AIREITER7 月 17 日，上海世界人工智慧大會（WAIC）現場出現了一個新名字：MiniMax M3.1。但一個月過去，這款模型仍沒有正式的購買管道。MiniMax 官方部落格沒有發布文章，API 價格文件找不到模型 ID，OpenRouter 也尚未上架。
換句話說，MiniMax M3.1 確實已經在 WAIC 上公開宣布；但截至 2026 年 8 月 18 日，目前能呼叫、下載或付費使用的 MiniMax 模型，仍然是 M3，而且 API 價格現在已永久砍半。
WAIC 2026 現場到底公布了哪些 M3.1 資訊？
目前關於 M3.1 的具體說法，都源自 WAIC 現場，而不是技術報告、模型卡或定價頁面。MiniMax 強調的升級主要有兩項：原生多模態能力明顯提升，以及號稱能「讀完整個專案文件與程式碼儲存庫」的「百萬級」上下文視窗。產品定位也從偏重程式碼代理，延伸到工業製造、供應鏈協作與工程等企業場景。
「它的原生多模態能力提升尤其明顯……百萬級長上下文可以完整理解整個專案的文件與程式碼儲存庫。」——科技部落客 IT 九熙，2026 年 7 月 17 日從 WAIC 現場透過 新浪新聞 發文
同一篇新浪報導提到，WAIC 展區展示了由 M3 驅動的 AI 耳機與 AI 眼鏡，能把複雜指令拆解成可執行步驟；7 月 19 日的後續報導則以「MiniMax M3.1 系列」稱呼這款產品，並提到多模態理解與推理能力有所改善。不過，這些 WAIC 報導沒有提供參數量、基準測試分數、API 上下文視窗條款或任何價格數字。
MiniMax M3.1 發布了嗎？截至 8 月 18 日的查核結果
截至 2026 年 8 月 18 日，MiniMax M3.1 尚未出現在以下四個官方或主要分發目錄中：
| 管道 | M3.1 狀態 | 頁面目前顯示 |
|---|---|---|
| MiniMax 官方部落格 | 沒有 M3.1 文章 | 最新項目為 Music 3.0（8 月 13 日）、H3（7 月 31 日）、M3（6 月 1 日） |
| MiniMax API 價格文件 | 沒有 M3.1 模型 ID | 文字模型陣容最高仍是 MiniMax-M3，另有 M2.7 與舊版模型 |
| OpenRouter MiniMax 目錄 | 尚未上架 | 共有 13 個 MiniMax 模型；M3 顯示 1.05M 上下文，輸入價格為 $0.23/M |
| Hugging Face（MiniMaxAI） | 沒有 M3.1 權重 | M3 權重已上線：總計 428B／啟用 23B 參數 |
這是對公開目錄的查核，不代表所有可能的轉售或第三方管道都已被涵蓋。不過，近期許多「M3.1 已經推出」的說法，主要問題其實在於模型自稱的版本。7 月 27 日，r/MiniMax_AI 有使用者分享，他在 AnythingLLM 透過 MiniMax token plan 金鑰使用模型時，得到以下回覆：
「它回覆說：Iam minimiax 3.1」——u/ahmedranaa，r/MiniMax_AI
但沒有任何留言者能重現這個結果。模型自稱的版本只是生成文字，不能當作發布證據。在官方目錄出現模型 ID 之前，這類「模型自己說是 3.1」的消息都應視為雜訊。
M3.1 對比 M3：哪些地方升級了，哪些仍沒有數據？
目前 MiniMax M3.1 被描述成 MiniMax M3 的漸進式升級，而不是全新架構世代。M3 於 2026 年 6 月 1 日發布；截至目前，公開資訊沒有理由推翻這種解讀。
| 比較項目 | MiniMax M3（已驗證） | MiniMax M3.1（已宣布） |
|---|---|---|
| 架構 | 428B 總參數／23B 啟用參數的 MoE，採用 MiniMax Sparse Attention（MSA） | 尚未公布 |
| 上下文視窗 | 最高 1M tokens，API 保證 512K | 宣稱「百萬級」，尚無 API 條款 |
| 多模態能力 | 原生支援圖片與影片輸入，也能操作桌面電腦 | 多模態能力「明顯提升」，沒有任何基準測試 |
| 產品定位 | 程式碼與代理工作流程 | 企業場景：製造、供應鏈 |
| 使用方式 | API、OpenRouter、token plan、開放權重 | 目前都沒有 |
M3 的基礎架構可參考MSA 設計論文：在 1M-token 上下文下，M3 每個 token 所需的運算量約為 MiniMax 上一代的 1/20，prefill 速度超過 9 倍，解碼速度則快 15 倍。至於 M3.1 是否延續這套架構，正是模型卡應該交代的內容；但目前模型卡仍不存在。
M3.1、M3 Pro 與 2.7T 傳聞，現在應該怎麼看？
「MiniMax M3.1」與「MiniMax M3 Pro」目前被拿來指稱兩個可能相鄰的產品路線，而發布前的報導讓名稱變得更加混亂。WAIC 之前，搜狐曾報導，MiniMax 下一款產品可能使用 M3.1 或 M3 Pro 其中一個名稱；報導同時提到另一款 3T 級模型，以及中國首個本土訓練叢集。至於 2.7 兆參數模型與最早於 2026 年第三季開放權重的說法，則來自 The Information 的獨家消息，再由我們的M3 Pro 發布日期預測文章轉述。
同一個 r/MiniMax_AI 討論串中，留言者把「Pro」、「2.7T」與「M3.1」交替使用。比較合理的解讀是：M3.1 指的是 WAIC 現場實際展示、近期可能推出的更新版；M3 Pro 則仍是尚未確認、規模更大的後繼產品。但這是編輯根據現有資料做出的判讀，不是 MiniMax 的官方說法。
等待 M3.1 期間，MiniMax M3 要花多少錢？
目前真正需要納入預算的是 MiniMax M3。MiniMax 的價格文件在 8 月 18 日查閱時，已將砍半後的價格標示為永久方案，而非限時促銷。
