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GPT-Image 2.5 vs GPT-Image 2 — API Flare et Sunburst

GPT-Image 2.5 vs GPT-Image 2 : Flare réduit le temps d'attente, Sunburst stabilise les retouches. Deux identifiants d'API sur une page pour la génération et les images fixes guidées par référence.

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GPT-Image 2.5 Flare

6 prix

openai

SpecificationCreditsPrix (USD)
Modele et modaliteGPT-Image 2.5 FlareResolution1K
2
par generation
$0.02
par generation
Modele et modaliteGPT-Image 2.5 FlareResolution2K
2.5
par generation
$0.025
par generation
Modele et modaliteGPT-Image 2.5 FlareResolution4K
3.5
par generation
$0.035
par generation
Modele et modaliteGPT-Image 2.5 SunburstResolution1K
2
par generation
$0.02
par generation
Modele et modaliteGPT-Image 2.5 SunburstResolution2K
2.5
par generation
$0.025
par generation
Modele et modaliteGPT-Image 2.5 SunburstResolution4K
3.5
par generation
$0.035
par generation

GPT-Image 2.5 vs GPT-Image 2 : images fixes plus rapides, retouches sans dérive

GPT-Image 2 suivait déjà bien les prompts et rendait bien la typographie. Le problème concernait plutôt le temps d'attente, ainsi que les visages ou produits qui se déformaient après la deuxième ou troisième retouche. OpenAI a lancé la version 2.5 le 8 septembre 2026 pour combler ces deux lacunes — et a scindé l'API en Flare et Sunburst au lieu de proposer un seul identifiant successeur.

La réduction de l'attente est l'amélioration évidente

OpenAI indique que la latence de génération d'image est jusqu'à 50 % inférieure à celle d'Images 2.0, et que Flare offre une meilleure qualité que GPT-Image 2 malgré cette attente réduite. Manus a indiqué à OpenAI que ses propres évaluations montraient que Flare était deux à quatre fois plus rapide que GPT-Image 2. Si votre pipeline repose actuellement sur GPT-Image 2 et que les images fixes vous conviennent déjà, Flare est la première chose à tester — pas besoin d'un nouveau style de prompt, juste moins de temps mort entre les propositions.

Les retouches ne redessinent plus tout le cadre

Images 2.5 est conçu pour modifier uniquement ce que vous demandez. La démo d'OpenAI montre un salon qui reste le même tandis que les meubles et la lumière changent ; une autre remplace une veste sans faire bouger la personne. Higgsfield a décrit le même comportement : le personnage, la composition et l'identité visuelle subsistent après la retouche. C'est le manque que laissait GPT-Image 2 sur les projets en production.

Éclairage, textures et infographies

L'article de lancement met en avant un éclairage plus naturel, des textures plus riches et une meilleure préservation des personnes issues des photos de référence. La fiche système (system card) est plus précise sur les graphismes : la fidélité des infographies et la mise en page sont améliorées par rapport à Images 2.0. Si GPT-Image 2 réussit déjà à afficher un titre mais casse la grille, 2.5 est le modèle vers lequel OpenAI oriente.

Ce qui change réellement par rapport à GPT-Image 2

Même famille, même grille tarifaire par token, mais ce n'est pas le même modèle. OpenAI référence toujours GPT-Image 2 pour les intégrations plus anciennes et conseille de démarrer les nouveaux travaux avec Flare ou Sunburst.

Un modèle devenu deux rôles

GPT-Image 2 est un identifiant unique. La version 2.5 se décline en Flare (par défaut, rapidité) et Sunburst (précision, plus lent). Il n'y a pas de simple gpt-image-2.5. Les classements d'images de LMArena placent Sunburst et Flare aux 1re et 2e places après leur lancement, Sunburst gagnant 81 points sur l'édition multi-images et 40 points sur le text-to-image par rapport à GPT-Image 2 medium — selon le classement d'Arena, et non un test réalisé en interne.

L'échelle de qualité dépasse désormais « high »

GPT-Image 2 plafonne à high (en plus d'auto). La version 2.5 ajoute xhigh et max. Les tarifs officiels par million correspondent à ceux de GPT-Image 2. Le guide de génération d'images estime désormais les tokens de sortie de la version 2.5 selon le modèle, la qualité et la taille — et précise qu'un même palier de qualité peut consommer un nombre de tokens différent de GPT-Image 2.

Ne conservez la version 2 que si le brief convient déjà

La note de migration d'OpenAI le précise : si GPT-Image 2 répond déjà à vos critères de qualité, essayez Flare pour la latence ; si la v2 dégrade un visage, un logo ou le contour d'un produit au fil des retouches, essayez Sunburst. GPT-Image 2 reste disponible sur /image/gpt-image-2. Ne réécrivez pas vos prompts fonctionnels avant qu'un test A/B avec les mêmes références ne donne de meilleurs résultats.

