AIREITER
GoogleText Chat

Gemini 4 Carbon

Google의 가장 강력한 Gemini 4 모델인 Gemini 4 Carbon을 브라우저나 OpenAI 호환 API를 통해 사용해 보세요. Artificial Analysis Intelligence Index 1위 모델입니다.

입력공식 $2.00 100만 토큰당AIReiter $0.60 100만 토큰당출력공식 $10.00 100만 토큰당AIReiter $3.00 100만 토큰당캐시 읽기공식 $0.10 100만 토큰당AIReiter $0.03 100만 토큰당캐시 생성AIReiter $0.00 100만 토큰당
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-

모델 세부정보

플레이그라운드, API 요청, 내부 워크플로에서 동일한 모델 키를 사용하세요.

모델 ID
gemini-4-carbon
공급자
Google
프로토콜
OpenAI Chat Completions
컨텍스트 창
1,048,576 토큰
최대 출력
-
입력 Token
60 credits / 100만 토큰
출력 Token
300 credits / 100만 토큰
캐시 읽기
3 credits / 100만 토큰
캐시 쓰기
0 credits / 100만 토큰

Gemini 4 Carbon의 강점

Google은 사이버 보안과 장기 다단계 작업을 위해 Gemini 4 Argon을 기반으로 Carbon을 구축했습니다. 독립 리더보드가 명시되지 않은 경우 아래 수치는 Google이 보고한 값입니다.

취약점 탐색 및 입증

Carbon은 알려진 결함을 작동하는 익스플로잇으로 전환하는 벤치마크인 ExploitGym에서 54.8%를 기록하며 Argon의 42.0%에서 크게 향상되었습니다. 보유한 코드에 적용해 어떤 탐지 결과가 실제로 도달 가능하고 어떤 것이 노이즈인지 확인한 다음 패치를 작성하게 해보세요.

프롬프트 인젝션 방어

Gray Swan의 간접 프롬프트 인젝션 벤치마크에서 페이지, 이메일, 파일에 숨겨진 공격이 Carbon을 상대로 성공한 비율은 0%였습니다. Google에 따르면 이전 모델 중 0%에 도달한 모델은 없었습니다. 이는 직접 제어하지 않는 콘텐츠를 읽는 에이전트에게 가장 중요합니다.

장기 자율 작업

Carbon은 Argon보다 더 길게 추론하고 답변하기 전에 스스로 작업을 점검합니다. 다중 파일 변경, 인시던트 분석, 또는 사람의 개입 없이 에이전트가 장시간 실행하는 작업처럼 잘못된 단계의 비용이 큰 곳에 활용하세요.

최상위 종합 점수

Carbon은 독립 리더보드인 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0에서 59점으로 1위를 차지했습니다. Claude Opus 5.5는 58점, GPT-6 Astra는 57점, Argon은 50점을 기록했습니다.

Carbon 또는 Argon?

두 모델 모두 1M 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 Gemini 4 모델입니다. Carbon은 속도와 토큰을 대가로 더 깊은 추론을 제공하므로 작업에 따라 적절한 선택이 달라집니다.

Carbon이 적합한 작업

보안 감사, 취약점 선별, 신뢰할 수 없는 문서를 탐색하거나 읽는 에이전트, 그리고 답변을 한 번 더 검토하기 위해 기다릴 가치가 있는 어려운 문제.

Argon이 적합한 작업

일상적인 코딩, 글쓰기 및 지식 작업. Google은 이러한 대부분의 작업에 여전히 Argon을 권장합니다. 더 빠르게 답변하고 토큰도 덜 사용합니다.

max_tokens에 여유 두기

Carbon의 추론과 자체 검증도 출력 예산에 포함되므로 동일한 프롬프트에서 Argon보다 더 많은 토큰을 생성합니다. 채팅에는 max_tokens를 적당히 유지하고, 감사나 긴 작업에서는 답변이 잘리지 않도록 값을 높이세요.

Gemini 4 Carbon vs Gemini 4 Argon vs Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Astra

Four frontier models, all available on AIReiter with the same API key.

Gemini 4 CarbonGemini 4 ArgonClaude Opus 5.5GPT-6 Astra
DeveloperGoogleGoogleAnthropicOpenAI
Artificial Analysis Intelligence Index v5.059 (#1)505857
Context window1M tokens1M tokens1M tokens1.05M tokens
Built forCyber defense, long autonomous tasksEveryday coding and knowledge workCoding agents, long tasksGeneral reasoning
Model id on AIReitergemini-4-carbongemini-4-argonclaude-opus-5-5gpt-6-astra

The lead on the overall index is one point. Claude Opus 5.5 still scores higher on the index's coding-agent evaluations (62 to 59), and Carbon's clearest margins are in security work. Send the same real task to each model and keep the one that does it best.

Gemini 4 Carbon API 호출 방법

AIReiter는 OpenAI Chat Completions 프로토콜을 통해 Carbon을 제공합니다. 기존 OpenAI 클라이언트는 두 가지만 변경하면 됩니다.

01

클라이언트 엔드포인트 변경

기본 URL을 https://aireiter.com/api/v1 로 설정하고 AIReiter API 키를 사용하세요. 기본 URL을 변경하면 공식 OpenAI SDK를 바로 사용할 수 있습니다.

02

요청 전송

POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions { "model": "gemini-4-carbon", "max_tokens": 8192, "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}] }

03

출력 크기 설정

Carbon은 답변하기 전에 사고 과정을 거치며, 이 추론 과정은 max_tokens 예산을 공유합니다. 응답이 중간에 멈춘다면 프롬프트를 줄이기 전에 max_tokens를 높이세요.

Gemini 4 Carbon API FAQ

/ 01

어떤 모델 ID를 전송해야 하나요?

gemini-4-carbon으로, Google이 Gemini API에서 사용하는 것과 동일한 ID입니다.

/ 02

Carbon은 Argon과 어떻게 다른가요?

Carbon은 Argon을 기반으로 구축되었습니다. 더 오래 추론하고 작업을 재확인하여 고난도 및 보안 중심 벤치마크 점수가 높지만, 각 답변이 더 느리고 길어집니다. 대부분의 일상적인 작업에는 Argon이 더 빠른 선택입니다.

/ 03

Carbon은 보안 팀 전용이었나요?

처음에는 그랬습니다. Google은 2026년 10월 28일 Carbon을 발표하고 Fairwind 프로그램의 사이버 방어 전문가들에게 초기 액세스를 제공했습니다. 2026년 11월 10일부터는 모든 유료 Gemini API 개발자에게 제공되었으며, AIReiter는 해당 릴리스를 서비스하고 있습니다.

/ 04

Google 계정이나 Gemini API 키가 필요한가요?

아닙니다. AIReiter 엔드포인트와 함께 AIReiter 키를 사용하세요. 코드를 작성하기 전에 모델을 체험해 보려면 이 페이지의 플레이그라운드를 이용하세요.

/ 05

벤치마크 수치는 독립적인 결과인가요?

Artificial Analysis Intelligence Index는 독립적인 리더보드입니다. ExploitGym 및 Gray Swan 결과는 Google에서 보고한 수치입니다. 프로덕션 워크로드를 이전하기 전에 자체 작업에서 Carbon을 직접 실행해 보세요.