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Gemini 4 Carbon

Essayez Gemini 4 Carbon, le modèle Gemini 4 le plus puissant de Google, dans le navigateur ou via une API compatible OpenAI. N° 1 de l'Artificial Analysis Intelligence Index.

EntréeOfficiel $2.00 par million de tokensAIReiter $0.60 par million de tokensSortieOfficiel $10.00 par million de tokensAIReiter $3.00 par million de tokensLecture cacheOfficiel $0.10 par million de tokensAIReiter $0.03 par million de tokensCréation cacheAIReiter $0.00 par million de tokens
Exécuter avec l'API

ENTRÉE

SORTIE

Example
Generated in
42.7 seconds
Token d’entrée
134
Token de sortie
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

Détails du modèle

Utilisez la même clé de modèle dans le Playground, les requêtes API et les workflows internes.

ID du modèle
gemini-4-carbon
Fournisseur
Google
Protocole
OpenAI Chat Completions
Fenêtre de contexte
1,048,576 tokens
Sortie maximale
-
Token d’entrée
60 crédits / 1 M de tokens
Token de sortie
300 crédits / 1 M de tokens
Lecture du cache
3 crédits / 1 M de tokens
Écriture du cache
0 crédits / 1 M de tokens

Les points forts de Gemini 4 Carbon

Google a conçu Carbon sur la base de Gemini 4 Argon pour la cybersécurité et les tâches longues en plusieurs étapes. Les chiffres ci-dessous sont communiqués par Google, sauf mention d'un classement indépendant.

Détecter et prouver les vulnérabilités

Carbon obtient 54,8 % sur ExploitGym, un benchmark qui demande à un modèle de transformer une faille connue en un exploit fonctionnel, contre 42,0 % pour Argon. Dirigez-le vers votre propre code pour confirmer quelles détections sont exploitables et lesquelles relèvent du bruit, puis demandez-lui de rédiger le correctif.

Résister à l'injection de prompt

Sur le benchmark d'injection de prompt indirecte de Gray Swan, les attaques cachées dans les pages, les e-mails et les fichiers ont réussi 0 % du temps contre Carbon. Google indique qu'aucun modèle précédent n'avait atteint zéro. C'est particulièrement crucial pour les agents qui lisent du contenu que vous ne contrôlez pas.

Tâches longues et autonomes

Carbon raisonne plus longtemps qu'Argon et vérifie son propre travail avant de répondre. Utilisez-le là où une erreur coûte cher : modifications multi-fichiers, analyse d'incidents ou tâches qu'un agent exécute pendant longtemps sans intervention humaine.

Meilleur score général

Carbon est n° 1 de l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, un classement indépendant, avec 59 points. Claude Opus 5.5 obtient 58 et GPT-6 Astra 57. Argon obtient 50.

Carbon ou Argon ?

Tous deux sont des modèles Gemini 4 dotés d'une fenêtre contextuelle d'un million de tokens. Carbon échange de la vitesse et des tokens contre un raisonnement plus approfondi ; le bon choix dépend donc de la tâche.

Choisissez Carbon pour

Les audits de sécurité, le triage des vulnérabilités, les agents qui naviguent ou lisent des documents non fiables, et les problèmes complexes où une relecture de la réponse mérite d'attendre.

Restez sur Argon pour

Le code au quotidien, la rédaction et le travail intellectuel. Google recommande toujours Argon pour la plupart de ces tâches. Il répond plus vite et consomme moins de tokens.

Laissez de la marge dans max_tokens

Le raisonnement de Carbon et son auto-vérification comptent dans le budget de sortie ; il génère donc plus de tokens qu'Argon pour un même prompt. Gardez une valeur de max_tokens modeste pour le chat, et augmentez-la pour les audits et les tâches longues afin que la réponse ne soit pas tronquée.

Gemini 4 Carbon vs Gemini 4 Argon vs Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Astra

Four frontier models, all available on AIReiter with the same API key.

Gemini 4 CarbonGemini 4 ArgonClaude Opus 5.5GPT-6 Astra
DeveloperGoogleGoogleAnthropicOpenAI
Artificial Analysis Intelligence Index v5.059 (#1)505857
Context window1M tokens1M tokens1M tokens1.05M tokens
Built forCyber defense, long autonomous tasksEveryday coding and knowledge workCoding agents, long tasksGeneral reasoning
Model id on AIReitergemini-4-carbongemini-4-argonclaude-opus-5-5gpt-6-astra

The lead on the overall index is one point. Claude Opus 5.5 still scores higher on the index's coding-agent evaluations (62 to 59), and Carbon's clearest margins are in security work. Send the same real task to each model and keep the one that does it best.

Comment appeler l'API Gemini 4 Carbon

AIReiter propose Carbon via le protocole OpenAI Chat Completions. Un client OpenAI existant ne nécessite que deux modifications.

01

Rediriger le client

Définissez l'URL de base sur https://aireiter.com/api/v1 et utilisez votre clé API AIReiter. Les SDK officiels d'OpenAI fonctionnent dès que l'URL de base est modifiée.

02

Envoyer la requête

POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions { "model": "gemini-4-carbon", "max_tokens": 8192, "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}] }

03

Dimensionner la sortie

Carbon réfléchit avant de répondre, et ce raisonnement partage le budget max_tokens. Si une réponse s'arrête prématurément, augmentez max_tokens avant de raccourcir le prompt.

FAQ sur l'API Gemini 4 Carbon

/ 01

Quel identifiant de modèle dois-je envoyer ?

gemini-4-carbon, le même identifiant que celui utilisé par Google dans l'API Gemini.

/ 02

En quoi Carbon diffère-t-il d'Argon ?

Carbon est basé sur Argon. Il raisonne plus longtemps et vérifie deux fois son travail, ce qui améliore ses scores sur les benchmarks difficiles et axés sur la sécurité, mais rend chaque réponse plus lente et plus longue. Pour la plupart des tâches quotidiennes, Argon reste le choix le plus rapide.

/ 03

Carbon était-il réservé aux équipes de sécurité ?

Au début, oui. Google a annoncé Carbon le 28 octobre 2026 et a donné un accès anticipé aux cyberdéfenseurs de son programme Fairwind. Depuis le 10 novembre 2026, il est disponible pour tous les développeurs utilisant l'API Gemini payante, et c'est cette version que propose AIReiter.

/ 04

Ai-je besoin d'un compte Google ou d'une clé API Gemini ?

Non. Utilisez votre clé AIReiter avec le point de terminaison AIReiter. Pour tester le modèle avant d'écrire le moindre code, utilisez le playground sur cette page.

/ 05

Les résultats des benchmarks sont-ils indépendants ?

L'Artificial Analysis Intelligence Index est un classement indépendant. Les résultats d'ExploitGym et de Gray Swan sont communiqués par Google. Exécutez Carbon sur vos propres tâches avant d'y migrer une charge de travail en production.