AIREITER
GPT-Image 2.5 против GPT-Image 2: более быстрая генерация, правки без искажений
GPT-Image 2 уже отлично следовал промптам и отрисовывал текст. Основные нарекания вызывали время ожидания, а также лица и товары, которые видоизменялись уже после второй или третьей правки. 8 сентября 2026 года OpenAI выпустила версию 2.5 для решения этих двух проблем и разделила API на Flare и Sunburst вместо одного общего ID.
Главное очевидное улучшение — скорость ожидания
OpenAI заявляет, что задержка при генерации изображений снизилась на величину до 50% по сравнению с Images 2.0, а Flare обеспечивает более высокое качество, чем GPT-Image 2, при меньшем времени ожидания. Manus сообщили OpenAI, что в их собственных тестах Flare работал в 2–4 раза быстрее, чем GPT-Image 2. Если ваш пайплайн сейчас работает на GPT-Image 2 и качество статичных изображений вас устраивает, Flare — это первое, что стоит попробовать: без смены стиля промптов, просто меньше времени на ожидание вариантов.
Правки больше не перерисовывают весь кадр
Images 2.5 создана для изменения только того, о чем вы просите. В демо OpenAI гостиная остается той же самой комнатой, пока меняются мебель и освещение; в другом примере меняется куртка без смещения человека. Higgsfield отметили то же поведение: персонаж, композиция и визуальная идентичность сохраняются при редактировании. Именно этого не хватало GPT-Image 2 в реальных производственных задачах.
Освещение, текстуры и инфографика
В публикации к релизу отмечаются более естественное освещение, более богатые текстуры и лучшее сохранение внешности людей с референсных фото. В System Card подробнее говорится о графике: точность инфографики и верстка улучшились по сравнению с Images 2.0. Если GPT-Image 2 уже генерирует заголовок, но ломает сетку макета, 2.5 — это модель, которую рекомендует OpenAI.
Что на самом деле изменилось по сравнению с GPT-Image 2
То же семейство, тот же прайс-лист за токены, но не та же самая модель. OpenAI по-прежнему поддерживает GPT-Image 2 для старых интеграций, но для новых задач рекомендует начинать с Flare или Sunburst.
Одна модель разделилась на две задачи
GPT-Image 2 — это единый ID. 2.5 разделена на Flare (по умолчанию, для скорости) и Sunburst (для точности, медленнее). Базового gpt-image-2.5 не существует. В рейтинге LMArena для изображений Sunburst и Flare заняли 1-е и 2-е места после запуска, при этом Sunburst опережает GPT-Image 2 medium на 81 балл в редактировании нескольких изображений и на 40 баллов в text-to-image — это данные Arena, а не наши собственные тесты.
Шкала качества расширилась дальше «high»
Максимальное качество в GPT-Image 2 ограничивалось high (плюс auto). В 2.5 добавлены xhigh и max. Официальные цены за миллион токенов совпадают с GPT-Image 2. В руководстве по генерации изображений теперь приводится оценка выходных токенов 2.5 по модели, качеству и размеру, а также указано, что при том же уровне качества расход токенов может отличаться от GPT-Image 2.
Оставляйте версию 2, только если текущий результат уже готов к продакшену
Рекомендация по миграции от самой OpenAI: если GPT-Image 2 уже устраивает по качеству, попробуйте Flare для снижения задержки; если версия 2 искажает лицо, логотип или контуры продукта при правках, попробуйте Sunburst. GPT-Image 2 остается доступной по адресу /image/gpt-image-2. Не переписывайте работающие промпты, пока A/B-тестирование с теми же референсами не покажет явного преимущества.
Flare или Sunburst при переходе с GPT-Image 2
Flare — перебирайте больше вариантов в час
Кадрирование для соцсетей и авторов, черновики для карточек товаров, визуальный поиск — все, что вы генерируете по пятьдесят раз, прежде чем выбрать один вариант. Adobe интегрировала модели 2.5 в Firefly прямо в день релиза; это именно тот сценарий «основной модели приложения», о котором говорит OpenAI. На этом сайте используется ID gpt_image_2_5_flare.
Sunburst — точечное изменение, остальные пиксели зафиксированы
Брендовые изображения, ретушь предметных снимков упаковки, изменение этикетки на бутылке, которая должна остаться ровно той же бутылкой. В видео OpenAI показано, что модель учитывает даже то, какой рукой пишет человек. Фрагмент из анонса Vercel идеально описывает эту задачу: «Change the bottle cap to gold and keep everything else unchanged.» ID: gpt_image_2_5_sunburst.
