AIREITERUn’immagine da $0.034 è un buon punto di partenza, ma non rappresenta il costo completo della richiesta. Con GPT Image 1.5 il prezzo cambia in base a dimensioni e qualità dell’output, mentre modifiche, immagini di riferimento, prompt e nuovi tentativi generano consumi aggiuntivi.
Prima di moltiplicare $0.034 per 1.000
Per 1.000 output in formato 1024×1024 e qualità media, considera un budget di $34 se tutte le richieste sono nuove generazioni e conteggi soltanto l’output immagine. Un editing, un’immagine di riferimento, un formato diverso o un secondo tentativo cambiano il conto.
Questa guida si basa sulla documentazione di riferimento del modello GPT-Image-1.5 di OpenAI, sull’annuncio del lancio di GPT Image 1.5 e sui prezzi verificati il 30 agosto 2026. Le cifre per immagine sono i prezzi ufficiali dell’output grafico, non il totale universale di ogni richiesta API.
Prezzi dell’API GPT Image 1.5 per formato e qualità
OpenAI indica tre dimensioni supportate: 1024×1024, 1024×1536 e 1536×1024. Per ciascun formato sono disponibili i livelli di qualità bassa, media e alta.
| Qualità | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| Bassa | $0.009 | $0.013 | $0.013 |
| Media | $0.034 | $0.050 | $0.050 |
| Alta | $0.133 | $0.200 | $0.200 |
Le tariffe vanno da $0.009 a $0.20. Un’immagine quadrata in qualità media costa $0.034, mentre un’immagine non quadrata in qualità alta costa $0.20.
OpenAI indica inoltre le tariffe per token ogni 1 milione di token:
| Componente di fatturazione | Prezzo per 1M token |
|---|---|
| Input testuale | $5.00 |
| Input testuale memorizzato nella cache | $1.25 |
| Output testuale | $10.00 |
| Input immagine | $8.00 |
| Input immagine memorizzato nella cache | $2.00 |
| Output immagine | $32.00 |
Cosa non comprende il prezzo pubblicizzato per immagine
La tabella copre la componente relativa all’immagine generata. Una richiesta completa può includere anche token di input testuale, input immagine e output testuale, perché GPT Image 1.5 accetta input sia testuali sia visivi.
Per un utilizzo standard senza cache, puoi stimare il costo totale in questo modo:
costo totale richiesta ≈ prezzo output immagine
+ (token input testuale × $5 / 1,000,000)
+ (token input immagine × $8 / 1,000,000)
+ (token output testuale × $10 / 1,000,000)Se la richiesta è idonea al caching, applica le tariffe per gli input memorizzati nella cache indicate nella tabella di OpenAI. Una nuova generazione, una modifica e un ciclo di revisioni vanno considerati separatamente:
- Una nuova generazione parte dalla riga corrispondente a formato e qualità scelti.
- Un editing aggiunge i token di input immagine fatturati per il file sorgente o per le immagini di riferimento caricate.
- Un nuovo tentativo aggiunge un altro costo di output e può comportare ulteriori costi di input.
Per un esempio concreto, ma puramente indicativo, ipotizza un output 1024×1024 in qualità media da $0.034, più 1,000 token di input immagine per un file sorgente caricato. Con la tariffa ufficiale di $8 per 1 milione di token di input immagine, il file aggiunge $0.008, portando la componente immagine a circa $0.042, prima dei token del prompt e di eventuali nuovi tentativi. I 1.000 token sono un’ipotesi utile per la pianificazione, non una dimensione universale per l’immagine sorgente.
Generazione e modifica richiedono budget diversi
Modificare un’immagine esistente aggiunge consumo di input immagine, quindi non conviene inserirlo nella stessa voce di budget delle generazioni da zero. OpenAI dichiara miglioramenti nell’editing di precisione, nel rispetto dei prompt, nella resa del testo e nella conservazione di composizione, illuminazione, volti e altri dettagli. L’articolo del lancio afferma che input e output immagine via API costano il 20% in meno rispetto a GPT Image 1.
Si tratta di dichiarazioni di OpenAI, non di risultati ottenuti da benchmark indipendenti. Anche i feedback degli utenti sono più sfumati. In una discussione su Reddit dedicata al lancio, u/DaW_ ha scritto:
“Per quanto riguarda l’editing delle immagini, secondo me questo nuovo modello è significativamente migliore di NB... ma la mancanza di risoluzione lo rende completamente inutilizzabile in ambito professionale, oltre la fase di direzione creativa.” — u/DaW_ su r/OpenAI
Prima di considerare un risultato pronto per la produzione, prova l’editing su loghi, prodotti, volti o layout rappresentativi del tuo lavoro e includi i token di input immagine nel budget dei test.
Scegli la qualità in base all’uso, non solo alla risoluzione
I livelli bassa, media e alta sono sia controlli sul budget sia impostazioni dell’output. Riserva la qualità alta agli asset che hanno già superato la revisione creativa: usarla per varianti esplorative significa pagare la tariffa più elevata per immagini che potrebbero essere scartate.
| Uso | Impostazione di partenza | Perché |
|---|---|---|
| Bozze concettuali e varianti usa e getta | Bassa | $0.009 per un output quadrato mantiene bassi i costi di iterazione |
| Contenuti social, editoriali e mockup già revisionati | Media | $0.034 per il quadrato o $0.050 per il non quadrato offrono un buon equilibrio |
| Immagine finale ricca di dettagli | Alta | $0.133 per il quadrato o $0.200 per il non quadrato sono giustificati solo quando servono davvero |
| Modifica di un’immagine esistente con dettagli importanti | Media all’inizio, poi alta se necessario | Verifica prima la capacità di conservare i dettagli, invece di pagare subito la tariffa massima |
Usa la qualità bassa per esplorare, quella media come impostazione predefinita e quella alta solo quando necessario. La qualità non può compensare un prompt debole né risolvere un requisito di formato che il modello non supporta.
