AIREITER

Generador y API de referencia a video HappyHorse 1.1

Prueba HappyHorse 1.1 de referencia a video con 1-9 imágenes ordenadas, prompts explícitos [Image N], duración de 3-15 segundos, nueve relaciones de aspecto y salida de hasta 1080p.

Ejecutar con API
Tipo de modelo
Monitor de estado 24H
Éxito:100%
Entrada
(Obligatorio)
0/5000
Ideas:
Relación de aspecto
16:9
9:16
1:1
Salida

HappyHorse 1.1

2 precios

HappyHorse

EspecificacionCreditosPrecio (USD)
720p video
13.64
por segundo
$0.1364
por segundo
1080p video
17.6
por segundo
$0.176
por segundo

Generación de video a partir de referencias de HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1, también escrito como Happy Horse 1.1, es la opción que prioriza la referencia en AIReiter. Genera un nuevo video a partir de una a nueve imágenes ordenadas y un prompt que vincula explícitamente cada sujeto, objeto o escena con su imagen de origen.

Una a nueve referencias ordenadas

Combina personas, ropa, productos, accesorios, entornos y referencias de estilo en un solo conjunto de imágenes ordenado.

Enlaces explícitos entre prompt e imagen

Usa [Image 1], [Image 2] y marcadores posteriores para decirle al modelo exactamente qué imagen cargada aporta cada elemento visual.

Nueve relaciones de aspecto de salida

Crea encuadres horizontales, verticales, cuadrados, estándar, ultraaltos o cinematográficos sin cambiar el orden de las referencias.

Paridad entre Playground y API

El mismo prompt, orden de imágenes, resolución, relación de aspecto, duración y controles de seed están disponibles mediante solicitudes de la API happyhorse_1_1.

Flujo de trabajo de referencia de HappyHorse 1.1 probado por AIReiter

Este par de entrada y salida se generó a través del entorno de pruebas de AIReiter el 20 de agosto de 2026. El ejemplo muestra la imagen de referencia exacta, el prompt, los ajustes de la solicitud y el video entregado.

Dog reference image used as Image 1 in the HappyHorse 1.1 test

Entrada de referencia: un retrato claro de un perro

Referencia: Un JPEG de 1024x1024 proporcionado como [Imagen 1].
Indicaciones: El perro en [Imagen 1] gira la cabeza suavemente hacia la cámara, toma fija, luz natural suave.
Solicitud: 1080p, 16:9, 5 segundos, semilla aleatoria.
La indicación nombra tanto el sujeto como su marcador de imagen, y luego usa una acción contenida y una instrucción de cámara.

Resultado de salida: movimiento de cabeza guiado por la referencia

Archivo entregado: H.264 MP4, 1920x1080, 5.163 segundos, con una pista de audio AAC.
Tiempo observado de la tarea: aproximadamente 209 segundos de principio a fin en esta prueba. El tiempo en cola puede variar.
La salida usa al perro de [Image 1] como sujeto mientras añade el giro de cabeza solicitado bajo una cámara fija.

Cómo preparar imágenes de referencia para HappyHorse 1.1

La calidad de la referencia y la organización del prompt importan más a medida que aumenta el número de imágenes cargadas.

Usa un sujeto claro por imagen

Prefiere referencias nítidas con una persona, producto, accesorio, prenda o entorno claramente identificables. Evita imágenes en las que varios sujetos similares compitan por la atención.

Mantén proporciones compatibles

Usa referencias con proporciones similares cuando sea posible y mantén la relación entre el borde corto y el largo en 0.4 o más para reducir conflictos de encuadre.

Asigna a cada imagen un rol

Decide si cada carga aporta un personaje, una prenda, un objeto, un estilo o una escena antes de escribir el prompt.

Nombra los marcadores en el orden de carga

La primera imagen es [Image 1], la segunda es [Image 2] y así sucesivamente. Reordenar las cargas sin actualizar el prompt puede intercambiar identidades y accesorios.

Casos de uso prácticos de HappyHorse 1.1

Reference-to-video es más útil cuando varios elementos visuales deben provenir de material fuente conocido.

Dirección de personaje y vestuario

Usa referencias separadas para una persona, la ropa y los accesorios, y luego identifica cada elemento con su propio marcador [Image N].

Videos de producto con guía de escena

Combina una referencia del producto con una referencia de entorno o estilo para guiar tanto el objeto destacado como su presentación.

Continuidad de objetos y entorno

Ancla un objeto y una ubicación recurrentes con imágenes separadas para que el prompt pueda describir cómo interactúan en la escena generada.

Conceptos visuales de múltiples referencias

Combina un sujeto, un objeto, una prenda de vestir y un entorno a partir de diferentes imágenes, manteniendo sus roles explícitos en el prompt.

Parámetros y límites de referencias de HappyHorse 1.1

Configura la salida después de que se hayan finalizado el orden de las referencias y los marcadores del prompt.

Requisitos de las imágenes

Proporciona de una a nueve imágenes JPEG, JPG, PNG o WEBP de acceso público. Cada imagen debe tener un lado corto de al menos 400 píxeles; se recomiendan referencias de 720p o superiores.

Resolución

Elige 720p para una salida estándar o 1080p cuando se requiera mayor detalle visual. El nivel seleccionado afecta el precio.

Relación de aspecto

Elige 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 1:1, 9:21 o 21:9.

