AIREITER
MoonshotText Chat

Kimi K3

Prova Kimi K3 online per codebase con contesto esteso, raccolte di ricerca, revisione di documenti e memoria dell'agente tramite una Chat Completions API compatibile con OpenAI.

InputUfficiale $3.00 per 1 M di tokenAIReiter $1.50 per 1 M di tokenOutputUfficiale $15.00 per 1 M di tokenAIReiter $7.50 per 1 M di tokenLettura cacheUfficiale $0.30 per 1 M di tokenAIReiter $0.15 per 1 M di token
Esegui con API

INPUT

OUTPUT

Example
Generated in
42.7 seconds
Token input
134
Token output
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

Dettagli del modello

Usa la stessa chiave del modello nel Playground, nelle richieste API e nei flussi di lavoro interni.

ID modello
kimi-k3
Provider
Moonshot
Protocollo
OpenAI Chat Completions · Anthropic Messages
Finestra di contesto
1,048,576 token
Output massimo
131,072 token
Token input
150 crediti / 1 M token
Token output
750 crediti / 1 M token
Lettura cache
15 crediti / 1 M token
Scrittura cache
-

Cosa puoi fare con Kimi K3

Scegli Kimi K3 quando il contesto è il collo di bottiglia e una singola richiesta deve includere un ampio insieme di codice, documenti, evidenze o cronologia dell'agente.

Revisione di contesto esteso

Mantieni insieme in un unico contesto operativo grandi codebase, raccolte di documenti o evidenze di ricerca.

Analisi del repository

Traccia le relazioni tra i file e discuti le modifiche con una maggiore quantità di stato del progetto disponibile.

Sintesi della ricerca

Confronta le affermazioni tra molti appunti e fonti prima di produrre una conclusione strutturata.

Valutazione della memoria dell'agente

Esamina lunghe tracce degli strumenti e decisioni precedenti per individuare dove un flusso di lavoro automatizzato è andato storto.

Casi d'uso di Kimi K3

Ideale per workflow in cui conservare più evidenze nel prompt può evitare un chunking prematuro, il retrieval o la perdita dello stato del progetto.
01

Revisione della codebase

Analizza più contesto del repository in una singola richiesta.

02

Lunghe raccolte di documenti

Esamina contratti, policy, report o raccolte di ricerca.

03

Analisi delle tracce dell'agente

Ispeziona lunghe cronologie degli strumenti e lo stato conservato.

04

Prototipi ad alto contesto

Verifica se più contesto migliora i risultati prima di costruire il retrieval.

Come usare Kimi K3

Prova il modello in tre semplici passaggi.

01

Scegli le impostazioni

Imposta i controlli di risposta e le opzioni di caricamento supportate dal modello.

02

Invia un prompt

Descrivi l'attività, aggiungi il contesto rilevante e rivedi la risposta in streaming e l'uso dei token.

03

Collega l'API

Usa l'endpoint documentato e la tua API key per integrare lo stesso modello nel tuo prodotto.

Crea con la API di Kimi K3

Passa da un test interattivo a un'integrazione in produzione con controlli prevedibili e reportistica sull'utilizzo.

Protocolli familiari

Usa il protocollo API configurato per questo modello, inclusa lo streaming dove disponibile.

Visibilità sull'utilizzo

Tieni traccia dei token di input, dei token di output e dei crediti consumati dopo ogni risposta.

Controlli specifici del modello

Passa i parametri di generazione supportati invece di affidarti a valori predefiniti generici.

Un solo account e saldo

Testa e utilizza i modelli di testo supportati tramite lo stesso account AIReiter e lo stesso sistema di fatturazione.

FAQ su Kimi K3

Domande frequenti sul playground online, sui prezzi e sull'accesso API.

/ 01

Per cosa è migliore Kimi K3?

Usalo quando una richiesta necessita di un ampio insieme di codice, documenti, evidenze di ricerca o cronologia dell'agente.

/ 02

Quale finestra di contesto è disponibile per Kimi K3?

AIReiter indica Kimi K3 con una finestra di contesto da 1.048.576 token; verifica i limiti del client e i timeout prima di inviare richieste molto grandi.

/ 03

Posso chiamare Kimi K3 con un client in stile OpenAI?

Sì. AIReiter lo espone tramite un endpoint Chat Completions compatibile con OpenAI.

/ 04

Come viene prezzato Kimi K3?

Le tariffe attuali per input, cache-read e token di output sono mostrate da AIReiter; confermale prima dell'uso in produzione.

/ 05

Quando dovrei scegliere invece un modello più piccolo?

Usa un modello più leggero per richieste brevi e senza stato che non traggono vantaggio dalla capacità di lungo contesto di Kimi K3.