Tarifs de l’API GPT Image 2 : le coût réel par image (2026)

Selon le niveau de qualité choisi, une image GPT Image 2 en 1024×1024 peut coûter $0.006 comme $0.211. C’est l’écart à retenir : OpenAI n’applique pas un tarif unique par image, et une retouche avec des images de référence ne revient pas au même prix qu’une simple génération à partir de texte. Les chiffres ci-dessous s’appuient sur les pages de tarification et la documentation d’OpenAI vérifiées le 30 août 2026.

Le chiffre à inscrire en premier dans votre budget

Pour une première estimation limitée à l’image générée, mieux vaut partir des exemples publiés par OpenAI que des tarifs généraux par token. Une image en 1024×1024 est annoncée à $0.006 en basse qualité, $0.053 en qualité moyenne et $0.211 en haute qualité. Les exemples en portrait 1024×1536 et en paysage 1536×1024 sont facturés $0.005, $0.041 et $0.165 selon ces mêmes niveaux de qualité.

Attention : il s’agit d’exemples de coût de sortie, pas de factures complètes. Le texte du prompt, les images de référence importées, les nouvelles tentatives et le mode de traitement choisi peuvent augmenter le montant final facturé par l’API.

Source : le guide de génération d’images d’OpenAI. Pour des dimensions ou des réglages absents de ces lignes, utilisez le calculateur en ligne.

Pour avoir un ordre de grandeur rapide, 1 000 images carrées reviendraient à environ $6 en basse qualité, $53 en qualité moyenne ou $211 en haute qualité, avant de prendre en compte les coûts d’entrée et les tentatives supplémentaires.

Comment fonctionne réellement la tarification de GPT Image 2

GPT Image 2 est facturé à l’usage, en fonction des tokens. La page de tarification de l’API OpenAI distingue le texte en entrée, les images en entrée, les entrées mises en cache et les images générées en sortie. Pour une requête Standard, la formule pratique est la suivante :

request cost =
(text input tokens × $5 / 1M)
+ (image input tokens × $8 / 1M)
+ (image output tokens × $30 / 1M)

Les entrées éligibles à la mise en cache bénéficient d’un tarif inférieur. Voici les tarifs actuellement affichés :

Batch est l’option la moins chère pour les traitements asynchrones éligibles. Ce n’est pas une remise générale applicable aux requêtes interactives. Gardez donc des hypothèses distinctes pour Standard et Batch, plutôt que de les fondre dans un tarif unique de « GPT Image 2 ».

La page du modèle GPT-Image-2 présente gpt-image-2 comme un modèle de génération et de retouche d’images, et répertorie v1/images/generations ainsi que v1/images/edits.

Ce que couvrent — et ne couvrent pas — les exemples par image

Les montants de $0.006, $0.053 et $0.211 répondent à la question « combien coûte généralement l’image produite dans ce format et avec ce niveau de qualité ? ». Ils ne permettent pas de connaître le prix de chaque requête API au centime près.

Cette distinction évite de multiplier le nombre d’images acceptées par un prix unitaire affiché tout en oubliant les variantes écartées et les fichiers importés.

Pourquoi la qualité pèse davantage que les pixels

En 1024×1024, passer de la basse à la haute qualité fait évoluer l’exemple de coût publié de $0.006 à $0.211, soit environ 35 fois plus. Le choix du niveau de qualité a donc davantage d’impact que les petites différences entre les formats carré, portrait et paysage courants.

Le coût de sortie selon le format et la qualité

Sur les trois formats publiés, les estimations de sortie vont de $0.005–$0.006 en basse qualité à $0.041–$0.053 en qualité moyenne, puis $0.165–$0.211 en haute qualité.

Pour structurer une production, vous pouvez appliquer cette règle :

1. Réservez la basse qualité à l’exploration des prompts et de la composition.
2. Utilisez la qualité moyenne pour les contenus courants destinés aux clients, une fois la mise en page validée.
3. Gardez la haute qualité pour les visuels dont le concept, le cadrage et l’espace réservé au texte sont approuvés.

