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moonshotText Chat

Kimi K3 AI Chat Playground and API

Essayez Kimi K3 en ligne pour les bases de code à long contexte, les collections de recherche, la relecture de documents et la mémoire d’agent via une API Chat Completions compatible OpenAI.

Input 300 credits / 1M tokens · Output 1,500 credits / 1M tokens
Exécuter avec l'API
PlaygroundReadmeAPI
Modèle
kimi-k3
Kimi K3
kimi-k3
Streaming
À quoi pensez-vous aujourd'hui ?

Détails du modèle

Utilisez la même clé de modèle dans le Playground, les requêtes API et les workflows internes.

ID du modèle
kimi-k3
Fournisseur
moonshot
Protocole
OpenAI Chat Completions · Anthropic Messages · OpenAI Responses
Fenêtre de contexte
1,048,576 tokens
Sortie maximale
131,072 tokens
Token d’entrée
300 crédits / 1 M de tokens
Token de sortie
1,500 crédits / 1 M de tokens
Lecture du cache
30 crédits / 1 M de tokens
Écriture du cache
-

Ce que vous pouvez faire avec Kimi K3

Choisissez Kimi K3 lorsque le contexte est le facteur limitant et qu’une requête doit transporter un large ensemble de travail de code, de documents, de preuves ou d’historique d’agent.

Relecture à long contexte

Conservez de grandes bases de code, des collections de documents ou des éléments de preuve de recherche ensemble dans un seul contexte de travail.

Analyse du dépôt

Suivez les relations entre les fichiers et discutez des modifications avec davantage d’état du projet disponible.

Synthèse de recherche

Comparez les affirmations à travers de nombreuses notes et sources avant de produire une conclusion structurée.

Évaluation de la mémoire de l’agent

Examinez de longues traces d’outils et des décisions antérieures pour trouver où un workflow automatisé a mal tourné.

Cas d’utilisation de Kimi K3

Particulièrement adapté aux workflows où la conservation de davantage de preuves dans le prompt peut éviter un découpage prématuré, la recherche ou la perte de l’état du projet.
01

Revue de base de code

Analysez davantage de contexte du dépôt dans une seule requête.

02

Ensembles de longs documents

Examinez des contrats, des politiques, des rapports ou des collections de recherche.

03

Analyse des traces d’agent

Inspectez de longs historiques d’outils et l’état conservé.

04

Prototypes gourmands en contexte

Testez si davantage de contexte améliore les résultats avant de mettre en place la recherche.

Comment utiliser Kimi K3

Testez le modèle en trois étapes simples.

01

Choisissez vos paramètres

Définissez les contrôles de réponse et les options d’envoi prises en charge par le modèle.

02

Envoyez une instruction

Décrivez la tâche, ajoutez le contexte pertinent, et consultez la réponse diffusée en continu ainsi que l’utilisation des tokens.

03

Connectez l’API

Utilisez le endpoint documenté et votre API key pour intégrer ce même modèle à votre produit.

Développez avec l’API Kimi K3

Passez d’un test interactif à une intégration en production avec des contrôles prévisibles et un suivi de l’utilisation.

Protocoles familiers

Utilisez le protocole API configuré pour ce modèle, y compris le streaming lorsqu’il est disponible.

Visibilité de l’utilisation

Suivez les tokens d’entrée, les tokens de sortie et les crédits consommés après chaque réponse.

Contrôles spécifiques au modèle

Passez les paramètres de génération pris en charge au lieu de vous fier à des valeurs par défaut génériques.

Un seul compte et un seul solde

Testez et exploitez les modèles de texte pris en charge via le même compte AIReiter et le même système de facturation.

FAQ Kimi K3

Questions fréquentes sur le playground en ligne, la tarification et l’accès à l’API.

/ 01

À quoi Kimi K3 sert-il le mieux ?

Utilisez-le lorsqu’une requête nécessite un grand ensemble de travail de code, de documents, de preuves de recherche ou d’historique d’agent.

/ 02

Quelle fenêtre de contexte est disponible pour Kimi K3 ?

AIReiter indique Kimi K3 avec une fenêtre de contexte de 1,048,576 tokens ; validez les limites client et les délais d’attente avant d’envoyer de très grandes requêtes.

/ 03

Puis-je appeler Kimi K3 avec un client de type OpenAI ?

Oui. AIReiter l’expose via un endpoint Chat Completions compatible OpenAI.

/ 04

Comment Kimi K3 est-il tarifé ?

Les tarifs actuels pour les jetons d'entrée, de cache read et de sortie sont affichés par AIReiter ; confirmez-les avant une utilisation en production.

/ 05

Quand devrais-je plutôt choisir un modèle plus petit ?

Utilisez un modèle plus léger pour des requêtes courtes et sans état qui ne tirent pas parti de la capacité de long contexte de Kimi K3.

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