AIREITERStepFun confirma el acceso mediante API, pero los catálogos de terceros —no una tarifa completa publicada por la propia compañía— son los que ofrecen las cifras públicas más claras. Considera Step 5 Preview un piloto controlado, no un modelo predeterminado para producción.
Precios de la API de Step 5 Preview de un vistazo
Vercel AI Gateway y EmpirioLabs sitúan Step 5 Preview en $1.00 por cada 1 millón de tokens de entrada y $2.70 por cada 1 millón de tokens de salida. Por su parte, Artificial Analysis calcula una estimación combinada de $0.51 por cada 1M según una mezcla de carga de trabajo concreta. Son cifras de referencia del mercado, no una tarifa numérica publicada por StepFun en el anuncio citado.
| Concepto | Valor comunicado actualmente | Estado de la evidencia |
|---|---|---|
| Tokens de entrada | $1.00 / 1M | Vercel y EmpirioLabs; verifica tu ruta |
| Tokens de salida | $2.70 / 1M | Vercel y EmpirioLabs; comprueba los detalles de facturación |
| Entrada en caché | $0.05 / 1M | Catálogos de proveedores; confirma las reglas de caché |
| Búsqueda web opcional | $0.013 / llamada | Solo EmpirioLabs; verifica la facturación de la ruta |
| Estado del modelo | Preview | Confirmado por los listados de proveedores |
| Acceso a la API | Disponible ahora | Confirmado por StepFun |
Lo que confirma oficialmente StepFun
El anuncio oficial de Step 5 Preview de StepFun confirma que el acceso mediante API ya está disponible y establece por separado el 15 de octubre de 2026 como fecha prevista para publicar los pesos abiertos. La compañía describe un modelo de mezcla dispersa de expertos con 600.000 millones de parámetros totales, 27.000 millones de parámetros activos, una ventana de contexto de 1 millón de tokens y entrada de texto e imagen para trabajos con agentes, ingeniería de software y finanzas. Son afirmaciones del proveedor; cada ruta puede no ofrecer todas las capacidades o límites.
Vercel proporciona la capa de compatibilidad del gateway para sus interfaces listadas OpenAI Chat Completions, Responses y Anthropic-style, mediante stepfun/step-5-preview. EmpirioLabs documenta su propio endpoint compatible con OpenAI con step-5-preview, un contexto de 1.02M tokens, 131,072 tokens de salida máximos, controles de razonamiento, salida estructurada y búsqueda web opcional. Considéralos detalles de implementación específicos de cada endpoint.
Precios de la API de Step 5 Preview y aspectos que debes vigilar en la facturación
Con las tarifas base comunicadas, calcula el coste así:
(input tokens / 1,000,000 × $1.00)
+ (output tokens / 1,000,000 × $2.70)Una petición con 100,000 tokens de entrada y 20,000 tokens de salida costaría aproximadamente $0.154, antes de impuestos, reintentos, recargos del gateway o consumos no comunicados.
| Petición de ejemplo | Entrada | Salida | Coste estimado de tokens del modelo |
|---|---|---|---|
| Revisión de código breve | 60K | 4K | $0.0708 |
| Análisis con contexto largo | 100K | 20K | $0.1540 |
| Ejecución de un agente | 250K | 25K | $0.3175 |
La entrada en caché aparece con un precio de $0.05/M, mientras que EmpirioLabs factura el razonamiento como salida y la búsqueda web a $0.013/llamada en su endpoint. Confirma las tres reglas en la ruta que utilices. Como la salida cuesta 2.7 veces más que la entrada, las respuestas largas o con mucho razonamiento pueden concentrar la mayor parte del gasto.
¿Se puede usar la API en producción?
