AIREITER若只看生成速度，LTX-2.5 的確有感進步：在 2× NVIDIA GB200 上透過 ComfyUI 生成一段 10 秒、720p 的影片只需 6.8 秒，明顯快過 LTX-2.3。不過，這次升級也有一個不太討喜的代價：無論解析度為何，LTX-2.5 的 API 每秒計費都比舊版更高。速度提升是真的，但價格也同步上漲。
LTX-2.5 這次升級了什麼？
Lightricks 於 2026 年 8 月 11 日推出 LTX-2.5，並透過託管 API 提供兩種模型：Fast 與 Pro。這次的核心技術是 Diffusion Fidelity Rendering，可依場景複雜度動態分配渲染步數，而不是讓每個畫面固定跑相同的步數。LTX 表示，這能在不全面犧牲品質的前提下縮短生成時間；早期 ComfyUI 測試者的回饋，也證實其速度提升相當明顯。
2.5 系列還加入原生多鏡頭生成，可在單一輸出中維持鏡頭切換前後的連續性，並宣稱在提示詞遵循度、材質細節、人臉與文字呈現方面有所提升。這些皆為 官方模型文件中的廠商說法，目前尚未有獨立基準測試分數公開。
| 規格 | LTX-2.5 Fast | LTX-2.5 Pro |
|---|---|---|
| 最高解析度 | 4K (3840×2160) | 1080p (1920×1080) |
| 幀率 | 24 fps、48 fps | 24 fps |
| 文字轉影片 | 支援 | 支援 |
| 圖片轉影片 | 支援 | 支援 |
| 音訊轉影片 | 支援 | 不支援 |
| Retake / Extend / Reframe | 不支援 | 不支援 |
| 單次生成最長長度 | 約 20 秒（24/25 fps） | 約 10 秒 |
名稱雖然叫 Pro，它其實是限制較多的版本：解析度上限只有 1080p、不支援音訊轉影片，也沒有 retake、extend、reframe 等編輯功能。這些端點目前仍只有 ltx-2-3-pro 可用。
LTX-2.5 API 怎麼收費？各方案與解析度價格整理
LTX 的影片生成一律依輸出影片秒數計費，不是按運算分鐘收費。根據官方定價頁面，2.5 與 2.3 系列目前共有四個模型 ID；在兩代皆支援的所有解析度上，LTX-2.5 的每秒價格都高於前代。
LTX-2.5 Fast 定價
| 解析度 | 每秒價格 | 10 秒影片價格 |
|---|---|---|
| 720p (1280×720) | $0.09 | $0.90 |
| 1080p (1920×1080) | $0.13 | $1.30 |
| 1440p (2560×1440) | $0.19 | $1.90 |
| 4K (3840×2160) | $0.30 | $3.00 |
LTX-2.5 Pro 定價
| 解析度 | 每秒價格 | 10 秒影片價格 |
|---|---|---|
| 720p (1280×720) | $0.12 | $1.20 |
| 1080p (1920×1080) | $0.17 | $1.70 |
以下比較四個現行模型在所有版本皆可用的兩種解析度下，分別要花多少錢：
LTX-2.5 對上 LTX-2.3：哪些情況舊版反而更適合？
最違反直覺的一點是：不論方案或解析度，LTX-2.3 都比 LTX-2.5 便宜。以 720p 為例，LTX-2.3 Fast 為 $0.03/秒，只有 LTX-2.5 Fast $0.09/秒的三分之一。到了 4K，差距縮小為 $0.24 與 $0.30，但並未消失。
| 解析度 | LTX-2.3 Fast | LTX-2.5 Fast | LTX-2.3 Pro | LTX-2.5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| 720p | $0.03 | $0.09 | $0.04 | $0.12 |
| 1080p | $0.06 | $0.13 | $0.08 | $0.17 |
| 1440p | $0.12 | $0.19 | $0.16 | - |
| 4K | $0.24 | $0.30 | $0.32 | - |
比價格更關鍵的差異，其實是端點支援範圍。只有 LTX-2.3 Pro 支援 retake、extend 與 reframe：retake 可重新生成既有影片的部分片段；extend 可在影片開頭或結尾補上畫格，計費畫格上限為 505；reframe 則可改變長寬比並生成補足區域。若你的工作流程包含影片編修，而非單純生成，LTX-2.5 並沒有升級路徑，仍得使用 2.3 Pro。
| 端點 | ltx-2-5-fast | ltx-2-5-pro | ltx-2-3-fast | ltx-2-3-pro |
|---|---|---|---|---|
| 文字轉影片 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 圖片轉影片 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 音訊轉影片 | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Retake | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Extend | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Reframe | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
適合選 LTX-2.5 的情境：以純生成為主、重視提示詞遵循度與材質細節，尤其需要多鏡頭片段時。LTX-2.3 較有優勢的情境：需要 retake／extend／reframe 的剪輯流程、預算敏感的大量生成，以及需要 4K Pro 輸出時；LTX-2.5 Pro 最高僅支援 1080p，LTX-2.3 Pro 則可到 4K。