Duración

Elige cualquier duración en segundos enteros de 3 a 15 segundos.

Seed

Usa un entero positivo de 1 a 2147483647 para iteraciones más repetibles, o omítelo para una semilla aleatoria.

Longitud del prompt

Los prompts admiten hasta 2,500 caracteres chinos o 5,000 caracteres no chinos. Coloca las asignaciones de referencia y la acción principal antes de los detalles de estilo secundarios.

Cómo crear prompts para HappyHorse 1.1

Escribe el prompt como un breve resumen de producción que vincule cada elemento visual importante con una imagen subida.

01

Sube las referencias en el orden final

Añade las imágenes en el orden exacto en que las usarás en el prompt. Confirma la secuencia antes de escribir instrucciones detalladas.

02

Identifica el origen de cada elemento

Escribe frases como la mujer en [Image 1], la chaqueta en [Image 2] y la calle en [Image 3] en lugar de listar marcadores sin roles.

03

Describe una sola acción coherente

Después de asignar las referencias, indica el movimiento principal y una instrucción de cámara compatible. Evita pedirle al mismo sujeto que realice acciones incompatibles.

04

Revisa la asignación antes de enviar

Comprueba que cada marcador [Image N] siga coincidiendo con la misma posición de image_url, luego selecciona la resolución, la relación de aspecto, la duración y la semilla.

HappyHorse 1.1 vs HappyHorse 1.0

Elige según el flujo de trabajo en lugar de tratar 1.1 como un reemplazo universal de 1.0.

Elige HappyHorse 1.1 para escenas centradas en referencias

Usa happyhorse_1_1 cuando una a nueve imágenes ordenadas definan las personas, objetos, ropa, productos o ubicaciones en un nuevo video.

Elige HappyHorse 1.0 para una generación más amplia

Usa happyhorse_1_0 para text-to-video, animación de una imagen, reference-to-video o edición de source-video desde una sola página de modelo.

¿Necesitas editar un vídeo de origen?

Usa HappyHorse 1.0. La integración actual de HappyHorse 1.1 acepta imágenes de referencia, no un vídeo de origen.

¿Necesitas roles explícitos para múltiples imágenes?

Usa HappyHorse 1.1 y asigna cada imagen importante a su marcador [Image N] antes de describir la acción.

Usa HappyHorse 1.1 a través de la API de AIReiter

Envía una tarea de referencia a vídeo con imágenes ordenadas y recupera el resultado generado de forma asíncrona.

ID del modelo

Usa happyhorse_1_1 como valor del modelo.

Endpoint de envío

POST /api/openapi/submit acepta prompt, image_url, resolution, aspect_ratio, video_length, seed opcional y un out_task_id único.

Endpoint de consulta

POST /api/openapi/query acepta el mismo out_task_id. Haz polling hasta que la tarea se complete o falle.

Sintaxis de referencia

Mantén cada marcador [Image N] alineado con la misma posición en image_url. Un orden incorrecto puede confundir a los personajes, accesorios, ropa y escenas.

Validación del número de referencias

Envía entre una y nueve URLs de imágenes. Cada URL debe ser accesible públicamente para el proveedor durante la generación.

Modelos de vídeo de IA relacionados

Compara HappyHorse 1.1 con los flujos de trabajo de generación y edición más amplios disponibles en AIReiter.

Preguntas frecuentes de HappyHorse 1.1

Respuestas sobre la preparación de referencias, marcadores de prompt, configuración de salida, confusión entre sujetos y la diferencia entre HappyHorse 1.0 y 1.1.

/ 01

¿Qué genera HappyHorse 1.1?

La integración actual de AIReiter ofrece generación de referencia a vídeo a partir de una a nueve imágenes ordenadas y un prompt obligatorio.

/ 02

¿Cómo hago referencia a una imagen subida?

Usa [Image 1] para el primer elemento de image_url, [Image 2] para el segundo, y continúa en orden hasta [Image 9]. Nombra el rol de cada imagen en la misma frase.

/ 03

¿Puedo generar a partir de una sola imagen de referencia?

Sí. Sube una imagen, haz referencia a su sujeto como [Image 1] y describe el movimiento deseado, el comportamiento de la cámara y el entorno.

/ 04

¿Cuántas imágenes de referencia puedo subir?

Puedes proporcionar entre una y nueve imágenes. Usa imágenes claras con un borde corto de al menos 400 píxeles y URLs accesibles públicamente.

/ 05

¿Qué duraciones y resoluciones son compatibles?

Elige cualquier duración entera en segundos de 3 a 15 segundos y salida en 720p o 1080p.

/ 06

¿Por qué el modelo confundió dos sujetos referenciados?

Comprueba que el orden de image_url coincida con cada marcador [Image N] y luego describe explícitamente la persona, objeto, ropa, producto o escena relevantes. Evita usar referencias sin etiqueta casi idénticas.

/ 07

¿Cuál es la diferencia entre HappyHorse 1.0 y 1.1?

HappyHorse 1.1 es solo de referencia a video en la integración actual. HappyHorse 1.0 también ofrece texto a video, imagen a video, referencia a video y edición de video de origen.

/ 08

¿Qué ID de modelo API debo usar?

Usa happyhorse_1_1 con POST /api/openapi/submit y luego consulta con POST /api/openapi/query usando el mismo out_task_id.