AIREITER

HappyHorse 1.1 Генератор видео по референсу и API

Попробуйте HappyHorse 1.1 для преобразования референса в видео с 1–9 изображениями в заданном порядке, явными подсказками [Image N], длительностью 3–15 секунд, девятью соотношениями сторон и выводом до 1080p.

Запустить через API
Тип модели
Мониторинг состояния за 24 часа
Успех:100%
Ввод
(Обязательно)
0/5000
Идеи:
Соотношение сторон
16:9
9:16
1:1
Вывод

HappyHorse 1.1

2 cen

HappyHorse

SpecifikaciyaKredityCena (USD)
720p video
13.64
za sekundu
$0.1364
za sekundu
1080p video
17.6
za sekundu
$0.176
za sekundu

Генерация видео по референсу HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1, также пишется как Happy Horse 1.1, — это вариант с приоритетом на референсы в AIReiter. Он создаёт новое видео из одного до девяти изображений, расположенных в заданном порядке, и подсказки, которая явно связывает каждый субъект, объект или сцену с соответствующим исходным изображением.

От одного до девяти референсов в заданном порядке

Объединяйте людей, одежду, продукты, реквизит, окружение и стилевые референсы в одном наборе изображений, упорядоченном по порядку.

Явные связи между подсказкой и изображением

Используйте [Image 1], [Image 2] и последующие маркеры, чтобы точно указать модели, какое загруженное изображение задаёт каждый визуальный элемент.

Девять соотношений сторон на выходе

Создавайте ландшафтное, портретное, квадратное, стандартное, сверхвысокое или кинематографичное кадрирование без изменения порядка референсов.

Параллельность Playground и API

Те же параметры подсказки, порядка изображений, разрешения, соотношения сторон, длительности и seed доступны в запросах happyhorse_1_1 API.

Проверенный AIReiter рабочий процесс референса HappyHorse 1.1

Этот входно-выходной пример был создан в тестовой среде AIReiter 20 августа 2026 года. В примере показаны точное референсное изображение, подсказка, параметры запроса и полученное видео.

Dog reference image used as Image 1 in the HappyHorse 1.1 test

Входной референс: чёткий портрет собаки

Справка: Один JPEG 1024x1024, предоставленный как [Image 1].
Запрос: Собака в [Image 1] мягко поворачивает голову к камере, статичный кадр, мягкий дневной свет.
Требование: 1080p, 16:9, 5 секунд, случайное зерно.
Промпт называет и объект, и его маркер изображения, а затем использует одно сдержанное действие и одну инструкцию для камеры.

Результат: движение головы, основанное на референсе

Доставленный файл: H.264 MP4, 1920x1080, 5.163 секунды, с аудиодорожкой AAC.
Наблюдаемое время выполнения задачи: около 209 секунд от начала до конца в этом тесте. Время ожидания в очереди может варьироваться.
В результате используется собака из [Image 1] в качестве объекта, при этом добавлен запрошенный поворот головы при фиксированной камере.

Как подготовить референсные изображения для HappyHorse 1.1

Качество референсов и организация подсказки становятся ещё важнее по мере увеличения числа загруженных изображений.

Для каждого изображения используйте чёткий объект

Предпочитайте резкие референсы с очевидным человеком, продуктом, реквизитом, одеждой или окружением. Избегайте изображений, где несколько похожих объектов конкурируют за внимание.

Сохраняйте совместимость пропорций

По возможности используйте референсы с похожими пропорциями и держите соотношение короткой стороны к длинной на уровне 0.4 или выше, чтобы снизить конфликты кадрирования.

Назначьте каждой картинке роль

Перед написанием подсказки определите, что именно даёт каждая загрузка: персонажа, элемент одежды, объект, стиль или сцену.

Называйте маркеры в порядке загрузки

Первое изображение — [Image 1], второе — [Image 2] и так далее. Перестановка загрузок без обновления подсказки может поменять местами личности и реквизит.

Практические сценарии использования HappyHorse 1.1

Reference-to-video наиболее полезен, когда несколько визуальных элементов должны быть взяты из известного исходного материала.

Направление персонажа и гардероба

Используйте отдельные референсы для человека, одежды и аксессуаров, а затем обозначайте каждый элемент своим маркером [Image N].

Видео о продукте с указанием сцены

Сочетайте референс продукта с референсом окружения или стиля, чтобы задать как сам объект, так и его подачу.

Непрерывность реквизита и окружения

Закрепите повторяющийся объект и локацию с помощью отдельных изображений, чтобы в промпте можно было описать, как они взаимодействуют в сгенерированной сцене.

Визуальные концепции с несколькими референсами

Соберите персонажа, реквизит, предмет одежды и окружение из разных изображений, сохраняя их роли явными в промпте.

Параметры и ограничения референсов HappyHorse 1.1

Задайте параметры вывода после того, как порядок референсов и маркеры промпта будут окончательно определены.

Требования к изображениям

Предоставьте от одного до девяти публично доступных изображений в форматах JPEG, JPG, PNG или WEBP. У каждого изображения меньшая сторона должна быть не менее 400 пикселей; рекомендуются референсы 720p или выше.

Разрешение

Выберите 720p для стандартного результата или 1080p, если требуется более высокая детализация изображения. Выбранный уровень влияет на цену.

