AIREITERGPT-6.1 Sol уже доступна через API, Codex и ChatGPT Work, однако её главное преимущество заметно уже, чем обещает рекламная формулировка запуска. Стандартная цена API составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Главное изменение по сравнению с GPT-6 Sol — кэшированные входные токены по $0.10 за миллион. По опубликованным OpenAI результатам, Sol 6.1 выглядит убедительно для разработки и пилотов с управлением компьютером, но данных пока недостаточно, чтобы автоматически переводить на неё рабочие системы.
Что именно меняет GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol — релиз OpenAI от 29 сентября 2026 года с идентификатором API gpt-6.1-sol. OpenAI позиционирует модель для агентной разработки, управления компьютером, работы с документами и других многошаговых профессиональных задач. В официальной документации модели указаны контекстное окно на 1,05 млн токенов, рассуждения, инструменты и обработка изображений.
Важно учитывать, где модель доступна. В списке поддерживаемых продуктов есть API, Codex и ChatGPT Work, но на момент запуска обычный чат ChatGPT не указан. Поэтому это прежде всего релиз для разработчиков и рабочих агентов, а не общее обновление ChatGPT.
Первые отзывы пользователей неоднозначны, поэтому они не могут заменить тестирование на фиксированном наборе задач. В обсуждении на r/OpenAI u/Foreign_Helicopter24 рассказал об удачном и недорогом результате, тогда как u/shuwatto сообщил, что в задаче с PCB Opus 5.5 оказался сильнее Astra. Это отдельные пользовательские впечатления, а не контролируемые тесты.
Цены на API GPT-6.1 Sol: главное изменение
Ниже приведены стандартные тарифы из документации OpenAI по ценам; в материалах о запуске они указаны одинаково. Тарифы действуют для запросов в пределах уровня цен для короткого контекста.
| Позиция | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Входные токены / 1 млн | $2.00 | $2.00 | $10.00 |
| Кэшированные входные токены / 1 млн | $0.10 | $0.20 | $1.00 |
| Запись в кэш / 1 млн | $2.50 | $2.50 | $12.50 |
| Выходные токены / 1 млн | $10.00 | $10.00 | $50.00 |
Сравнивать GPT-6.1 Sol с GPT-6 Sol как просто «более дешёвую» модель неправильно. Обычные входные и выходные токены стоят столько же. Исключение — кэшированные входные токены: GPT-6.1 Sol снижает ставку GPT-6 Sol с $0.20 вдвое и берёт за них на 95% меньше собственной стандартной цены входных токенов.
Например, запрос со 100 000 кэшированных входных токенов, 10 000 обычных входных токенов и 5 000 выходных токенов обойдётся примерно в $0.08 — без учёта записи в кэш, инструментов, повторных попыток и проверки человеком:
- Кэшированные входные токены: 100 000 × $0.10 / 1 000 000 = $0.01.
- Обычные входные токены: 10 000 × $2 / 1 000 000 = $0.02.
- Выходные токены: 5 000 × $10 / 1 000 000 = $0.05.
Та же условная комбинация обойдётся примерно в $0.09 на GPT-6 Sol и $0.45 на GPT-6 Astra. Это пример по тарифной сетке, а не результат реального запуска в продакшене.
С длинными промптами расчёт меняется. На странице OpenAI с тарифами для запросов с более чем 272 000 входных токенов указаны повышенные ставки: $4 за миллион входных токенов, $0.20 за миллион кэшированных входных токенов и $15 за миллион выходных токенов. Повышенный тариф применяется ко всему запросу, поэтому промпт на 300 000 токенов нельзя планировать по базовым значениям $2/$10.
Кэширование помогает только тогда, когда повторно используемый префикс соответствует правилам провайдера. Стабильные системные инструкции, описания инструментов и повторяющийся текст политик подходят для этого лучше всего; если начало каждого промпта переписывается, ожидаемая экономия может исчезнуть.
Что показывают опубликованные данные — и чего они не доказывают
Используйте заявленные производителем результаты бенчмарков для выбора пилотного сценария, а не для вывода об универсальном превосходстве.
| Тест | Результат GPT-6.1 Sol | Что важно в сравнении |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 75.2% при высоком уровне усилий | Примерно на уровне GPT-6 Astra; на 6.4 пункта выше GPT-6 Sol в опубликованной таблице |
| OSWorld 2.0 offline | 71.4% при максимальном уровне усилий | Примерно на 2.1 пункта ниже Astra при значительно меньшей заявленной стоимости задачи |
| AutomationBench | 36.1% на максимальном и 35.4% на среднем уровне | Ниже пикового результата Astra в 41.4% и некоторых результатов Claude при более высоком уровне усилий |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57.0% на максимальном уровне | Ниже Astra с результатом 68.1%, но более чем вдвое выше опубликованного результата GPT-6 Sol |
Наиболее сильный аргумент в пользу модели — разработка. По данным BitsMinds, одна задача DeepSWE стоила для GPT-6.1 Sol $0.65 против $4.43 для Astra; в выбранном сравнении модели показали 75.2% и 74.1% соответственно. Это убедительный сигнал по соотношению цены и качества, но и оценки, и стоимость взяты из материалов о запуске, а не из независимого повторного тестирования.
