AIREITER

Test de Together Link : installation, modèles et limites de la bêta

Dernière mise à jour: 2026-10-06 00:11:40

Together Link est un lanceur réversible qui redirige les agents compatibles vers des modèles hébergés par Together sur macOS et Linux. En revanche, la qualité des modèles et la fiabilité du service restent à votre charge.

Page d’accueil de Together Link présentant les agents compatibles et le suivi des coûts

Ce que Together Link change concrètement

Together AI fournit avec Together Link une couche d’intégration qui lance des agents en ligne de commande ou sur ordinateur avec des modèles hébergés par Together, tout en conservant leur configuration habituelle.

La bêta propose une installation en une commande, une configuration réversible, un routage automatique et un suivi de l’utilisation. Elle ne fournit en revanche ni benchmark indépendant de programmation ni garantie de disponibilité.

La compatibilité à la loupe : agents, plateformes et modèles

Le périmètre actuel est assez large pour expérimenter, mais reste plus limité que celui d’une passerelle de modèles généraliste.

DomaineCompatibilité documentéeLimite pratique
Agents en terminalClaude Code, Codex, OpenCode, Pi CodeOpenCode nécessite OpenCode 2 ; Pi Code nécessite la version 0.80.8 ou ultérieure
Agents de bureauClaude Desktop, notamment Cowork, et ChatGPT DesktopLes clients de bureau utilisent des profils Together Link réversibles
Systèmes d’exploitationmacOS et LinuxLa documentation officielle de la bêta ne mentionne pas Windows
Modèles nommésKimi K3, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash et DeepSeek V4.1 FlashLe catalogue initial est sélectionné, et non illimité
Longueur du contexte1 million de tokens pour les quatre modèles nommés dans les notes de versionUne grande fenêtre de contexte ne préjuge ni de la qualité du code ni de la latence

Pour les versions requises et les environnements pris en charge, la référence reste la documentation officielle de Together Link.

Une installation pensée pour le retour arrière

La procédure est courte, mais prenez le temps d’inspecter le code de l’installeur avant de l’exécuter.

  1. Installez le lanceur :
curl -fsSL https://link.together.ai/install | bash
  1. Lancez ensuite l’interface interactive :
togetherlink
  1. Utilisez un wrapper d’agent comme tclaude, tcodex, topencode ou tpi. Vous pouvez aussi imposer un modèle pour une session avec l’option --main documentée :
togetherlink --main moonshotai/Kimi-K3 claude

Together Link utilise une clé API Together et ne modifie pas la configuration habituelle de vos agents. Les clients de bureau s’appuient sur des profils réversibles : vous pouvez donc tester ce routage sans renoncer à votre installation actuelle.

Les notes de version officielles documentent notamment les commandes sans interface comme tclaude -p, tcodex exec, topencode run et tpi -p. Elles ne fournissent toutefois aucune garantie spécifique de fiabilité ou de sécurité pour la CI.

Routage et facturation : ce que l’on sait

La page produit de Together présente le lanceur comme gratuit et distribué sous licence MIT. Les appels aux modèles sont facturés sur le compte Together, aux tarifs serverless applicables. La communication officielle du lancement affirme que le routage vers des modèles ouverts peut réduire les dépenses de plus de 50 % par rapport à une base Opus 5.5. Elle ne fournit cependant ni scénario reproductible ni facture indépendante : considérez donc ce pourcentage comme une affirmation du fournisseur, pas comme une prévision pour votre projet.

La bêta propose plusieurs moyens de suivre l’utilisation :

Indicateur de coûtCe qu’il affiche
Reçu de session et outils de suiviLe coût estimé à la fin de la session, les dépenses affichées dans la barre d’état de Claude Code et les dépenses cumulées entre les sessions
Sélection du modèle par l’agentUn routage automatique ou un modèle choisi manuellement

Les notes de version officielles indiquent que, dans les configurations de Claude Code ou Claude Desktop utilisant une clé API Anthropic, le routeur peut envoyer les requêtes complexes à Claude Opus. Elles ne précisent ni la fréquence de ce basculement ni le coût d’une session faisant intervenir plusieurs fournisseurs. Si vous avez besoin d’une facturation prévisible, imposez un modèle et mesurez une charge de travail représentative avant de migrer une équipe.