Соотношение сторон

Выберите 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 1:1, 9:21 или 21:9.

Длительность

Выберите любую целую длительность в секундах от 3 до 15 секунд.

Семя

Используйте положительное целое число от 1 до 2147483647 для более воспроизводимых итераций или не указывайте его для случайного seed.

Длина промпта

Промпты поддерживают до 2 500 китайских символов или 5 000 некитайских символов. Сначала укажите назначение референсов и основное действие, а уже потом — второстепенные детали стилизации.

Как формулировать промпт для HappyHorse 1.1

Составьте промпт как краткое производственное ТЗ, которое связывает каждый важный визуальный элемент с загруженным изображением.

01

Загружайте референсы в финальном порядке

Добавьте изображения в том же порядке, в котором вы будете использовать их в промпте. Подтвердите последовательность перед написанием подробных инструкций.

02

Укажите источник каждого элемента

Пишите фразы вроде the woman in [Image 1], the jacket in [Image 2] и the street in [Image 3] вместо простого перечисления маркеров без указания ролей.

03

Опишите одно связное действие

После назначения референсов укажите основное движение и одну подходящую инструкцию для камеры. Не просите один и тот же объект выполнять противоречащие друг другу действия.

04

Проверьте соответствие перед отправкой

Проверьте, что каждый маркер [Image N] по-прежнему соответствует той же позиции image_url, затем выберите разрешение, соотношение сторон, длительность и seed.

HappyHorse 1.1 vs HappyHorse 1.0

Выбирайте в зависимости от рабочего процесса, а не рассматривайте 1.1 как универсальную замену 1.0.

Выбирайте HappyHorse 1.1 для сцен, основанных на референсах

Используйте happyhorse_1_1, когда от одной до девяти упорядоченных изображений зависят люди, объекты, одежда, продукты или локации в новом видео.

Выбирайте HappyHorse 1.0 для более широкого генерации

Используйте happyhorse_1_0 для text-to-video, анимации по одному изображению, reference-to-video или редактирования source-video на одной странице модели.

Нужно отредактировать исходное видео?

Используйте HappyHorse 1.0. Текущая интеграция HappyHorse 1.1 принимает эталонные изображения, а не исходное видео.

Нужны явные роли для нескольких изображений?

Используйте HappyHorse 1.1 и сопоставьте каждое важное изображение с его маркером [Image N] перед описанием действия.

Используйте HappyHorse 1.1 через API AIReiter

Отправьте одну задачу преобразования изображений в видео с упорядоченными изображениями и получите сгенерированный результат асинхронно.

ID модели

Используйте happyhorse_1_1 в качестве значения модели.

Эндпоинт отправки

POST /api/openapi/submit принимает prompt, image_url, resolution, aspect_ratio, video_length, optional seed и уникальный out_task_id.

Эндпоинт запроса

POST /api/openapi/query принимает тот же out_task_id. Опросите задачу, пока она не будет завершена или не завершится с ошибкой.

Синтаксис ссылок

Сохраняйте каждый маркер [Image N] в соответствии с той же позицией в image_url. Несоответствие порядка может запутать персонажей, реквизит, одежду и сцены.

Проверка количества ссылок

Отправляйте от одного до девяти URL изображений. Каждый URL должен быть публично доступен провайдеру во время генерации.

Связанные модели AI Video

Сравните HappyHorse 1.1 с более широкими возможностями генерации и редактирования, доступными в AIReiter.

FAQ по HappyHorse 1.1

Ответы о подготовке референсов, маркерах в промпте, настройках вывода, путанице объектов и разнице между HappyHorse 1.0 и 1.1.

/ 01

Что генерирует HappyHorse 1.1?

Текущая интеграция AIReiter обеспечивает генерацию reference-to-video на основе от одного до девяти упорядоченных изображений и обязательного prompt.

/ 02

Как ссылаться на загруженное изображение?

Используйте [Image 1] для первого элемента image_url, [Image 2] для второго и продолжайте по порядку до [Image 9]. Указывайте роль каждого изображения в той же фразе.

/ 03

Можно ли генерировать по одному эталонному изображению?

Да. Загрузите одно изображение, обозначьте его объект как [Image 1] и опишите желаемое движение, поведение камеры и окружение.

/ 04

Сколько референсных изображений я могу загрузить?

Вы можете предоставить от одного до девяти изображений. Используйте четкие изображения с короткой стороной не менее 400 пикселей и публично доступными URL.

/ 05

Какие длительности и разрешения поддерживаются?

Выберите любую целочисленную длительность в секундах от 3 до 15 и выходное разрешение 720p или 1080p.

/ 06

Почему модель перепутала два упомянутых объекта?

Проверьте, что порядок image_url соответствует каждому маркеру [Image N], затем явно опишите соответствующего человека, объект, одежду, продукт или сцену. Избегайте использования почти идентичных неразмеченных ссылок.

/ 07

В чем разница между HappyHorse 1.0 и 1.1?

HappyHorse 1.1 в текущей интеграции поддерживает только reference-to-video. HappyHorse 1.0 также предоставляет text-to-video, image-to-video, reference-to-video и редактирование source-video.

/ 08

Какой ID модели API мне использовать?

Используйте happyhorse_1_1 с POST /api/openapi/submit, затем опрашивайте POST /api/openapi/query, используя тот же out_task_id.