Kimi K3 是 Moonshot AI 的旗艦模型，可在 Kimi app、CLI 和桌面版中使用。它有兩個版本：K3 Max（「Chat & Agent，全能旗艦」）和 K3 Swarm Max（「大規模搜尋、批次處理等一次到位」），其中 Agent Swarm 是其主打功能。它是一款 2.8 兆參數的 Mixture-of-Experts 模型，原生支援視覺能力，並具備 100 萬 token 的上下文長度（在 app 中較高會員等級才可使用，API 則為固定提供）。Moonshot 現已發布一篇包含官方基準測試與 API 定價（每百萬 token 為 $3/$15）的 技術部落格，因此這份規格表確實存在，並非洩漏資訊。唯一尚待公布的是 open-weights 版本，預計於 2026 年 7 月 27 日前推出。
Kimi K3 出了嗎？
是。Kimi K3 是 Moonshot 目前的旗艦模型，已在 Kimi app、CLI 和桌面版上線，kimi.com 現在則以「Kimi AI with K3」為主。Moonshot 已發佈一篇技術部落格，包含官方基準測試與 API pricing，因此核心數據已由供應商確認。目前主要仍待完成的是 open-weights 釋出，預計於 2026 年 7 月 27 日前完成。
Kimi K3 Max 和 K3 Swarm Max：兩個變體
K3 是一個系列，而不是單一模型。應用程式內的選擇器（下方第一手截圖）列出三個選項：
K3 Max，「聊天與 Agent，旗艦全能型」，是預設選項，也是大多數編碼、推理與助理工作的首選。
K3 Swarm Max，「大規模搜尋、批次處理，一次完成更多」，是用於複雜多 Agent 工作流程的重型版本，設計上可將單一任務同時分派到多個子 Agent。
K2.6 Fast 仍保留在選單中，標示為「快速聊天、快速回覆」，因此先前的旗艦現在成了低延遲選項。
分界線在於編排規模：K3 Max 執行日常的 agentic 迴圈，K3 Swarm Max 則在大型工作負載上平行運行多個 agents。
Kimi K3 Agent Swarm
Agent Swarm 是 K3 的核心定位，而不是附加功能，這也是旗艦版會推出專門的「Swarm Max」變體的原因。它協調大規模平行搜尋和批次處理，讓單一工作階段能完成更多工作，進一步擴展 Moonshot 隨 Kimi Work 一同推出的 swarm 系統；該系統本已能以數百個協調的 sub-agents 運作。
上下文現在是一個會員等級
K3 最有趣的地方不在於 1 百萬 token 的上下文本身，而在於 Moonshot 將上下文長度變成了付費會員福利。同一個模型會依照你的方案提供不同的工作記憶：
Moderato：256K tokens
Allegretto and up：1M tokens
應用程式內的選擇器以獨立的「上下文長度」控制項來反映這一點。因此，你所付費的方案不會改變你是否可以使用 K3，而是會改變它一次能在工作記憶中容納專案的多少內容。
這是一種思考 AI 定價走向的有用方式：模型是 CPU，context window 是 RAM，而你的會員等級則是 RAM 設定。這也解釋了為什麼 K3 會如此著重於編碼、遊戲和 3D 工作。1M context 的存在，不是為了讓你聊得更久；而是為了一口氣吞下整個 codebase、其文件、logs、場景配置和任務歷史，並在不丟失脈絡的情況下持續處理一個真正大型的專案。
對買家而言，實際上的選擇重點是：依你的工作需要在模型上下文中保留多久來選擇方案。長時間的單次程式編寫、大型儲存庫重構，或多檔案 agent 執行，才足以正當化 1M 方案；一般聊天和短任務則完全適合 256K。
K3 規格以及各自的可信度
隨著官方技術部落格公布，先前以爆料形式流傳的大多數內容如今都已獲得證實。以下是各項規格目前的狀況。
規格 | 來源 | 狀態 |
|---|---|---|
兩個變體（K3 Max、K3 Swarm Max），可在 app/CLI/desktop 使用 | kimi.com + 應用程式內選擇器 | 已確認 |
總參數 2.8T，896 個專家中有 16 個啟用（Stable LatentMoE） | 官方技術部落格 | 已確認 |
Kimi Delta Attention + Attention Residuals | 官方技術部落格 | 已確認 |
原生視覺（圖像 + 影片） | 官方文件 | 已確認 |
1M 上下文（應用程式內依會員等級為 256K–1M；API 固定 1M） | 官方文件 | 已確認 |
API 價格每 1M 為 $3 / $15（快取 $0.30） | 官方定價 | 已確認 |
Agent Swarm：大規模平行搜尋 + 批次處理 | 現行產品 + 先前的 Kimi Work | 已確認 |
開放權重、Modified MIT、將於 2026 年 7 月 27 日完整發布 | 官方技術部落格 | 已宣布，尚未上傳至 Hugging Face |
老實說：架構、上下文、定價和基準測試現在都已由供應商確認。剩下唯一需要你自己驗證的，就是承諾於 7 月 27 日發布的 weights；在它真正釋出之前，還無法進行 self-hosting。
Kimi K3 基準測試
Moonshot 在發布時公佈了一份基準測試表。在最高推理強度下，K3 取得了前沿級分數，在所有已公開的項目上都略勝 Claude Opus 4.8，但仍落後於最頂尖的專有模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。這些數據均為供應商報告的數值。
