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Together Link 리뷰: 설치 방법, 지원 모델, 베타의 한계

마지막 업데이트: 2026-10-06 00:12:34

Together Link은 macOS와 Linux에서 지원 에이전트를 Together 호스팅 모델로 연결하는 되돌릴 수 있는 런처입니다. 다만 모델의 품질과 안정성은 사용자가 직접 검증해야 합니다.

지원 에이전트와 비용 추적 기능을 소개하는 Together Link 랜딩 페이지

Together Link으로 달라지는 점

Together AI의 통합 레이어인 Together Link은 지원되는 터미널·데스크톱 에이전트를 Together 호스팅 모델로 실행하면서 기존 에이전트 설정은 그대로 유지합니다.

베타 버전에는 한 줄 설치, 되돌릴 수 있는 설정, 자동 라우팅, 사용량 확인 기능이 포함됩니다. 반면 독립적인 코딩 벤치마크나 가동 시간 보장은 제공하지 않습니다.

호환성의 범위: 에이전트, 플랫폼, 모델

현재 지원 범위는 실험을 시작하기에는 충분하지만, 범용 모델 게이트웨이라고 부르기에는 제한적입니다.

구분공식 지원실제 제약
터미널 에이전트Claude Code, Codex, OpenCode, Pi CodeOpenCode는 OpenCode 2가 필요하고, Pi Code는 0.80.8 이상이 필요함
데스크톱 에이전트Claude Desktop(Cowork 포함), ChatGPT Desktop데스크톱 클라이언트는 되돌릴 수 있는 Together Link 프로필을 사용함
운영체제macOS 및 Linux공식 베타 문서에는 Windows 지원이 기재되어 있지 않음
지원 모델Kimi K3, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash초기 모델 목록은 무제한이 아니라 선별된 구성임
컨텍스트 길이릴리스 노트에 명시된 네 모델 모두 1 million tokens큰 컨텍스트 윈도우만으로 코딩 품질이나 지연 시간이 보장되지는 않음

버전 요구 사항과 지원 환경은 공식 Together Link 문서를 기준으로 확인해야 합니다.

처음부터 되돌릴 수 있게 설계된 설치 과정

설치 자체는 짧습니다. 다만 실행하기 전에 설치 스크립트의 소스를 직접 확인하는 편이 좋습니다.

  1. 런처를 설치합니다.
curl -fsSL https://link.together.ai/install | bash
  1. 대화형 런처를 실행합니다.
togetherlink
  1. tclaude, tcodex, topencode, tpi 같은 에이전트 래퍼를 사용하거나, 공식 문서에 설명된 --main 옵션으로 세션에 사용할 모델을 지정합니다.
togetherlink --main moonshotai/Kimi-K3 claude

Together Link은 Together API 키를 사용하며 일반적인 에이전트 설정은 건드리지 않습니다. 데스크톱 클라이언트는 되돌릴 수 있는 프로필을 사용하므로 기존 환경을 포기하지 않고 라우팅을 시험할 수 있습니다.

공식 릴리스 노트에는 tclaude -p, tcodex exec, topencode run, tpi -p 같은 헤드리스 명령이 소개되어 있습니다. 다만 CI 환경을 위한 안정성이나 보안 보장은 제공하지 않습니다.

라우팅과 과금: 확인된 내용과 확인되지 않은 내용

Together 제품 페이지는 이 런처를 무료 MIT 라이선스 소프트웨어로 소개합니다. 모델 호출 비용은 Together 계정에 적용되는 서버리스 요율에 따라 과금됩니다. 공식 출시 자료는 오픈 모델 라우팅으로 Opus 5.5 기준보다 지출을 50% 이상 줄일 수 있다고 주장하지만, 재현 가능한 작업 부하나 독립적으로 검증된 청구 내역은 제시하지 않습니다. 따라서 이 비율은 프로젝트 비용을 예측하는 수치가 아니라 공급업체의 주장으로 받아들이는 편이 안전합니다.

베타에서는 다음과 같은 방식으로 사용량을 확인할 수 있습니다.

비용 확인 지점확인 가능한 내용
세션 영수증 및 사용량 도구종료 시 표시되는 예상 비용, Claude Code 상태 표시줄의 지출 내역, 세션별 지출
에이전트 모델 선택자동 라우팅 또는 사용자가 직접 지정한 모델

공식 릴리스 노트에 따르면 Anthropic API 키가 설정된 Claude Code 또는 Claude Desktop 환경에서는 라우터가 까다로운 요청을 Claude Opus로 보낼 수 있습니다. 다만 이 대체 경로가 얼마나 자주 작동하는지, 여러 제공업체가 섞인 세션의 비용이 어떻게 계산되는지는 설명되어 있지 않습니다. 과금을 예측 가능하게 관리해야 한다면 모델을 고정하고, 팀 전체에 도입하기 전에 대표적인 작업 부하를 기록해 비용을 비교해 보세요.

