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Kimi K3 Chat Playground e API AI

Prova Kimi K3 online per codebase con contesto esteso, raccolte di ricerca, revisione di documenti e memoria dell'agente tramite una Chat Completions API compatibile con OpenAI.

Input 300 credits / 1M tokens · Output 1,500 credits / 1M tokens
Esegui con API
Kimi K3
kimi-k3
Streaming
AIReiter
How can I help you today?

Dettagli del modello

Usa la stessa chiave del modello nel Playground, nelle richieste API e nei flussi di lavoro interni.

Model ID
kimi-k3
Provider
moonshot
Protocollo
OpenAI Chat Completions · Anthropic Messages · OpenAI Responses
max_tokens
4,096
Token input
300 credits / 1M
Token output
1,500 credits / 1M

Cosa puoi fare con Kimi K3

Scegli Kimi K3 quando il contesto è il collo di bottiglia e una singola richiesta deve includere un ampio insieme di codice, documenti, evidenze o cronologia dell'agente.

Revisione di contesto esteso

Mantieni insieme in un unico contesto operativo grandi codebase, raccolte di documenti o evidenze di ricerca.

Analisi del repository

Traccia le relazioni tra i file e discuti le modifiche con una maggiore quantità di stato del progetto disponibile.

Sintesi della ricerca

Confronta le affermazioni tra molti appunti e fonti prima di produrre una conclusione strutturata.

Valutazione della memoria dell'agente

Esamina lunghe tracce degli strumenti e decisioni precedenti per individuare dove un flusso di lavoro automatizzato è andato storto.

Casi d'uso di Kimi K3

Ideale per workflow in cui conservare più evidenze nel prompt può evitare un chunking prematuro, il retrieval o la perdita dello stato del progetto.
01

Revisione della codebase

Analizza più contesto del repository in una singola richiesta.

02

Lunghe raccolte di documenti

Esamina contratti, policy, report o raccolte di ricerca.

03

Analisi delle tracce dell'agente

Ispeziona lunghe cronologie degli strumenti e lo stato conservato.

04

Prototipi ad alto contesto

Verifica se più contesto migliora i risultati prima di costruire il retrieval.

Come usare Kimi K3

Prova il modello in tre semplici passaggi.
01

Scegli le impostazioni

Imposta i controlli di risposta e le opzioni di caricamento supportate dal modello.

02

Invia un prompt

Descrivi l'attività, aggiungi il contesto rilevante e rivedi la risposta in streaming e l'uso dei token.

03

Collega l'API

Usa l'endpoint documentato e la tua API key per integrare lo stesso modello nel tuo prodotto.

Crea con la API di Kimi K3

Passa da un test interattivo a un'integrazione in produzione con controlli prevedibili e reportistica sull'utilizzo.

Protocolli familiari

Usa il protocollo API configurato per questo modello, inclusa lo streaming dove disponibile.

Visibilità sull'utilizzo

Tieni traccia dei token di input, dei token di output e dei crediti consumati dopo ogni risposta.

Controlli specifici del modello

Passa i parametri di generazione supportati invece di affidarti a valori predefiniti generici.

Un solo account e saldo

Testa e utilizza i modelli di testo supportati tramite lo stesso account AIReiter e lo stesso sistema di fatturazione.

FAQ su Kimi K3

Domande frequenti sul playground online, sui prezzi e sull'accesso API.
Per cosa è migliore Kimi K3?

Usalo quando una richiesta necessita di un ampio insieme di codice, documenti, evidenze di ricerca o cronologia dell'agente.

Quale finestra di contesto è disponibile per Kimi K3?

AIReiter indica Kimi K3 con una finestra di contesto da 1.048.576 token; verifica i limiti del client e i timeout prima di inviare richieste molto grandi.

Posso chiamare Kimi K3 con un client in stile OpenAI?

Sì. AIReiter lo espone tramite un endpoint Chat Completions compatibile con OpenAI.

Come viene prezzato Kimi K3?

Le tariffe attuali per input, cache-read e token di output sono mostrate da AIReiter; confermale prima dell'uso in produzione.

Quando dovrei scegliere invece un modello più piccolo?

Usa un modello più leggero per richieste brevi e senza stato che non traggono vantaggio dalla capacità di lungo contesto di Kimi K3.