À quels usages Together Link convient-il ?

Together Link prend surtout son sens lorsqu’il s’agit de tester ou de maîtriser l’inférence, et non lorsqu’une équipe cherche un nouvel agent de développement.

SituationAdéquationPourquoi
Vous voulez essayer des modèles ouverts dans Claude Code ou CodexBon usage pour la bêtaVous conservez vos habitudes et le routage peut être annulé
Vous avez besoin d’un modèle unique pour des tâches terminal scriptéesPlausible, mais à tester d’abordLes wrappers sans interface sont documentés, contrairement à la fiabilité et aux limites de débit
Vous avez besoin de WindowsMauvaise option aujourd’huiLa documentation de la bêta mentionne macOS et Linux
Vous avez besoin d’un catalogue de modèles vaste et stableAdéquation limitéeLa version actuelle cite un petit ensemble de modèles sélectionnés
Vous avez besoin de garanties de niveau productionAttendez ou lancez un pilote contrôléLe produit est en bêta et ne publie aucun élément attestant un niveau de service

Les points à vérifier avant un usage en production

Testez ces aspects opérationnels sur un petit projet sans données sensibles :

  1. Qualité des tâches : comparez le modèle sélectionné avec celui utilisé actuellement par votre agent, sur les mêmes corrections de bugs et tâches de refactorisation.
  2. Comportement du routage : vérifiez si la sélection automatique est suffisamment prévisible pour votre workflow ; dans le cas contraire, imposez un modèle.
  3. Évolution des coûts : utilisez le reçu de session et la sortie de togetherlink usage, puis comparez le résultat avec votre propre budget de tokens.
  4. Gestion des erreurs : testez le comportement du système lorsqu’un modèle Together est indisponible, limité par le débit ou renvoie une erreur.
  5. Contrôle des données : vérifiez les conditions actuelles de conservation et de confidentialité de Together pour le code et les prompts que vous comptez envoyer.
  6. Retour arrière : gardez le chemin natif de l’agent disponible et vérifiez que vos identifiants, extensions, serveurs MCP et historiques de session d’origine fonctionnent toujours comme prévu.

FAQ sur Together Link

Together Link est-il gratuit ?

Le lanceur est présenté comme gratuit et open source, mais l’inférence des modèles est facturée par Together AI via votre clé API. Une installation gratuite ne signifie donc pas que l’utilisation d’un agent de code ne coûtera rien.

Together Link fonctionne-t-il sous Windows ?

La documentation actuelle de la bêta mentionne macOS et Linux. La compatibilité avec Windows n’est pas documentée : les utilisateurs de Windows ne doivent donc pas la supposer.

Quels agents de code sont compatibles avec Together Link ?

Les environnements documentés sont Claude Code, Codex, OpenCode, Pi Code, Claude Desktop, notamment Cowork, et ChatGPT Desktop.

Puis-je choisir un modèle au lieu d’utiliser Auto ?

Oui. La documentation de la version présente une option --main pour imposer un modèle. Les agents compatibles peuvent également proposer leur propre commande de sélection.

Together Link remplace-t-il ma configuration existante ?

La description officielle indique que la configuration habituelle reste intacte. Les applications de bureau utilisent des profils réversibles, mais vérifiez tout de même le retour arrière sur votre propre machine.

Together Link est-il prêt pour la production ?

Le produit est encore en bêta. Si vous souhaitez l’évaluer, utilisez un pilote contrôlé et conservez le chemin natif de l’agent pour les tâches critiques, jusqu’à ce que des tests au niveau du dépôt montrent que la qualité du routage, la facturation et la récupération après erreur sont acceptables.