AIREITERGemini 3.8 Flash 在 2026 年 12 月 31 日前的價格是每百萬個輸入 token $0.75、每百萬個輸出 token $3.75，但更高的推理強度可能讓每項已完成任務的成本上升。與其把所有 Gemini 3.7 Flash 請求都遷移過去，不如先在多模態與專用代理場景中測試。
先看結論：Gemini 3.8 Flash 到底是什麼
根據 Google 的上市公告，Gemini 3.8 Flash 於 2026 年 9 月 2 日推出，穩定版 API 模型 ID 為 gemini-3.8-flash。Google 將它定位在軟體工程、自主代理與多步驟企業工作流程。Google AI for Developers 模型頁面將它列為穩定版，而 Google DeepMind 模型卡則表示它是以 Gemini 3.7 Flash 為基礎打造。
它和 Gemini 3.7 Flash 有哪些不同
Google 表示，Gemini 3.8 Flash 在困難任務上會採取更多推理步驟，並反覆呼叫工具；同時也提醒，較高的推理強度可能消耗更多 token。Artificial Analysis 的高推理強度測試中，Gemini 3.8 Flash 的 Intelligence Index 為 59，Gemini 3.7 Flash 則為 56；但每項任務的高推理成本也從 $0.40 上升至 $0.58。（Google 上市公告；Artificial Analysis 比較）
別急著選模型，先看工作負載
Gemini 3.8 Flash 最適合需要大容量上下文、多個工具或多模態資料的請求。至於短小、重複性高的工作，未必能從額外的推理迴圈中獲益。
多模態與專用代理工作，適合先測 Gemini 3.8 Flash
BenchmarkList 記錄了以下成績：Finance Agent v2 為 61.4%、HLE-Verified 為 54.9%、LVBench 為 87.8%、CharXiv-R 為 86.2%，LABBench2 也為 86.2%。該網站區分了上市公告、自我回報與獨立來源的結果，因此這些數字應視為參考訊號，而不是一場完全一致的獨立測試。（BenchmarkList 模型紀錄）
| 工作負載 | 值得參考的證據 | 判斷 |
|---|---|---|
| 金融與結構化分析 | Finance Agent v2：61.4% | 適合進行受控試點 |
| 長影片或圖表理解 | LVBench：87.8%；CharXiv-R：86.2% | 文字模型不適用時，值得優先測試 |
| 生物學與科學工作流程 | LABBench2：86.2%；BioMysteryBench human-difficult：56.5% | 需要搭配專家審查 |
| 長文件與 PDF | 1,048,576-token 輸入上限；支援 PDF 輸入 | 適合檢索與整合，但仍需驗證召回率 |
Google 的模型卡仍將幻覺、逾時與偶爾速度緩慢列為限制。（Gemini 3.8 Flash 模型卡）
簡單、重視效率的流量，Gemini 3.7 Flash 仍夠用
分類、擷取、標記或短摘要流程，可能不需要額外推理。Artificial Analysis 測得 Gemini 3.8 Flash 在低推理強度下每項任務成本為 $0.24、耗時 0.8 分鐘；高推理強度則為 $0.58、耗時 2.5 分鐘。Gemini 3.7 Flash 的高推理數據則是每項任務 $0.40、耗時 2.2 分鐘。
如果額外推理能避免任務失敗，就把 3.8 用在這類場景；若只是增加輸出、沒有改善結果，則保留 3.7。
別把它當成全方位的自主寫程式冠軍
BenchmarkList 記錄 Gemini 3.8 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 的成績為 89.4%、DeepSWE 1.1 為 73.7%，但在 Terminal-Bench 4.0 只有 19.1%。另外，它在長時間電腦操作評估 OSWorld 2.0 中的成績為 59.0%。（BenchmarkList 寫程式與代理測試結果）
如果終端機或桌面代理必須處理隱藏狀態、驗證變更，並在工具失敗後繼續工作，切換前應先用相同工作流程，將 Gemini 3.8 Flash 與目前使用的模型放在一起測試。
成本要算每項任務，而不是只看每百萬 token
Gemini 3.8 Flash 2026 年 API 價格