Esempi di budget per 100, 1.000 e 10.000 immagini
Queste cifre moltiplicano i prezzi pubblicati da OpenAI per l’output immagine 1024×1024. Sono esclusi i token del prompt, gli input immagine, l’output testuale, i nuovi tentativi e le eventuali commissioni di routing.
| Qualità | 100 immagini | 1.000 immagini | 10.000 immagini |
|---|---|---|---|
| Bassa a $0.009 | $0.90 | $9 | $90 |
| Media a $0.034 | $3.40 | $34 | $340 |
| Alta a $0.133 | $13.30 | $133 | $1,330 |
Per gli output non quadrati, il budget di soli output per 1.000 immagini è di $13 in qualità bassa, $50 in qualità media e $200 in qualità alta. Per 10.000 immagini, le cifre diventano $130, $500 e $2,000.
I nuovi tentativi incidono anche prima di conteggiare i token di input. Se il 20% di 1.000 generazioni quadrate in qualità media viene ripetuto una volta, il costo degli output sale a $40.80: 1.200 tentativi × $0.034.
Accesso, limiti e stabilità della versione
GPT Image 1.5 non è documentato come endpoint per immagini disponibile nel piano gratuito. La pagina del modello di OpenAI indica Free come non supportato e mostra i limiti di immagini al minuto per ciascun livello di utilizzo.
| Livello di utilizzo | TPM | IPM |
|---|---|---|
| Free | Non supportato | Non indicato |
| Tier 1 | 100,000 | 5 |
| Tier 2 | 250,000 | 20 |
| Tier 3 | 800,000 | 50 |
| Tier 4 | 3,000,000 | 150 |
| Tier 5 | 8,000,000 | 250 |
TPM significa token al minuto; IPM significa immagini al minuto in questa tabella specifica del modello. Un budget di $9 per 1.000 immagini in qualità bassa non significa che un account Tier 1 possa inviarle tutte in un’unica raffica: il limite Tier 1 indicato è di 5 IPM.
La documentazione attuale definisce GPT Image 1.5 un modello precedente per la generazione di immagini, pur mostrando anche lo stato Default. L’alias è gpt-image-1.5; l’identificativo datato gpt-image-1.5-2025-12-16 è contrassegnato come Deprecated. Prima di avviare una nuova integrazione, verifica la documentazione aggiornata del modello e il percorso di migrazione.
La pagina aggiornata dei prezzi OpenAI riporta i prezzi della generazione di immagini per i modelli più recenti, ma non include una riga Batch attuale per GPT Image 1.5. Non dimezzare automaticamente le cifre riportate sopra: verifica il modello esatto e la modalità di elaborazione nella documentazione dei prezzi aggiornata.
Cosa segnalano gli sviluppatori nell’uso reale
GPT Image 1.5 è stato lanciato il 16 dicembre 2025. Poco dopo l’annuncio, gli sviluppatori di una discussione sulla OpenAI Developer Community hanno segnalato errori 404, model_not_found e problemi relativi a modelli non supportati durante la distribuzione. Esegui un test di disponibilità reale invece di dare per scontato che copiare il nome del modello garantisca l’accesso.
L’articolo del lancio di OpenAI afferma che la generazione può essere fino a 4 volte più veloce, ma si tratta di un valore massimo dichiarato dal fornitore, non di una garanzia sulla latenza della tua coda. Il commento su Reddit citato sopra mostra inoltre perché la qualità dell’editing e la risoluzione richiesta per un output professionale vadano testate separatamente.
Per decidere tra GPT Image 1.5 e un modello più recente, confronta dimensioni supportate, impostazioni di qualità, fedeltà nelle modifiche, stato del ciclo di vita e costo della migrazione, non soltanto il prezzo per immagine. La guida ai prezzi dell’API GPT Image 2 analizza questa scelta complementare.
Domande frequenti
Il prezzo indicato include un editing o un’immagine di riferimento?
No. Le immagini caricate vengono fatturate come token di input immagine a $8 per 1 milione di token di input immagine; l’input immagine memorizzato nella cache è indicato a $2 per 1 milione di token.
Esiste un livello gratuito per l’API GPT Image 1.5?
La documentazione di riferimento del modello OpenAI indica Free come non supportato. Il Tier 1 è riportato a 5 immagini al minuto, con limiti superiori nei Tier dal 2 al 5.
Devo considerare GPT Image 1.5 il modello di riferimento a lungo termine?
No. La documentazione lo definisce un modello precedente per la generazione di immagini e indica come deprecato lo snapshot datato gpt-image-1.5-2025-12-16. Prima di basare un’integrazione su questo modello, verifica l’alias attivo, gli endpoint supportati e le opzioni di migrazione.
GPT Image 1.5 può essere conveniente per generare nuove immagini quadrate in qualità media, ma il costo dell’asset finito dipende da input, modifiche e numero di tentativi.