С управлением компьютером картина похожая: это преимущество по ценности, но не безоговорочная победа. Согласно данным запуска, GPT-6.1 Sol набрала 71.4% в OSWorld 2.0 против 73.5% у Astra, а заявленная стоимость задач составила $1.27 и $9.44. Автоматизация бизнеса, напротив, служит хорошим предупреждением. Модель может обойти конкурента на одном уровне усилий и уступить на другом, поэтому «почти Astra» не означает «лучший выбор для любого рабочего процесса».
OpenAI сообщила, что на низком уровне усилий доля фактических ошибок снизилась с 11.4% у GPT-6 Sol до 7.7% у GPT-6.1 Sol. Это сокращение на 3.7 процентного пункта, но само по себе оно не показывает, как модель будет работать с вашими документами, инструментами и правилами согласования.
Что потребуется для интеграции через API
Простая замена имени модели может привести к сбоям, даже если конечная точка принимает новый идентификатор.
- Идентификатор модели:
gpt-6.1-sol. - Уровень рассуждений: в документации OpenAI указаны
low,medium,high,xhighиmax; значенияnoneиminimalне поддерживаются. - Вызов инструментов: согласно документации OpenAI, для вызова инструментов требуется Responses API. Chat Completions по-прежнему подходит для запросов без инструментов.
- Тарификация контекста: после порога в 272 тысячи токенов применяется другая тарифная сетка.
- Лимит вывода: в документации для разработчиков указано до 128 000 выходных токенов.
- Модальности: в той же спецификации указаны текстовый и графический вход; нативный вход аудио или видео не заявлен.
Перед сменой модели по умолчанию в продакшене прогоните фиксированный набор задач с теми же инструментами, разрешениями, критериями приёмки и уровнем усилий. Записывайте долю принятых результатов, число повторных попыток, общую стоимость токенов, время выполнения и минуты работы проверяющего. Модель, которая на 80% дешевле по токенам, всё равно может оказаться дороже за принятый результат, если создаёт дополнительную работу по исправлению.
Кому стоит переходить в первую очередь
Командам на GPT-6 Sol стоит запустить пилот. Базовые цены на входные и выходные токены не растут, кэшированные входные токены дешевеют, а заявленные результаты в разработке и управлении компьютером улучшаются. Переход особенно оправдан, если приложение повторно использует длинные префиксы и уже работает с Responses API.
Тем, кто платит за Astra, стоит направить рутинные задачи на Sol 6.1, но не отказываться от Astra. Хорошими первыми кандидатами будут задачи разработки с тестами, извлечение данных из документов с чёткой проверкой и повторяемые действия в браузере. Astra лучше сохранить для научных исследований, сценариев с большим числом исключений и решений, которые сложно проверить.
Командам без надёжного теста приёмки лучше подождать. Близкие результаты бенчмарков не заменяют контроль качества. Если никто не может определить, корректно ли агент выполнил задачу, снижение цены токенов — недостаточная и небезопасная причина для смены модели.
GPT-6.1 Sol: часто задаваемые вопросы
GPT-6.1 Sol дешевле GPT-6 Sol?
Только частично. Стандартные входные и выходные токены по-прежнему стоят $2 и $10 за миллион. Цена кэшированных входных токенов снижается с $0.20 до $0.10, поэтому самая заметная прямая экономия будет у агентов, активно использующих кэш.
GPT-6.1 Sol сравнима по возможностям с GPT-6 Astra?
В опубликованных при запуске бенчмарках она близка к Astra в разработке и управлении компьютером, но уступает в некоторых результатах по автоматизации бизнеса и научным задачам. Формулировку «почти Astra» стоит воспринимать как гипотезу для проверки на конкретной нагрузке, а не как заявление о полной замене.
Как называется модель GPT-6.1 Sol в API?
В API-запросе используйте gpt-6.1-sol.
Могут ли обычные пользователи ChatGPT выбрать GPT-6.1 Sol?
Рассматриваемая здесь доступность при запуске охватывает API, Codex и ChatGPT Work. Для обычного чата ChatGPT модель на момент запуска не указывалась.
Поддерживает ли GPT-6.1 Sol вызов инструментов?
В документации на момент запуска указано, что для вызова инструментов требуется Responses API. Перед переключением существующей интеграции протестируйте конечную точку и схему инструментов в staging.
Практическое правило маршрутизации простое: сначала используйте GPT-6.1 Sol там, где задача повторяема, активно использует кэш и поддаётся проверке; Astra оставляйте для сценариев, в которых пропущенный крайний случай обойдётся дороже самого вызова модели.