Flare ou Sunburst après avoir quitté GPT-Image 2

Une fois que vous avez choisi la famille 2.5, le choix restant se résume à la vitesse face au contrôle. Les deux identifiants sont accessibles dans le sélecteur Model Type sur cette page.
01

Flare — filtrez plus de propositions à l'heure

Formats pour créateurs et réseaux sociaux, maquettes de fiches produits, recherche visuelle, tout ce que vous générerez cinquante fois avant d'en retenir une. Adobe a intégré les modèles 2.5 dans Firefly dès leur lancement ; c'est le rôle de « modèle applicatif par défaut » décrit par OpenAI. Sur ce site, l'identifiant est gpt_image_2_5_flare.

02

Sunburst — une modification, le reste des pixels verrouillé

Visuels de marque, packshots retouchés, modification d'étiquette sur une bouteille qui doit rester la même. La vidéo d'OpenAI indique que le modèle respecte la main avec laquelle une personne écrit. L'extrait de lancement de Vercel résume bien le brief : « Change the bottle cap to gold and keep everything else unchanged. » Identifiant : gpt_image_2_5_sunburst.

03

Test A/B avec les mêmes entrées

Ne modifiez ni le prompt, ni les références, ni la taille lorsque vous comparez Flare et Sunburst. Si Flare est suffisant, restez-y. Si la retouche altère encore le reste de l'image, Sunburst est le modèle qui allonge délibérément le temps d'attente pour garantir la précision.

Cas d'usage réels exécutés par les utilisateurs

Il s'agit de démos de lancement et d'exemples d'API du premier jour, pas d'une liste de champs de formulaire.

Changer la veste, garder la pose

L'article destiné aux développeurs d'OpenAI a utilisé cet exemple de retouche : changer une veste tout en gardant le sujet dans la même posture. C'est le test sur lequel GPT-Image 2 échouait souvent après deux itérations.

Modifier un détail de produit sur un packshot

Importez la photo du produit. Indiquez l'unique élément à modifier (couleur du bouchon, bandeau de saveur, texte sur l'étiquette) et la liste de ceux qui ne doivent pas changer. Sunburst est l'identifiant à utiliser au départ ; Flare sert à vérifier si vous pouvez ensuite obtenir le même rendu à grande échelle.

Affiche, menu ou présentation avec du vrai texte

La fiche système (system card) signale la mise en page infographique. Mettez le titre entre guillemets. Vérifiez l'orthographe dans le fichier généré. La version 2.5 est meilleure que la 2.0 dans ce domaine, mais ce n'est toujours pas un logiciel de composition typographique.

Une pièce que vous pouvez continuer à modifier

La visite du salon dans la vidéo de lancement illustre tout l'intérêt de 2.5 : même architecture, nouveau canapé, nouvelle lumière du jour. Répétez ce qui est verrouillé à chaque étape. Si un mur doit rester rigoureusement identique au pixel près, appliquez la retouche validée sur l'original par composition.

Rester sur la version 2, ou quitter la famille GPT-Image

La version 2.5 est le successeur d'OpenAI. Voici les pages à consulter si cette option ne vous convient pas.

FAQ sur GPT-Image 2.5

Passer de GPT-Image 2, choisir entre Flare et Sunburst, et connaître la tarification de cette page.

/ 01

Dois-je remplacer GPT-Image 2 dès maintenant ?

Uniquement après un test A/B avec le même prompt et les mêmes références. Si la version 2 produit déjà l'image voulue, essayez Flare pour réduire le temps d'attente. Si la version 2 dérive lors des retouches, essayez Sunburst. GPT-Image 2 reste disponible sur /image/gpt-image-2.

/ 02

OpenAI a-t-il baissé ses prix ?

Non. Flare et Sunburst utilisent les mêmes tarifs officiels par million que GPT-Image 2. Le guide de génération d'images d'OpenAI estime désormais les tokens de sortie de 2.5 par modèle, qualité et taille, et précise qu'un même nom de qualité peut consommer un nombre de tokens différent de celui de GPT-Image 2. Les crédits sur cette page sont indiqués dans le tableau ci-dessus ; Flare et Sunburst sont facturés sous des identifiants distincts. Les tâches échouées ne sont pas débitées.

/ 03

Flare ou Sunburst — lequel choisir ?

Flare est l'option par défaut, plus rapide pour les brouillons et le volume. Sunburst est plus lent et conçu pour des modifications qui ne doivent pas altérer le reste de l'image. Il n'existe pas d'identifiant gpt-image-2.5 brut ; cette page utilise gpt_image_2_5_flare et gpt_image_2_5_sunburst.

/ 04

Comment l'utiliser sur cette page ?

Utilisez le playground en haut. Basculez entre Flare et Sunburst dans Type de modèle. N'ajoutez des références que lorsqu'il s'agit d'une modification ou d'un composite.

/ 05

Puis-je choisir la qualité ou un arrière-plan transparent ici ?

Pas encore. OpenAI documente des niveaux de qualité supplémentaires (xhigh, max) et des arrière-plans transparents pour la version 2.5. Ce playground ne propose pas encore ces réglages. Chaque requête renvoie une seule image.