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Ce qu'est GPT-Image 2.6
GPT-Image 2.6 est la famille de modèles d'images d'OpenAI sortie le 4 novembre 2026. Tout comme la version 2.5, elle se décline en deux modèles, Flare et Sunburst, tous deux disponibles sur cette page.
Deux modèles, une seule page
Flare est le modèle rapide, idéal pour les ébauches et le volume. Sunburst est plus lent et conçu pour les détails ainsi que pour les modifications devant laisser le reste de l'image intact. Il n'existe pas d'identifiant gpt-image-2.6 unique.
Texte-vers-image et retouche par référence
Rédigez un prompt ou ajoutez jusqu'à 10 images de référence pour modifier une photo ou en combiner plusieurs en une seule.
De 1K à 4K, 14 options de format
Choisissez 1K, 2K ou 4K, ainsi que le mode auto ou l'un des 13 formats d'image fixes. Chaque requête renvoie une image.
Sortie GIF animé
Basculez Output sur GIF pour une courte animation en boucle : 2 à 9 images, 100 à 500 ms par image, en mode auto ou selon 7 formats d'image. Les GIF sont créés à partir du prompt uniquement, sans images de référence.
Les nouveautés par rapport à GPT-Image 2.5
Même répartition en deux modèles, mêmes points de terminaison. Les évolutions concernent la vitesse sur Flare, le contrôle de la planification et de nouveaux types de sorties sur l'API d'OpenAI.
Flare est devenu beaucoup plus rapide
OpenAI affirme qu'Images 2.6 génère environ 50 % plus rapidement, et que Flare peut renvoyer une image basse qualité en six secondes seulement. Lors d'un test indépendant portant sur 80 images le soir du lancement, 2.6 Flare a traité chaque prompt environ deux fois plus vite que 2.5 Flare à taille et qualité équivalentes.
Sunburst mise sur la cohérence, pas sur la vitesse
OpenAI positionne Sunburst pour préserver la cohérence des détails d'une retouche à l'autre en qualité moyenne ou élevée. Le même test indépendant a révélé que 2.6 Sunburst n'est pas plus rapide que 2.5 Sunburst ; privilégiez-le donc pour le contrôle et non pour le temps d'attente.
La complexité est un nouveau réglage
La version 2.6 planifie l'image avant le rendu. La valeur par défaut d'OpenAI correspond au niveau de planification le plus élevé ; des niveaux plus bas conviennent aux retouches ciblées, tandis que des niveaux plus élevés sont adaptés aux affiches, infographies et scènes comportant de nombreux objets.
GIF disponible ici, SVG et markup toujours du côté d'OpenAI
La version 2.6 ajoute la sortie GIF animé, et vous pouvez l'utiliser sur cette page dès aujourd'hui. L'API Image d'OpenAI renvoie également des vecteurs SVG et accepte un calque de tracé pour désigner la zone à modifier ; ces deux fonctionnalités ne sont pas encore disponibles dans ce playground.
Flare ou Sunburst
Flare — nombreuses propositions, attente courte
Recadrages pour les réseaux sociaux, ébauches pour pages produits, affiches à itérer, tout ce que vous générez plusieurs fois avant d'en retenir un. ID : gpt_image_2_6_flare.
Sunburst — une modification, le reste préservé
Visuels de marque fixes, packshots, créations de personnages nécessitant plusieurs modifications. Le directeur créatif de Figma Weave a décrit la 2.6 comme conservant intacts les personnages, les produits et les détails de marque lors de la génération et des retouches. ID : gpt_image_2_6_sunburst.
Faites un test A/B avant de changer
Conservez le même prompt, les mêmes références et la même taille. Si Flare convient, restez dessus. Passez à Sunburst uniquement si le résultat de la retouche dérive encore.
Que créer avec GPT-Image 2.6
Affiches, menus et infographies
Mettez le titre entre guillemets et décrivez la mise en page. Un niveau de planification plus élevé aide lorsqu'une page contient de nombreux blocs de texte ; vérifiez l'orthographe dans le résultat.
Photos de produits qui restent le même produit
Téléversez la photo, nommez l'unique élément à modifier (couleur, langue de l'étiquette, arrière-plan) et listez ce qui ne doit pas bouger. Commencez sur Sunburst.
Personnages et mascottes au fil des modifications
Générez le personnage une première fois, puis continuez à modifier la pose, la tenue ou la scène avec la même référence afin que le visage et les couleurs restent fidèles.
