moonshotText Chat

Kimi K3 AI Chat Playground и API

Попробуйте Kimi K3 онлайн для больших кодовых баз с длинным контекстом, коллекций исследований, проверки документов и памяти агента через совместимый с OpenAI API Chat Completions.

Input 300 credits / 1M tokens · Output 1,500 credits / 1M tokens
Запустить через API
Kimi K3
kimi-k3
Streaming
AIReiter
How can I help you today?

Сведения о модели

Используйте тот же ключ модели в Playground, запросах API и внутренних рабочих процессах.

Model ID
kimi-k3
Провайдер
moonshot
Протокол
OpenAI Chat Completions · Anthropic Messages · OpenAI Responses
max_tokens
4,096
Входные Token
300 credits / 1M
Выходные Token
1,500 credits / 1M

Что можно делать с Kimi K3

Выбирайте Kimi K3, когда контекст — это узкое место и один запрос должен нести большой рабочий набор кода, документов, доказательств или истории агента.

Проверка длинного контекста

Держите большие кодовые базы, коллекции документов или исследовательские материалы вместе в одном рабочем контексте.

Анализ репозитория

Отслеживайте связи между файлами и обсуждайте изменения, имея доступ к большему объёму состояния проекта.

Синтез исследований

Сравнивайте утверждения по множеству заметок и источников, прежде чем формировать структурированный вывод.

Оценка памяти агента

Проверяйте длинные следы вызовов инструментов и предыдущие решения, чтобы понять, где автоматизированный рабочий процесс дал сбой.

Сценарии использования Kimi K3

Лучше всего подходит для рабочих процессов, где сохранение большего количества доказательств в prompt может предотвратить преждевременное разбиение на фрагменты, retrieval или потерю состояния проекта.
01

Проверка кодовой базы

Анализируйте больше контекста репозитория в одном запросе.

02

Длинные наборы документов

Проверяйте контракты, политики, отчёты или исследовательские подборки.

03

Анализ трассировки агента

Изучайте длинную историю вызовов инструментов и сохранённое состояние.

04

Прототипы с большим контекстом

Проверьте, улучшает ли больший контекст результаты, прежде чем строить retrieval.

Как использовать Kimi K3

Протестируйте модель в три простых шага.
01

Выберите настройки

Настройте параметры ответа и варианты загрузки, поддерживаемые моделью.

02

Отправьте запрос

Опишите задачу, добавьте релевантный контекст и проверьте потоковый ответ и использование токенов.

03

Подключите API

Используйте документированный endpoint и ваш API key, чтобы внедрить ту же модель в ваш продукт.

Создавайте с API Kimi K3

Переходите от интерактивного теста к production-интеграции с предсказуемыми настройками и отчетностью по использованию.

Знакомые протоколы

Используйте протокол API, настроенный для этой модели, включая потоковую передачу, где она доступна.

Прозрачность использования

Отслеживайте входные токены, выходные токены и потраченные кредиты после каждого ответа.

Специфичные для модели настройки

Передавайте поддерживаемые параметры генерации вместо того, чтобы полагаться на общие значения по умолчанию.

Один аккаунт и баланс

Тестируйте и используйте поддерживаемые текстовые модели через тот же аккаунт AIReiter и систему биллинга.

FAQ по Kimi K3

Частые вопросы об онлайн-playground, ценах и доступе через API.
Для чего Kimi K3 лучше всего подходит?

Используйте его, когда запросу нужен большой рабочий набор кода, документов, исследовательских доказательств или истории агента.

Какое окно контекста доступно в Kimi K3?

AIReiter указывает для Kimi K3 окно контекста в 1,048,576 токенов; проверьте ограничения клиента и тайм-ауты перед отправкой очень больших запросов.

Можно ли вызывать Kimi K3 через клиент в стиле OpenAI?

Да. AIReiter предоставляет доступ через совместимый с OpenAI endpoint Chat Completions.

Какова цена Kimi K3?

Текущие тарифы на входные токены, чтение кэша и выходные токены отображаются AIReiter; перед использованием в продакшене подтвердите их.

Когда вместо этого стоит выбрать более компактную модель?

Используйте более лёгкую модель для коротких, безсостоянийных запросов, которым не требуется возможность Kimi K3 работать с длинным контекстом.