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Prezzi API di GPT Image 2: il costo reale per immagine (2026)

Ultimo Aggiornamento: 2026-08-30 07:34:17

Generare un’immagine GPT Image 2 da 1024×1024 può costare $0.006 oppure $0.211, a seconda della qualità scelta. È questa la variabile da tenere presente: OpenAI non applica un prezzo unico per ogni immagine e una modifica con immagini di riferimento non produce la stessa fattura di una semplice richiesta text-to-image. I valori riportati qui sotto si basano sulla documentazione OpenAI relativa a prezzi e generazione di immagini, verificata il 30 agosto 2026.

La cifra da inserire per prima nel budget

Per una stima rapida del solo output, conviene partire dagli esempi pubblicati da OpenAI invece che dalle tariffe generiche a token. Un’immagine da 1024×1024 è indicata a $0.006 in qualità bassa, $0.053 in qualità media e $0.211 in qualità alta. Per i formati verticale 1024×1536 e orizzontale 1536×1024, gli importi sono rispettivamente $0.005, $0.041 e $0.165.

Si tratta di stime dell’output, non del costo totale di una richiesta. Il testo del prompt, le immagini di riferimento caricate, i tentativi aggiuntivi e il percorso di elaborazione scelto possono aumentare l’addebito finale alle API.

Dimensioni outputBassaMediaAlta
1024×1024$0.006$0.053$0.211
1024×1536$0.005$0.041$0.165
1536×1024$0.005$0.041$0.165

Fonte: guida OpenAI alla generazione di immagini. Per dimensioni o impostazioni non presenti in queste righe, usa il calcolatore aggiornato.

Per una stima veloce del carico di lavoro, 1.000 immagini quadrate costerebbero circa $6 in qualità bassa, $53 in qualità media oppure $211 in qualità alta, prima di aggiungere i costi degli input e degli eventuali tentativi extra.

Come funziona oggi il modello di prezzo di GPT Image 2

GPT Image 2 viene fatturato tramite il conteggio dei token. La pagina dei prezzi delle API OpenAI distingue tra token di input testuale, token di input immagine, input memorizzato nella cache e token dell’immagine generata. Per una richiesta Standard, la formula pratica è:

request cost =
(text input tokens × $5 / 1M)
+ (image input tokens × $8 / 1M)
+ (image output tokens × $30 / 1M)

L’input memorizzato nella cache costa meno quando i dati inviati possono usufruire del caching. Le tariffe attualmente indicate sono:

VoceStandardBatch
Input testuale$5.00 / 1M token$2.50 / 1M token
Input testuale in cache$1.25 / 1M token$0.625 / 1M token
Input immagine$8.00 / 1M token$4.00 / 1M token
Input immagine in cache$2.00 / 1M token$1.00 / 1M token
Output immagine$30.00 / 1M token$15.00 / 1M token

Batch è l’opzione più economica per i lavori asincroni idonei. Non è uno sconto applicabile indistintamente alle richieste interattive. È meglio mantenere Standard e Batch come ipotesi separate, invece di ridurle a un unico “prezzo di GPT Image 2”.

La pagina del modello GPT-Image-2 identifica gpt-image-2 come modello per la generazione e la modifica di immagini e indica gli endpoint v1/images/generations e v1/images/edits.

Cosa comprendono davvero gli esempi di prezzo per immagine

Le cifre $0.006, $0.053 e $0.211 rispondono alla domanda “quanto costa in genere l’output generato a queste dimensioni e con questa qualità?”. Non rispondono invece alla domanda “quanto costerà ogni singola richiesta API?”.

Componente della richiestaQuando compareCome considerarla nel budget
Input testualeOgni prompt e istruzioneDi solito contenuto, ma non nullo
Input immagineModifiche, maschere o immagini di riferimentoDa stimare separatamente nei flussi basati sulle modifiche
Output immagineIl risultato generatoPartire dagli esempi per dimensioni e qualità
Tentativi aggiuntiviRigenerazioni dopo un rifiuto o un controllo qualità non superatoContare i tentativi generati, non solo le immagini accettate
Percorso BatchElaborazione asincrona idoneaApplicare le tariffe Batch solo quando il flusso lo consente

Separare queste voci evita di moltiplicare il numero di immagini accettate per un prezzo unitario pubblicizzato, ignorando i candidati scartati e gli asset caricati.

Nel conto pesa più la qualità dei pixel

Su un output da 1024×1024, passare dalla qualità bassa a quella alta porta l’esempio di costo pubblicato da $0.006 a $0.211, cioè circa 35 volte tanto. La scelta della qualità incide molto più delle piccole differenze tra i comuni formati verticale, orizzontale e quadrato.