如何使用 LTX-2.5：API、ComfyUI 與開放權重
目前有三種取得與使用方式：
- 託管 API - 在同步（
v1/）或非同步（v2/）端點的 model 欄位中指定ltx-2-5-fast或ltx-2-5-pro；請參考官方 API 文件的請求格式。文字轉影片與圖片轉影片都支援同步及非同步模式。2.5 Fast 的音訊轉影片僅支援非同步，端點為v2/audio-to-video。根據 LTX 的發布資料，託管 API 生成一段 1080p、10 秒的圖片轉影片需時23.7 秒。
- ComfyUI - LTX-2.5 已原生整合至 ComfyUI，並提供文字轉影片、圖片轉影片與 Diffusion Fidelity Rendering 的專用節點。在 2× NVIDIA GB200 上，一段 10 秒、720p 的影片可於6.8 秒生成完成（IT之家轉載的 LTX 發布基準測試）。託管 API 在可比較的任務中以 1080p 輸出耗時 23.7 秒，但兩者解析度不同，無法直接比較。
- 開放權重 - 模型權重可於 HuggingFace (Lightricks/LTX-2) 取得並自行託管。授權條款相當寬鬆：年經常性收入低於 $10 million 的組織可免費使用模型，包括商業用途。收入規模更大的組織則需另行協商商業授權。
早期使用者怎麼看 LTX-2.5？
早期 Reddit 討論大致呈現兩派反應：一方對速度大幅提升很有感，另一方則對畫質進步幅度保持保留。
一名 ComfyUI 測試者形容速度提升非常明顯：
"It was 400% faster." - 比較 LTX-2.5 與 LTX-2.3 的文字轉影片生成速度（u/xdcfret1, r/comfyui）
同一位使用者認為新版輸出更銳利，音訊與畫面的對應也更好，但物理表現仍有問題：其示範影片中的騎士在前 6 秒過後看似開始倒退移動。他將其評為「一次扎實的更新」，但也認為「仍有許多待改善之處」。
r/StableDiffusion 上則有一篇較嚴厲的貼文，直接以並排比較為主：
"I can barely see the difference between 2.3 and 2.5." - u/PuppetHere，r/StableDiffusion
不過，該討論串中的其他留言者並不同意，指出 2.5 的嘴型同步更好、音訊更乾淨；其中一人形容 LTX-2.3 聽起來像「位元率極低的 MP3」。也有人認為 2.5 的臉部動作更自然。部分留言者表示，改进在說話人像與特寫場景最明顯；至於複雜的物理互動，從分享的示範影片來看仍不可靠。
另一項實務疑慮是：LoRA 與既有工作流程的相容性尚不明朗。部分 LTX-2.3 LoRA 與 IC-LoRA 可在 2.5 上產生結果，但效果不一（r/StableDiffusion 討論串）。在同一篇討論中，有一名使用者表示連續生成 15 次後仍沒有任何可用結果。ComfyUI 使用者也遇到缺少節點的錯誤，例如 GemmaAPITextEncode、LTXFloatToInt，需要完整更新 ComfyUI 才能解決。
LTX-2.5 與其他影片 API 的成本比較
LTX 的發布資料提供一張競品定價表，依 720p 每秒成本比較各影片模型。LTX-2.5 Fast 是整體第二便宜的選項，且在這個價格區間中，它是唯一採開放權重的模型。
| 模型 | 每秒價格（720p） | 10 秒影片價格 | 主要特色 |
|---|---|---|---|
| Veo 3.1 Lite (Google) | $0.05 | $0.50 | 價格最低；不支援 4K 與片段延長 |
| LTX-2.5 Fast (Lightricks) | $0.09 | $0.90 | 唯一開放權重選項；可擴展至 4K，價格為 $0.30/秒 |
| Veo 3.1 Fast (Google) | $0.10 | $1.00 | 最便宜的 4K 封閉模型方案（$0.30/秒） |
| Gemini Omni Flash (Google) | $0.10 | $1.00 | Artificial Analysis 品質排名第一；僅支援 720p，最長 10 秒 |
| LTX-2.5 Pro (Lightricks) | $0.12 | $1.20 | 主打高階材質與文字呈現；最高 1080p |
| FLUX 3 Video (Black Forest Labs) | $0.17 | $1.70 | 可生成含音訊的 20 秒片段；草稿方案為 $0.06/秒 |
| Veo 3.1 (Google) | $0.40 | $4.00 | 高階方案；價格是 Lite 的 8 倍 |
若你看重開放權重或 4K 輸出，選 LTX-2.5 Fast；若最在意 720p 託管生成的最低成本，則選 Veo 3.1 Lite。
想看更完整的比較，可參考我們的 LTX-2.3 與 MiniMax H3 分析，以及2026 免費 AI 影片生成器評比。
常見問題
LTX-2.5 已經能透過託管 API 使用嗎？
可以。ltx-2-5-fast 與 ltx-2-5-pro 均已上線，支援同步（v1/）與非同步（v2/）端點。各端點細節請參考上方的使用方式說明。
LTX-2.3 的 LoRA 與工作流程可以沿用到 LTX-2.5 嗎？
部分可以。部分 2.3 LoRA 與 IC-LoRA 在 2.5 上能產生結果，但品質不一，且有些工作流程需要更新 ComfyUI 節點。詳情請參考上方的使用者回饋段落。
LTX-2.5 可免費商業使用嗎？
年經常性收入低於 $10 million 的組織，可免費將開放權重模型用於商業用途。規模更大的組織則必須與 Lightricks 協商商業授權。
自行託管 LTX-2.5 需要什麼 GPU？
LTX 的基準測試以 2× NVIDIA GB200，在 6.8 秒內完成 720p 生成。若要輸出 4K 或更長片段，則需要顯著更多的 VRAM。HuggingFace 上的 LTX-2 系列提供 FP8 與 FP4 量化版本，可降低硬體需求；但針對 2.5，官方尚未公布最低 VRAM 規格。