AIREITER
GrokText Chat

Grok 4.5

코딩, 에이전트 워크플로, 구조화된 분석, 스트리밍 출력, 프롬프트 캐싱, Chat Completions API 액세스를 위해 Grok 4.5를 온라인으로 사용해 보세요.

입력공식 $2.00 100만 토큰당AIReiter $0.40 100만 토큰당출력공식 $6.00 100만 토큰당AIReiter $1.20 100만 토큰당캐시 읽기공식 $0.30 100만 토큰당AIReiter $0.06 100만 토큰당
API로 실행

입력

출력

Example
Generated in
42.7 seconds
입력 Token
134
출력 Token
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

모델 세부정보

플레이그라운드, API 요청, 내부 워크플로에서 동일한 모델 키를 사용하세요.

모델 ID
grok-4.5
공급자
Grok
프로토콜
OpenAI Chat Completions
컨텍스트 창
500,000 토큰
최대 출력
8,192 토큰
입력 Token
40 credits / 100만 토큰
출력 Token
120 credits / 100만 토큰
캐시 읽기
6 credits / 100만 토큰
캐시 쓰기
-

Grok 4.5로 할 수 있는 일

구성 가능한 생성과 프롬프트 캐싱을 지원하는 코딩 및 에이전트형 워크플로 모델입니다.

코딩 및 디버깅

구현 계획을 검토하고, 결함을 추적하며, 익숙하지 않은 코드를 설명하고, 집중된 수정안을 제안합니다.

에이전트형 워크플로

다단계 작업을 계획하고 도구 기반 소프트웨어 및 엔지니어링 흐름의 결과를 평가합니다.

구조화된 분석

하위 시스템이 소비할 수 있는 형식으로 의사결정, 위험 요소, 작업 목록을 반환합니다.

캐시 인식 API 트래픽

안정적인 프롬프트 접두사를 재사용하고 prompt_tokens_details.cached_tokens를 통해 절감 효과를 확인합니다.

Grok 4.5 사용 사례

추론과 반복적 개선이 도움이 되는 엔지니어링 작업에 가장 적합합니다.
01

풀 리퀘스트 검토

변경 사항이 배포되기 전에 위험한 가정, 누락된 테스트, 호환성 문제를 찾아냅니다.

02

사고 조사

로그, 증상, 코드 컨텍스트를 결합해 원인을 우선순위별로 정리하고 검증 계획을 수립합니다.

03

개발자 어시스턴트

한 번의 워크플로에서 구현, 문서화, 테스트 설계, 기술 설명을 지원합니다.

04

API 자동화

스트리밍 출력과 가시적인 토큰 사용량으로 반복적인 분석 및 변환 작업을 실행합니다.

Grok 4.5와 Grok 4.6 중 무엇을 사용해야 할까요?

기존 Grok 4.5 통합에 이 페이지가 계속 유용하도록 유지하면서, 업그레이드 경로를 명확하게 제시하세요.

다음과 같은 경우 Grok 4.5를 유지하세요

평가 세트가 이미 통과되고, 통합이 안정적이며, 모델을 변경하면 회귀 위험이 추가될 때입니다.

다음과 같은 경우 Grok 4.6을 평가하세요

새로운 코딩 워크플로를 시작하거나 더 새로운 경로로 까다로운 에이전트 작업을 다시 테스트하고 싶을 때입니다.

헤드라인만 보고 마이그레이션하지 마세요

자신의 코드, 지연 시간 목표, 캐시 동작, 수용된 답변율을 기준으로 두 모델을 비교하세요.

유용할 때는 라우팅을 사용하세요

예측 가능한 트래픽은 4.5에 유지하고, 더 어렵거나 새로 평가한 작업만 4.6으로 보내세요.

Grok 4.5 사용 방법

API를 통해 전송할 계획인 동일한 작업 부하로 테스트하세요.

01

대표적인 프롬프트 실행

일반적인 벤치마크 질문 대신 실제 코드나 워크플로 컨텍스트를 사용하세요.

02

출력 및 사용량 확인

완성 품질, 지연 시간, prompt tokens, output tokens, cached input tokens를 확인하세요.

03

Chat Completions 연결

필요한 경우 model "grok-4.5"와 stream=true를 사용하여 POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions를 호출하세요.

Grok 4.5 API 질문

호환성, caching, 업그레이드에 대한 실용적인 질문.

/ 01

Grok 4.5는 아직 사용할 가치가 있나요?

이미 이 모델로 검증된 작업 부하라면 그렇습니다. 새 통합은 기본값을 선택하기 전에 Grok 4.6과 직접 비교해야 합니다.

/ 02

이 라우트는 어떤 API 프로토콜을 사용하나요?

model "grok-4.5"를 사용하는 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트를 사용하세요.

/ 03

표시된 context window는 얼마인가요?

페이지에는 500K-token context window가 표시되어 있습니다. 200K 이상 요청은 upstream 경제성이 다를 수 있으므로 현재 AIReiter 요금을 확인하세요.

/ 04

prompt caching은 어떻게 확인하나요?

usage.prompt_tokens_details.cached_tokens를 확인하세요. cached token 수가 양수로 표시되지 않는 반복 요청은 확인된 hit가 아닙니다.

/ 05

Grok 4.5와 4.6은 어떻게 비교해야 하나요?

동일한 코드 작업, 응답 제한, 합격 기준을 사용한 다음, pass rate, 지연 시간, 실제 token 사용량을 비교하세요.