Google 官方上市文章列出了以下直接 API 價格。優惠價格在 2026 年 12 月 31 日結束，標準價格則從 2027 年 1 月 1 日起生效。（Google 上市公告）
| 期間 | 輸入價格 | 輸出價格 | 實際解讀 |
|---|---|---|---|
| 截至 2026 年 12 月 31 日 | $0.75 / 1M tokens | $3.75 / 1M tokens | 優惠價格 |
| 自 2027 年 1 月 1 日起 | $1.50 / 1M tokens | $7.50 / 1M tokens | 兩項價格都加倍 |
按照優惠價格，輸出成本是輸入的五倍。Google 的文件也列出 Batch API、Flex inference 與 Priority inference，但引用的模型頁面沒有提供這些服務的數值價格。
如果一項任務使用 2 million 個輸入 token 與 500,000 個輸出 token，按照優惠價格計算，成本是 $3.38：(2 × $0.75) + (0.5 × $3.75)。同樣的用量從 2027 年 1 月 1 日起則是 $6.75：(2 × $1.50) + (0.5 × $7.50)。
OpenRouter Gemini 3.8 Flash 頁面另外列出了 Google Vertex 與 Google AI Studio 路由、快取價格、延遲、吞吐量以及頁面上顯示的折扣。比較路由服務價格與 Google 直接價格表前，先確認供應商與計費路徑。
token 看似便宜，帳單卻可能更高的原因
Artificial Analysis 測得 Gemini 3.8 Flash 在不同推理強度下的數據如下：
| 推理強度 | Intelligence Index | 每項任務成本 | 每項任務耗時 |
|---|---|---|---|
| 低 | 52 | $0.24 | 0.8 分鐘 |
| 中 | 57 | $0.41 | 未列出 |
| 高 | 59 | $0.58 | 2.5 分鐘 |
引用的分析沒有列出中等推理強度的耗時。同一份分析指出，Gemini 3.8 Flash 在 Intelligence Index 評估期間產生了 120 million 個輸出 token；可比較模型的中位數則是 71 million 個。這是整體評估的測量結果，不代表每一個 API 請求都會如此。它至少說明，只看 token 價格並不足以編列正式環境預算。（Artificial Analysis 模型資料）
在內部比較時，應計算每項已完成任務的輸入、快取輸入、推理與輸出 token 總量，再用 API 支出除以成功完成的任務數，而不是除以送出的請求數。工具呼叫、重試與人工修正也要算進去。
API 限制與功能
穩定版 API 支援什麼
官方模型頁面列出的最大輸入上限為 1,048,576 tokens，最大輸出上限為 65,536 tokens。Gemini 3.8 Flash 接受文字、圖片、影片、音訊與 PDF 輸入，並回傳文字。它支援快取、程式碼執行、檔案搜尋、函式呼叫、Google Maps grounding、search grounding、結構化輸出、URL context，以及處於 Preview 的 computer use。（官方模型文件）
思考層級包括 low、medium 與 high；不支援 minimal，使用時會回傳錯誤。模型不提供原生圖片或音訊生成，而開發者文件也沒有列出 Live API 支援。
可以在哪裡使用，以及 Cyber 為何不同
Google 將 Gemini 3.8 Flash 列入 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Stitch、Google Antigravity、Gemini Enterprise、Gemini 應用程式、Google Search 的 AI Mode，以及 Google Sheets 中的 Gemini。（Google 上市公告）
Gemini 3.8 Flash Cyber 是獨立的資安版本。Google 表示，Fairwind 的存取權會優先提供給受信任的防禦者，包括政府機關、關鍵基礎設施營運商與軟體維護者。上市文章表示，它在涵蓋 20 種程式語言的內部漏洞發現基準測試中，成功率超過 70%；在 CWE-Bench 修補測試中的 pass@1 為 47.2%。這些數據描述的是 Cyber，而不是一般版本。Google 的公告說明，Cyber 透過 Fairwind 提供存取，因此不要假設一般 Flash API 路由也能使用 Cyber。（Google Cyber 公告）
