parlato, convertendoli in testo logico e di alta precisione.

Limite di output a 128K token

Genera applicazioni end-to-end complete, specifiche architetturali dettagliate e complessi piani di refactoring multi-file in un'unica generazione ininterrotta.

Progettato per software engineering avanzato e agenti autonomi

Ampiamente ottimizzato per percorsi di ragionamento multi-step, codebase multi-file ed esecuzione autonoma assistita da strumenti.

Code intelligence su scala di repository

Analizza le dipendenze su strutture di directory complesse, isola bug critici di concorrenza e memoria e genera patch verificate complete di suite di test unitari di regressione.

Pianificazione persistente per agenti multi-step

Mantiene uno stato operativo coerente durante cicli prolungati di utilizzo di strumenti multi-step, scomponendo istruzioni ambigue in sequenze di esecuzione deterministiche e verificabili.

Motore di ragionamento adattivo nativo

La modalità deep-thinking integrata esplora molteplici percorsi deduttivi e convalida le ipotesi intermedie prima di sintetizzare le risposte, riducendo al minimo le allucinazioni sui casi limite più complessi.

Uso deterministico degli strumenti e conformità allo schema

Supporta il function calling in stile OpenAI e l'output JSON Schema nelle richieste Chat Completions.

Strategia della flotta: quando scegliere Pro o Flash

Entrambi i modelli V2.6 presentano la stessa finestra di contesto da 1M e l'ingestione multimodale. Adatta il tuo livello di calcolo al profilo dell'attività.
01

Scegli MiMo V2.6 Pro

Progettazione di architetture di sistema, refactoring complesso di repository, agenti autonomi mission-critical e attività analitiche ad alto impatto in cui la precisione è prioritaria rispetto alla velocità.

02

Scegli MiMo V2.6 Flash

Elaborazione ad alto throughput, fan-out parallelo di sotto-agenti, assistenti interattivi in tempo reale, generazione automatizzata di test e indicizzazione continua in background a circa 1/3 del costo.

03

Passaggio trasparente tra modelli

Passa da Pro a Flash senza problemi impostando model su mimo-v2.6-pro o mimo-v2.6-flash, senza modificare payload delle richieste, schemi o definizioni degli strumenti.

04

Tariffazione trasparente dei token

Fatturazione calcolata rigorosamente sulle tariffe live dei token ($0,435 in / $0,87 out per 1M di token), senza penali per contesti estesi né costi di piattaforma nascosti.

Guida rapida: chiamata tramite API compatibile con OpenAI

Integra MiMo V2.6 Pro in qualsiasi client OpenAI SDK esistente o stack LangChain/LlamaIndex in pochi secondi.

01

Imposta il Base URL su AIReiter

Imposta il tuo URL di base su https://aireiter.com/api/v1 e fornisci la tua chiave API AIReiter. Utilizza le librerie ufficiali di OpenAI senza SDK proprietari personalizzati.

02

Invia una richiesta di Chat Completion

POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions Authorization: Bearer $AIREITER_API_KEY Content-Type: application/json { "model": "mimo-v2.6-pro", "messages": [ {"role": "user", "content": "Analyze this architectural migration plan for race conditions."} ], "temperature": 0.2 }

03

Streaming in produzione e Tool Calling

Abilita stream: true per un output in tempo reale in stile macchina da scrivere e passa array tools standard per il function calling automatizzato. I token di ragionamento vengono trasmessi in streaming in modo fluido.

FAQ tecniche e guida all'integrazione

Specifiche tecniche, funzionalità multimodali e guida all'integrazione per MiMo V2.6 Pro.

/ 01

Quali sono la finestra di contesto e la lunghezza massima di generazione?

MiMo V2.6 Pro dispone di una finestra di contesto nativa di 1.048.576 token (1M) e supporta fino a 131.072 token (128K) in una singola generazione di risposta.

/ 02

Quali modalità di input supporta l'API?

L'API accetta testo, URL di immagini/base64, file audio e clip video all'interno dei messaggi standard di Chat Completions, restituendo testo strutturato dettagliato.

/ 03

Come funziona la modalità di pensiero (thinking mode) in MiMo V2.6 Pro?

La modalità di pensiero è abilitata per impostazione predefinita per garantire un ragionamento rigoroso passo dopo passo. Per regolarla o disabilitarla per attività sensibili alla latenza, specifica i parametri di thinking nel payload della richiesta.

/ 04

Qual è l'identificatore ufficiale del modello API?

Passa mimo-v2.6-pro nel campo model della tua richiesta di Chat Completions.

/ 05

Come gestisce AIReiter il conteggio dei token?

L'utilizzo viene fatturato con precisione al singolo token in base alle lunghezze effettive di prompt e completion, senza moltiplicatori di livello per contesti lunghi o costi di inattività.