La API está disponible oficialmente, pero la evidencia pública todavía no permite considerar Step 5 Preview un modelo predeterminado listo para producción en cualquier escenario. Faltan datos sobre los límites de velocidad específicos de cada ruta, las condiciones del SLA, las garantías de compatibilidad y las reglas completas de facturación.
| Pregunta para producción | Lo que está establecido públicamente | Lo que aún debes verificar |
|---|---|---|
| ¿Puedo llamarlo ahora? | StepFun afirma que el acceso a la API está disponible | Elegibilidad de la cuenta, la región y la ruta |
| ¿Cuánto cuesta? | Los catálogos indican $1/$2.70 por 1M | Tarifa oficial de primera mano y casos límite de facturación |
| ¿Cuál es el ID del modelo? | step-5-preview o stepfun/step-5-preview | Identificador exacto en tu endpoint |
| ¿Qué tamaño tiene el contexto? | Se repite la cifra de aproximadamente 1M tokens | Límite real de la petición y comportamiento ante truncamiento |
| ¿Admite herramientas o JSON? | Los catálogos indican que sí | Comportamiento y gestión de errores a nivel de ruta |
| ¿Es estable? | Sigue etiquetado como Preview | Compatibilidad, SLA y política de cambios |
Artificial Analysis registra 99.8 tokens por segundo, 23.01 segundos hasta el primer token de respuesta y una estimación combinada de $0.51 por cada 1M según su mezcla 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida. Solo realiza el seguimiento de un proveedor, así que no tomes esa cifra combinada como un precio universal.
Quién debería usar Step 5 Preview ahora
Step 5 Preview encaja en equipos capaces de limitar los riesgos propios de una versión Preview y que tengan un motivo medible para probarla.
Úsalo en pilotos acotados y con mucho contexto
El análisis de documentos extensos, las revisiones de código a nivel de repositorio, la síntesis de investigaciones y los experimentos internos con agentes son buenos puntos de partida. Pueden beneficiarse de una ventana de contexto amplia y de un precio de entrada bajo según las cifras comunicadas, sin dejar de ser fáciles de repetir con un modelo de respaldo.
Úsalo cuando el coste pese más que la madurez del ecosistema
Las tarifas comunicadas de $1/$2.70 resultan atractivas para prompts grandes, contexto repetido y salidas limitadas. Establece un presupuesto máximo de tokens de salida en lugar de permitir que cada petición consuma todo el margen de razonamiento del modelo.
Los límites de un endpoint Preview
No lo utilices como único modelo para pagos, cambios de cuenta, decisiones de cumplimiento normativo o llamadas irreversibles a herramientas. El anuncio oficial menciona la entrada de imágenes, pero los catálogos no coinciden en algunas capacidades específicas de cada ruta. Por eso, prueba por separado el procesamiento de imágenes, los argumentos de llamadas a funciones, la salida estructurada, los reintentos y el comportamiento ante tiempos de espera agotados.
Lista de comprobación antes de ponerlo en producción
- Confirma el endpoint y el ID del modelo. Envía una petición inocua usando el identificador exacto que aparece en tu cuenta del proveedor. Guarda el nombre del modelo y la región devueltos.
- Conserva los objetos de uso y las facturas. Compara los campos de entrada, salida, caché y tokens de razonamiento. No deduzcas la facturación a partir de una estimación combinada.
- Prueba el contexto de forma progresiva. Haz pruebas con entradas de 50K, 100K y 350K tokens antes de intentar prompts más grandes. Registra la latencia, el truncamiento y el comportamiento ante errores.
- Limita los tokens de salida. La salida cuesta $2.70/M según la tarifa comunicada, y en algunas rutas el razonamiento puede facturarse como salida.
- Prueba las llamadas a herramientas y conserva un modelo de respaldo. Comprueba la recuperación ante llamadas malformadas, los tiempos de espera, las tareas sensibles según las políticas y el comportamiento de los reintentos.
Preguntas frecuentes sobre la API de Step 5 Preview
¿Cuál es el precio oficial de Step 5 Preview?
Consulta la tabla de precios anterior: Vercel y EmpirioLabs indican $1 por cada 1M tokens de entrada y $2.70 por cada 1M tokens de salida, pero debes verificar la tarifa y los campos de facturación en la ruta que utilices.
¿Qué ID de modelo deberían probar los desarrolladores?
Los ID que aparecen habitualmente son step-5-preview y stepfun/step-5-preview, según el proveedor o gateway. Comprueba el identificador exacto en tu cuenta en lugar de fijar directamente un valor tomado de un catálogo.
¿Los tokens de razonamiento y los tokens en caché se facturan por separado?
EmpirioLabs indica que los tokens de razonamiento cuentan como tokens de salida y sitúa la entrada en caché en $0.05/M. Confirma ambas reglas en tus propios registros de uso antes de hacer previsiones de coste.