| 管道 | 輸入／1M | 輸出／1M | 快取讀取／1M | 備註 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax API，≤512K 輸入 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | 相較 6 月牌價 $0.60／$2.40，永久折扣 50% |
| MiniMax API，>512K 輸入 | $0.60 | $2.40 | $0.12 | 長上下文級距 |
| MiniMax API，優先級別 | $0.45 | $1.80 | $0.09 | 標準價格的 1.5 倍，service_tier=priority |
| OpenRouter（M3） | $0.23 | $0.96 | — | 列出 1.05M 上下文 |
| OpenRouter（M3 batch） | $0.15 | $0.60 | — | 524K 上下文 |
| Token plan | — | — | — | $20／月約 1.7B、$50 約 5.1B、$120 約 9.8B tokens（發布文章） |
舉例來說，將一個 400K-token 的程式碼儲存庫連同 50K tokens 的輸出放進請求，在標準級別下約需 $0.12 + $0.06 = $0.18。只要輸入超過 512K，M3 所列出的所有價格就會翻倍，因此長上下文工作最好特別注意分批處理。
根據 MiniMax 自己的發布測試，這個價格帶來的模型，在 SWE-Bench Pro 上與 Claude Opus 4.7 和 GPT-5.5 只差幾分（59.0，對比 64.3 與 58.6），在 MCP Atlas 則拿到 74.2。M3 在 BrowseComp 得分 83.5，高於 Opus 4.7 的 79.3。比較明顯的差距出現在 Terminal-Bench 2.1（66.0，GPT-5.5 為 78.2）與 OSWorld-Verified（70.2，Opus 4.7 為 82.8）。以上數據全部由供應商提供，測試所用的 scaffolding 與 sandbox 細節則公布於發布文章的方法論段落。
現在就用 M3，還是等 M3.1？
對大多數團隊而言，現在直接以 M3 開始建置比較實際。M3.1 目前沒有任何可量化的資訊：沒有基準測試、沒有價格，也沒有 API。它未來的定價、授權與遷移條件都尚未明朗，因此現階段適合放進觀察清單，而不是寫進預算。
如果你這一季就需要在超大型上下文中處理圖片與影片，M3 已經提供這些能力：原生圖片與影片輸入，並保證 512K 視窗（最高 1M）。你也可以先直接試用 MiniMax M3，再決定是否投入整合開發。如果你只是等待 M3.1 的基準測試結果，可以繼續等，但在官方模型 ID、價格與使用條款出現前，不要納入預算。需要自行部署的使用者現在已能依照 MiniMax Community License 取得 M3 權重；M3.1 則仍沒有權重。
社群對 M3 的實際體驗呈現兩極，而這也正好說明 M3.1 未來需要證明什麼：
「M3 其實也不算龐大，只有 430B，但它真的強得離譜；在適合的 harness 裡，表現好到令人吃驚。」——u/ExcitementSubject361，r/MiniMax_AI
「總之，它是我只花 $20／月就能使用的協調器、架構師與規劃工作主力。」——u/respectful_stimulus，同一討論串
不過，同一討論串的發文者也認為，M3 的程式碼輸出「遠不如它的硬體與參數規格所暗示的水準」。協調能力很強，但程式碼表現仍有爭議；未來真正發布的 M3.1，勢必會在這兩個面向的落差上接受檢驗。
| 你的情境 | 現在該怎麼做 |
|---|---|
| 這一季就要處理多模態長上下文工作 | 使用 M3 標準級別；輸入內容盡量控制在 ≤512K |
| 今天就需要頂尖的代理程式碼分數 | M3 表現接近（SWE-Bench Pro 59.0）但並非領先；提交前先做基準測試 |
| 有自行部署或資料落地要求 | 使用依 Community License 提供的 M3 開放權重；M3.1 尚無權重 |
| 只想用「最新的 MiniMax」 | 等官方 M3.1 模型 ID 出現，再對照狀態表確認 |
MiniMax M3.1 常見問題
MiniMax M3.1 已經發布了嗎？
它在 2026 年 7 月 17 日的 WAIC 上宣布，但尚未以任何可購買的形式發布。截至 8 月 18 日，仍然沒有東西可以購買、呼叫或下載。
MiniMax M3.1 是開源模型嗎？
官方尚未對此表態，也沒有公開的 M3.1 權重。MiniMax M3 的權重則已經上傳至 Hugging Face，總計 428B、啟用 23B，可依 MiniMax Community License 下載。
MiniMax M3.1 的 API 價格是多少？
目前沒有公布價格。可用來參考的是 M3：輸入不超過 512K tokens 的請求，輸入價格為 $0.30/M，輸出價格為 $1.20/M；MiniMax 已將原本的 50% 折扣永久化。
MiniMax M3.1 和 M3 Pro 是同一款模型嗎？
目前沒有確認。WAIC 前的報導曾將這兩個名稱都列為 MiniMax 下一款產品的候選名稱；目前只有 M3.1 在公開場合亮相，而傳聞中的 2.7T 參數 M3 Pro 仍未獲證實。
MiniMax M3.1 的上下文視窗有多大？
WAIC 現場的說法是「百萬級」，與 M3 最高 1M-token 的級別相同。但目前還沒有經 API 驗證的數字。
延伸閱讀： MiniMax M3 Pro：發布日期、規格與預期 · MiniMax M3 對比 DeepSeek V4 Pro