Il s’agit d’une recommandation de workflow, pas d’une affirmation issue d’un benchmark OpenAI. La page du modèle fournit des indications qualitatives, mais ne publie ni score de qualité universel ni benchmark de latence applicable à ces niveaux.

La petite surprise des formats non carrés

À qualité identique, les exemples publiés en portrait et en paysage sont légèrement moins chers que ceux au format carré, alors même que ces toiles contiennent davantage de pixels. Le nombre de tokens de sortie n’est donc pas calculé selon une simple formule basée sur le nombre de pixels.

Pour les trois formats courants, utilisez directement les lignes publiées. Pour des dimensions inhabituelles, consultez le calculateur d’OpenAI ou relevez les valeurs usage renvoyées, plutôt que d’extrapoler à partir d’une seule image carrée.

Tout ce qui s’ajoute au coût d’une image générée

Le tableau consacré aux sorties seules est surtout utile pour les requêtes texte-vers-image classiques. Dans une application réelle, il faut souvent ajouter les images de référence, les itérations de retouche, les nouvelles tentatives et les éventuelles contraintes liées au mode de traitement.

Génération texte-vers-image ou retouche

Une requête texte-vers-image envoie un prompt et reçoit une image. Une requête de retouche ou de composition envoie aussi une ou plusieurs images : les tokens d’image en entrée peuvent alors représenter une part importante de la facture. Le guide de génération d’images d’OpenAI distingue deux grandes options :

• Utilisez l’Image API pour générer ou retoucher directement une image à partir d’un prompt.
• Utilisez la Responses API lorsque la création d’image s’inscrit dans un échange conversationnel ou un processus en plusieurs étapes.

La Responses API propose la génération d’images comme outil intégré. OpenAI précise que la requête inclut aussi l’utilisation de tokens du modèle principal, en plus des coûts liés à la génération d’images. Un workflow conversationnel doit donc être budgété séparément d’une requête directe images.generate.

Une note technique issue du projet open source gpt-image-app API notes a mesuré $0.0063 pour un appel texte seul en 1024×1024 et basse qualité, avec 24 tokens en entrée. Un appel comparable utilisant deux images de référence a coûté $0.025, avec 2,365 tokens d’entrée au total. Ces chiffres proviennent de requêtes observées et ne constituent pas une grille tarifaire universelle, mais ils montrent pourquoi les workflows utilisant des images de référence méritent une ligne budgétaire dédiée.

Batch ne coûte moins cher que si le workflow peut attendre

La page tarifaire actuelle d’OpenAI affiche pour GPT Image 2 des tarifs Batch correspondant à la moitié des tarifs Standard : $15 pour 1M de tokens d’image en sortie au lieu de $30, $4 au lieu de $8 pour les images en entrée, et $2.50 au lieu de $5 pour le texte en entrée.

Cette réduction convient aux catalogues traités pendant la nuit, aux variantes publicitaires mises en file d’attente ou aux tâches de back-office, mais pas aux éditeurs interactifs. Vérifiez le modèle et le endpoint réellement utilisés avant toute migration : l’existence d’un tarif Batch ne garantit pas que chaque compte ou chemin client acceptera la requête.

Un utilisateur a signalé l’erreur d’exécution suivante :

“The provided model gpt-image-2 is not supported by the Batch API.” — u/laxika dans r/OpenAI.

Il s’agit d’un témoignage communautaire : testez donc le compte et le endpoint de production avant de baser votre budget sur les tarifs Batch.

L’accès à l’API n’est pas inclus dans un abonnement ChatGPT

Selon les informations de facturation d’OpenAI, les abonnements ChatGPT et la facturation de l’API sont deux produits distincts. Un abonnement ChatGPT avec génération d’images ne fournit pas de crédits API : les requêtes directes vers gpt-image-2 nécessitent leur propre configuration de facturation API.

