AIREITER
GrokText Chat

Grok 4.5

Prueba Grok 4.5 en línea para programación, flujos de trabajo con agentes, análisis estructurado, salida en streaming, caché de prompts y acceso a la Chat Completions API.

EntradaOficial $2.00 por 1 M de tokensAIReiter $0.40 por 1 M de tokensSalidaOficial $6.00 por 1 M de tokensAIReiter $1.20 por 1 M de tokensLectura de cachéOficial $0.30 por 1 M de tokensAIReiter $0.06 por 1 M de tokens
Ejecutar con API

ENTRADA

SALIDA

Example
Generated in
42.7 seconds
Token de entrada
134
Token de salida
2354
Tokens per second
55.13 tokens / second
Time to first token
-

Detalles del modelo

Usa la misma clave de modelo en Playground, solicitudes API y flujos de trabajo internos.

ID del modelo
grok-4.5
Proveedor
Grok
Protocolo
OpenAI Chat Completions
Ventana de contexto
500,000 tokens
Salida máxima
8,192 tokens
Token de entrada
40 créditos / 1 M de tokens
Token de salida
120 créditos / 1 M de tokens
Lectura de caché
6 créditos / 1 M de tokens
Escritura de caché
-

Lo que puedes hacer con Grok 4.5

Un modelo para programación y flujos de trabajo con agentes con generación configurable y caché de prompts.

Programación y depuración

Revisa planes de implementación, rastrea defectos, explica código desconocido y propone correcciones específicas.

Flujos de trabajo con agentes

Planifica tareas de varios pasos y evalúa los resultados de flujos de software e ingeniería impulsados por herramientas.

Análisis estructurado

Devuelve decisiones, riesgos y listas de acciones en un formato que los sistemas posteriores puedan consumir.

Tráfico de API consciente de la caché

Reutiliza prefijos estables de prompts y verifica el ahorro mediante prompt_tokens_details.cached_tokens.

Casos de uso de Grok 4.5

Ideal para trabajos de ingeniería que se benefician del razonamiento y el refinamiento iterativo.
01

Revisión de solicitudes de extracción

Detecta supuestos arriesgados, pruebas faltantes y problemas de compatibilidad antes de que se implemente un cambio.

02

Investigación de incidentes

Combina registros, síntomas y contexto del código en causas ordenadas por prioridad y un plan de verificación.

03

Asistentes para desarrolladores

Da soporte a la implementación, la documentación, el diseño de pruebas y las explicaciones técnicas en un solo flujo de trabajo.

04

Automatización de API

Ejecuta tareas repetidas de análisis y transformación con salida en streaming y uso de tokens visible.

¿Deberías usar Grok 4.5 o Grok 4.6?

Mantén esta página útil para las integraciones existentes de Grok 4.5, dejando explícita la ruta de actualización.

Mantén Grok 4.5 cuando

Tu conjunto de evaluación ya pasa, la integración es estable y cambiar de modelo añadiría riesgo de regresiones.

Evalúa Grok 4.6 cuando

Estás iniciando un nuevo flujo de trabajo de programación o quieres volver a probar tareas de agentes difíciles con la ruta más reciente.

No migres por un titular

Compara ambos modelos con tu propio código, objetivo de latencia, comportamiento de caché y tasa de respuestas aceptadas.

Usa el enrutamiento cuando sea útil

Mantén el tráfico predecible en 4.5 y envía a 4.6 solo el trabajo más difícil o evaluado recientemente.

Cómo usar Grok 4.5

Prueba la misma carga de trabajo que planeas enviar a través de la API.

01

Ejecuta un prompt representativo

Usa código real o contexto de flujo de trabajo en lugar de una pregunta genérica de benchmark.

02

Revisa la salida y el uso

Inspecciona la calidad de la finalización, la latencia, los tokens de prompt, los tokens de salida y los tokens de entrada en caché.

03

Conecta Chat Completions

Llama a POST https://aireiter.com/api/v1/chat/completions con model "grok-4.5" y stream=true cuando sea necesario.

Preguntas sobre la API de Grok 4.5

Preguntas prácticas sobre compatibilidad, caché y actualización.

/ 01

¿Sigue valiendo la pena usar Grok 4.5?

Sí, para cargas de trabajo ya validadas con él. Las nuevas integraciones deberían compararlo directamente con Grok 4.6 antes de elegir un valor predeterminado.

/ 02

¿Qué protocolo de API usa esta ruta?

Usa el endpoint Chat Completions compatible con OpenAI con el modelo "grok-4.5".

/ 03

¿Qué ventana de contexto aparece?

La página indica una ventana de contexto de 500K tokens. Las solicitudes a partir de 200K pueden tener una economía upstream diferente, así que revisa la tarifa actual de AIReiter.

/ 04

¿Cómo confirmo el caché de prompts?

Revisa usage.prompt_tokens_details.cached_tokens. Una solicitud repetida sin un recuento positivo de tokens en caché no es un acierto confirmado.

/ 05

¿Cómo debo comparar Grok 4.5 y 4.6?

Usa la misma tarea de código, el mismo límite de respuesta y la misma rúbrica de aceptación; luego compara la tasa de aprobación, la latencia y el uso real de tokens.