AIREITER
ZhipuText Chat

GLM-5.3

Попробуйте GLM-5.3 онлайн для программирования, структурированных рассуждений, двуязычных исследований, потоковых ответов, использования кэша и доступа к Messages API.

ВводОфициально $1.40 za 1 mln tokenovAIReiter $0.42 za 1 mln tokenovВыводОфициально $4.40 za 1 mln tokenovAIReiter $1.32 za 1 mln tokenovЧтение кэшаОфициально $0.26 za 1 mln tokenovAIReiter $0.078 za 1 mln tokenov
Запустить через API

ВВОД

ВЫВОД

Example
Generated in
42.7 seconds
Входные Token
134
Выходные Token
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

Сведения о модели

Используйте тот же ключ модели в Playground, запросах API и внутренних рабочих процессах.

ID модели
glm-5.3
Провайдер
Zhipu
Протокол
Anthropic Messages
Окно контекста
1,000,000 токенов
Максимальный вывод
128,000 токенов
Входные Token
42 credits / 1 млн токенов
Выходные Token
132 credits / 1 млн токенов
Чтение кэша
7.8 credits / 1 млн токенов
Запись кэша
-

Что можно делать с GLM-5.3

Режим рассуждений с длинным контекстом для инженерных задач и двуязычной интеллектуальной работы.

Программирование в масштабе репозитория

Собирайте заметки по архитектуре, фрагменты кода и ограничения миграции вместе при планировании работ по реализации.

Структурированные рассуждения

Преобразуйте неоднозначные вопросы в допущения, компромиссы, критерии принятия решений и обоснованную рекомендацию.

Двуязычные исследования

Анализируйте китайские и английские исходные материалы в одном рабочем процессе, не разделяя доказательства по языкам.

Проверка долгоживущего агента

Изучайте планы, трассировки инструментов, сбои и сохранённое состояние, когда автоматизированному рабочему процессу нужно второе мнение.

Сценарии использования GLM-5.3

Используйте его там, где сохранение контекста и качества рассуждений может предотвратить переделки.
01

Техническое планирование

Преобразуйте общие требования в этапы реализации, риски, зависимости и критерии проверки.

02

Проверка кода и безопасности

Проверяйте изменения на корректность, небезопасные допущения, отсутствующие тесты и возможные пути сбоев.

03

Синтез исследований

Сопоставляйте утверждения по длинным пакетам исходных материалов и формируйте краткий вывод с сохранением неопределённости.

04

Поддержка принятия решений

Создавайте сравнительные таблицы и рекомендации для продуктовых, инженерных и операционных решений.

Место GLM-5.3 в модельном стеке

Маршрутизируйте по типу нагрузки, а не отправляйте каждый запрос в новейшую модель.

В сравнении с GLM-5.2

Сначала оцените GLM-5.3 для новых задач программирования и агентных рабочих процессов, но сохраните набор для регрессионного тестирования перед переводом существующего трафика.

Для быстрых пакетных задач

Используйте более лёгкую модель Flash или Turbo для извлечения, классификации и коротких повторяющихся запросов.

Для сложных задач, связанных с кодом

Сравнивайте GLM-5.3 с DeepSeek V4 Pro на одной и той же задаче по репозиторию, а не полагайтесь на общие рейтинги.

Для задач с длинным контекстом

Сравнивайте качество результатов, задержку и повторное использование кэша с маршрутами программирования MiniMax M3 или Kimi.

Как использовать GLM-5.3

Перейдите от репрезентативного prompt к production-интеграции Messages.

01

Протестируйте реальную нагрузку

Используйте playground с задачей, которая включает тот же контекст и ту же структуру вывода, что и в production.

02

Проверьте использование и кэширование

Проверьте токены input, output и cache-read. Одного лишь повторяющегося текста недостаточно, чтобы доказать попадание в кэш.

03

Подключите Messages API

Вызовите POST https://aireiter.com/api/v1/messages с model "glm-5.3" и при необходимости включите streaming.

Вопросы по API GLM-5.3

Детали, которые командам следует подтвердить перед направлением production-трафика.

/ 01

Для чего GLM-5.3 подходит лучше всего?

Это сильный кандидат для программирования с длинным контекстом, структурированного reasoning, двуязычных исследований и анализа agent workflow.

/ 02

Какой endpoint должен использовать GLM-5.3?

Используйте POST https://aireiter.com/api/v1/messages. Endpoint Chat Completions несовместим с этим route AIReiter.

/ 03

Какие лимиты контекста и вывода указаны?

На странице указано окно контекста в 1M token и до 128K output tokens. Лимиты запросов со стороны клиента и провайдера могут быть ниже.

/ 04

Как подтвердить cache hit?

Проверьте usage.cache_read_input_tokens. В тестировании AIReiter идентичные подходящие префиксы возвращали положительное значение cache-read в последующих запросах.

/ 05

Доступны ли официальные публичные цены API для GLM-5.3?

На момент публикации Z.AI документирует модель, но не указывает отдельный тариф GLM-5.3 на своей странице публичных цен API. AIReiter отображает текущую цену route выше.