La même séparation vaut pour les passerelles et les agrégateurs. Un fournisseur peut proposer un prix fixe par image, un moyen de paiement local ou une interface avec abonnement. Il s’agit alors du contrat de ce fournisseur, pas du tarif direct par token d’OpenAI. Notez systématiquement le responsable du prix dans vos relevés :

Construire un budget de production réaliste

Une estimation mensuelle fiable part du nombre d’images retenues, puis ajoute les tentatives et les entrées nécessaires pour les produire :

monthly image budget =
accepted images
× average generated attempts per accepted image
× output estimate for the chosen size and quality
+ total text-input cost across all attempts
+ total image-input cost across all attempts

Le nombre moyen de tentatives générées par image retenue inclut la première proposition ainsi que toutes les variantes régénérées. Cela évite de compter deux fois les nouvelles tentatives, à la fois dans le volume de sorties et dans un multiplicateur séparé.

Par exemple, 10 000 images carrées en basse qualité correspondent à l’estimation de sortie publiée, soit environ $60 avant les prompts et les tentatives supplémentaires. Si le workflow génère deux propositions pour chaque image retenue, le volume de sorties se rapproche de 20 000, avant même de compter les autres causes d’échec.

Les informations à journaliser

Pour chaque requête, enregistrez au minimum les champs suivants :

• ID du modèle.
• Route API : Image API, Responses API, Batch ou passerelle.
• Format, qualité et nombre de sorties demandées.
• Présence éventuelle d’images de référence ou d’un masque importé.
• Utilisation des tokens en entrée et en sortie renvoyée par l’API.
• Statut : acceptée, rejetée, échouée ou régénérée.
• Nombre de nouvelles tentatives et catégorie d’erreur.

FAQ

Combien coûte une image GPT Image 2 ?

Les exemples de sortie publiés par OpenAI sont de $0.006, $0.053 et $0.211 pour une image 1024×1024 en basse, moyenne et haute qualité. Les exemples en 1024×1536 et 1536×1024 sont de $0.005, $0.041 et $0.165. Le prompt, les images de référence et les tentatives supplémentaires peuvent augmenter le montant final.

GPT Image 2 est-il facturé à l’image ou au token ?

L’API facture séparément les tokens de texte en entrée, d’image en entrée, d’entrée mise en cache et d’image en sortie. Les montants par image publiés par OpenAI sont des estimations pratiques pour des combinaisons courantes de format et de qualité, pas un forfait unique applicable à toutes les requêtes.

Une retouche coûte-t-elle plus cher qu’une génération ?

C’est possible. Une requête de retouche ou guidée par une image de référence envoie des données d’image en plus du prompt et de l’image générée. L’augmentation exacte dépend des images fournies et des valeurs d’utilisation renvoyées. Les workflows riches en retouches doivent donc être mesurés séparément des générations texte seul.

Batch API réduit-il le coût de GPT Image 2 ?

La page tarifaire actuelle d’OpenAI affiche un tarif de $15 par million de tokens d’image en sortie pour Batch, contre $30 en Standard, ainsi que des tarifs d’entrée inférieurs. Batch est destiné aux traitements asynchrones éligibles : vérifiez le endpoint et le compte avant de compter sur cette économie.

GPT Image 2 API est-il inclus gratuitement avec ChatGPT Plus ?

Non. Les informations de facturation d’OpenAI distinguent les abonnements ChatGPT de la facturation API. Un abonnement ChatGPT peut inclure la génération d’images dans le produit grand public, mais il ne constitue pas un crédit API.

Quelles pages officielles vérifier avant le lancement ?

Vérifiez à nouveau la page de tarification de l’API OpenAI pour les tarifs actuels des tokens et de Batch, le guide de génération d’images pour les exemples de sortie et les options d’API, ainsi que la page du modèle GPT-Image-2 pour l’identité du modèle, les endpoints et les limites de débit.