A/B-тестирование на одинаковых входных данных
Не меняйте промпт, референсы или размер при сравнении Flare и Sunburst. Если качества Flare достаточно — оставайтесь на нем. Если правка все еще «расползается» по кадру, именно Sunburst решит проблему, осознанно требуя чуть больше времени на генерацию.
Сценарии, которые пользователи запускают на практике
Это демонстрации с запуска и примеры API первого дня, а не просто список полей формы.
Заменить куртку, сохранив позу
В посте OpenAI для разработчиков это приводилось в качестве примера редактирования: сменить куртку, оставив человека в той же позе. Это тест, с которым GPT-Image 2 часто не справлялся уже после двух итераций.
Изменить одну деталь SKU на снимке упаковки
Загрузите фото продукта. Укажите одну деталь, которую нужно изменить (цвет крышки, плашку со вкусом, язык на этикетке), и список того, что должно остаться нетронутым. Sunburst — базовый ID для старта; Flare подойдет для проверки, если вам позже понадобится генерировать такой же результат в больших объемах.
Постер, меню или презентация с реальным текстом
В системной карточке отмечена макетная верстка инфографики. Заключайте заголовок в кавычки. Проверяйте орфографию в полученном файле. Версия 2.5 справляется с этим лучше, чем 2.0, но это всё еще не программа для верстки.
Комната, которую можно продолжать редактировать
Демонстрация гостиной в презентационном ролике отлично показывает суть 2.5: та же архитектура, новый диван, другое дневное освещение. На каждом шаге фиксируйте, что должно остаться неизменным. Если стена должна оставаться пиксель в пиксель, совместите утвержденный фрагмент с оригиналом.
Остаться на версии 2 или выбрать альтернативу GPT-Image
GPT-Image 2
Продолжайте выполнять рабочие задачи здесь, пока A/B-тестирование с одинаковым промптом на Flare или Sunburst не покажет лучший результат. Тот же диапазон 1K–4K и лимит референсных изображений.
Nano Banana Pro
Линейка генерации изображений от Google, когда в техническом задании указан Gemini, а не GPT-Image.
Seedream 5.0 Pro
Статичные кадры от ByteDance, большие наборы референсов, 1K и 2K.
Krea 2 Turbo
Кинематографичная генерация текста в изображение без референсов.
GPT Image 1.5
Более ранняя быстрая модель генерации изображений от OpenAI со средним и высоким качеством и поддержкой до 16 референсов.
Часто задаваемые вопросы о GPT-Image 2.5
Переход с GPT-Image 2, выбор между Flare и Sunburst, а также стоимость использования этой страницы.
/ 01Стоит ли переходить с GPT-Image 2 прямо сейчас?
Только после A/B-тестирования с теми же промптами и референсами. Если версия 2 уже выдает нужный результат, попробуйте Flare для сокращения времени ожидания. Если при редактировании в версии 2 происходят искажения, попробуйте Sunburst. GPT-Image 2 по-прежнему доступна по адресу /image/gpt-image-2.
/ 02Снизила ли OpenAI цены?
Нет. Flare и Sunburst используют те же официальные тарифы за миллион токенов, что и GPT-Image 2. В руководстве OpenAI по генерации изображений теперь оценивается количество выходных токенов для 2.5 в зависимости от модели, качества и размера, а также отмечается, что одно и то же название качества может расходовать иное количество токенов, чем в GPT-Image 2. Кредиты на этой странице указаны в таблице выше; Flare и Sunburst тарифицируются как отдельные идентификаторы. Плата за неудачные задачи не взимается.
/ 03Flare или Sunburst — что выбрать?
Flare — это более быстрый вариант по умолчанию для черновиков и больших объемов генераций. Sunburst работает медленнее и предназначен для точечного редактирования, при котором остальная часть кадра должна оставаться неизменной. Чистого ID gpt-image-2.5 нет; на этой странице используются gpt_image_2_5_flare и gpt_image_2_5_sunburst.
/ 04Как запустить генерацию на этой странице?
Используйте интерактивную песочницу вверху. Переключайтесь между Flare и Sunburst в поле «Model Type». Прикрепляйте референсы только в том случае, если задача связана с редактированием или совмещением изображений.
/ 05Можно ли здесь выбрать качество или прозрачный фон?
Пока нет. В документации OpenAI для версии 2.5 описаны дополнительные уровни качества (xhigh, max) и прозрачный фон. В этой песочнице данные настройки недоступны. Каждый запрос возвращает одно изображение.