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moonshotText Chat

Kimi K3 AI Chat Playground und API

Teste Kimi K3 online für Codebasen mit langem Kontext, Forschungssammlungen, Dokumentenprüfungen und Agentenspeicher über eine mit OpenAI kompatible Chat-Completions-API.

Input 300 credits / 1M tokens · Output 1,500 credits / 1M tokens
Mit API ausführen
PlaygroundREADMEAPI
Modell
kimi-k3
Kimi K3
kimi-k3
Streaming
Woran denkst du heute?

Modelldetails

Verwenden Sie denselben Modellschlüssel im Playground, in API-Anfragen und in internen Workflows.

Modell-ID
kimi-k3
Anbieter
moonshot
Protokoll
OpenAI Chat Completions · Anthropic Messages · OpenAI Responses
Kontextfenster
1,048,576 Token
Maximale Ausgabe
131,072 Token
Eingabe-Token
300 Credits / 1 Mio. Token
Ausgabe-Token
1,500 Credits / 1 Mio. Token
Cache-Lesen
30 Credits / 1 Mio. Token
Cache-Schreiben
-

Was Sie mit Kimi K3 tun können

Wählen Sie Kimi K3, wenn der Kontext der Engpass ist und eine Anfrage einen großen Arbeitsbestand an Code, Dokumenten, Belegen oder Agentenverlauf mitführen muss.

Prüfung mit langem Kontext

Halten Sie große Codebasen, Dokumentsammlungen oder Forschungsergebnisse gemeinsam in einem Arbeitskontext zusammen.

Repository-Analyse

Verfolgen Sie Beziehungen über Dateien hinweg und besprechen Sie Änderungen mit mehr verfügbarem Projektzustand.

Zusammenführung von Forschungsergebnissen

Vergleichen Sie Aussagen über viele Notizen und Quellen hinweg, bevor Sie eine strukturierte Schlussfolgerung erstellen.

Bewertung des Agentenspeichers

Überprüfen Sie lange Tool-Protokolle und frühere Entscheidungen, um herauszufinden, wo ein automatisierter Workflow schiefgelaufen ist.

Kimi K3 Anwendungsfälle

Am besten geeignet für Workflows, bei denen das Bewahren von mehr Belegen im Prompt vor vorzeitigem Chunking, Retrieval oder dem Verlust des Projektzustands schützen kann.
01

Codebasis-Prüfung

Analysieren Sie mehr Repository-Kontext in einer einzelnen Anfrage.

02

Große Dokumentensätze

Überprüfen Sie Verträge, Richtlinien, Berichte oder Forschungssammlungen.

03

Analyse von Agenten-Traces

Untersuchen Sie lange Tool-Verläufe und gespeicherten Zustand.

04

Kontextintensive Prototypen

Testen Sie, ob mehr Kontext die Ergebnisse verbessert, bevor Sie Retrieval aufbauen.

So verwenden Sie Kimi K3

Teste das Modell in drei einfachen Schritten.

01

Wähle deine Einstellungen

Lege die vom Modell unterstützten Antwortsteuerungen und Upload-Optionen fest.

02

Sende einen Prompt

Beschreibe die Aufgabe, füge relevanten Kontext hinzu und prüfe die gestreamte Antwort sowie die Token-Nutzung.

03

Verbinde die API

Nutze den dokumentierten Endpunkt und deinen API key, um dasselbe Modell in dein Produkt zu integrieren.

Mit der Kimi K3 API entwickeln

Wechseln Sie von einem interaktiven Test zu einer Produktionsintegration mit vorhersehbaren Steuerungen und Nutzungsberichten.

Vertraute Protokolle

Verwenden Sie das für dieses Modell konfigurierte API-Protokoll, einschließlich Streaming, sofern verfügbar.

Nutzbarkeitstransparenz

Verfolgen Sie Eingabe-Tokens, Ausgabe-Tokens und verbrauchte Credits nach jeder Antwort.

Modellspezifische Steuerungen

Übergeben Sie die unterstützten Generierungsparameter, statt sich auf generische Standardwerte zu verlassen.

Ein Konto und ein Guthaben

Testen und betreiben Sie unterstützte Textmodelle über dasselbe AIReiter-Konto und dasselbe Abrechnungssystem.

Kimi K3 FAQ

Häufige Fragen zum Online-Playground, zur Preisgestaltung und zum API-Zugriff.

/ 01

Wofür eignet sich Kimi K3 am besten?

Verwenden Sie es, wenn eine Anfrage einen großen Arbeitsbestand an Code, Dokumenten, Forschungsergebnissen oder Agentenverlauf benötigt.

/ 02

Welches Kontextfenster ist für Kimi K3 verfügbar?

AIReiter führt Kimi K3 mit einem Kontextfenster von 1,048,576 Tokens auf; validieren Sie Client-Limits und Timeouts, bevor Sie sehr große Anfragen senden.

/ 03

Kann ich Kimi K3 mit einem OpenAI-ähnlichen Client aufrufen?

Ja. AIReiter stellt es über einen mit OpenAI kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt bereit.

/ 04

Wie wird Kimi K3 bepreist?

Die aktuellen Tarife für Input, Cache-Read und Output-Tokens werden von AIReiter angezeigt; bitte vor dem produktiven Einsatz überprüfen.

/ 05

Wann sollte ich stattdessen ein kleineres Modell wählen?

Verwenden Sie ein leichteres Modell für kurze, zustandslose Anfragen, die nicht von Kimi K3s Langkontext-Fähigkeit profitieren.

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