Stickers et mascottes en boucle
Choisissez GIF, décrivez le mouvement et la boucle, et obtenez une courte animation telle qu'une mascotte faisant un signe de la main ou un produit qui tourne. Gardez un mouvement simple : 9 images à 200 ms représentent moins de deux secondes.
Comment générer avec GPT-Image 2.6
Les mêmes étapes s'appliquent dans le playground et via l'API.
Choisissez Flare ou Sunburst, puis Image ou GIF
Flare pour les brouillons et le volume, Sunburst pour les retouches détaillées. Choisissez GIF pour une animation en boucle.
Rédigez le prompt, ajoutez des références en cas de retouche
Jusqu'à 10 images de référence. Précisez ce qui change et ce qui reste identique.
Définissez la taille ou le nombre d'images
Pour les images, 1K, 2K ou 4K et auto ou un format fixe. Pour les GIF, le nombre d'images, la durée par image et l'un des formats GIF.
Générez et comparez
Exécutez les mêmes entrées sur l'autre modèle si le résultat ne convient pas.
Appeler GPT-Image 2.6 via l'API AIReiter
Un contrat asynchrone unique pour les deux modèles.
IDs des modèles
gpt_image_2_6_flare ou gpt_image_2_6_sunburst.
Envoyer
POST /api/openapi/submit avec model, un out_task_id unique, et les params : prompt, image_url optionnel (jusqu'à 10), resolution, aspect_ratio, ou size sous la forme WIDTHxHEIGHT. Pour un GIF, ajoutez output_format gif avec frame_count (2 à 9) et frame_duration_ms (100 à 500).
Interroger
POST /api/openapi/query avec le même out_task_id jusqu'à ce que le statut soit completed ou failed. Les réponses complétées incluent l'URL de l'image.
Modèles d'images IA associés
GPT-Image 2.5
Le duo Flare et Sunburst précédent. Restez ici jusqu'à ce qu'un test avec le même prompt sur la version 2.6 l'emporte.
GPT-Image 2
La gamme à modèle unique d'OpenAI avec une sortie de 1K à 4K et 14 options de ratio.
Nano Banana Pro
Le modèle d'image de Google pour la retouche et la composition multi-images jusqu'à 4K.
Seedream 5.0 Pro
Images fixes de ByteDance avec de grands ensembles de référence.
FAQ GPT-Image 2.6
Questions fréquentes sur les deux modèles, les changements apportés et l'API.
/ 01Qu'est-ce que GPT-Image 2.6 ?
La famille de modèles d'images d'OpenAI lancée le 4 novembre 2026, proposée sous la forme de deux modèles d'API : Flare pour la rapidité et Sunburst pour les détails et des modifications cohérentes.
/ 02Flare ou Sunburst — lequel choisir ?
Flare pour les brouillons et le volume. Sunburst lorsqu'une retouche doit laisser le reste de l'image intact ou que les détails fins comptent. Il n'existe pas d'ID gpt-image-2.6 standard.
/ 03La version 2.6 est-elle plus rapide que la 2.5 ?
Flare l'est. OpenAI fait état d'une génération environ 50 % plus rapide, et un test indépendant réalisé la nuit du lancement a mesuré 2.6 Flare environ deux fois plus rapide que 2.5 Flare. Sunburst n'était pas plus rapide lors de ce test.
/ 04Dois-je migrer depuis GPT-Image 2.5 dès maintenant ?
Testez d'abord le même prompt et les mêmes références sur les deux modèles. Si 2.6 Flare offre une qualité équivalente, vous obtiendrez des temps d'attente plus courts. GPT-Image 2.5 reste disponible sur /image/gpt-image-2-5.
/ 05Puis-je créer un GIF animé ?
Oui. Réglez Output sur GIF, ou envoyez output_format gif via l'API. Vous obtenez de 2 à 9 images de 100 à 500 ms chacune, en auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2 ou 2:3. Les GIF sont créés uniquement à partir du prompt ; les images de référence ne sont pas prises en charge pour les GIF.
/ 06Puis-je obtenir des vecteurs SVG ici ?
Pas encore. L'API Image d'OpenAI prend en charge le SVG pour la 2.6, mais ce playground et notre API renvoient pour l'instant des images PNG et des GIF.
/ 07Combien d'images de référence puis-je ajouter ?
Jusqu'à 10 par requête. Utilisez-en une pour retoucher une photo, ou plusieurs pour combiner des produits, des personnages ou des styles dans une seule image.
/ 08Quel ID de modèle API dois-je utiliser ?
gpt_image_2_6_flare ou gpt_image_2_6_sunburst avec POST /api/openapi/submit, puis interrogez POST /api/openapi/query avec le même out_task_id.