基準 | Kimi K3 | Claude Fable 5 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|
DeepSWE | 67.5 | 70.0 | 73.0 | 59.0 |
Program Bench | 77.8 | 76.8 | 77.6 | 71.9 |
Terminal-Bench 2.1 | 88.3 | 84.6 | 88.8 | 84.6 |
GPQA-Diamond | 93.5 | 92.6 | 94.1 | 91.0 |
MathVision (with Python) | 97.8 | 98.6 | 97.8 | 97.1 |
獨立地，Artificial Analysis 在其 Intelligence Index 中將 K3 排名第 4／189（57 分，比 Opus 4.8 的 56 分高 1 分），這在不帶供應商敘事包裝的情況下，確認了它的一線地位。在 agentic 任務上，K3 也拿下了 BrowseComp 91.2（發布時已公布的最佳分數）以及在使用工具的情況下於 Humanity's Last Exam 取得 56.0。完整的正面對決內容請見 Kimi K3 vs Claude Opus 4.8。
有兩點注意事項：該表格為 Moonshot 自有，且 Artificial Analysis 將 K3 標記為速度較慢且非常冗長，因此請在評估分數時一併考量吞吐量。目前唯一仍待定的規格是 open weights，預計於 2026 年 7 月 27 日前推出。
實作體驗：長時間 K3 執行的感受
根據在 Kimi Code 桌面用戶端（2026 年 7 月）對 K3 Max 的初步實際體驗，有幾點特別值得注意：
它目前只會以最高思考強度運行。 目前還沒有更低耗的設定，所以每個回應都要花很長時間思考。好處是輸出品質維持得不錯：在一個真實的程式設計任務中，它的表現大約接近 Claude Opus 4.8 等級，官方基準測試現在也證實了這一點，而在 Moonshot 的測試套件中，K3 更是略勝 Opus 4.8。
額度以時間計算，而且對重度工作相當慷慨。 在執行一個大型任務時，四小時的使用窗口幾乎沒怎麼動，只消耗了大約 15%。K3 顯然是設計來持續工作，而不是只拿來回幾句短答的。
它能維持長時間的單次執行。 當被要求為一個網路工具建立原生 Mac 介面時，它進入了一項預計會運行超過一小時的工作，這正是 K3 所主打的長週期程式設計。
Kimi Code 的介面明顯更好看了，連長時間思考時的小型旋轉月亮載入動畫也包含在內。
這種模式符合產品設計：長時間思考、大型上下文，以及基於時間的配額，都指向持續性的專案工作，而不是快速聊天。
Kimi K3 與 DeepSeek V4 Pro、GLM 5.2 及 Claude 比較
K3 是一場規模之戰。它的 2.8T 參數被拿來與 DeepSeek V4 Pro（據報為 1.6T）以及百度的 ERNIE 5.0（2.4T）相比。參數數量並不是衡量品質的良好代理指標，因此更大的 K3 並不會自動勝出，不過這也顯示 Moonshot 追求的是前沿，而不是效率。
若要查看現在就能採取行動的開源權重比較，DeepSeek V4 Pro 與 DeepSeek V4 Flash以及GLM 5.2 對比 DeepSeek V4 Pro涵蓋了 K3 將對照的兩個中國開源模型。至於封閉式前沿模型，參照基準是 Claude：Kimi 的編碼版本已經與 Opus 4.8 進行了基準測試，而 Claude API 定價則設定了 K3 將被評判的成本標準。
如何存取 Kimi K3
Kimi 自有平台：K3 Max 和 K3 Swarm Max 可在 kimi.com 的應用程式、CLI 以及桌面客戶端中使用，1M 上下文則保留給更高等級的會員。付費開發者 API 位於 Moonshot 的 Open Platform，收費為每百萬輸入 token $3、每百萬輸出 $15（快取 $0.30）；完整的 Kimi K3 定價解析說明了這與 K2.6、DeepSeek、GLM 和 Claude 的比較。
開放權重：先前的 Kimi 旗艦型號曾以 Moonshot 名義在 Hugging Face 上發布開放權重，而 K3 的權重預計會在 2026 年 7 月 27 日前上架；請留意 model card。
API 聚合器：將多個模型透過單一端點提供的第三方閘道，通常會很快加入新的中國開放模型。像 AIReiter 這樣的平台已經透過 與 Anthropic 相容的 API 提供 DeepSeek V4 和 GLM 5.2，因此具備開放權重的 K3 很可能也會循同樣路徑。
常見問題
K3 Max 和 K3 Swarm Max 有什麼不同？
K3 Max 是用於聊天與日常代理式任務的通用旗艦機型。K3 Swarm Max 是重型版本，適用於大規模平行搜尋、批次處理，以及複雜的多代理工作流程。
我需要 1M context tier 嗎？
只有在你的工作需要一次駐留大量內容時：大型倉庫程式碼編寫、多檔案 agent 執行，或長時間單一會話。256K Moderato 方案足以應付一般聊天和短任務。1M 視窗則適用於 Allegretto 及更高方案。
Kimi K3 是否提供開放權重？
已宣布但尚未發布。Moonshot 表示完整的 K3 權重（Modified MIT）將於 2026 年 7 月 27 日前發布；截至撰寫本文時，它們尚未出現在其 Hugging Face 組織中。
Kimi K3 Agent Swarm 是什麼？
K3 的核心能力：協調多個子代理並行執行搜尋和處理，讓單次會話能完成更多工作。它延伸自 Kimi Work 的 swarm 系統。