產品早期推出時，不同帳戶與使用介面可能會有差異。一名 Reddit 使用者表示：
「我現在在 Gemini 網頁版應用程式中也看到 3.8 Flash 了，看來它已經正式上線。我人在澳洲，訂閱的是 Pro，但 AntiGravity 或 iOS 應用程式目前還沒有出現。」—— u/DMAC80，r/GeminiAI
應用程式端請確認設定的 API 模型 ID，也就是 gemini-3.8-flash，以及整合介面能取得的任何回應中繼資料；模型自我描述不能取代端點驗證。
目前的證據還不能證明什麼
| 已記錄的限制 | 實際影響 |
|---|---|
| Artificial Analysis 表示，Gemini 3.8 Flash 在高推理強度下，第一個答案 token 需要 13.39 秒，但之後的輸出速度約為每秒 304.6 個 token。（Artificial Analysis 模型資料） | 預期會先等待一段推理時間，之後進入快速生成。 |
| DeepMind 模型卡列出的知識截止時間為 2026 年 3 月，部分領域則只更新到 2025 年 1 月。（Gemini 3.8 Flash 模型卡） | 處理最新資訊時，使用 search grounding 或經驗證的檢索。 |
| Computer use 僅處於 Preview，開發者文件沒有列出自行託管選項，輸出也只有文字，不包括圖片、音訊或影片。（Google 開發者文件） | 若有這些需求，請準備獨立的部署方式或模型備援。 |
正式流量的低風險上線計畫
- 挑選 30–50 個能代表正式環境流量的真實任務，包括長上下文案例與已知失敗案例。
- 讓 Gemini 3.8 Flash 以低、中、高三種思考層級，與目前使用的模型進行對照。
- 記錄 token 總量、快取命中、工具回合、重試次數、首個 token 的等待時間、完成時間、人工修正次數與任務接受率。
- 計算每項成功任務的成本，並將互動流量與批次流量分開。
- 在變更預設路由前，先讓一小部分正式請求進行金絲雀發布。
- 如果額外推理沒有改善已接受任務的成本，就讓 Gemini 3.7 Flash 繼續處理簡單工作。
- 按照 2027 年 1 月 1 日起每百萬 token 收取 $1.50 輸入、$7.50 輸出的價格編列預算。
最適合拿來做第一輪測試的任務，應該具備可驗證的結果，例如包含測試的多檔案變更、答案已知的文件工作流程，或有人工審核標籤的多模態擷取工作。
Gemini 3.8 Flash API 定價常見問題
Gemini 3.8 Flash 的價格是多少？
Google 的直接 API 優惠價格，在 2026 年 12 月 31 日前為每百萬個輸入 token $0.75、每百萬個輸出 token $3.75。從 2027 年 1 月 1 日起，列出的價格會變成 $1.50 與 $7.50。
Gemini 3.8 Flash 比 Gemini 3.7 Flash 好嗎？
在多項上市初期的推理與代理測量中，它的表現較強，包括 Artificial Analysis 高推理強度下 Intelligence Index 的 59 對 56。不過，Gemini 3.7 Flash 在簡單流量上的運作成本仍可能較低，因為 3.8 可能使用更多輸出 token。
Gemini 3.8 Flash 適合寫程式代理嗎？
它是值得納入測試的選項，已回報的 Terminal-Bench 2.1 成績為 89.4%，DeepSWE 1.1 為 73.7%。但它在 Terminal-Bench 4.0 的成績為 19.1%，因此長時間的終端機與桌面工作流程仍需要獨立評估。
Gemini 3.8 Flash 免費嗎？
API 會按照列出的 token 價格收費。AI Studio 專案目前的條款，請另外與直接 API 價格表分開確認。
Gemini 3.8 Flash Cyber 是什麼？誰能使用？
Gemini 3.8 Flash Cyber 是針對漏洞發現與自動化修補調校的版本。Google 表示，Fairwind Program 會優先向受信任的防禦者提供存取權；它不是能用一般 Gemini 3.8 Flash API 金鑰取得的公開通用模型。
先在固定任務集上以低或中等推理強度開始，測量每項已接受結果的成本；只有在更高強度的額外工作確實能避免可量化的失敗時，才提高推理層級。