GPT Image 2 output cost by quality and size

Costo dell’output per dimensioni e qualità

Nei tre formati pubblicati, le stime dell’output vanno da $0.005–$0.006 in qualità bassa, $0.041–$0.053 in qualità media e $0.165–$0.211 in qualità alta.

Una regola pratica per organizzare la produzione è:

  1. Usa la qualità bassa per esplorare prompt e composizione.
  2. Passa alla qualità media per i contenuti destinati ai clienti, una volta definito il layout.
  3. Riserva la qualità alta a quando concept, ritaglio e spazio per il testo sono già approvati.

È una raccomandazione di flusso di lavoro, non un risultato di benchmark pubblicato da OpenAI. La pagina del modello offre indicazioni qualitative, ma non presenta un punteggio universale di qualità né un benchmark di latenza per questi livelli.

La particolarità dei formati non quadrati

Gli esempi pubblicati per i formati verticale e orizzontale sono leggermente più economici di quelli quadrati a parità di qualità, anche se le loro tele contengono più pixel. È un’ulteriore indicazione del fatto che il consumo di token dell’output non segue una semplice formula basata sul numero di pixel.

Per i tre formati più comuni, usa direttamente le righe pubblicate. Con dimensioni insolite, affidati al calcolatore OpenAI oppure registra i valori restituiti in usage, senza estrapolare il costo da una singola immagine quadrata.

Quanto costa davvero oltre la singola immagine

La tabella del solo output è utile soprattutto per le richieste text-to-image lineari. Le applicazioni reali spesso aggiungono immagini di riferimento, iterazioni di modifica, tentativi ripetuti e limiti specifici del percorso scelto.

Richieste text-to-image e modifiche a confronto

Una richiesta text-to-image invia un prompt e riceve un’immagine. Una richiesta di modifica o compositing invia anche una o più immagini: in questi casi i token dell’input immagine possono diventare una voce significativa del costo. La guida OpenAI alle immagini distingue due principali possibilità via API:

  • Usa la Image API per una generazione diretta o una modifica ottenuta da un prompt.
  • Usa la Responses API quando la creazione dell’immagine fa parte di un flusso conversazionale o articolato in più passaggi.

La Responses API supporta la generazione di immagini come strumento integrato e OpenAI specifica che la richiesta comprende anche il consumo di token del modello principale, oltre ai costi della generazione dell’immagine. Un flusso conversazionale va quindi inserito in una categoria di budget diversa rispetto a una richiesta diretta images.generate.

Una nota tecnica basata sull’implementazione open source gpt-image-app API notes ha misurato $0.0063 per una chiamata text-only in qualità bassa a 1024×1024, con 24 token di input, mentre una chiamata analoga con due immagini di riferimento è costata $0.025, con 2.365 token di input complessivi. Non sono valori validi per ogni richiesta, ma chiamate osservate che mostrano perché i flussi con immagini di riferimento meritino una voce di budget separata.

Batch conviene solo quando il flusso può aspettare

La pagina dei prezzi attuale di OpenAI indica per GPT Image 2 tariffe Batch pari alla metà di quelle Standard: $15 per 1M di token dell’output immagine invece di $30, $4 invece di $8 per l’input immagine e $2.50 invece di $5 per l’input testuale.

Il risparmio è adatto a cataloghi elaborati durante la notte, varianti pubblicitarie messe in coda o processi di back office, non agli editor interattivi. Prima di migrare, verifica modello ed endpoint effettivi: una tariffa Batch pubblicata non garantisce che ogni account o percorso client accetti la richiesta.

Un utente ha segnalato il seguente errore a runtime:

“The provided model gpt-image-2 is not supported by the Batch API.” — u/laxika in r/OpenAI.

È una segnalazione della community: prova quindi l’account e l’endpoint di produzione prima di basare il budget sulle tariffe Batch.

L’accesso alle API non è incluso nell’abbonamento ChatGPT

Le indicazioni di fatturazione di OpenAI trattano gli abbonamenti ChatGPT e la fatturazione API come prodotti separati. Un piano ChatGPT che include la generazione di immagini non fornisce crediti API: per usare direttamente gpt-image-2 serve una configurazione di fatturazione API dedicata.