어떤 상황에 잘 맞을까?

Together Link은 새로운 에이전트 제품이 필요한 경우보다 추론 모델을 시험하거나 통제하려는 경우에 도입 명분이 더 분명합니다.

상황적합도이유
Claude Code나 Codex에서 오픈 모델을 시험하고 싶은 경우베타의 좋은 활용 사례익숙한 기존 하네스를 그대로 사용하면서 라우팅을 되돌릴 수 있음
스크립트로 실행하는 터미널 작업에 하나의 모델을 쓰고 싶은 경우가능성은 있지만 먼저 테스트 필요헤드리스 래퍼는 문서화되어 있지만 안정성과 레이트 리밋은 확인되지 않음
Windows 지원이 필요한 경우현재는 부적합베타 문서에는 macOS와 Linux만 기재되어 있음
크고 안정적인 모델 목록이 필요한 경우제한적인 적합도릴리스 노트에는 소수의 선별된 모델만 명시되어 있음
프로덕션 수준의 보장이 필요한 경우기다리거나 통제된 파일럿을 진행제품은 베타이며 서비스 수준을 입증하는 자료를 공개하지 않음

프로덕션에 쓰기 전에 확인할 항목

작고 민감하지 않은 프로젝트로 다음 운영 항목을 먼저 테스트해 보세요.

  1. 작업 품질: 현재 에이전트가 사용하는 모델과 Together Link에서 선택한 모델을 동일한 버그 수정 및 리팩터링 작업으로 비교합니다.
  2. 라우팅 동작: 자동 선택이 자신의 작업 방식에 충분히 예측 가능한지 확인합니다. 그렇지 않다면 모델을 고정하세요.
  3. 비용 동작: 세션 영수증과 togetherlink usage 출력 결과를 확인한 뒤, 자체적으로 책정한 토큰 예산과 비교합니다.
  4. 실패 처리: Together 모델을 사용할 수 없거나 레이트 리밋에 걸렸을 때, 또는 오류가 반환됐을 때 어떤 일이 일어나는지 테스트합니다.
  5. 데이터 관리: 전송하려는 코드와 프롬프트에 적용되는 Together의 최신 보관 및 개인정보 보호 약관을 확인합니다.
  6. 롤백: 네이티브 에이전트 경로를 유지하고, 기존 자격 증명·확장 기능·MCP 서버·세션 기록이 예상대로 작동하는지 확인합니다.

Together Link FAQ

Together Link은 무료인가요?

런처는 무료 오픈 소스 소프트웨어로 소개되어 있지만, 모델 추론 비용은 사용자의 API 키를 통해 Together AI에 청구됩니다. 설치가 무료라고 해서 코딩 에이전트 사용까지 무료인 것은 아닙니다.

Together Link은 Windows에서 작동하나요?

현재 베타 문서에는 macOS와 Linux만 기재되어 있습니다. Windows 지원은 문서화되어 있지 않으므로 호환된다고 가정해서는 안 됩니다.

Together Link이 지원하는 코딩 에이전트는 무엇인가요?

문서에 명시된 환경은 Claude Code, Codex, OpenCode, Pi Code, Claude Desktop(Cowork 포함), ChatGPT Desktop입니다.

Auto 대신 모델 하나를 직접 선택할 수 있나요?

가능합니다. 릴리스 문서에는 모델을 고정하는 --main 옵션이 소개되어 있으며, 지원되는 에이전트는 자체 모델 선택 명령도 제공할 수 있습니다.

Together Link이 기존 설정을 바꾸나요?

공식 설명에 따르면 일반적인 설정은 그대로 유지됩니다. 데스크톱 애플리케이션은 되돌릴 수 있는 프로필을 사용하지만, 실제 사용 중인 컴퓨터에서 롤백 경로를 직접 확인하는 것이 좋습니다.

Together Link은 프로덕션에 사용할 준비가 됐나요?

아직 베타입니다. 평가가 필요하다면 통제된 파일럿으로 진행하고, 저장소 수준의 테스트를 통해 라우팅 품질·과금·장애 복구가 충분한지 확인할 때까지 중요한 작업에는 네이티브 에이전트 경로를 유지하세요.