La stessa distinzione vale per gateway e aggregatori. Un provider può proporre un prezzo fisso per immagine, un metodo di pagamento locale o un’interfaccia inclusa in un pacchetto. È il contratto di quel provider, non il prezzo diretto a token di OpenAI. Nei registri dei costi indica sempre chi gestisce il percorso:

PercorsoChi stabilisce il prezzoCosa confrontare
OpenAI Standard APIOpenAIConsumo di token ed esempi di output
OpenAI BatchOpenAIIdoneità al Batch, tempi di attesa e consumo di token
Gateway o aggregatoreIl gatewayUnità di prezzo, limiti, archiviazione e condizioni
Piano ChatGPTProdotto consumer OpenAIAccesso in abbonamento, non consumo API

Un budget di produzione che non ti inganni

Una stima mensile affidabile parte dal volume di output accettati, ma aggiunge i tentativi e gli input necessari a ottenerli:

monthly image budget =
accepted images
× average generated attempts per accepted image
× output estimate for the chosen size and quality
+ total text-input cost across all attempts
+ total image-input cost across all attempts

La voce “media dei tentativi generati per immagine accettata” comprende il primo candidato e tutte le eventuali rigenerazioni. In questo modo si evita il doppio conteggio tipico di chi inserisce gli stessi retry sia nel volume di output sia in un moltiplicatore separato.

Flusso di lavoroPrima ipotesi di budgetRischio principale da misurare
Esplorazione dei promptEsempio di output in qualità bassaVarianti scartate
Produzione ordinariaEsempio di output in qualità media per il formato sceltoRigenerazioni richieste dall’utente
Finalizzazione di una campagnaEsempio di output in qualità alta dopo l’approvazionePiù proporzioni e revisioni tardive
Modifica di prodotto o con riferimentiEsempio di output più input immagineToken delle immagini in ingresso ed errori nelle etichette
Coda notturnaTariffe Batch, se verificateRitardi nel completamento e idoneità dell’endpoint

Per esempio, 10.000 output quadrati in qualità bassa richiedono, secondo la stima pubblicata, circa $60 prima di aggiungere il costo dei prompt e dei tentativi extra. Se il flusso genera due candidati per ogni immagine accettata, il volume di output reale è più vicino a 20.000, prima di considerare gli altri possibili motivi di scarto.

I dati da registrare

Come minimo, associa a ogni richiesta questi campi:

  • ID del modello.
  • Percorso API: Image API, Responses API, Batch o gateway.
  • Dimensioni, qualità e numero di output richiesti.
  • Presenza di immagini di riferimento o maschere caricate.
  • Consumo di token in ingresso e in uscita restituito dall’API.
  • Stato: accettata, rifiutata, fallita o rigenerata.
  • Numero di retry e categoria dell’errore.

Domande frequenti

Quanto costa una singola immagine GPT Image 2?

Gli esempi di output indicati da OpenAI sono $0.006, $0.053 e $0.211 per un’immagine da 1024×1024 in qualità bassa, media e alta. Per i formati 1024×1536 e 1536×1024, gli esempi sono $0.005, $0.041 e $0.165. Il prompt, le immagini di riferimento e i tentativi aggiuntivi possono aumentare l’importo finale.

GPT Image 2 viene prezzato per immagine o per token?

Le API vengono fatturate in base ai token di input testuale, input immagine, input memorizzato nella cache e output immagine. Le cifre per immagine pubblicate da OpenAI sono stime pratiche per combinazioni comuni di dimensioni e qualità, non una tariffa fissa valida per ogni richiesta.

Modificare un’immagine costa più che generarne una?

Può succedere. Una richiesta di modifica o guidata da immagini di riferimento invia un input immagine oltre al prompt e all’output generato. L’aumento preciso dipende dalle immagini utilizzate e dai valori di consumo restituiti, quindi i flussi ricchi di modifiche vanno misurati separatamente rispetto alla generazione basata solo sul testo.

Batch API riduce il costo di GPT Image 2?

La pagina dei prezzi attuale di OpenAI indica per Batch un costo dell’output immagine di $15 per 1M di token, contro i $30 dello Standard, con tariffe più basse anche per gli input. Batch è pensato per i lavori asincroni idonei: verifica quindi endpoint e account prima di fare affidamento sul risparmio.

GPT Image 2 API è gratuito con ChatGPT Plus?

No. Le indicazioni di fatturazione di OpenAI separano gli abbonamenti ChatGPT dalla fatturazione API. Un piano ChatGPT può includere la generazione di immagini nel prodotto consumer, ma non equivale a un saldo di crediti API.

Quali pagine ufficiali devo ricontrollare prima del lancio?

Controlla di nuovo i prezzi delle API OpenAI per le tariffe attuali dei token e di Batch, la guida alla generazione di immagini per gli esempi di output e le opzioni API, e la pagina del modello GPT-Image-2 per identità del modello, endpoint e limiti di velocità.